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思维完成目标设定

工作目标实际就是目标考核的对象或指标在时间轴上推移到特点时点(目标制定的周期,比如年度计划就是一年后的时点)上期望达到的结果。...因此目标设定问题可以描述为目标考核对象在单位时间内的增量来表示,也就是以考核指标的增长速度来表示。 这样我们就把原来对未来时点的目标区预测问题转化为了从眼前开始的增长率估计问题。...购买力实际是由企业盈利模式决定的,在设定年度目标时可以视之为常量,即对考核对象的数值变化没有影响。于是目标设定决策的对象和约束条件就有了更具体的指标了。...核心因素——具体指哪些内容(明确对象) 核心因素影响用户量增长的方式是怎样的(定性结构) 核心因素在特定方式下对用户量增长的影响程度是多少(定量关系) 这些对问题的逐级拆分就是数思维的第二步——“拆”...这样老板就能相信所设定目标的可行性和挑战性是否合理。 就是数思维的最后一步——“谋”在目标设定上的实践思路。

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mysql目标端表行数检查

导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作..." ping -c 1 -W 1 ${DST_IP} >/dev/null 2>&1 || exits "$DST_IP 目标端网络不可达" echo $(ssh ${SRC_IP} -p ${SRC_PORT.../information_schema//g;s/mysql//g;s/performance_schema//g;s/sys//g') [[ -z ${DB_INFO} ]] && exits "库...` echo -e "this script cost time: \033[32;40m`expr ${dtend} - ${dtbegin}`\033[0m second" echo -e "目标一致的表的数量...: $(wc -l ${same_tbale} | awk '{print $1}') \t 目标不一致的表的数量: \033[31;40m$(wc -l ${no_same_tbale} | awk

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腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓

准备数据库MySQL。 准备执行DTS任务的账号,并授权库和目标库的对应权限。 准备数据湖仓。 3.3 数据同步 DTS的操作比较简单,在腾讯云Web界面进行4个步骤即可,无需环境部署。...步骤1:创建DTS任务 购买一个DTS任务,库选择MySQL,目标库选择Ckafka。...步骤2:设置同步目标数据库 配置DTS连接库和目标库,库配置中填入MySQL的主机地址/端口/用户名/密码,目标库选择Ckafka实例ID。...这个步骤主要是验证DTS目标库的网络是否打通,对应的用户权限是否满足要求,如果库有安全组设置需要允许DTS IP访问,否则网络不通。...传输性能高:DTS的传输性能与用户实际网络延时、带宽、数据本身的规格配置都有关系,在用户端和目标端规格都比较高,网络无瓶颈的情况下,项目实测DTS全量阶段的RPS最高可达30万/s,增量阶段最高可达1.5

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JS获取事件对象,获取事件的对象(Firefox,IE)

event.srcElement.parentNode.rowIndex+1)+"列:"+(event.srcElement.cellIndex+1));     } event.srcElement从字面上可以看出来有以下关键字:事件,    ...他的意思就是:当前事件的, 我们可以调用他的各种属性 就像:document.getElementById("")这样的功能, 经常有人问 firefox 下的 event.srcElement 怎么用...,在此详细说明: IE下,event对象有srcElement属性,但是没有target属性;Firefox下,event对象有target属性,但是没有srcElement属性.但他们的作用是相当的,...在 ie中处理事件直接使用window.event对象即可,但在firefox中,是没有 window.event对象的,函数需要使用事件的时候,需要在事件发生时把事件作为参数传递给函数,不象在ie...中,事件对象是全局的,随处都可以访 问.下面这个getEvent()函数可以兼容firefox和ie,只需要在访问事件对象的函数的开始调用getEvent()即可,不用再把事件作为 参数传递.以下代码已经实验通过

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基于 DTS 同步 MySQL 全增量数据至 CKafka,构建实时数仓的最佳实践

准备数据库 MySQL。 准备执行 DTS 任务的账号,并授权库和目标库的对应权限。 准备数据湖仓。 数据同步 DTS 的操作比较简单,在腾讯云 Web 界面进行4个步骤即可,无需环境部署。...步骤1:创建 DTS 任务。 购买一个 DTS 任务,库选择 MySQL,目标库选择 CKafka。 步骤2:设置同步目标数据库。...配置 DTS 连接库和目标库,库配置中填入 MySQL 的主机地址/端口/用户名/密码,目标库选择 CKafka 实例 ID。...这个步骤主要是验证 DTS目标库的网络是否打通,对应的用户权限是否满足要求,如果库有安全组设置需要允许 DTS IP访问,否则网络不通。 步骤3:配置数据同步选项。...传输性能高:DTS 的传输性能与用户实际网络延时、带宽、数据本身的规格配置都有关系,在用户端和目标端规格都比较高,网络无瓶颈的情况下,项目实测 DTS 全量阶段的 RPS 最高可达30万/s,增量阶段最高可达

