Dts：DTS即Device Tree Source，是一个文本形式的文件，用于描述硬件信息。一般都是固定信息，无法变更，无法overlay。...规则1：对于同一个节点的设置情况，dts中的配置会覆盖dtsi中的配置； 规则2：对于节点的修改，先引用后修改；例如原生节点定义如下： 需要在reserved-memory节点中添加一个新的节点或者直接修改...如果要修改fstab节点里的属性，引用firmware节点然后修改其中属性，案例如下： 对于同一个节点的设置情况，dts文件中的内容会覆盖dtsi中的。...初始化指令如下： 反编译dtb.img dtc-I dtb -O dts dtb.img -o dtsi.txt 反编译dtbo.img mkdtimgdump dtbo.img -b dtbo...dtc -I dtb -O dts dtbo.00 -o dtsi.txt
gpio调试的方式有很多，linux3.0以上ARM架构的处理器基本上都采用了DTS的方式，在linux3.0可以通过获取sysfs的方式来获取gpio状态； sysfs文件系统的建立可以参照下面的博客...driver代码分析 linux内核中的GPIO系统之（4）：pinctrl驱动的理解和总结 linux内核中的GPIO系统之（5）：gpio subsysem和pinctrl subsystem之间的耦合 DTS
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T 文章结构 image.png 背景 通过一个本地环境上云的案例来介绍DTS的使用...以下是一个本地环境上云的架构图，用户当前访问的是（B端）的本地环境,（B端）为数据安全、成本和可扩展性将本地环境迁移到腾讯云的MySQL ，这里使用的服务就是dts(数据库传输服务) ，本地环境数据可以做全量...这时将腾讯云上海MySQL中测试数据，通过DTS服务传输到广州MySQL(腾讯云MySQL)上。 1....设置目标广州云MySQL实例ID image.png 6.迁移的规则 image.png 经过dts的参数检查，主要检查源和目标以下相关信息是否正常，都绿色表示通过可以启动迁移数据。...image.png 7.最终确认启动DTS开始迁移数据。 image.png
设备树的出现 上一节说过设备树的出现是为了解决内核中大量的板级文件代码，通过 DTS 可以像应用程序里的 XML 语言一样很方便的对硬件信息进行配置。...关于设备树的出现其实在 2005 年时候就已经在 PowerPC Linux 里出现了，由于 DTS 的方便性，慢慢地被广泛应用到 ARM、MIPS、X86 等架构上。...除了设备树（DTS）外，还存有 dtsi 文件，就像代码里的头文件一样，是不同设备树共有的设备文件，这不难理解，但是值得注意的是如果 dts 和 dtsi 里都对某个属性进行定义的话，底层覆盖上层的属性定义...设备树文件的格式是 dts，包含的头文件格式是 dtsi，dts 文件是一种程序员可以看懂的格式，但是 Uboot 和 Linux 只能识别二进制文件，不能直接识别。...所以就需要把 dts 文件编译成 dtb 文件。
这时就需要我们来了解另外两个概念：DTS 和 PTS。...DTS、PTS 的概念 DTS、PTS 的概念如下所述： DTS（Decoding Time Stamp）：即解码时间戳，这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。...需要注意的是：虽然 DTS、PTS 是用于指导播放端的行为，但它们是在编码的时候由编码器生成的。 当视频流中没有 B 帧时，通常 DTS 和 PTS 的顺序是一致的。...顺序大概如下： PTS: 1 4 2 3 DTS: 1 2 3 4 Stream: I P B B 音视频的同步 上面说了视频帧、DTS、PTS 相关的概念。...音频的播放，也有 DTS、PTS 的概念，但是音频没有类似视频中 B 帧，不需要双向预测，所以音频帧的 DTS、PTS 顺序是一致的。 音频视频混合在一起播放，就呈现了我们常常看到的广义的视频。
某云厂商的DTS白皮书介绍：与单向增量同步类似， 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记，当有新的Binlog Event的时候， 会先检查是否有标记。...*/" in event_query: print("检测到debezium标识，这个event是dts同步产生的sql，将跳过") # continue # 如果...else: print("未识别的sql类型") # EVENT_SQL = 'select 1;' continue QUERY_SQL = "/* dts...目前测试发现有未知的bug，具体现象：如果一次性写入1w条记录，则dts到dest的写入过程中不会丢数据如果一次性写入5w或者更多的记录，则dts到dest的写入过程中会出现丢数据的情况已经验证过kafka...里面的数据是没有缺失的，因此问题出在了dts到dest的写入过程中，但是try except并没有捕获到丢数据的报错日志
