#svn安装 yum install -y subversion 卸载svn旧版本 yum remove -y subversion wget http://pkgs.repoforge.org/subversion/subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 安装新版本 rpm -ivh subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn公共配置目录 mkdir -p /usr/local/subversion/conf cd /usr/local/subversion/conf 编辑用户文件authz 内容如下: [groups] backend=zty [/] whh=rw @backend=rw 解释: backend是代表一个用户组,@backend=rw表示用户组有读写权限。 whh是用来跑钩子脚本的用户,名字大家可以随便取,下面会说到钩子脚本。 如果需要添加用户zhang,修改backend=zty,在后面加上即可,多个用户用逗号隔开,效果如下: backend=zty,zhang 编辑密码文件passwd 内容如下: [users] whh = whh zty = zty123 解释: 等号左边是用户,等号右边是密码 创建bin目录 mkdir -p /usr/local/subversion/bin 链接文件 ln -s /usr/bin/svn /usr/local/subversion/bin/svn 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn日志目录 mkdir /var/log/svn 创建dts项目检出目录,此目录必须是空的。 一般svn服务器和网站服务器是在同一服务器上面的。 网站服务器的根目录为/www,所以dts项目从svn检出的路径也在/www目录下。 一旦客户端提交代码,访问网页,就可以看到效果。 mkdir /www/dts 创建项目 cd /svndata svnadmin create dts 编辑配置文件 cd /svndata/www/dts/conf/ 编辑配置文件svnserve.conf 清空所有内容 写入如下内容: [general] anon-access = none auth-access = write password-db = /usr/local/subversion/conf/passwd authz-db = /usr/local/subversion/conf/authz realm = web [sasl] # use-sasl = true # min-encryption = 0 # max-encryption = 256 指定用户和密码配置文件为公共目录。如果新建项目的也指定为公共目录,只需要修改公共目录的文件,使用指定用户和密码,就可以访问其他相关项目。 在项目众多,人员权限统一的情况下,是很有必要的。 假如公司有60多个项目,新来一个员工,要添加一个账户,每个项目改配置很费劲。 如果都指定为公共目录,那就只需要更改authz和passwd这2个文件就可以了。 编辑钩子文件,默认post-commit文件不存在 vim /svndata/www/dts/hooks/post-commit 内容如下: #!/bin/sh /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ >> /var/log/svn/dts.log 设置权限 chmod 755 /svndata/www/dts/hooks/post-commit 这里解释下,钩子脚本的作用。 当客户端提交文件成功之后,会自动执行post-commit。将更新的代码检出到指定目录,保证提交的代码和服务器一致。 需要注意的是,不要直接在服务器的指定目录,这里是指/www/dts/ 编辑文件,否则客户端提交文件之后,提示文件冲突。 启动svn svnserve -d -r /svndata 注意,必须要手动检出一份,否则post-commit不生效 svn co file:///svndata/www/dts/ /www/dts/ 再次执行命令 /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ 使用svn客户端上传代码测试 查看服务器/www/dts/目录是否有上传的文件
今年疫情带来的挑战很明显,远程办公和在线教育用户暴涨,从1月29到2月6日,日均扩容1.5w台主机。业务7×24小时不间断服务,远程办公和在线教育要求不能停服,停服一分钟都会影响成百上千万人的学习和工作,所以这一块业务对于我们的要求非常高。
导语| 远程办公期间,在线会议用户需求激增,腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后,腾讯云Redis是如何做到的呢?本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。
需求场景,在业务起步初期,很多客户的业务团队共用一个数据库实例,随着业务的快速发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
最近看到Dmall冯光普老师的关于TopSQL的分享,于是参考他的方案在生产做了个低配版的实现(冯老师的方案中需要较强的前端编码能力,我这里改用grafana代替)。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
默认情况下,pt-kill (3.3.1版本) 的执行记录如果是输出到log文件的话,日志里面是不会带上 库名、客户端地址的,类似如下:
需求场景,原来很多业务团队共用一个数据库实例,随着业务、团队的发展,这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈,需要做实例的拆分,这就需要依赖云数据库提供的能力,由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“3.4.3 把原始的H264文件封装为MP4格式”介绍了如何把H.264裸流封装为MP4文件。那么在网络上传输的H.264裸流是怎样被接收端获取视频格式的呢?前文指出H.264流必定以“SPS帧→PPS帧→IDR帧”开头,接下来就来验证是否确实如此。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
tcpcopy实现新加的从库数据预热,这个功能还是比较实用的(booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能)。尤其是高负载的从库,如果直接加入一台冷的从节点到集群,可能造成大量慢查询出现。
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细,此处不赘述,简单地说,视频文件也是一种文件,是文件,就是一堆二进制数的集合,而且是一个一维的二进制数的集合。因此,视频文件中的视频流、音频流,甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢?
