duplicate entry '2-1' for key 'primary'

这个错误信息表明在尝试向数据库表中插入数据时，遇到了主键（PRIMARY KEY）重复的问题。主键是数据库表中用于唯一标识每一行记录的字段，它具有唯一性和非空性。当尝试插入的数据中主键值已经存在于表中时，就会触发这个错误。

基础概念

• 主键（Primary Key）：数据库表中的一个或多个字段，其值能唯一地标识表中的每一行。主键的特点包括唯一性和非空性。
• 唯一性（Uniqueness）：主键的值在整个表中必须是唯一的，不允许有重复。
• 非空性（Nullity）：主键的值不能为空。

可能的原因

1. 重复数据插入：尝试插入的数据中，主键值已经存在于表中。
2. 并发操作：多个用户或进程同时尝试插入相同的主键值。
3. 数据同步问题：从其他数据源导入数据时，可能存在重复的主键值。

解决方法

1. 检查并删除重复数据

在插入新数据之前，先检查表中是否已存在相同的主键值，并删除重复的记录。

-- 查找重复的主键值
SELECT primary_key_column, COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY primary_key_column
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 删除重复的记录（保留一条）
DELETE t1 FROM your_table t1
INNER JOIN your_table t2 
WHERE t1.primary_key_column = t2.primary_key_column AND t1.id > t2.id;

2. 使用事务和锁

在插入数据时使用事务和锁机制，确保同一时间只有一个操作可以修改特定行。

START TRANSACTION;
SELECT * FROM your_table WHERE primary_key_column = '2-1' FOR UPDATE;
-- 插入或更新数据的操作
COMMIT;

3. 自动生成主键

如果可能，使用数据库的自增字段（AUTO_INCREMENT）来生成主键，避免手动指定主键值。

CREATE TABLE your_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    other_columns ...
);

4. 数据导入时的处理

在从外部数据源导入数据时，先进行数据清洗，去除重复的主键值。

import pandas as pd

# 假设df是导入的数据框
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 去除重复的主键值
df = df.drop_duplicates(subset=['primary_key_column'])

# 导入到数据库
df.to_sql('your_table', engine, if_exists='append', index=False)

应用场景

• 数据迁移：在不同数据库之间迁移数据时，确保主键的唯一性。
• 批量插入：在批量插入数据时，预先检查和处理重复的主键值。
• 并发系统：在高并发环境下，确保数据的一致性和完整性。

通过上述方法，可以有效解决“duplicate entry '2-1' for key 'primary'”错误，保证数据库操作的正确性和稳定性。