DUMMY虚拟表的含义 在SAP HANA中，DUMMY是一个只有一个字段（DUMMY字段）的虚拟表。...DUMMY虚拟表的用途 DUMMY虚拟表在SAP HANA中具有多种用途，以下是一些常见的场景： 将查询结果限制为一行 有时我们只需要查询出一行结果，这时可以使用DUMMY虚拟表，例如： SELECT...结论 了解SAP HANA中的DUMMY虚拟表以及其含义、用途和示例对于开发者和使用者都具有实际意义。合理使用DUMMY虚拟表可以提高查询的简洁性和灵活性。...注意事项 虽然DUMMY虚拟表在许多场景下有用，但在使用时仍需注意以下几点： 性能影响 虽然使用DUMMY虚拟表通常不会对查询性能产生显著影响，但在某些场景下，过度使用DUMMY虚拟表可能会导致性能下降...因此，在编写查询时应尽量减少不必要的DUMMY虚拟表使用。 避免滥用 DUMMY虚拟表确实可以简化查询和提高灵活性，但也不应滥用。
最近在工作上遇到了一个新词：dummy change，是在邮件沟通过程中遇到的，起因是某个 Pipeline 有个 Bug，但配置文件又没啥问题，所以对方建议让我对配置文件做点 dummy change...我一开始就不懂，啥叫 dummy change 啊？ 然后我就查了下，这里分享给大家。 dummy，意思就是假的意思，就是假的 change，就是实际上变了，但看起来又没变。...所以，dummy change 其实大多数就是文件某处改个空格、加个空行、修改点无关紧要注释啥的，没啥本质影响，但实际让文件本身变化，以便引发一些相关操作。 希望对大家有帮助。
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77636916 本文内容： python multiprocessing.dummy Pool...肯定要用多线程或者是多进程，然后把这100W的队列丢给线程池或者进程池去处理在python中multiprocessing Pool进程池，以及multiprocessing.dummy非常好用，一般：...---- 前者是多个进程，后者使用的是线程，之所以dummy（中文意思“假的”） 下面给出一个简单的http压力测试示例： # _*_ coding:utf-8 _*_ """ This file...a sample demo to do http stress test """ import requests import time from multiprocessing.dummy import...=True, num=4): """ if b_dummy is True then get ThreadPool, or get process pool :param b_dummy
除了我们经常使用本例换回口 127.0.0.1 以外，今天介绍一个神器：dummy 网卡。 ? → ip link add nodelocaldns type dummy ?...10.96.0.10: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.016 ms 64 bytes from 10.96.0.10: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.050 ms dummy...接口的工作方式和 loopback 接口类似，但是你可以创建任意多的 dummy 接口。...dummy 接口主要有两个用途： 用于主机内的程序通信 由于 dummy 接口总是 up（除非显式将管理状态设置为 down），在拥有多个物理接口的网络上，可以将 service 地址设置为 loopback...接口或 dummy 接口的地址，这样 service 地址不会因为物理接口的状态而受影响。
Created by Wang, Jerry, last modified on Feb 03, 2017
虚拟变量(dummy variables) 虚拟变量，也叫哑变量和离散特征编码，可用来表示分类变量、非数量因素可能产生的影响。...离散特征的取值之间没有大小的意义 pandas.get_dummies 例如：颜色(Red,Blue,Green) 处理函数： get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na...=False) ① data 要处理的DataFrame ② prefix 列名的前缀，在多个列有相同的离散项时候使用 ③ prefix_sep 前缀和离散值的分隔符，默认为下划线，默认即可 ④ dummy_na...pandas.get_dummies( data, columns=['Gender'], prefix=['Gender'], prefix_sep="_", dummy_na
``get_dummies`(*data*, *prefix=None*, *prefix_sep='_'*, *dummy_na=False*, *columns=None*, *sparse=False...to this definition") 和factorize方法作用类似，但是会将拥有不同值的列转化为0/1的one-hot编码（Convert categorical variable into dummy