5G网络即将覆盖普及, 一对一直播源码的未来可以说会更具潜力,近些年来一对一直播行业的发展迅猛,更多的人开始通过一对一直播平台社交网络来寻找娱乐,打发茶余饭后的时间。今天我们一起来看下,一对一直播源码的开发密码是什么?
KVM 是指基于 Linux 内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine)。 2006 年 10 月,由以色列的 Qumranet 组织开发的一种新的“虚拟机”实现方案。 2007 年 2 月发布的 Linux 2.6.20 内核第一次包含了 KVM 。增加 KVM 到 Linux 内核是 Linux 发展的一个重要里程碑,这也是第一个整合到 Linux 主线内核的虚拟化技术。
新知系列课程第二季来啦!去年的系列课,我们为大家介绍了直播、RTC、IM、媒体处理等音视频通信技术,这一次,我们将继续为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。今天,我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——侯文祯,他将结合工作中实际遇到的一些案例,为大家介绍直播卡顿问题的成因,以及它的优化解决方案。本周四晚7点(6月30日)我们将继续邀请技术大佬,以直播的形式为大家带来媒体处理方面的干货分享,各位可以点击文末「阅读原文」预约观看。 本期内容主要包括四个方面:直播链路监控、卡顿质量
选择数据库类型:目前支持达梦数据库之间、其他主流关系型数据库至达梦、达梦到Oracle及其他文件之间的迁移
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r’s club这题的一个技巧。
在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户
当下,随着数字化技术不断深入,愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性,中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分,其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践,以一个行业头部客户业务容灾实践举例,来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生活社区,并存储海量的社交网络关系。
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展,越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行,云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景,分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等,主要包括以下分享内容: · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“2.1.2 音视频文件的封装格式”介绍了视频流的PS格式和TS格式。由于TS包的长度固定,从TS流的任一片段开始都能独立解码,因此可以把TS当成音视频文件的封装格式。
本文介绍了从源构建多个 OP-TEE 组件并将其部署到目标的配置和过程。 该构建示例基于 OpenSTLinux 开发包或分发包,并且还提供了裸环境的构建说明。
我们的流媒体服务器可以输出三种格式的视频流,Http-Flv 就是 http+flv ,将音视频数据封装成FLV格式,然后通过 HTTP 协议传输给客户端。相较于 RTMP 协议,HTTP-FLV 能够好的穿透防火墙,它是基于 HTTP/80 传输,有效避免被防火墙拦截。那么本篇的问题就来了,http-flv是如何直播的?
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞,而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中,是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r's club这题的一个技巧。
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下,在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
再后来sersync,这个是基于rsync的,需要有rsync客户端和服务端,比较麻烦
FLV 是一种非常常见的音视频封装,尤其是在流媒体场景中经常用到。FLV 封装也是比较简单的封装格式,它是由一个个 Tag 组成的。Tag 又分为 视频 Tag、音频 Tag 和 Script Tag,分别用来存放视频数据、音频数据和 MetaData 数据。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
近日,腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了2倍。
随着直播行业的快速发展,直播带货秒杀和在线教育答题等应用场景对直播延时的要求越来越严苛。今天的技术解码就由费伟老师为大家带来腾讯云在快直播方面的一些分享! 随着直播行业的快速发展,特别是在今年疫情的影响下,各种低延时的直播场景得到了爆发性发展。最典型的应用就是直播带货秒杀和在线教育答题。这些应用场景的核心需求就是实时音视频互动,而传统直播技术基于HLS、FLV/RTMP协议具有秒级别的延时,高延时是制约互动效果的关键因素。快直播就是针对传统直播协议高延时的痛点,基于WebRTC技术实现毫秒级延
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
导语 | 本文介绍了DASH协议,并分享了腾讯云直播系统在DASH协议功能实现和灰度验证中积累的经验、遇到的问题以及解决的思路。 - 协议介绍 - 在对海外各大OTT流媒体平台的调研中,我们可以了解到海外流媒体常用的协议有Facebook、Twitch等平台使用的、由Apple提出的HLS协议,微软在其名下各个平台上使用的、由其制定的MSS协议以及Adobe为各大企业提供媒体服务支持时使用的、其制定的HDS协议等等。 因此在海外音视频领域的流媒体协议应用中,各种协议五花八门。而为了在
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
新媒体互动直播已成为了广大网民最重要的休闲娱乐方式之一。丰富的传统文化、新闻、竞技体育、法律、知识共享等内容,通过移动端互动直播的形式得以更加高效的展现传播,既让优质的直播内容可以实现爆发式传播扩散,又可以让用户有更多的机会感受,学习甚至主动参与直播互动。超低延时视频直播技术正在走上一条全新的发展之路。
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库,总会遇到一些问题,与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天,我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定,和快捷迁移,以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
看本章之前,最好看一下前一章,熟悉一下收发流程,本文只重点介绍其中的Simulcast部分。
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
在多个平台广受大家喜爱,有朋友又想看IGMP的文章,咋一看这两个技术中间就差了一个字母,不过两者可是完全不一样的技术,那么今天瑞哥就安排一下!
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