dubbo-go-proxy/pkg/filter/timeout/timeout.go
dubbo-2.7.2/dubbo-rpc/dubbo-rpc-api/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/ListenableFilter.java
在消费consumer调用rpc的时候，传参明明不为空（已经打日志校验），但是，在rpc提供者的第57行代码，第一行，就报空指针。
发现逻辑上是完全没有问题的，报错是第二行代码，又看了下日志，终于发现了问题的原因：
Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。 工厂模式 Provider 在 export 服务时，会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig中有个字段： private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension(); Dubbo 里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了 JDK SPI 的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在 classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的 Adaptive 实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
然后，这段代码是被dubbo中的线程执行的，所以，当时只抛了一句话，并没有堆栈信息，后面的日志都没有打印。以至于线程无缘无故后面的都不执行了，线程直接挂掉。
provider端的Filter链构建是在初始化流程中构建的，我们知道初始化流程肯定会走到方法org.apache.dubbo.remoting.transport.netty4.NettyServer#doOpen中，可以在该方法打个断点，然后启动provider服务，调用栈信息如下：
在查阅测试环境业务日志中的ERROR级别的日志时，发现了有一个Mybatis相关的异常错误org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 13。
项目场景：一次线上MySQL死锁告警原因排查 最近处理了一次线上数据告警，记录一下。
本篇文章记录了一次接口慢查问题排查过程，该问题产生的现象迷惑性较高。同时由于问题偶发性高，排查难度也比较大。排查过程从 druid 数据源“导致”的一个慢查现象作为切入点，逐步分析，排除诸多可能性后仍无解。之后重新审视故障现象，换个角度分析，找到了问题根因。最后对问题原因进行了验证确认，结果符合预期。到此，排查过程算是结束了，本文对问题进行记录归档。
从上文可知，在服务的调用或消费端发送请求命令中，Dubbo引入过滤器链机制来实现功能的包装（或扩展）。Dubbo很多功能，例如泛化调用、并发控制等都是基于Filter机制实现的，系统默认的Filter在/dubbo-rpc-api/src/main/resources/META-INF/dubbo/internal/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件中定义，内容如下：
官方网址：http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html
上面这张监控图，对于服务端的研发同学来说再熟悉不过了。在日常的系统维护中，『服务超时』应该属于监控报警最多的一类问题。
dubbo RCP请求到达provider后，首先经过数据接收、解码（NettyWokerThread/NioEventLoop），然后传递到RPC后续流程（DubboServerHandler），即filter、service invoke过程，service invoke过程也就是执行真正服务的逻辑，执行完毕后再经过编码作为响应返回给RPC调用者。
协议 、 序列化方式、 服务发现 、 服务路由 、 日志输出等行为进行封装的服务框架 。 就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了， Dubbo 也就这样产生了。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册）。
本文将重点剖析服务调用流程，也就是消费端通过网络发起RPC服务调用时，服务提供者是如何进行服务请求响应的。
2019年Dubbo你掌握的如何？快看看这30道高频面试题！
服务引用时流程会走到DubboProtocol#refer方法，之前篇章中没有提及Netty环节，本节补上
服务端在向外提供接口服务时，不管是对前端提供HTTP接口，还是面向内部其他服务端提供的RPC接口，常常会面对这样一个问题，就是如何优雅的解决各种接口参数校验问题？
dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。我们将dubbo-admin安装到开发环境上。要保证开发环境有jdk，maven，node.js
简单的说，RPC就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果
上篇文章说到ServiceBean监听了ContextRefreshedEvent然后export服务，我们接着谈这个话题
Dubbo 起源于阿里巴巴，对于我们做电商开发的人来说，基本是首选的技术，那么为何一个区区 soa 服务治理框架，会受到这么多人的青睐呢？
适用场景(核心)：只要把你的请求抛给第一个处理者,不用关心谁处理的,并且最终会返回你一个结果。