设备树文件一般都是以.dts为后缀的文本文件，即我们常说的DTS(Device TreeSource), 语法有点像C语言，但还是有区别的，要注意。...如下面的文件就是一个DTS文件 /dts-v1/; /include/ "common.dtsi"; / { node1 { a-string-property ="A string...文件可以包含其他的DTS文件，如上图中的/include/"common.dtsi";这有点像C语言中的头文件包含。...那么这个DTS文件经过DTC(DeviceTree Compiler)编译后就变为DTB（DeviceTree Blob）文件。...关于更多DTS的语法和用法大家可以参考内核文档的booting-without-of.txt和usage-model.txt文件内容。
我们至少需要投入的硬件成本，就 T 是一次性硬盘购买费用加上维护费用，即 33 + 9.2 = 42W 元。 根据硬盘推算服务器投入 接下来，我们还需要计算服务器的相关成本。...根据服务器托管推算维护费用 把 2u 服务器托管在较好的机房里， 每台服务器托管的费用每年大概是 1W 元。前面我们算过服务器需要 12 台，那么一年的托管费用就是 12W 元。...现在我们来算算第一年的投入是多少，这个投入包括硬盘的投入及维护费用、服务器的硬件费用和托管费用，以及宽带费用。...计算公式如下： 第一年投入费用 = 42W（硬盘新购与备用盘）+ 36W（服务器一次性投入）+ 12W（服务器托管费）+ 10W（宽带费用）= 100W 元 而后续每年维护费用，包括硬盘替换费用（假设都用完...）、服务器的维护费用和宽带费用。
费用报销操作包括： 在资金计划内付款，如之前有预付过货款，则进行 预付应付清账； 在资金计划内付款，如之前没有预付过货款，则根据需要支付的金额和明细进行应付清账。...费用报销用于冲销之前的员工借款，进行清账，冲销个人借款（F-30） 步骤1：输入待清账相关信息 ? 步骤2：输入清账金额和起息日 ? 步骤3：输入原因代码 ?
下文是自己做了一个DTS迁移MongoDB的Demo，让客户提前体验数据库上云迁移的过程。...access_ip" : "135.64.220.189", "city" : "贵阳县" } 四、模拟迁移操作 在云上购买一个MongoDB实例，过程略，实例id为cmgo-0cv8pnxr 新建并配置DTS...check_source.png] [check_dest.png] [select_db.png] [check_last.png] [start.png] 修改Mongo_fake.py，并启动，频率改为每秒1条，观察DTS
DTS：Decode Time Stamp。DTS主要是标识读入内存中的ｂｉｔ流在什么时候开始送入解码器中进行解码。 也就是pts反映帧什么时候开始显示，dts反映数据流什么时候开始解码。
相比之下，在方案二中，目标端为内置的Kafka，用户无需购买，节省Kafka的费用，但同时也无法修改Topic信息，只能将数据投递到一个默认Topic中，通过自定义partition分区策略来满足分区投递和并发消费的需求...此外，消费时需要在腾讯云网络环境进行，且消费的地域需要与DTS订阅任务的地域保持一致。 3.3 成本&性能 方案一中，费用包括购买DTS同步任务和CKafka。...不同的DTS同步任务规格有不同的传输性能需求，规格越高，费用越高。 方案二中，用户仅需购买DTS订阅任务，其中DTS订阅任务提供通用的规格。...如果数据量大，对同步性能有要求，建议选择方案一的高规格链路；如果对性能要求不高，建议计算成本后，选择费用较低的一个方案即可。...数据订阅：适用于增量数据同步，目标端Kafka为DTS内置Kafka，需要在腾讯云内网与DTS同地域的VPC中进行消费。
dts节点展开为platform_device结构过程分析 1.概述 本文主要是记录学习Linux解析dts的代码分析，以便进行后续回顾。...平台：ARM Vexpress 内核版本：linux-4.9 2.dts节点展开为platform_device结构过程分析 自从ARM引入的dts之后，bsp驱动代码产生了非常之大的变化，像在linux...，像上述的代码不再需要我们程序员进行手动配置，只需在dts相应的节点通过reg、interrupt等属性的配置，就可以通过内核提供的解析dts的接口把dts中的节点信息展开为platform_device...以下就是通过分析代码，了解linux是如何把dts节点信息展开为struct platform_device结构体的过程。...将dts节点展开为struct platform_device结构体的过程主要是交给of_platform_populate()函数完成，通过对该函数使用dump_stack()回溯其调用过程可以得到以下
为了控制成本并更好地支持业务发展，我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发，分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验，并提供一些参考。...1.4 DTS 2.0 以 Flink 作为执行引擎 现有的开发流程： 统一的任务执行框架，集成 flink 并引入 connectors 根据配置组装出具体的 DTS 任务 维护并研发新的 connector...2 DTS 现有能力 3 我们做了什么？...MySQL 业务高峰期或者 DDL 变产生大量的 binlog, DTS 任务尝试获取过期数据失败，任务因此中断。...5 未来演进 DTS 作为一个数据同步平台主要功能是尽可能提供高效的数据源同步功能，助力于多变的业务场景。
