Sentinel 系列共包含15篇文章,主要以源码分析为手段,图文并茂的方式对 Sentinel 的架构设计理念、核心实现要点进行了一一剖析,并加以实战分析与思考。
本文是源码分析 Sentinel 系列的第十三篇,已经非常详细的介绍了 Sentinel 的架构体系、滑动窗口、调用链上下文、限流、熔断的实现原理,相信各位读者朋友们对Sentinel有一个较为体系化的认知了,这个时候是该开始如何在生产环境进行运用了。
Dubbo的限流作用于提供方。可以在高并发的情况,保证系统的稳定性、安全性。避免让系统被流量压垮,导致整体服务不可用。
网易考拉(以下简称考拉)是网易旗下以跨境业务为主的综合型电商,自2015年1月9日上线公测后,业务保持了高速增长,这背后离不开其技术团队的支撑。微服务化是电商IT架构演化的必然趋势,网易考拉的服务架构演进也经历了从单体应用走向微服务化的整个过程,以下整理自网易考拉陶杨在近期Apache Dubbo Meetup上的分享,通过该文,您将了解到:
在Alibaba Sentinel 限流与熔断初探(技巧篇) 的示例中我选择了 sentinel-demo-apache-dubbo 作为突破点,故本文就从该项目入手,看看 Sentinel 是如何对 Dubbo 做的适配,让项目使用方无感知,只需要引入对应的依即可。
为了充分利用硬件的资源,诸如 Dubbo 都提供了基于权重的负载均衡机制,例如可以将8C16G的机器设置的权重是4C8G的两倍,这样充分利用硬件资源,假如现在需要引入 Sentinel 的限流机制,例如为一个 Dubbo 服务设置限流规则,这样由于三台集群分担的流量不均匀,会导致无法重复利用高配机器的资源。
在复杂的生产环境下可能部署着成千上万的服务实例,当流量持续不断地涌入,服务之间相互调用频率陡增时,会产生系统负载过高、网络延迟等一系列问题,从而导致某些服务不可用。如果不进行相应的流量控制,可能会导致级联故障,并影响到服务的可用性,因此如何对高流量进行合理控制,成为保障服务稳定性的关键。
Dubbo是一个高性能、轻量级的Java RPC远程通讯框架,它主要用于分布式服务架构中,解决了服务之间的远程调用问题。以下是Dubbo的主要使用场景:
内部的API可能是由很多种不同的协议实现的,比如HTTP、Dubbo、GRPC等,但对于用户来说其中很多都不是很友好,或者根本没法对外暴露,比如Dubbo服务,因此需要在网关层做一次协议转换,将用户的HTTP协议请求,在网关层转换成底层对应的协议,比如HTTP -> Dubbo, 但这里需要注意很多问题,比如参数类型,如果类型搞错了,导致转换出问题,而日志又不够详细的话,问题会很难定位
从微服务框架到微服务生态,这是微服务发展的必然趋势,也是Dubbo社区满足开发者更高效的构建微服务体系期望的使命和担当。
说明:最近看到很多朋友喜欢我的java中级开发一章(快十万访问量啦),于是乎,我决定加推一章中高级开发篇,面试十一问,每个问题,你觉得自己可以讲半小时,就算你过了,薪资评级20k左右。
胡弦,视频号2023年度优秀创作者,互联网大厂P8技术专家,Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者,资深架构师,技术负责人,极客时间训练营讲师,四维口袋KVP最具价值技术专家,技术领域专家团成员,2021电子工业出版社年度优秀作者,获得2023电子工业出版技术成长领路人称号,2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
程序员,立之根本还是技术,一个程序员的好坏,虽然不能完全用技术强弱来判断,但是技术水平一定是基础,技术差的程序员只能CRUD,技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握,除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外,还应该从基础出发,到进阶,到源码,到实战。所以,程序员想要成功,首先要成就自己。
Aeraki 可以帮助你在服务网格中管理任何七层协议。目前 Aeraki 已经支持了 Dubbo、Thrit、Redis 等开源协议。你还可以使用 Aeraki 的 MetaProtocol 协议扩展框架来管理私有协议的七层流量。
假设你正在开发一个电商网站,那么这里会涉及到很多后端的微服务,比如会员、商品、推荐服务等等。
API网关可以看做系统与外界联通的入口,我们可以在网关进行处理一些非业务逻辑的逻辑,比如权限验证,监控,缓存,请求路由等等。
来源:http://github.com/aCoder2013/blog/issues/35
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo,能讲一下dubbo的基本原理吗? dubbo支持的通信协议和序列化协议?dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些?dubbo的
微服务为什么需要网关? 微服务的流行,服务之间的调用,需要统一的请求标准。 微服务接口,需要监控,限流,熔断,等等。 微服务接口需要统一的鉴权。 接口问题定位 A/B test等等。太多功能了,就不一一列举了。 Soul是什么? soul 是一款高性能,响应式的网关。我在参考Kong 的插件设计思想,高性能的webflux后,开发而来。 官网 : https://dromara.org 如果打不开,改成http即可. github地址 :https://github.com/Dromara/soul gi
首先,先说下服务治理的边界,本质上任何能提升服务可用性,性能,让服务更稳定等等,只要是能让服务运行的更好,都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题:服务发现,服务变更管理,服务监控,服务扩容缩容,服务自我保护,服务降级,服务授权防攻击,服务上线验证和灰度发布,服务问题定位和跟踪,服务负载,服务实例的调度等等。
* soul 是一款高性能,响应式的网关。我在参考Kong 的插件设计思想,高性能的webflux后,开发而来。
之前在 JCSprout 中提到过秒杀架构的设计,这次基于其中的理论简单实现了一下。
