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干货 | 快速融入云原生,携程开源 Dubbo for Go 版本

而最近 Go 语言生态发展比较迅速,因其语言,我们已经有部门开始尝试使用 Go 开发一些新的项目,就会存在亟需解决的问题:如何实现 Go 项目和 Java & Dubbo 项目的互通? 最后就是作为云原生语言的,随着 Docker、k8s 与 Istio 等秀项目的出现,云原生底层基本被 Go 语言统一了,相信企业在云原生模式下开发的日子已经不远了。 将基于 Java 的 Dubbo 引入到 Go 中,像前边讲的,dubbo-go 带来的就是可以快速融入云原生的领域。 要说 Go 语言特性体现的话,可以参考一下 dubbo-go 中异步网络 IO 模型的设计,这部分将 Go 语言轻量级协程的体现了出来。 语言的,还有比较大的化空间。

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19年BAT常问面试题汇总:JVM+微服务+多线程+锁+高并发性能

4、Redis 相比 Memcached 有哪些?5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?6、Redis 是单进程单线程的?7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 2.Dubbo 面试题 1、Dubbo是什么?2、为什么要用Dubbo?3、Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别?4、dubbo都支持什么协议,推荐用哪种? 2、使用Spring Cloud有什么?3、服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud如何实现?4、负载平衡的意义什么?5、什么是Hystrix?它如何实现容错? 5.JVM面试题1、JVM三大性能调参数,JVM 几个重要的参数2、JVM调3、JVM内存管理,JVM的常见的垃圾收集器,G1垃圾收集器。 对比同步它有什么?12、什么是 Executors 框架?13、什么是阻塞队列?阻塞队列的实现原理是什么?如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型?

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    19年BAT常问面试题汇总:JVM+微服务+多线程+锁+高并发性能

    4、Redis 相比 Memcached 有哪些?5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?6、Redis 是单进程单线程的?7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 27、Dubbo如何雅停机?28、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?29、如何解决服务调用链过长的问题?30、服务读写推荐的容错策略是怎样的?31、Dubbo必须依赖的包有哪些? 2、使用Spring Cloud有什么?3、服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud如何实现?4、负载平衡的意义什么?5、什么是Hystrix?它如何实现容错? 5.JVM面试题1、JVM三大性能调参数,JVM 几个重要的参数2、JVM调3、JVM内存管理,JVM的常见的垃圾收集器,G1垃圾收集器。 对比同步它有什么?12、什么是 Executors 框架?13、什么是阻塞队列?阻塞队列的实现原理是什么?如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型?

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    19年BAT常问面试题汇总:JVM+微服务+多线程+锁+高并发性能

    4、Redis 相比 Memcached 有哪些?5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?6、Redis 是单进程单线程的?7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? (文末附面试答案)2.Dubbo 面试题 1、Dubbo是什么?2、为什么要用Dubbo?3、Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别?4、dubbo都支持什么协议,推荐用哪种? 2、使用Spring Cloud有什么?3、服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud如何实现?4、负载平衡的意义什么?5、什么是Hystrix?它如何实现容错? 5.JVM面试题1、JVM三大性能调参数,JVM 几个重要的参数2、JVM调3、JVM内存管理,JVM的常见的垃圾收集器,G1垃圾收集器。 对比同步它有什么?12、什么是 Executors 框架?13、什么是阻塞队列?阻塞队列的实现原理是什么?如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型?

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    实测Tengine开源的Dubbo功能

    2019年9月,Tengine 2.3.2版本发布了dubbo_pass模块,支持HTTP协议到Dubbo协议的转换。 Dubbo协议的意义讲的比较清楚,总结有如下几点:架构化:减少一层转发,降低系统复杂度;性能:文中给出数据,“Tengine直接支持Dubbo的架构在CPU消耗和RT上的表现在不同场景下,有28% -73%不等的性能”实测Tengine环境搭建这里我用centos的基础镜像搭了一套Tengine环境,简单说明一下步骤:进入容器,创建工作目录mkdir -p homeroshi && cd homeroshiwget 例子这里要提一下之前在《dubbo应用级服务发现初体验》中提到的快速搭建Dubbo调试环境的方法:git clone https:github.comapachedubbo.git使用dubbo-demo version实测没有任何效果最后正如《Gateway技术革命 - Tengine开源Dubbo功能》文中所说,Tengine只是完成了作为Dubbo Consumer的协议支持,像服务发现、自定义接口

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    Spring Cloud 和 Dubbo 哪个会被淘汰?

