跨城异地多活设计技巧 1. 保证核心业务的异地多活 思维误区：要保证所有业务都能异地多活。...如果想要保证注册业务多活，可能会有问题，例如，A中心注册了用户，数据还未同步到B中心时A宕了，为了支持多活，需要可以让用户到B中心重新注册，但一个手机号只能注册一个账号，A恢复后就有冲突了。...解决的方法就是：优先实现核心业务的异地多活。...只保证绝大部分用户的异地多活 思维误区：要保证业务 100% 可用。 物理规律决定了异地多活无法保证100%的业务可用。...所以，无法做到实时转账的异地多活，需要通过特殊业务受到实现。
服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。...1、多活场景 多活架构的关键点就是指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务，这里的“活”是指实时提供服务的意思。...因此，多活虽然功能很强大，但也不是每个业务都要上多活。...2、多活方案 常见的多活方案有同城双活、两地三中心、三地五中心、异地多活等多种技术方案，不同多活方案技术要求、建设成本、运维成本都不一样，下面我们会逐步介绍这几种多活方案并给出每种方案的优点和缺点。...四、异地多活 异地多活指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景。异地多活是高可用架构设计的一种，与传统的灾备设计的最主要区别在于“多活”，即所有站点都是同时在对外提供服务的。
今天分享下作业帮的多活架构，整体方案还是比较简单的，对于大家理解多活架构的设计和多活架构带来的价值应该是有帮助的。...多活模式 多活模式，是通过DNS的流量分配，将不同比例的流量分配到不同的云机房，在云机房里面，实现了所有服务的流量闭环。 当某个云出现故障时，通过DNS切换，将用户流量调走。...多活模式是最理想的方案。 但单云服务等量的部署以及服务闭环还是很难实现的事情。 多云架构全貌 最底层是资源层，包含计算、存储、网络。...也就是说单元内只有自己的数据，通过DTS把其他单元的等差数据同步过来，这样每个单元就具备了全量的数据。...以上就是作业帮的多活架构设计，整体设计方案还是非常简单的，对于想做的多活架构的业务来说，上手还是比较简单的。
应用场景 顾名思义，异地多活架构的关键点就是异地、多活，其中异地就是指地理位置上不同的地方，类似于“不要把鸡蛋都放在同一篮子里”；多活就是指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务，这里的“活”是活动...单纯从异地多活的描述来看，异地多活很强大，能够保证在灾难的情况下业务都不受影响。那是不是意味着不管什么业务，我们都要去实现异地多活架构呢？...因此，异地多活虽然功能很强大，但也不是每个业务不管三七二十一都要上异地多活。...因此，跨国异地的“多活”，和跨城异地的“多活”，实际的含义并不完全一致。...基于这个分析，跨城异地多活是架构设计复杂度最高的一种，接下来将介绍跨城异地多活架构设计的一些技巧 技巧1：保证核心业务的异地多活 “异地多活”是为了保证业务的高可用，但很多架构师在考虑这个“业务”时
1 简介 在软件开发领域，异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听到过他，但很少人理解其中的原理; 异地多活到底是什么？为什么需要异地多活？它到底解决了什么问题？...这些疑问，想必是每个程序看到异地多活这个名词时，都想要搞明白的问题。 认真读完这篇文章，我相信你会对异地多活架构，有更加深刻的理解。...这篇文章要讲的「异地多活」架构，就是为了解决这个问题，而提出的高效解决方案。下面，我会从一个最简单的系统出发，带你一步步演化出一个支持「异地多活」的系统架构。...12 异地多活理解了异地双活，那「异地多活」顾名思义，就是在异地双活的基础上，部署多个机房即可。...值得提醒你的是，只有真正理解了「异地双活」，才能彻底理解「异地多活」。
多机房多活架构，什么是理想状态下的“同机房连接”？ ?...多机房多活架构，做不到理想状态下的“同机房连接”，有没有折中方案？ 如果完全避免跨机房调用的理想状态做不到，就尽量做到“最小化”跨机房调用。 ?...该多机房多活架构，并没有做到100%的“同机房连接”，通常称作伪多机房多活架构。 伪多机房多活架构，有“主机房”和“从机房”的差别。...（2）跨机房写，会多10毫秒延时； 小结： （1）理想多机房多活架构，是纯粹的“同机房连接”，仅有异步数据同步会跨机房； （2）理想多机房多活架构，会有较严重数据一致性问题，仅适用于具备数据聚集效应的业务场景...，例如：滴滴，快狗打车； （3）伪多机房多活架构，思路是“最小化跨机房连接”，机房区分主次，落地性强，对原有架构冲击较小，强烈推荐； 临时性多机房多活架构，是机房迁移过程中的一个过渡状态，机房迁移步骤又该如何
为了保障业务稳定不间断运行，我们构建了JDHBase集群的异地多活系统。主要介绍在我们在异地多活系统的实践。...JDHBase异地多活架构 JDHBase服务端与客户端交互主要包含三个组件：Client、JDHBase集群、Fox Manager。...我们对可靠性要求比较高的业务做了异地多活备份。 ? Active Cluster：正常情况下业务运行在此集群上。数据会异步备份到Standby Cluster，同时保证数据不丢失，但是会有延迟。...实际生产中，我们根据两个建群间的Replication，构建了多集群间的Replication拓扑，使得集群互为主备。...一个集群上会承载多个业务，不同的业务的备份也会散落在不同的集群上，形成多集群间的拓扑结构。 ? 3 Client ?