本小节，我们将 《精尽 Dubbo 源码解析》 和 《Dubbo 用户指南》 做一次映射，方便大家直接找到感兴趣的功能的具体源码实现。当然，如果有整理不到位的地方，欢迎大家给我留言斧正。
基本每个在职人员，都经历过请假的事情。正常情况下，请假需要经过上级部门领导审批，而公司有总经理、部门经理、组长 有的甚至更多职位。请假也分为很多种情况，比如，事假、病假、调休假，这种一般组长就可以给你审批了。而像产假或特殊长休假有的公司是根据请假长短来判断，有的是根据类型，需要到经理甚至总经理来审批，而责任链模式是解决这种根据不同场景需要不同级别的来处理的一种模式。
从名字上看我们不难理解MockClusterInvoker相当于是对普通Invoker（如DubboInvoker）的装饰增强，提供集群容错相关的功能，因此最终还是会进入到DubboInvoker，所以这里就以MockClusterInvoker.invoke方法开始分析：
公司目前 Java 项目提供服务都是基于 Dubbo 框架的，而且 Dubbo 框架已经成为大部分国内互联网公司选择的一个基础组件。
如果是SpringBoot项目就只需要注解，或者开Application配置文件！！！
Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合容器，并发编程，JVM，常用开源框架Spring，MyBatis，数据库，中间件等，包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中…
Dubbo SPI的暴露原理参考https://lioswong.github.io/2019/09/17/Dubbo-SPI%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8E%9F%E7%90%86/,本文分析服务暴露过程,运行 demo-dubbo--》dubbo-demo-api--》dubbo-demo-api-provider 中 Application:
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
本篇主要介绍dubbo-demo-api接口层和dubbo-demo-service层，以及如何通过dubbo把服务发布出去，介绍代码前，咱们先来回顾一下整个demo工程的结构，如下图所示：
现在国内中小公司,远程调用基本上用的都是dubbo ,当然小刀的公司也不例外,我们以前用的是dubbo 2.4.x的版本,虽然也能使用,但是本着新项目新技术的追求,我们更新成了dubbo 2.7.x 的版本
开源的Dubbo的服务管理控制台是阿里巴巴内部裁剪版本，开源部分主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能。
1、为什么需要dubbo 2、dubbo架构简析 3、dubbo入门 4、zookeeper注册中心加入dubbo 5、dubbo多种配置方式（xml、api、注解） 6、常用场景介绍
然后打成jar给dubbo-user-provider和dubbo-user-consumer使用
dubbo-monitor主要用来统计服务的调用次调和调用时间的监控中心，服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心，监控中心则使用数据绘制图表来显示。
PS：dubbo的入门也就到这里，从spring 和springboot 对dubbo的整合。 流程基本之前也说，api 建立接口，provider 实现接口， consumer 调用接口。
dubbo官方自带了dubbo-admin及dubbo-simple/dubbo-monitor-simple二个子项目用于服务治理及服务监控。 一、dubbo-admin的部署 这个比较简单，编译打包成功后，将dubbo-admin/target/dubbo-admin-2.8.xxx.war 复制到jetty、tomcat下的webapps就算完成部署了(当然，也可以部署到其它兼容的servlet容器，比如jboss、weblogic) 然后浏览：http://localhost:8080/dubbo
dubbo官方自带了dubbo-admin及dubbo-simple/dubbo-monitor-simple二个子项目用于服务治理及服务监控。
之前的几篇文章把dubbo服务层都介绍完毕，本篇文章咱们主要写web层如何调用服务层的方法。文章底部附带源码。
在分布式系统中，使用Dubbo作为服务框架的提供者（Provider）通常面临一个重要的问题：如何控制并发请求的数量，以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题。本文将介绍一种在Dubbo Provider服务中限制并发请求上限的方法，并提供相应的代码示例。
使用dubbo在进行服务调用时，可能由于各种原因（服务器宕机/网络超时/并发数太高等），调用中就会出现RpcException，调用失败。
在首次使用Dubbo的时候，我们可能都会使用Dubbo-admin来监控服务的提供者和消费者，但是在自己的生产者成功运行的时候，在Dubbo-admin却看不到任何信息。如果在确保代码的正确无误，无法解决这个问题，有可能是因为Group造成的，即是在进行注册的时候，在注册中心添加了分组。
随着互联网日新月异的发展,传统的软件架构已经满足不了庞大的用户需要和服务可靠性以及稳定性,SOA概念提出后,很多公司都在考虑做服务化,按照业务模块划分,每一个模块都是一个独立的工程,并且能够提供服务,热点模块也可以部署多个(支付场景)来提高服务可靠性和稳定性,目前比较常见的有dubbo(阿里开源),motan(新浪微博开源),
上次springboot集成dubbo写过一个简单的demo调用的方式，由于spring版本的问题，这次使用duboox，完全基于注解的方式。
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