以下是一个本地环境上云的架构图，用户当前访问的是（B端）的本地环境,（B端）为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ，这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ，本地环境数据可以做全量...这时将腾讯云上海MySQL中测试数据，通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1....首先确认环境, 广州是数据接收方直接选择广州 image.png 2.输入实例名，用于启动dts服务 image.png 3.从上海将数据迁移到广州服务器，以下设置源为上海 image.png 4....设置目标广州云MySQL实例ID image.png 6.迁移的规则 image.png 经过dts的参数检查，主要检查源和目标以下相关信息是否正常，都绿色表示通过可以启动迁移数据。...image.png 7.最终确认启动DTS开始迁移数据。 image.png
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...可以设置节点过期时间，减少 master 在分区期间接收的写入数量，降低数据丢失的损失。
一、前言 在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。...2.1 关于DTS DTS是腾讯云自主研发的数据库传输服务工具，具有高传输性能、高可用、安全连接、操作便捷等特点，可以实现数据源在业务不停服状态下的实时数据同步，整个数据同步过程对源库业务没有影响。...改用DTS后，任务配置完成后基本无需运维人员投入，大大降低了运维成本。 4.2 数据订阅 某娱乐行业用户使用DTS数据订阅，替代之前的Flink CDC+MQ方案。...数据无丢失：相比之前的Flink CDC，DTS订阅可保证数据准确同步无丢失。 五、总结 DTS提供了两种数据同步方案，两种方案相辅相成，可以满足用户在大数据场景下的不同诉求。...数据订阅：适用于增量数据同步，目标端Kafka为DTS内置Kafka，需要在腾讯云内网与DTS同地域的VPC中进行消费。
结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。 大家都知道 List 是非线程安全的，但是如果仅有 Add 操作呢？估计有些人就会认为没问题。
Dts：DTS即Device Tree Source，是一个文本形式的文件，用于描述硬件信息。一般都是固定信息，无法变更，无法overlay。...需要说明的是，设备树最初是由开发固件（Open Firmware）使用的用来向客户程序（通常是一个操作系统）传递数据的通信方法中的一部分内容。...设备树的作用 设备树是一个描述硬件的数据结构，甚至你可以将其看成一个大结构体（这个结构体就是平台，成员就是具体的设备），需要注意的是设备树并不能解决所有的硬件配置问题（例如：机器识别），它只是提供一种语言...如果要修改fstab节点里的属性，引用firmware节点然后修改其中属性，案例如下： 对于同一个节点的设置情况，dts文件中的内容会覆盖dtsi中的。...dtc -I dtb -O dts dtbo.00 -o dtsi.txt
这些称为元数据批注，它们描述了该批注在哪里适用。我将在本系列的第二篇文章中介绍它们，以及介绍如何将元数据批注应用到您自己的批注中。
操作场景 数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地...IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。...现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。 预先检查项 检查目标 TencentDB 实例是否有同名库表，避免冲突。...当然您也可以选择使用 DTS 数据迁移工具直接从本地 MySQL 5.1 迁移至腾讯云 TencentDB for MySQL 5.5。...DTS 数据迁移任务分为冷备数据导出和增量数据同步两步，其中，冷备数据导出以及迁移后的数据对比过程会对源库负载产生一定的影响，建议在业务低峰期或在备库上做数据库迁移 开始搭建 1、准备源和目的环境 源：
gpio调试的方式有很多，linux3.0以上ARM架构的处理器基本上都采用了DTS的方式，在linux3.0可以通过获取sysfs的方式来获取gpio状态； sysfs文件系统的建立可以参照下面的博客...driver代码分析 linux内核中的GPIO系统之（4）：pinctrl驱动的理解和总结 linux内核中的GPIO系统之（5）：gpio subsysem和pinctrl subsystem之间的耦合 DTS
面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？...，数据就自然就丢了 候选者：发送到Broker之后，也不能保证数据就一定不丢了，毕竟Broker会把数据存储到磁盘之前，走的是操作系统缓存 候选者：也就是异步刷盘这个过程还有可能导致数据会丢 面试官...候选者：不想丢数据，那就使用带有callback的api，设置 acks、retries、factor等等些参数来保证Producer发送的消息不会丢就好啦。 面试官：嗯......候选者：一般来说，还是client 消费 broker 丢消息的场景比较多 面试官：那你们在消费数据的时候是怎么保证数据的可靠性的呢？...候选者：首先，要想client端消费数据不能丢，肯定是不能使用autoCommit的，所以必须是手动提交的。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....1. redo log redo log又称重做日志文件，详细的记录了对每一个数据页里面的数据行的修改，记录的是数据修改之后的值。...Row：基于行的变更情况记录，会记录行更改前后的内容，row模式也是数据库不丢数据的重要保证，推荐使用。 Mixed：混合前两个模式，不建议使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...MySQL数据采取WAL机制就是为了减少每次脏数据刷盘带来的性能影响，如果设置”双一”策略会不会影响数据库的性能呢？