高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个过程： 冷备 双机热备 同城双活 异地双活 异地多活 在聊异地多活的时候，还是先看一些其他的方案，这有利于我们理解很多设计的缘由。...实际上，异地双活和异地多活已经很像了，双活的结构更为简单，所以在程序架构上不用做过多的考虑，只需要做传统的限流，failover等操作即可。但其实双活只是一个临时的步骤，最终的目的是切换到多活。...因为双活除了有数据冲突上的问题意外，还无法进行横向扩展。 异地多活 根据异地双活的思路，我们可以画出异地多活的一种示意图。每个节点的出度和入度都是4，在这种情况下，任何节点下线都不会对业务有影响。...相对而言，饿了么的多活方案可能更适合大多数的企业。 本文只是通过画图的方式进行了简单的描述，其实异地多活是需要很多很强大的基础能力的。...你们现在的业务模块中，哪些业务是可以做多活的，哪些无法做多活？ 所有的业务都要做多活吗？还是只需要核心业务做多活？ 来源 | https://blog.dogchao.cn/?
只为核心业务系统设计多活方案，降低方案实施的成本和复杂度。 比如通过价值链看核心系统，流量高的系统往往是核心系统。 核心业务强依赖的系统是核心系统。 产生收入的业务系统是核心系统。...基于这几个角度，盘清需要做双活改造的核心系统。 其次，做好数据分类治理。 盘好核心系统分级之后，接下来就是要看系统背后的数据了。 主要是考虑，一旦出现系统问题，背后的这些数据应该如何处理。...因为双活或者异地多活，涉及到数据在多个可用区的同步，梳理好哪些数据需要跨区复制同步，对于降低复杂度，节省成本，减少延迟都很有帮助。
异地多活到底是什么？为什么需要异地多活？它到底解决了什么问题？究竟是怎么解决的？...---- 文章目录 系统可用性 单机架构 主从复制 不可抗力 同城灾备 同城双活 两地三中心 异地双活 异地多活 系统可用性 让我们从最基础的开始往上垒。...---- 异地双活 按照上面的思路，只要把 “同城双活” 那一趴的图里的 “A机房”、“B机房”放到两个不同的城市好了。但是现实是如此的吗？ 因为是异地，两个机房之间的专线也将升级为 跨域专线 了。...例如系统配置、商品库存这类需要强一致的数据，这类服务依旧只能采用写主机房，读从机房的方案，不做双活。 == 双活的重点，是要优先保证「核心」业务先实现双活，并不是「全部」业务实现双活。...== ---- 异地多活 理解了异地双活，那「异地多活」顾名思义，就是在异地双活的基础上，部署多个机房即可。
首先需要明确下概念的边界，我们初步的共识是：同城双活，异地灾备。 而要实现同城双活，在整个方案中则是重中之重，同时要实现双活，必然需要和业务架构结合起来，而找到一个适中的平衡点。...我们可以在行业里看到很多的伪双活的设计，从设计上来说也没有问题，但是会存在一些局限性。...我们主要从数据延迟和数据冲突来展开，如下是一个多IDC架构的设计方案，可以把两个不同的业务整合起来，做到schema级别的隔离，然后业务侧可以实现多写。 ?
