通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL引擎）。 前提条件 您需要在您RDS for MySQL所在的云账号下开通阿里云数据传输服务。并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压（需要该服务器可以访问互联网，建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性）。服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0，但Polardb-X 1.0有其自有特色，仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么，当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时，该如何进行数据库选型？怎么样进行数据同步？其中又会涉及到哪些问题呢？
本文延续上一篇文章 云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践，继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。其中描述的问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。 原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
基本用法（导入文件test.txt到table1表中，txt文件中的行分隔符为\r\n，默认tab键为字段分隔符，txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2，。。。导入表中）
随着得物 App 的用户流量增长，业务选择的数据库越来越多样化，异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展，我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发，分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验，并提供一些参考。
具体可以看官方文档 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html
数据库管理系统对于大多数公司来说都是一个刚需。主要是将DBA的工作自动化，提高运维效率。传统企业会购买一些市场上的商业产品。互联网公司大多数会由DBA组自己开发维护一个类似系统。最近调研了一些开源的数据管理系统，加上一些个人的思考。觉得一个数据库管理系统应该具有以下基础功能：
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞，而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中，是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r’s club这题的一个技巧。
《多机房多活架构，究竟怎么玩？》说明了在机房迁移的过程中，一定有一个“多机房多活”的中间状态：
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布，支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
11月24日，2022「DaoCloud 道客」全国生态合作伙伴大会成功举办，DaoCloud 道客力邀包括沃趣科技在内的众多生态合作伙伴出席。本次大会以“聚力协同，引领共创”为主题，旨在深化生态合作，共同探讨行业发展新趋势与新机遇，互利共赢。
最近数据库行业还是发生一些事情，例如：NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资，Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务，VLDB 2022在悉尼举行，来自中国多篇成果被接收，等等，查看原文
这应该是一个很早以前就爆出来的漏洞，而我见到的时候是在TCTF2018 final线下赛的比赛中，是被 Dragon Sector 和 Cykor 用来非预期h4x0r's club这题的一个技巧。
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
1月7日，一年一度的《PostgreSQL中国技术大会》将在线上召开，本次大会以“开源论道，创新驱动，共建数字化未来”为主题，重点围绕新场景、新技术、新应用等内容展开分享和讨论。 明天（本周六）上午）09：00-12：00，腾讯云数据库专场盛大开启，多位鹅厂顶级技术达人亮相，针对腾讯云PostgreSQL系列产品、技术亮点和创新实践案例做深入解读，6大主题畅游PG海洋。 腾讯云专场议程 议题一：TDSQL开源版的特性升级与演进（1月8日上午9：00-9：30） 分享嘉宾：陈再妮，腾讯云数据库高级工程师
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑，或者是业务模型考虑，往往难以估量长期的业务变化发展，尤其是数据库的扩容，项目的设计成员往往会单纯得以为，等到数据量膨胀以后，直接扩容数据库的规格，通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看，这样的思想几乎是行业的“主流思想”，这也无可厚非，从业务角度，底层做得越透明，往往是越成功的。但从数据库的角度来看，单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候，使用了8C 16G的RDS规格，以支撑1w Q
1.AWS宣布将从2024年2月1日开始，对所有公共IPv4 地址以每小时每个IP地址收取0.005美元的政策来收费。亚马逊表示，这些收费将适用于所有 AWS 服务，包括EC2、关系数据库服务（RDS）数据库实例、Elastic Kubernetes Service (EKS)，并将适用于所有 AWS 区域（商业、AWSChina、GovCloud）。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
supervisor 守护进程，负责maxwell python_program clickhouse_sinker 的保活
当前，上云已经是大势所趋，公有云市场趋于成熟，私有云市场，传统企业的数字化转型与信创市场正在逐步打开。
时序数据库厂商「格睿云Greptime」已于近期完成天使轮融资。据介绍，本轮融资金额在数百万美金级别，由耀途资本领投，九合创投跟投。Greptime成立于2022年4月，是一家时序数据库厂商。公司CEO 庄晓丹曾在蚂蚁集团带领智能监控团队自研超大规模时序数据平台并实践 AIOps 智能运维，CTO 孙宁及技术 VP 冯家纯分别来自滴滴与蚂蚁集团。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
设备树源 (DTS，device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树，这是 Linux 内核要求的形式。
HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
随着IT技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过，在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前，您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
随着 IT 技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