    Dubbo无缝整合Spring Cloud生态是啥意思呢?主要两方面:如果你原来是Dubbo用户,那么现在可以把Spring Cloud引入进来。 轻松便捷地整合Spring Cloud的配置中心、注册中心以及诸如分布式跟踪等好用的周边产品来管理你的分布式服务集群,与其他Spring Cloud Netflix用户享受同等的生态。 如果你原来不是Dubbo用户,但是你的场景在使用HTTP调用时候觉得不够效率不够经济,那么就可以考虑引入Dubbo,来提升你服务间调用的RPC性能。 个人也觉得这种选择在很多方面是有的,但是对接口的兼容设计也是有非常高要求的,只要能执行到位,任何一种方案都可以做的很流畅。 主要两点:Dubbo的原始用户群巨大,在Spring Cloud布道之前,Dubbo就拥有了极大的用户群体,现在既然有很好的融合方案,那么融合的考虑肯定要比重构的考虑要更为稳妥的。

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    【RPC】springcloud、grpc、dubbo 什么区别?

    总结对springcloud、grpc、dubbo 什么区别?rpc和分布式的关联? 概念:Dubbo RPC:基于TCP或HTTP的远程过程调用(就像在本地调用一样),RPC强调的是远程调用。 缺点grpc限制多,但http2相对http有二进制、长连接、服务器主动发消息等。 历史溯源rpc先于http出现 (但当时是http初代有很多问题,现在http2个人觉得grpc还是有可取的)性能grpc一开始(2016年前)的性能貌似是dubbo的23左右 但是2017年的一篇博客看出 grpc已经开始超越dubbo性能分析demo

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    一文聊透 Dubbo 雅上线

    前言在此文之前,我写过一篇 《一文聊透 Dubbo 雅停机》,这篇文章算是一个续集,雅停机和雅上线两者都是微服务生命周期中,开发者必须关心的环节。 雅上线还有很多称呼:「无损上线」,「延迟发布」,「延迟暴露」。它们的对立面自然是:「有损上线」,「直接发布」。 如果你担心你的系统存在这种隐患,可以尝试多次重启集群中的任意一台机器,查看调用方是否存在报错,如果有报错,一种可能性是没有实现雅停机,一种可能性是没有实现雅上线。 最佳实践本文介绍了两种 Dubbo 的机制:方案一:延迟发布(delay=5000)方案二:不发布 + QOS 指令发布(register=false)想要实现雅上线,可以采取适合你系统的方式。 方案一延迟发布的在于实现简单,但具体 delay 多少秒,比较依赖系统维护者的经验。

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    微服务系列(三):Dubbo服务发现

    Dubbo服务发现Dubbo是阿里巴巴公司开源的RPC框架,在国内有着非常大的用户群体,但是其微服务开发组件相对Spring Cloud 来说并不那么完善。 Spring Cloud Alibaba微服务开发框架集成了Dubbo,可实现微服务对外暴露Dubbo协议的接口,Dubbo协议相 比RESTful协议速度更快。 3、应用接收前端请求,调用微服务进行业务逻辑处理 4、微服务为应用提供业务逻辑处理的支撑,为应用提供Dubbo协议接口分析: 此架构同时提供RESTful和Dubbo接口服务,应用层对前端提供RESTful 接口,RESTful是互联网通用的轻量级交互 协议,方便前端接入系统;微服务层向应用层提供Dubbo接口,Dubbo接口基于RPC通信协议速度更快。 本架构采用阿里开源的Nacos,集服务发现和配置中心于一身,支持RESTful及Dubbo服务的注册。

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    springboot+dubbo+nacos非常详细的整合过程

    Part1文章首推 支付宝接口对接高德地图调用验证码登录QQ邮箱登录Part2今日主题:springboot+dubbo+nacos非常详细的整合过程1简介nacos是阿里巴巴的一个服务注册中心,相比于 zookeeper来说,他的非常大,nacos几乎可以成为所有的微服务注册中心,今天来讲一下如何搭建一个demo的,我这个是基于dubbo搭建的。 org.apache.dubbo dubbo-spring-boot-starter org.apache.dubbo dubbo org.apache.dubbo dubbo-registry-nacos org.apache.dubbo dubbo org.apache.dubbo dubbo-registry-nacos com.alibaba.nacos nacos-client org.springframework.boot 参考:https:blog.neoniou.compostsspring-boot-nacos-dubbo#service-consumer ----