应用场景 顾名思义，异地多活架构的关键点就是异地、多活，其中异地就是指地理位置上不同的地方，类似于“不要把鸡蛋都放在同一篮子里”；多活就是指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务，这里的“活”是活动、...单纯从异地多活的描述来看，异地多活很强大，能够保证在灾难的情况下业务都不受影响。那是不是意味着不管什么业务，我们都要去实现异地多活架构呢？...因此，异地多活虽然功能很强大，但也不是每个业务不管三七二十一都要上异地多活。...因此，跨国异地的“多活”，和跨城异地的“多活”，实际的含义并不完全一致。...设计跨城异地多活架构 我们讲完了异地多活设计的核心要点，下面我们谈一下如何设计跨城异地多活架构。
一文中介绍了混合云（广义的多云）的诸多架构以及各自的优势，本篇会重点来介绍下混合云下的多活架构。...但是，更彻底的方案还是不同云各自进行服务等量部署，做到真正的多活，随时可以做到流量和容量的调度。 挑 战 多活架构的优势很明显，但背后面临的挑战也是巨大的。...设计目标 讲了这么多，该如何设计多云多活的方案。作业帮在线业务坚定地选择多活多云的策略，只有这样才能带来理想的稳定性和成本收益。 生活在云原生的时代，我们是幸运的。...下面介绍下作业帮各层多活建设的概要，后面每一个方向还会有单独的文章再进行详细介绍。...上述为作业帮混合云多活架构的综述，后续文章会逐渐为大家介绍多活架构中 IaaS、PaaS、SaaS 的技术细节以及迁移新云的 SOP，请大家持续关注。
今天这篇文章主要是实操，给大家演示如何利用SQL语句手工创建数据多活。 实验描述： 利用数据多活同步mc.public.test_repl到postgres.public.test_repl的数据。...x.relname = 't1' and c.relnamespace = n.oid) and (indisunique = true or indisprimary = true )) 原因： --数据多活使用的是逻辑复制原理
而且整天见各类技术文章，不是双活，就是多活，不是同城，就是异地，现在又出来个多云，好复杂。 下面我就谈谈我的理解： 首先，这么多名词是什么含义，要搞清楚，然后再看适不适合。...准确点，就是物理距离上的时延问题，这个无论是双活、多活，还是同城、异地，都绕不开的痛苦问题。...讲到这里，我想多活就不用讲了，时延这个问题解决不了，多活就是扯淡，至于同城和异地，我想看明白的读者，也知道怎么选择了，其实一样，还是取决于时延。...一个合理的建设节奏应该是，同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活+异地多活），因为你要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。...现实情况，比我写的要复杂的多的多，推荐大家看两个成功案例，一个是毕玄的异地多活数据中心，一个是饿了么异地多活，几个关键字google一下就有了，里面涉及到的场景化的细节对大家理解这件事情的复杂度会有更帮助
放假前三天，写了三篇长文，关于多机房多活，多机房平滑迁移架构与方案的。可能是临近放假，又亦或疫情的影响，阅读都比较低，现将“上中下”汇总成全集，一窥全貌，欢迎错过的同学补课。...上篇 《多机房平滑迁移架构方案目标》，主要包含三块内容： （1）单机房架构的核心是什么？ （2）机房迁移架构方案的设计目标是什么？...（3）为什么说，想要平滑的实施机房迁移，临时性的多机房架构不可避免？ 中篇 《多机房多活，常见架构实践》，主要包含三块内容： （1）什么是理想多机房多活架构？...（2）理想多机房多活架构，存在什么问题，适用于什么业务场景？ （3）什么是伪多机房多活架构？适用于什么业务场景？...希望通过这三篇，大家能够对多机房多活架构，多机房平滑迁移架构与方案，有一个初步的了解。 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。
或者基于高可用 / 高性能的需求，需要做异地多活。...异地多活容灾 很多巨型互联网产品发展到一定规模之后，其可用性往往造成很大经济损失，比如微信，支付宝这些用户规模巨大的产品，如果可用性有一点的降级，都会对大规模的用户影响，所以微信，支付宝这些产品早已做了异地多活
该文档主要是针对RedisGraph多活设计方案的功能测试，来说明方案是可实施是可行的。...该方案设计文档参见上一篇文章 RedisGraph图形数据库多活设计方案功能测试准备条件RedisGraph的一主两从三哨兵的环境准备该次主要是高可用的功能测试资源规划图片打开哨兵docker exec
可以说，异地多活是互联网公司业务规模扩大后所必然要经历的阶段。那么如何解决高可用异地多活呢？ 有状态服务 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。...高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个过程： 冷备 双机热备 同城双活 异地双活 异地多活 在聊异地多活的时候，还是先看一些其他的方案，这有利于我们理解很多设计的缘由。...实际上，异地双活和异地多活已经很像了，双活的结构更为简单，所以在程序架构上不用做过多的考虑，只需要做传统的限流，failover 等操作即可。 但其实双活只是一个临时的步骤，最终的目的是切换到多活。...因为双活除了有数据冲突上的问题意外，还无法进行横向扩展。 异地多活 图 4：异地多活的示意图 根据异地双活的思路，我们可以画出异地多活的一种示意图。...你们现在的业务模块中，哪些业务是可以做多活的，哪些无法做多活？ 所有的业务都要做多活吗？还是只需要核心业务做多活？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