，工单被Debit，意思是工单从成本中心吸收成本过来；制造费用的核算比起前两者稍显复杂，这里简单做一个说明。...首先，按制造费用项目设置初级成本要素（Category = 1），用来归集实际发生的制造费用， Dr:制造费用(1)-XX成本中心 10万 Cr:银行存款/… 10万 接下来，按制造费用项目设置对应的次级成本要素...（Category = 41）,用来归集工单制造费用，期末工单Apply Overhead之后， Dr:制造费用(41)-工单 9.5万（计算规则：Costing Sheet.Credit = Base..._*Percentage） Cr:制造费用(41)-XX成本中心 9.5万 期末，计算成本中心(XX成本中心)制造费用的借方数(Debit，实际发生额)与贷方数（Credit，工单吸收部分）的差额，V...= 制造费用(1) - 制造费用(41)，V <0，表明成本中心被过渡吸收(Over Absorption)，反之，则是Under Absorption， 最后，编制制造费用差异结转凭证（期末手工编制）
算法 zkw费用流：多路增广，增光 的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流，拆边 原边的费用为c，拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2016数字配对 我的思路...： 建出 个点，如果ai是aj的质数倍，从bi个点向bj个点连边 跑有上下界可行费用最大流（woc这是个什么东西。。）...正解 两个数能够配对，分解后指数之和差为1则可以匹配 按照差值分为两类 不断增广 WF2011 有上下界最大费用最大流 ——》限制相等的情况，可以通过加一维费用来解决 时间复杂度： 回路问题 TJOI2013...找出入度不为1的点， 枚举是否更改（好傻逼） 正解 黑白染色，建二分图 从一个点向四个方向连边，（1,0） （1,1）（1,1） （1,1） Topcoder 黑白染色后对度数进行限制 考虑如何处理费用...拆点，把一个点拆成两个，连流量为1的边，如果是直的，那么一定会经过中间的边，问题便可以得到解决 费用递增 美食节 JSOI2009球队XX 平方的性质满足费用递增 WC2007 签到问题 二分图模型
题目描述 如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。...接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（即该边最大流量为wi），单位流量的费用为fi。...输出格式： 一行，包含两个整数，依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。...如图，最优方案如下： 第一条流为4-->3，流量为20，费用为3*20=60。 第二条流为4-->2-->3，流量为20，费用为（2+1）*20=60。...第三条流为4-->2-->1-->3，流量为10，费用为（2+9+5）*10=160。 故最大流量为50，在此状况下最小费用为60+60+160=280。 故输出50 280。
操作场景 数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地...当然您也可以选择使用 DTS 数据迁移工具直接从本地 MySQL 5.1 迁移至腾讯云 TencentDB for MySQL 5.5。...DTS 数据迁移任务分为冷备数据导出和增量数据同步两步，其中，冷备数据导出以及迁移后的数据对比过程会对源库负载产生一定的影响，建议在业务低峰期或在备库上做数据库迁移 开始搭建 1、准备源和目的环境 源：
讲解Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream 0: -92233720368547...近期在处理视频编码的过程中，我遇到了一个错误：“Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream...错误消息中提到的“dts”就是时间戳中的一个重要概念，表示解复用器（Muxer）所使用的解码时间戳（Decoding Timestamp）。...= int(error_output[index:]) # 将时间戳修正为一个合适的值（比如为0） fixed_dts_value...当转码过程中遇到"non monotonically increasing dts"错误时，它会提取错误消息中的时间戳数值，并根据实际需求修正时间戳值（这里示例中将时间戳修正为0）。
二、分布式事务的基本介绍 分布式事务服务（Distributed Transaction Service，DTS）是一种分布式事务框架，用来确保在大规模分布式/微服务环境下端到端业务操作的最终一致性。
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