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    一文详细解读 Dubbo 中的 http 协议

    ;协议设计上没有足够的前瞻性,不适合做 service-mesh 谈不上多么雅,但是好歹风风雨雨用了这么多年,周边也有不少配套组件例如 dubbo2.js, dubbo-go, dubbo-cpp,一定程度解决了多语言的问题 我个人认为 Dubbo 现如今的 http 协议比较鸡肋,原生 http 通信的在于其通用性,基本所有语言都有配套的 http 客户端和服务端支持,但是 Dubbo 的 http 协议却使用了 applicationx-java-serialized-object 的格式来做为默认的 payload,使得其丧失了跨语言的。 但其实我们所关注的恰恰是默认实现,正如 dubbo: 协议也可以配置 fastjson 作为序列化方案,但是我们同样不认为 dubbo: 协议是一个秀的跨语言方案,理由是一样的。 当然,评价一个应用层协议是否是秀的,是否适合做 mesh 等等,需要多种方向去分析,这些我不在本文去分析。

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    Dubbo for Go,Ready for Now.

    多语言支持是 Dubbo 发展生态的重点之一。 Python: py-client-for-apache-dubbo by 千米网 ,提供客户端。近年来,Go 因其语言,生态发展迅速。 此次,Go 加入 Dubbo 生态 ,发布 go-for-apache-dubbo ,将帮助 Go 语言开发者获得更好的微服务体验。 作为 DubboGo 的异步网络IO库,同时也支持被集成,遵循 Apache-2.0 licence.下一版本,我们会针对 DubboGo 和 getty 的网络 IO 与线程派发这一部分进行进一步的化 ,例如将 codec 过程、逻辑处理与主网络 IO 线程分离,来进一步化 DubboGo 的整体性能。

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    【RPC 专栏】从跨语言调用到 dubbo2.js

    dubbo2.js 是 千米网 贡献给 dubbo 社区的一款 nodejs dubbo 客户端,它提供了 nodejs 对原生 dubbo 协议的支持,使得 nodejs 和 java 这两种异构语言的 微服务跨语言调用微服务架构已成为目前互联网架构的趋,关于微服务的讨论,几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。 这种方案的和劣显而易见是简单,是最通俗的解决方案。 劣是使得调用链路变长,tcp 通信之上又多了一层 http 通信;开发体验差,为了将 rpc 接口暴露出去,需要额外编写一份 controller 层的代码。 Dubbo协议报文格式?dubbo协议dubbo协议dubbo协议报文消息头详解:magic:类似java字节码文件里的魔数,用来判断是不是 dubbo 协议的数据包。

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    【千米网】从跨语言调用到dubbo2.js

    微服务跨语言调用微服务架构已成为目前互联网架构的趋,关于微服务的讨论,几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。 国内使用最多的服务治理框架非阿里开源的 dubbo 莫属,千米网也选择了 dubbo 作为微服务治理框架。 这种方案的和劣显而易见是简单,是最通俗的解决方案。 劣是使得调用链路变长,tcp 通信之上又多了一层 http 通信;开发体验差,为了将 rpc 接口暴露出去,需要额外编写一份 controller 层的代码。 Dubbo协议报文格式?dubbo协议dubbo协议报文消息头详解:magic:类似java字节码文件里的魔数,用来判断是不是 dubbo 协议的数据包。

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    (三) springboot商城源码之跟我学习SpringCloud-和Dubbo的区别及各自的缺点

    Dubbo 是阿里开源的一个 SOA 服务治理解决方案,文档丰富,在国内的使用度非常高。图 2 为 Dubbo 的基本架构图,使用 Dubbo 构建的微服务已经可以较好地解决上面提到的问题。 Dubbo 已经适配到 Spring Cloud 生态,比如作为 Spring Cloud 的二进制通信方案来发挥 Dubbo 的性能Dubbo 通过模块化以及对 HTTP 的支持适配到 Spring 表 1 Spring Cloud与Dubbo功能对比功能名称Dubbo Spring Cloud服务注册中心ZooKeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST 严格来说,这两种方式各有劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生 RPC 带来的问题。 更重要的是,相比于 Dubbo,它是一个正在持续维护的、社区更加火热的开源项目,这就可以保证使用它构建的系统持续地得到开源力量的支持。 下面列举 Spring Cloud 的几个

