本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
参考连接: https://www.percona.com/blog/2018/08/24/postgresql-accessing-mysql-as-a-data-source-using-mysql_fdw/
https://pgcopydb.readthedocs.io/en/latest/
1)首先根据"snps,dwc3"进行dts和driver的匹配,执行dwc3_probe()
随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
在GreatSQL主从复制环境中,有时候可能会出现一些误操作,将本应该写入到主库的数据写入到了从库,导致主从数据不一致,影响数据同步。是否可以将写入从库的数据同步写入主库呢?
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
上面介绍的编译模块是和内核一起编译的,这种编译方式比较耗时。在Linux3.x 以后的版本才引入了设备树,有了设备树之后,只需要一次编译内核,编译内核的时候会生成的dtc 工具,利用dtc工具就可以完成驱动的编译。我们这里只是简单介绍如何编译设备树、加载设备树,关于设备树,后面会有更加详细的解释。
公开密钥基础设施( PKI, Public Key Infrastructure )逐步在国内外得到广泛应用。我们是否真的需要 PKI , PKI 究竟有什么用? 下面通过一个案例一步步地来剖析这个问
选择数据库类型:目前支持达梦数据库之间、其他主流关系型数据库至达梦、达梦到Oracle及其他文件之间的迁移
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
本文章提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
传统事务是使用数据库自身的事务属性(ACID),而数据库自身的事务属性是局限于当前实例,不能实现跨库。而对于大型分布式/微服务集群系统中,不仅存在着跨库的事务,还存在很多不同系统/服务之间的RPC调用,这种调用往往也需要保证业务以及数据的一致性。因此,有必要使用一种分布式事务框架来协调整个端到端业务调用链路的应用和数据库来保证业务最终的数据一致性,而目前在分布式事务中用的比较多的即为基于所有服务参与者投票的二阶段协议(2PC)。
设备树源 (DTS,device tree source) 格式是设备树的文本表示形式。设备树编译器 (DTC) 可将这种格式处理为二进制设备树,这是 Linux 内核要求的形式。
HLS合成为一整个视频拓展篇 一文中讲述了HLS合成为一个MP4视频时出现了时间戳不连续导致的合成失败的问题.
总线、设备和驱动模型,如果把它们之间的关系比喻成生活中的例子是比较容易理解的。举个例子,充电墙壁插座安静的嵌入在墙面上,无论设备是电脑还是手机,插座都能依然不动的完成它的使命——充电,没有说为了满足各种设备充电而去更换插座的。其实这就是软件工程强调的高内聚、低耦合概念。
您可以使用设备树编译器 (DTC) 编译设备树源文件。不过,在将叠加层 DT 应用于目标主 DT 之前,您还应该通过模拟 DTO 的行为来验证结果。
注:av_read_frame()获取视频的一帧,不存在半帧说法。但可以获取音频的若干帧。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
最近在做 Seek 相关功能时遇到的问题排查,顺便也学到了一些新的东西,和大家分享下。
在最初的时候,学习机器学习(ML)可能是令人生畏的。“梯度下降”、“隐狄利克雷分配模型”或“卷积层”等术语会吓到很多人。但是也有一些友好的方法可以进入这个领域,我认为从决策树开始是一个明智的决定。
看本章之前,最好看一下前一章,熟悉一下收发流程,本文只重点介绍其中的Simulcast部分。
这篇和ffmpeg进行截图类似,不过省略掉编码的过程,从网络上或者文件读取的数据为编码后的数据,直接进行写文件即可,本文以写MP4文件为例进行讲解。
本篇文章基于上一篇SkeyeExPlayer(Windows)开发系列之采用ffmpeg进行录像进行补充,测试发现录像的切片除了第一个时间戳是正常的,其他的初始时间戳均不正常而且是之前切片的时间长度的总和;更有甚者很长一段时间的录像都是黑屏无法播放的,为了解决这个问题,我们需要将时间戳进行修正。
注意,这个不能获取到schema和database的归属情况,只能获取到表和序列的objectowner的情况
#svn安装 yum install -y subversion 卸载svn旧版本 yum remove -y subversion wget http://pkgs.repoforge.org/subversion/subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 安装新版本 rpm -ivh subversion-1.7.4-0.1.el6.rfx.x86_64.rpm 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn公共配置目录 mkdir -p /usr/local/subversion/conf cd /usr/local/subversion/conf 编辑用户文件authz 内容如下: [groups] backend=zty [/] whh=rw @backend=rw 解释: backend是代表一个用户组,@backend=rw表示用户组有读写权限。 whh是用来跑钩子脚本的用户,名字大家可以随便取,下面会说到钩子脚本。 如果需要添加用户zhang,修改backend=zty,在后面加上即可,多个用户用逗号隔开,效果如下: backend=zty,zhang 编辑密码文件passwd 内容如下: [users] whh = whh zty = zty123 解释: 等号左边是用户,等号右边是密码 创建bin目录 mkdir -p /usr/local/subversion/bin 链接文件 ln -s /usr/bin/svn /usr/local/subversion/bin/svn 创建svn根目录 mkdir /svndata 创建svn日志目录 mkdir /var/log/svn 创建dts项目检出目录,此目录必须是空的。 一般svn服务器和网站服务器是在同一服务器上面的。 网站服务器的根目录为/www,所以dts项目从svn检出的路径也在/www目录下。 一旦客户端提交代码,访问网页,就可以看到效果。 