之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计,这次基于其中的理论简单实现了一下。
自2018年Netflix公司宣布对核心组件Hystrix、Ribbon、zuul、Eureka等进入维护状态后,Spring Cloud 也随即宣布Spring Cloud Netflix项目进入维护模式。
如果有大量的数据,在同一时间内直接写入数据库,势必对系统造成很大的压力。如果通过特定的方式采用限流的方式以很定的速率来写入数据库,那数据库压力就会小很多。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
项目历史缘故,我们的远程交互除了http提供服务外,一直以来大部分的服务都是通过MQ的message来交互的,mq性能支撑我们的业务没点问题,而且mq本身也支持高可用,横向扩展分布式部署也很方便,而且基于服务端的负载可以去中心化,不需要使用注册中心来提供服务发现。
在上节我们把Apache ShenYu网关集成到了微服务中,并简单使用了一下。网关的主要作用是进行流量控制和请求分发,而Apache ShenYu网关的流量控制是通过插件、选择器和规则来完成的,因此这节我们一起来学习下ShenYu网关的众多插件。
在云原生社区近日主办的 Service Mesh Summit 2022 服务网格峰会上,网易数帆云原生技术专家方志恒分享了轻舟服务网格无侵入增强 Istio 的经验,本文据此次分享整理,介绍了对无侵入和实现的思考,轻舟服务网格演进过程中的扩展增强,以及这些扩展增强和无侵入的关系。这里“无侵入”强调的是对服务网格基础设施本身的无侵入,而不是只有对业务的无侵入,后者是服务网格本身的定位所要考虑的内容。 视频:轻舟服务网格无侵入增强 Istio 的经验 服务网格维护中的无侵入 关于无侵入,我们从各自的实践经
限流是保障服务高可用的方式之一,尤其是在微服务架构中,对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量,我们会使⽤微服务架构设计我们的系统,使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击,⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么,在微服务架构下,⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成,多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来:
Service Mesh 是一个基础设施层,用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服务拓扑,Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。
count=10,maxQueueingTimeMs = 20000, count=10代表1s可以通过10个请求,所以每个请求平均100ms,maxQueueingTimeMs = 20000代表队中的请求最长等待时间为20s,也就是 大概能给处理 每秒/200 个请求
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
其中容器化的部分,Kubernetes当之无愧的选择。但是Kubernetes可不仅仅志在容器,他是为微服务而设计的。对于实施微服务各方面都有涉及。
为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率,这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。
为数以亿计的用户提供优质的视频服务的爱奇艺技术产品团队,为了适应业务的快速迭代和创新,并支撑海量的用户请求,很多团队都对各自的业务系统自发地进行了微服务架构的改造。
Apache ShenYu是一个异步的,高性能的,跨语言的,响应式的 API 网关,ShenYu谐音为神禹,相信大禹治水的故事作为华夏子孙都耳濡目染,它的设计是以插件为核心,扩展功能只需要以插件的方式加入便可,真正实现了热插拔,ShenYu本身提供了丰富的插件给我们使用,包括协议转换,比如http/https协议转SpringCloud协议,Dubbo协议,Tars协议等,安全插件,如jwt,sign等,还有限流等插件,总之,ShenYu对于API治理是非常的强大。
dubbo 的使用 dubbo文档: https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-dev-book/design.html
摘要总结:本文介绍了Dubbo项目发布修复后的第一个版本2.5.4,主要解决了issues和依赖升级等问题。包括不能优雅停机、监控统计功能阻塞rpc流程、动态配置设置不生效、路由规则解析错误等问题,并提供了社区反馈的一些小bug修复。此外,还优化了一些Maven插件、测试依赖升级和代码格式化等。
前面讲解了Dubbo的服务降级,本节我们来讲解dubbo中的并发控制,并发控制分为客户端并发控制和服务端并发控制。
微服务(Microservices)是一种软件架构风格,将一个大型应用程序划分为一组小型、自治且松耦合的服务。每个微服务负责执行特定的业务功能,并通过轻量级通信机制(如HTTP)相互协作。每个微服务可以独立开发、部署和扩展,使得应用程序更加灵活、可伸缩和可维护。
作者 | 褚杏娟 自 2011 年引入 Dubbo 框架至今,去哪儿网的微服务架构已经有了十多年的历史。时至今日,去哪儿网架构已经形成了 Dubbo、HTTP 协议为主,多语言共存的格局。 根据去哪儿网基础架构部高级技术总监朱仕智分享的数据,现在去哪儿网 Dubbo 服务接口有 18,000 多个、HTTP 域名超过 3500 个,内部大约有 Java、Golang、Node 和 Python 等 5 种语言的技术栈,其中以 Java 和 Node 为主。此外,去哪儿网在线运行的应用大约 3000 多个、M
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