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巧用对象存储回绕过SSRF限制

302跳转bypass常见的方法有: 自建服务器,当收到目标服务器的请求后添加一个Location响应头重定向至内网服务器,Tips中有提到过:https://zone.huoxian.cn/d/392...线上平台生成短链接: 上面两种方式都有其弊端,前者需要直接搭建服务器环境,成本较高,后者在线平台生成的短链接一般都有时间限制,在研究对象存储时,笔者发现利用对象存储的静态网站托管及回规则进行重定向也是一种可行的办法...0x02 静态网站托管及回配置 静态网站托管功能允许用户将静态网站托管到OSS的存储空间(Bucket),并使用Bucket的访问域名访问这个网站。...Bucket配置静态网站托管后,当客户端向OSS请求的数据不存在时,可通过设置回规则确保其仍然可以获取正确的数据。...进行如下配置: 在左侧导航栏,选择基础设置 > 镜像回。 创建如下回规则,回源地址即需要重定向的内网地址(如果显示固定地址不能为空,可抓包修改或者输入空格即可创建成功)。

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SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓

使用 DTS 迁移完成后,企业可以实现快速切换数据分析业务负载流量到目标库,释放库资源,实现数据架构的优化升级。另外一方面,如果企业需要继续保持数据库支撑事务处理业务,并且希望将数据汇聚起来分析。...配置完成后,测试连接库和目标库的有效联通性,DTS 会自动处理阿里云数据库实例的安全访问设置,对于自建的数据库需要手动添加 DTS 的 IP 地址至白名单或安全规则。...在任务对象配置中,同步类型:固定选择增量同步,并同时勾选库表结构同步和全量数据选项,来保证数据的一致性。对于目标库中同名表的处理策略和目标对象名称大小写策略,可以按照实际需求设置。...高级配置,库、目标库无法连接后的重试时间,建议设置 30 分钟以上。出现其他问题后的重试时间,建议设置 10 分钟以上。...为了避免影响库和目标库的性能,可以根据业务需求限制全量迁移速率,也可以对增量同步任务进行限速配置。可选步骤:如果同步类型包含库表结构的同步,还需要进一步配置目标表中的主键列,分布键和引擎选择信息。

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使用Costura.Fody将DLL合并到目标EXE

[http://www.cnc6.cn] 一、本文主要是使用Costura.Fody工具将DLL合并到目标EXE,因此,需要从以下任一链接下载: ①从Github地址下载: https://github.com...地址进行获取 二、安装之后,Costura.dll等已经被引用进来,如下图所示: 三、新建一个引用Newtonsoft.Json.dll的解决方案,这个就借用上一篇内容【[C#]使用ILMerge将DLL...合并到目标EXE(.NET4.6.2)】的例子,解决方案下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jIzjpkU 代码如下: using System; using System.Collections.Generic...五、我们可以使用ILSpy.exe查看刚才生成之后的ConsoleApp12.exe,如下图所示: 从以上可以看出,可以使用Costura.Fody将DLL合并到目标EXE。

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论文研读-多目标优化中的多选择迁移框架

为了选择合适的策略,根据目标质心分布之间的相似性总结了四个选择建议。该框架有利于选择最合适的资源,从而可以提高解决多目标优化问题的效率。...在本文中,我们提出了一个多选择性迁移优化框架来解决多实例的问题。 图 2 首先引入了实例表示,然后提出了-目标相似度度量方法,提出了是那种实例选择策略。 ?...我们提出的表示方法可以反映进化过程中目标之间的一些相似性信息,可以帮助目标实例选择合适的进行迁移 。 目标相似度度量 WD 是在给定度量空间[50]上的概率分布之间定义的距离函数。...因此,即使迁移看起来很不一样,也许其实是来自相似的任务。实际上,当给予大量的数据并且没有优化函数和每个使用的优化器的先验知识的时候,很难正确判断目标之间的差异是否源于任务之间的差异。...权重选择策略--利用所有资源知识 在某些情况下,某些可能几乎位于相同的相似度级别(也就是说多个目标的相似程度接近,难以挑选)。如果我们使用一个进行迁移,则会丢失一些有关其他的有用信息。

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基于DTS的大数据同步,如何选择最佳方案?

