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DW:优化目标检测训练过程,更全面的正负权重计算 | CVPR 2022

论文提出自适应的label assignment方法DW,打破了以往耦合加权的惯例。根据不同角度的一致性和非一致性指标,动态地为anchor分配独立的pos权重和neg权重,可以更全面地监督训练。...为了给检测器提供更多的监督信息,论文提出了新的LA方法DW(dual weighting),从不同的角度单独计算$w{pos}$和$w{neg}$并让其能够互补。...图片   DW方法的整体流程如图2所示,先根据中心点距离来为每个GT构造候选正样本集,其余的anchor为候选负样本。由于负样本的统计信息十分混乱,所以不参与权重函数的计算。...最后,结合边界点的预测和精调模块的输出,最终精调后的anchor偏移$O^{'}$为: 图片 Loss Function   DW策略可直接应用到大多数的dense检测器中。...Conclusion   论文提出自适应的label assignment方法DW,打破了以往耦合加权的惯例。

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如何打开win10面的ubuntu系统

这估计是很多极客弃离windows,选择使用mac或者linux桌面的原因。但mac贵,所以没有钱又不堪windows流氓软件烦扰的穷极客(比如一番)便热衷使用ubuntu桌面系统。...因为大多数朋友使用的都是windows系统,想要使用这个工具只能重新安装ubuntu系统或者在vmware、vbox安装虚拟机来运行程序。...开启“适用于Linux的Windows子系统” 如下图,依次点击:开始(windows)→设置→应用和功能→程序和功能→启用或关闭Windows功能→适用于Linux的Windows子系统,选中前面的选择框既可...开启“开发人员模式” 如下图,依次点击:开始(windows)→设置→更新和安全→开发者选项→开发人员模式,点击前面的单选框即可。 ? 3....在win10运行ubuntu系统 安装成功后便可在开始菜单向打开一个应用一样打开ubuntu的运行环境。我们便有了一个windows下运行ubuntu的环境了。

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介绍下.NET8面的核心技术术语

也就是当某个函数里面的某一段代码运行的次数过多的时候,比如for循环里面的代码,JIT会尝试优化这一段代码,而不是整个函数。意即函数里面的堆或者栈替换成最优解。...Non GC heap: 它是.NET8面新引入的一个堆段,把一些比较简单的,常用的比如常量字符串,类型,空字符串之类的东西放入到Non GC里面,以便加速性能运转。...也就是分层,分层编译在.NET Core2.0面引入,在.NET Core3.0开启,到.NET8.0已经完成成熟,引入诸多技术,比如上面的动态PGO,OSR,以及GDV,边界检查,长两折叠,Non...以上是.NET8面引入的部分和比较重要的部分术语介绍,更多的可以关注公众号:jianghupt进行了解。

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更加精细的OpenPose DW Openpose

OpenPose DW的架构 OpenPose DW是在传统的OpenPose架构基础上进行改进的,主要包括两个关键方面的优化:深度和宽度。...宽度优化:OpenPose DW通过增加网络的宽度,即增加每个卷积层的通道数,从而增加了网络的容量和感受野。...这种宽度优化可以提高网络的鲁棒性和泛化能力,使得OpenPose DW在不同场景下都能稳定地进行姿态估计。...关键点识别的精度提升 OpenPose DW通过深度和宽度的优化,取得了关键点识别精度方面的显著提升。 首先,深度优化使得OpenPose DW能够学习到更复杂的姿态特征表示。...结论 OpenPose DW作为一种精细的人体姿态识别系统,通过深度和宽度优化取得了关键点识别精度方面的显著提升。它具有广泛的应用前景,在人机交互、虚拟现实、体育分析等领域都能发挥重要作用。

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TableView优化之高度缓存

可能是老司机的理解不深,不过为了集成方便我还是写在一个文件了。 废话不多说,分段讲解吧。...---- 类目拆解 老司机说过,这一坨代码是三个类写在了一个文件,他们都是什么呢?...UIDeviceOrientationIsPortrait()这个方法是判断括号中的状态是否是竖屏状态的一个方法,所以括号里面我们给他当前屏幕状态他就可以判断是不是竖屏了。...1.先拿到cell的宽度 2.根据辅助视图样式校正宽度 如果有自定义辅助视图,则按照自定义辅助视图的宽度去校正,如果没有按照系统辅助视图样式去校正宽度,然后根据宽度计算高度。...下次再找这个indexPath的时候就能找到了,正如下面的代码一样。

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