Linux bridge使用dummy接口调用IPVS的问题 在IPVS: How Kubernetes Services Direct Traffic to Pods一文中，作者给出了一个简单的组网(...问题描述 当在netns_leah命名空间中测试通过VIP访问netns_dustin中的服务时，发现如果不创建一个类型为dummy，且IP为VIP(10.100.100.100)的接口时，访问是不通的...如果不配置dummy接口，将不会执行上述第四步，即bridge_home不会发起到netns_dustin的ARP广播请求，由此可以怀疑，从netns_leah到bridge_home的SYNC报文并没有经过...删除dummy接口，并在出接口ens33上抓包，发现bridge_home果然按照默认路由转发了报文。 ?...总结 dummy接口相当于提供了一个让bridge_home进入iptables的机会，这样就可以使用IPVS规则处理报文。
之前写过一篇数据驱动的文章 数据驱动测试 ，但是内容过于简单，有些关键的地方没有写明白。这两天参照了一下官方文档，重新整理了一篇数据驱动测试！
前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
Fit the various dummy estimators.拟合变量的虚拟估计值 We'll perform these two steps for regression data and classification...make_regression, make_classification # classification if for late X, y = make_regression() from sklearn import dummy...dumdum = dummy.DummyRegressor() dumdum.fit(X, y) DummyRegressor(constant=None, quantile=None, strategy....如何运行的 It's always good to test your models against the simplest models and that's exactly what the dummy...X, y = make_classification(20000, weights=[.95, .05]) dumdum = dummy.DummyClassifier(strategy='most_frequent
本文选自《R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素》。
什么是 dummy object？ 是一个被标记为可回收的 int[] 数组。填充后， GC 扫描会直接标记为可回收。 为何填充 dummy object 主要保证 GC 的时候扫描高效。...由于 TLAB 仅线程内知道哪些被分配了，在 GC 扫描发生时返回 Eden 区，如果不填充的话，外部并不知道哪一部分被使用哪一部分没有，需要做额外的检查，如果填充已经确认会被回收的对象，也就是 dummy...这个 dummy object 就是 int 数组。...为了一定能有填充 dummy object 的空间，一般 TLAB 大小都会预留一个 dummy object 的 header 的空间，也是一个 int[] 的 header，所以 TLAB 的大小不能超过...int 数组的最大大小，否则无法用 dummy object 填满未使用的空间。
和leetcode题目一样，都是置两个快慢指针 同时可以引入哑结点减少代码中对头结点的处理~
一种有效的方法就是去填充Dummy Metal Fill。目前的EDA公司中，Cadence公司的工具PVS 和Pegasus已经提供了成熟的插入Dummy Metal Fill的功能。...加入Metal Fill之后 一般来说，填充Dummy Metal Fill工工作实在整个设计周期的最后，所有的DRC/LVS 时序分析签收后完成的。...16nm 工艺中有无加入MF的平均偏差在4% 如果去计算这些dummy金属带来的影响也会带来问题。整个芯片需要在增加了这些新增的金属图形的基础上去重新分析。...所以，如果能在设计周期的初始阶段就有效预估这些dummy metal fill会产生的影响的话，就能在设计时直接加以考量，避免不必要的设计周期延期。...区别于以往的直接插入dummy metal fill来进行各种分析，IVMF功能可以直接在参数提取过程中根据实时的模型文件 (rule table) 去模拟dummy metal fill的影响，直接预估它们会带来的寄生参数的影响
题解代码 class Solution: def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode: dummy = ListNode()...dummy.next = head dummy_tmp = dummy while dummy_tmp.next and dummy_tmp.next.next...: node1 = dummy_tmp.next node2 = dummy_tmp.next.next dummy_tmp.next...= ListNode() dummy.next = head dummy_tmp = dummy while dummy_tmp.next and dummy_tmp.next.next...: node1 = dummy_tmp.next node2 = dummy_tmp.next.next dummy_tmp.next
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