【产品】丢丢 一款利用 LBS 的失物招领 APP ，支持发布带有地理位置的失物招领信息、关键字匹配失物资讯推送失主。 【后台架构分析】 因为是在后台层面分析，我们主要在技术层面进行介绍。...数据库：云储存 Mysql ，最低配，主/备异步复制。 消息缓存：云存储 Redis ，主从，最低配。...有了框架，数据库的链接就显得十分方便，直接用数据库的内网ip和相应端口，数据库名称即可链接。...如图为 laravel 的数据库配置，具体值配置到了环境变量里： 最为耗时的工作是匹配丢失物品和捡到物品，laravel 框架有一个叫做 queue 的神奇功能。...“ Laravel 队列为不同的后台队列服务提供统一的 API ，例如 Beanstalk ， Amazon SQS， Redis，甚至其他基于关系型数据库的队列。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。
设备树的出现 上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码，通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。...关于设备树的出现其实在 2005 年时候就已经在 PowerPC Linux 里出现了，由于 DTS 的方便性，慢慢地被广泛应用到 ARM、MIPS、X86 等架构上。...除了设备树（DTS）外，还存有 dtsi 文件，就像代码里的头文件一样，是不同设备树共有的设备文件，这不难理解，但是值得注意的是如果 dts 和 dtsi 里都对某个属性进行定义的话，底层覆盖上层的属性定义...设备树文件的格式是 dts，包含的头文件格式是 dtsi，dts 文件是一种程序员可以看懂的格式，但是 Uboot 和 Linux 只能识别二进制文件，不能直接识别。...所以就需要把 dts 文件编译成 dtb 文件。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。...云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。...云数据库 SelectDB 也提供了数据同步的解决方案，企业可以通过数据传输服务 DTS 实现全量与增量数据的实时同步，在保证原有数据库支持在线业务的同时，通过引入云数据库 SelectDB 强大分析能力进一步挖掘数据价值...实操步骤接下来本文以 RDS MySQL 实例为例，为您介绍通过数据传输服务 DTS 将 RDS MySQL 数据库同步至云数据库 SelectDB 相关操作步骤。...配置完成后，测试连接源库和目标库的有效联通性，DTS 会自动处理阿里云数据库实例的安全访问设置，对于自建的数据库需要手动添加 DTS 的 IP 地址至白名单或安全规则。
binlog_group_commit_sync_delay 、binlog_group_commit_sync_no_delay_count，减少binlog写盘次数 该方案是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但不会丢数据...将sync_binlog 设为大于1的值（推荐100~1000） 风险是，主机掉电时会丢binlog日志。...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
目前，事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能，腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题，并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅...，方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间的数据同步。...用户通过配置 DTS 连接器，基于 DTS 数据订阅实时拉取源实例的 Binlog 增量日志，完成业务数据变化的消费与处理，同时可以实现下游不同目标的分发，快速完成数据处理链路的搭建，如缓存更新，ETL...配置流程 1、登陆 DTS 控制台 ：https://console.cloud.tencent.com/dts/dss，完成数据订阅实例创建。...2、进入 EventBridge 控制台：https://console.cloud.tencent.com/eb，选择指定事件集，进入事件集详情页，在「连接器」部分添加 DTS 数据订阅连接器。
after_sync模式下解决了after_commit模式下带来的数据不一致的问题，因为主库只有等到从库的ack之后才提交事务。...，而主库已经回滚掉了，这时候就又造成了主从的数据”不一致”。...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL...在数据一致性道路上的探索和前进。
今早刚看到一则新闻，说是腾讯云丢了某个客户的数据，原因是硬盘bug导致“写进去的数据读出来并不是之前写入的数据”，当然，不管具体是不是这个原因，详情如何，不做评论。...静默损毁大概有几种方式： parity error 每个扇区都会有ecc校验区，硬盘写入数据之前会计算ecc，并在读出数据之后自行校验。按理说这样应该不会静默损毁？不是的。...但是即便是有DIF，也无法保证从应用生成数据，到数据写入硬盘一整条路径上都不出错，有些厂商也在致力于从数据一生成的时候就时刻跟着校验，这个可以在应用层来透明的做。 2. paritial write。...这个现象是由于硬盘在写入数据时，只写了一部分扇区数据，而另一部分没有写入。硬盘一般会保证扇区粒度的原子写（【冬瓜哥论文】原子写，什么鬼？！）...这个现象是说硬盘本该写入某个扇区，但是最终根本没有写入，目标扇区数据依然是老数据。这个现象会导致静默损毁，导致应用读出了旧数据，或者其它应用之前保存的完全不相关的数据，直接现象肯能是乱码之类。
今天，帮客户调试一个FreeSWITCH媒体问题，需要模拟丢包测试一下。 首先，FreeSWITCH在公网上，客户端在NAT环境中。我们先用客户端呼叫9196。呼通后可以听到自己的回音。...Auto Changing port from 192.168.7.6:50432 to 112.238.196.224:50432 好了，知道了客户端的IP和端口以后，我们就可以用iptables模拟丢包了...上面的例子是模拟FreeSWITCH发送时丢包。...在实际使用中，有时也会模拟FreeSWITCH接收端丢包，可以用类似如下的命令来实现： iptables -A INPUT -p udp —src 112.238.196.224 —sport 50432
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