注：av_read_frame()获取视频的一帧，不存在半帧说法。但可以获取音频的若干帧。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
在最初的时候，学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域，我认为从决策树开始是一个明智的决定。
导读：余额宝开启了划时代的意义，开启了全民理财时代。上个月微博商业产品部联合天弘基金等金融技术团队策划了首届互联网金融系统沙龙，围绕在互联网金融过程中碰到技术架构问题与业界展开分享及交流。本文是陈雨在沙龙上的演讲，授权高可用架构首发。
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
最近在做 Seek 相关功能时遇到的问题排查，顺便也学到了一些新的东西，和大家分享下。
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
这篇和ffmpeg进行截图类似，不过省略掉编码的过程，从网络上或者文件读取的数据为编码后的数据，直接进行写文件即可，本文以写MP4文件为例进行讲解。
本篇文章基于上一篇SkeyeExPlayer(Windows)开发系列之采用ffmpeg进行录像进行补充，测试发现录像的切片除了第一个时间戳是正常的，其他的初始时间戳均不正常而且是之前切片的时间长度的总和；更有甚者很长一段时间的录像都是黑屏无法播放的，为了解决这个问题，我们需要将时间戳进行修正。
#svn安装 yum install -y subversion 卸载svn旧版本 yum remove -y subversion wget http://pkgs.repoforge.org/subversion/subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 安装新版本 rpm -ivh subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn公共配置目录 mkdir -p /usr/local/subversion/conf cd /usr/local/subversion/conf 编辑用户文件authz 内容如下: [groups] backend=zty [/] whh=rw @backend=rw 解释： backend是代表一个用户组，@backend=rw表示用户组有读写权限。 whh是用来跑钩子脚本的用户，名字大家可以随便取，下面会说到钩子脚本。 如果需要添加用户zhang,修改backend=zty，在后面加上即可，多个用户用逗号隔开,效果如下： backend=zty,zhang 编辑密码文件passwd 内容如下: [users] whh = whh zty = zty123 解释： 等号左边是用户，等号右边是密码 创建bin目录 mkdir -p /usr/local/subversion/bin 链接文件 ln -s /usr/bin/svn /usr/local/subversion/bin/svn 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn日志目录 mkdir /var/log/svn 创建dts项目检出目录,此目录必须是空的。 一般svn服务器和网站服务器是在同一服务器上面的。 网站服务器的根目录为/www,所以dts项目从svn检出的路径也在/www目录下。 一旦客户端提交代码，访问网页，就可以看到效果。 mkdir /www/dts 创建项目 cd /svndata svnadmin create dts 编辑配置文件 cd /svndata/www/dts/conf/ 编辑配置文件svnserve.conf 清空所有内容 写入如下内容： [general] anon-access = none auth-access = write password-db = /usr/local/subversion/conf/passwd authz-db = /usr/local/subversion/conf/authz realm = web [sasl] # use-sasl = true # min-encryption = 0 # max-encryption = 256 指定用户和密码配置文件为公共目录。如果新建项目的也指定为公共目录，只需要修改公共目录的文件，使用指定用户和密码，就可以访问其他相关项目。 在项目众多，人员权限统一的情况下，是很有必要的。 假如公司有60多个项目，新来一个员工，要添加一个账户，每个项目改配置很费劲。 如果都指定为公共目录，那就只需要更改authz和passwd这2个文件就可以了。 编辑钩子文件，默认post-commit文件不存在 vim /svndata/www/dts/hooks/post-commit 内容如下： #!/bin/sh /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ >> /var/log/svn/dts.log 设置权限 chmod 755 /svndata/www/dts/hooks/post-commit 这里解释下，钩子脚本的作用。 当客户端提交文件成功之后，会自动执行post-commit。将更新的代码检出到指定目录，保证提交的代码和服务器一致。 需要注意的是，不要直接在服务器的指定目录，这里是指/www/dts/ 编辑文件，否则客户端提交文件之后，提示文件冲突。 启动svn svnserve -d -r /svndata 注意，必须要手动检出一份，否则post-commit不生效 svn co file:///svndata/www/dts/ /www/dts/ 再次执行命令 /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ 使用svn客户端上传代码测试 查看服务器/www/dts/目录是否有上传的文件
Device Tree 是目前嵌入式 Linux 系统最常用的设备解耦工具, 所以要玩转嵌入式 Linux , 这个东西必须掌握.
说一下咱们的目的，只需要让jenkins执行咱们写好的命令脚本，无需让jenkins拉去代码和自行打包并发布，因为这样构建速度很慢，不如手写命令，打包和部署速度快。
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细，此处不赘述，简单地说，视频文件也是一种文件，是文件，就是一堆二进制数的集合，而且是一个一维的二进制数的集合。因此，视频文件中的视频流、音频流，甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢？
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程，就像在一个本子的每一页画上画，然后快速翻动的感觉。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
时间戳是指文件属性里的创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。在电子商务交易文件中，时间是十分重要的 信息。在书面合同中，文件签署的日期和签名一样均是十分重要的防止文件被伪造和篡改的关键性内容。
设备树是一种数据结构，它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel，kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
CART是一种DT算法，根据从属(或目标)变量是分类的还是数值的，生成二进制分类树或回归树。它以原始形式处理数据(不需要预处理)，并且可以在同一DT的不同部分多次使用相同的变量，这可能会揭示变量集之间的复杂依赖关系。
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