mkdir /www/dts 创建项目 cd /svndata svnadmin create dts 编辑配置文件 cd /svndata/www/dts/conf/ 编辑配置文件svnserve.conf 清空所有内容 写入如下内容: [general] anon-access = none auth-access = write password-db = /usr/local/subversion/conf/passwd authz-db = /usr/local/subversion/conf/authz realm = web [sasl] # use-sasl = true # min-encryption = 0 # max-encryption = 256 指定用户和密码配置文件为公共目录。如果新建项目的也指定为公共目录,只需要修改公共目录的文件,使用指定用户和密码,就可以访问其他相关项目。 在项目众多,人员权限统一的情况下,是很有必要的。 假如公司有60多个项目,新来一个员工,要添加一个账户,每个项目改配置很费劲。 如果都指定为公共目录,那就只需要更改authz和passwd这2个文件就可以了。 编辑钩子文件,默认post-commit文件不存在 vim /svndata/www/dts/hooks/post-commit 内容如下: #!/bin/sh /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ >> /var/log/svn/dts.log 设置权限 chmod 755 /svndata/www/dts/hooks/post-commit 这里解释下,钩子脚本的作用。 当客户端提交文件成功之后,会自动执行post-commit。将更新的代码检出到指定目录,保证提交的代码和服务器一致。 需要注意的是,不要直接在服务器的指定目录,这里是指/www/dts/ 编辑文件,否则客户端提交文件之后,提示文件冲突。 启动svn svnserve -d -r /svndata 注意,必须要手动检出一份,否则post-commit不生效 svn co file:///svndata/www/dts/ /www/dts/ 再次执行命令 /usr/local/subversion/bin/svn update --username whh --password whh /www/dts/ 使用svn客户端上传代码测试 查看服务器/www/dts/目录是否有上传的文件
腾讯云数据库又搞大事了! 这次,我们和MongoDB联名了,准确说,是腾讯云数据库和全球领先的现代通用型数据库平台MongoDB正式达成了战略合作。 MongoDB是什么? 全球最受欢迎的文档数据库……连续4年被Stack Overflow评为“最受开发人员青睐的数据库”……拥有庞大的开发者群体和优秀的技术能力的数据库……在不断演进升级中创造出了一系列产品能力的数据库…… 根据双方协议,腾讯云即日起将为全球用户提供授权的MongoDB服务,双方将在产品和技术层面加强合作,深入游戏、电商、社交媒体等行业数据
Device Tree 是目前嵌入式 Linux 系统最常用的设备解耦工具, 所以要玩转嵌入式 Linux , 这个东西必须掌握.
考虑支付重构的时候,自然想到原本属于一个本地事务中的处理,现在要跨应用了要怎么处理。拿充值订单举个栗子吧,假设:原本订单模块和账户模块是放在一起的,现在需要做服务拆分,拆分成订单服务,账户服务。原本收到充值回调后,可以将修改订单状态和增加金币放在一个mysql事务中完成的,但是呢,因为服务拆分了,就面临着需要协调2个服务才能完成这个事务
说一下咱们的目的,只需要让jenkins执行咱们写好的命令脚本,无需让jenkins拉去代码和自行打包并发布,因为这样构建速度很慢,不如手写命令,打包和部署速度快。
教科书般的教程、课程中对视频文件结构的描述非常详细,此处不赘述,简单地说,视频文件也是一种文件,是文件,就是一堆二进制数的集合,而且是一个一维的二进制数的集合。因此,视频文件中的视频流、音频流,甚至可能包含的字幕流是如何存放的呢?
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
时间戳是指文件属性里的创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。在电子商务交易文件中,时间是十分重要的 信息。在书面合同中,文件签署的日期和签名一样均是十分重要的防止文件被伪造和篡改的关键性内容。
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/3/3.0_function_scenario_mapping.html
设备树是一种数据结构,它通过特有的语法格式描述片上片外的设备信息。由BootLoader传递给kernel,kernel进行解析后形成和驱动程序关联的dev结构供驱动代码使用。
CART是一种DT算法,根据从属(或目标)变量是分类的还是数值的,生成二进制分类树或回归树。它以原始形式处理数据(不需要预处理),并且可以在同一DT的不同部分多次使用相同的变量,这可能会揭示变量集之间的复杂依赖关系。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
我记得之前在多媒体文件格式剖析:M3U8篇中讲解了什么是流式视频,什么不是流式视频?其实有一个更简单更明确的解释,能够用于直播的格式是流式视频格式,反之则不是。
代码包下载地址: 1. 新建函数,并设置名称 [kf2clgkksf.png] 配置/新增函数,并创建函数名。 2. 配置环境变量 [5ioi1fp0ha.png] es_address=172.17.16.xx:9xx //ES 端口地址 es_index_name=tabor //ES Index名 es_password=xxxx //ES 密码 es_user=elastic //ES 用户名 kafka_address=shanghai-kafka-0.xxxxntcs.com:32169 //
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
在现在的linux内核中都采用设备树来管理资源分配和模块装载,减少依赖性,在树莓派的内核系统中也是这样,设备树其实就是硬件资源的描述文件,代表硬件配置的节点,每一个节点又可以包括子节点和属性。设备树文件一般都是以.dts为后缀的文本文件,即我们常说的DTS(Device TreeSource), 语法有点像C语言,但还是有区别的,要注意。如下面的文件就是一个DTS文件 /dts-v1/; /include/ "common.dtsi"; / { node1 { a-string-
该文件路径:C:\Devtools\project\git\anyRTC-RTMP-OpenSource\AnyCore\plybuffer.cc
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AMD MPSoC Linux一般使用PetaLinux编译Linux系统,包括Linux内核、DTS、文件系统。
复制一份imx_v6_v7_defconfig,这里我命名为dfos_mini_defconfig。
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