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    Dubbo2.7 三大新特性详解

    3 Dubbo 2.7 新特性Dubbo 2.7.x 作为 Apache 的孵化版本,除了代码化之外,还新增了许多重磅的新特性,本文将会介绍其中最典型的三个新特性:异步化改造三大中心改造服务治理增强4 4.2 Dubbo 2.6 异步化异步化的在于客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小。 A:2.6 中的异步调用唯一的在于,不需要在接口层面做改造,又可以进行异步调用,这种方式仍然在 2.7 中保留;使用 Dubbo 官方提供的 compiler hacker,编译期自动重写同步方法, 服务治理规则的存储与通知示例:使用 Zookeeper 作为配置中心 引入配置中心后,需要注意配置项的覆盖问题,先级如图所示? Dubbo 2.7 还包含了很多功能化、特性升级,可以在项目源码的 CHANGES.md 中浏览全部的改动点。最后提供一份 Dubbo 2.7 的升级文档:2.7迁移文档,欢迎体验。

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    DUBBO2.7.x版本使用Nacos作为注册中心

    DUBBO2.7.4 +zookeeper 的整合: springboot 整合 dubbo2.7.x 版本 在注册中心的选择上,发现最近 nacos 的热度比较高,又要超越 zookeeper 的趋, 所以打算学习下,了解下 nacos 的劣,提升技术知识储备。什么是 Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 org.apache.dubbo dubbo-spring-boot-starter 2.7.5 org.apache.dubbo dubbo-registry-nacos 2.7.5 在 nacos_service 和 nacos_customer 当中配置 dubbo 的相关配置# Spring boot applicationspring.application.name=dubbo-nacos-service 当中创建 dubbo 服务,并在 customer 当中进行调用(代码略!!!)

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    大厂面试系列(五):Dubbo和Spring Cloud

    Dubbo和Spring Cloud相关Dubbo你说你了解dubbo,能讲一下dubbo的基本原理吗?dubbo支持的通信协议和序列化协议?dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些? dubbo的spi思想dubbo进行的服务治理、服务降级、失败以及重试。服务端怎么知道客户端要调用的算法的?阐述下dubbo的架构dubbo支持的注册中心有哪些,分别的缺点dubbo执行流程? dubbo和springclond的架构区别和劣?说一下dubbo的实现过程?注册中心挂了可以继续通信吗?dubbo复制均衡策略和高可用策略都有哪些啊?动态代理策略呢? dubbo和thrift什么区别啊?Dubbo的服务请求失败怎么处理 •重连机制会不会造成错误Dubbo相比webservice等方式的Dubbo的RpcContext是怎么传递的? 越详细越好,最好画个图Dubbo 需要考虑雅上线么?是和否的原因是什么?Dubbo 有哪些负载均衡策略?默认是哪一种。43.Duboo 集群容错策略有哪些?如何选择?

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    Java微服务RPC选型Dubbo还是SpringCloud?

    特性通信协议采用HTTP2,因其提供了连接复用、双向流、服务器推送、请求先级、首部压缩等机制,所以在通信过程中可以节省带宽、降低TCP连接次数、节省CPU,尤其对于移动端应用来说,可以帮助延长电池寿命 但gRPC作为后起之秀,因为采用了HTTP2作为通信协议、ProtoBuf作为数据序列化格式,在移动端设备的应用以及对传输带宽比较敏感的场景下具有很大的,而且开发文档丰富,根据ProtoBuf文件生成的代码要比 Thrift更简洁一些,从使用难易程度上更占,所以如果使用的语言平台gRPC支持的话,建议还是采用gRPC比较好。 支持多语言是RPC框架未来的发展趋。正是基于此判断,各个RPC框架都提供了Sidecar组件来支持多语言平台之间的RPC调用。 Dubbo也引入Sidecar组件来构建Dubbo Mesh提供多语言支持,如 dubbo-go。

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    Java微服务选型Dubbo V.S SpringCloud

    特性通信协议采用HTTP2,因其提供了连接复用、双向流、服务器推送、请求先级、首部压缩等机制,所以在通信过程中可以节省带宽、降低TCP连接次数、节省CPU,尤其对于移动端应用来说,可以帮助延长电池寿命 但gRPC作为后起之秀,因为采用了HTTP2作为通信协议、ProtoBuf作为数据序列化格式,在移动端设备的应用以及对传输带宽比较敏感的场景下具有很大的,而且开发文档丰富,根据ProtoBuf文件生成的代码要比 Thrift更简洁一些,从使用难易程度上更占,所以如果使用的语言平台gRPC支持的话,建议还是采用gRPC比较好。 支持多语言是RPC框架未来的发展趋。正是基于此判断,各个RPC框架都提供了Sidecar组件来支持多语言平台之间的RPC调用。 Dubbo也引入Sidecar组件来构建Dubbo Mesh提供多语言支持,如 dubbo-go。

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