「数据迁移」主要用于数据库搬迁,如云下数据库上云的场景;「数据同步」主要用于两个数据的长期实时同步,如双活、异地灾备等场景;「数据订阅」则是将端数据变更同步到不确定的目标端,应用于缓存更新,大数据分析等场景...为了简化用户操作,数据订阅会将库的数据变更缓存在内置的Kafka中,从而实现“一站式”的数据同步,库和目标下游之间只需通过DTS连接,无需使用其他中间服务。...2.3 数据同步到Kafka 数据同步到Kafka的实现方案如下: DTS会获取端的全量+增量数据,并将其无缝衔接同步到消息队列CKafka中,由于目标端是用户自己的Kafka,因此可灵活配置。...传输性能高:DTS的传输性能与用户实际网络延时、带宽、数据库本身的规格配置都有关系,在用户端和目标端规格都比较高,网络无瓶颈的情况下,项目实测DTS全量阶段的RPS(每秒同步行数)最高可达30万/s,...数据订阅:适用于增量数据同步,目标端Kafka为DTS内置Kafka,需要在腾讯云内网与DTS同地域的VPC中进行消费。

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DTS搭载全新自研内核,突破两地三中心架构的关键技术

针对这个问题腾讯云 DTS 提出了一种无锁方案,即存量数据导出时不对库加锁,在回放增量数据时修复存量数据的不一致,最终达到目标数据的一致性。...DTS在发起数据同步任务的同时,会接管端的Binlog,然后将Binlog在目标端进行回放,在同步任务期间端的SQL操作,会重复在目标端执行一遍。...不产生冲突的场景,如下图的UPDATE和所有的DELETE主键操作,端的操作都会正常同步到目标端,DTS不会干预。...同步延迟问题 目标数据库相对于数据库的延迟也是DTS 关注的一个重要问题,当 DTS 同步数据的速度达不到端写入速度,就会出现延迟,这在某些场景下会影响业务对目标数据库的使用。...、DTS 访问目标数据库的网络延时、网络带宽等多种因素的影响。

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云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践

创建CDWPG目标表 字段类型对照表 创建CDWPG表需要根据Postgresql的字段类型来匹配表字段类型,否则会出现字段类型不对应的问题。...使用普通用户"dts_user"创建SCHEMA,并创建目标表"user_info"。...表中的授权信息,必须保证拥有:Delete、Truncate、Insert、References、Select、Update、TRIGGER 的授权权限,否则会报错 校验目标端磁盘空间是否充足 目标库的可用空间和端需要的空间进行对比...参数 校验 MySQL 侧的 connect_timeout 参数是否小于10,如果小于则会报错 校验端和目标端数据库连接 校验 MySQL 和 CDWPG 是否能正确连接 校验端数据库版本 MySQL...数据同步 image.png 同步任务第一步是导出数据到DTS。 image.png 同步任务第二步是导入数据到目标表。

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旋转角度目标检测的重要性!!!(附论文下载)

tp=&arnumber=9521517 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 任意方向的目标检测是一项具有挑战性的任务。...因此,在大多数目标检测方法中,使用水平边界框来表示遥感图像中目标的大致范围,如下图所示。 然而,航拍图像中的物体通常是任意方向的。因此,使用水平边界框来检测目标会引起几个问题。...综上所述,在遥感图像目标检测任务中使用带有角度信息的旋转检测框获得了优越的性能。 二、前言 任意方向的目标检测是一项具有挑战性的任务。由于遥感图像中的物体方向是任意的,使用水平边界框会导致检测精度低。...在今天的分享中,研究者提出了一种基于角度分类的遥感图像目标检测方法,该方法使用带有角度信息的旋转检测边界框来检测对象。...根据检测框的角度,我们可以推断出目标的运动方向信息,进一步确定目标的运动轨迹。

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得物自建 DTS 平台的技术演进 | 精选

0 前言 DTS 是数据传输平台 (Data Transfer Platform 的缩写) 随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据之间的数据同步需求也逐渐增多。...1 技术选型 DTS 的主要目标是支持不同类型的数据之间的数据交互,包括关系型数据库(RDBMS)、NoSQL 数据库、OLAP 等,同时整合了数据库配置管理、数据订阅、数据同步、数据迁移、DRC 双活数据同步支持...通过 DTS 2.0,我们希望将 canal/otter/datax 演化为一个任务执行框架 + 管理平台,能够为后续大量数据迭代提速。...任务数据序列化瓶颈 在 flink 任务中使用 DataStreamAPI 并使用比较复杂的数据结构进行传输时,算子之间的序列化成本较高,两个方向,一是建立更为高效的数据结构进行传输,二是开启 flink 对象复用...5 未来演进 DTS 作为一个数据同步平台主要功能是尽可能提供高效的数据同步功能,助力于多变的业务场景。

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