MySQL的热备(物理备份)可以采取全备加增量备份的方式来减轻数据库I/O压力及系统资源的占用。增量备份主要是以全备或增量备份为基础,备份那些变更过的页面。其备份的原理是基于一个不断增长的LSN序列,这个LSN与Oracle的SCN类似。在恢复期间,我们需要将已提交的事务前滚,未提交的事务回滚。本文主要描述了增量备份及增量恢复。
数据库备份可以分为完全备份和增量备份。完全数据文件备份是包含文件中所有已用数据块的备份。RMAN将所有块复制到备份集或映像副本中,仅跳过从未使用的数据文件块。完全映像副本可准确地再现整个文件的内容。完全备份不能成为增量备份策略的一部分;它也不能作为后续增量备份的基础。
XtraBackup是Percona推出的一款备份工具,算是对于mysqldump的一个补充。对于大批量数据的导入使用mysqldump会出现一定的瓶颈,这一点做过一些数据迁移项目的同学可能感同身受。
XtraBackup工具详解 Part 5 使用innobackupex对数据库进行全备
配置参数,Xtrbackup在备份时会读取MySQL的my.cnf配置文件中[mysqld]和[xtrabackup]部分,所以我们可以在配置文件中设置备份的目录[xtrabackup],target_dir = /data/backups/mysql
step4:Oracle字段类型与Hive/SparkSQL字段类型不一致怎么办?
主要用于数据初始化导入。Bulk Insert不会进行数据去重,需要用户在数据插入前进行数据去重
在旧版本中,Percona XtraBackup 工具集里主要包含两个程序:innobackupex 和 xtrabackup。
Apache Flink was purpose-built forstatefulstream processing. Let’s quickly review: what is state in
利用两篇将之前学的内容整理出来,又做了一遍实验,常用不常用的都有。有很多可以深挖的点,后面再慢慢搞
俗话说”常在河边走,哪有不湿鞋”。在DBA的实际运维过程中经常会遇到误删除、改错数据的情况。遇到这种情况我们除了跑路还能怎么办?我们又怎么能做到有备无患呢?我计划用三章的时间和大家聊聊数据库的备份和恢复工具xtrabackup、mysqldump以及闪回工具binlog2sql,今天先介绍下xtrabackup的原理以及使用方法。
摘要 通常我们要进行数据迁移,可以使用的方案有很多,比如数据泵、RMAN、GoldenGate,甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说,数据量越大,需要的停机时间越长。增强版
① 当某个分区的数据变化达到10%,自动收集统计信息任务运行时,Oracle会更新该分区的统计信息。
问题:会导致备份的数据时间点可能不一致,恢复后的数据时间点不一致,还有可能造成mysql拒绝恢复
官网下载:https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/
背景:在给某客户处理问题时,发现客户数据库的备份空间即将用尽,进一步查看发现是用户数据库的当前RMAN备份策略存在潜在问题,需要修改备份策略。
定性上讲,三者均为 Data Lake 的数据存储中间层,其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal,起到 schema 管理、事务管理和数据管理的功能。与数据库不同的是,这些 meta 文件是与数据文件一起存放在存储引擎中的,用户可以直接看到。这种做法直接继承了大数据分析中数据对用户可见的传统,但是无形中也增加了数据被不小心破坏的风险。一旦某个用户不小心删了 meta 目录,表就被破坏了,想要恢复难度非常大。
主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集,如下所示:
冷备份: 这些备份在用户不能访问数据时进行,因此无法读取或修改数据。这些脱机备份会阻止执行任何使用数据的活动。这些类型的备份不会干扰正常运行的系统的性能。但是,对于某些应用程序,会无法接受必须在一段较长的时间里锁定或完全阻止用户访问数据。
作者 | 罗贵林: 云和恩墨技术工程师,具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验,曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护,性能调优等。精通 Oracle 数据库管理,调优,问题诊断。擅长 SQL 调优,Oracle Rac 等维护,管理。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝,而这些文件有很多,所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。
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在任意可用exp/imp(导出/导入)命令的主机上,都可以通过exp/imp help=y查看所有的参数说明.
Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案,Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写,它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi具有如下基本特性/能力:
备份就是把数据库复制到转储设备的过程。其中,转储设备是指用于放置数据库副本的磁带或磁盘。通常也将存放于转储设备中的数据库的副本称为原数据库的备份或转储。备份是一份数据副本
方法区(Method Area)属于jvm运行时数据区的一块,也是跟堆一样被所有线程共享,并且方法区在物理层面是属于堆中的一块。方法区在JVM启动的时候被创建。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。
SAP BI模块PM面试主要关注你的能力是否适合现有的项目,主要是技术和经验,与简历写的能力相符,同时你的倾向技术要明确。
DI :数据集成,数据集成系统是为用户访问多个有效的、异构的数据源提供统一的应用系统,从而使用户真正将注意力集中在他们想要的特定结果上,而不必关心如何获得这些结果。现在一些企业在做的数据整合平台就是数据集成系统。
在Data Guard环境中,主备库基本都是使用归档来传递数据的变化。如果主备的归档传输中断,同时主库的归档被删除或者损坏,这种情况下备库是没法开始继续接收归档,应用新的数据变更了。 看到网友paulyibin的文章中提到了SCN恢复的想法,感觉非常有意思,明白了思路,自己在本地也测试了一把,发现真是有趣。 一般来说,主库的归档丢失,常规的思路只能是重建备库了。其实我们可以换一个角度来看这个问题,数据的变化在归档中是一个连续的过程,而在日志文件,数据 文件中则是一个状态。我们可以
本文目录: 一、什么是数据湖 二、数据湖的发展 三、数据湖有哪些优势 四、数据湖应该具备哪些能力 五、数据湖的实现遇到了哪些问题 六、数据湖与数据仓库的区别 七、为什么要做数据湖?区别在于? 八、数据湖挑战 九、湖仓一体 十、目前有哪些开源数据湖组件 十一、三大数据湖组件对比
RMAN使用服务器会话来完成备份操作,从RMAN客户端连接到服务器将产生一个服务器会话
关于exp/imp,是很常用的数据导出导入工具,在10g开始推出的数据泵datapump相当于是exp/imp的补充和升级版本。在后续章节再做一个总结。 exp/imp的使用相对比较简单,通常用做在不同的数据库或者环境之间转移数据,即使数据库位于不同的平台,也可以通过统一的接口来做数据的导入导出工作。 使用方法可以通过exp -help,imp -help来得到一个简单的帮助说明。 USERID must be the first parameter on the command line. Keywor
Oracle备份还原(Backup & Recovery)是作为数据库管理DBA最重要的工作之一,也是基本功之一。Oracle作为一款目前最成功的商用数据库软件系统,为使用者提供了多种类型的数据备份还原解决方案,以适应不同的场景需求。
华为公司今年6.30开源了openGauss数据库,openGauss数据库内核基于postgresql9.2.4演进而来,pg11.3版本数据库中共有290个数据库参数,而openGauss目前有515个数据库参数,每个参数对应一个数据库内核功能,所以可以看到华为公司对pg的内核还是做了非常大的改造和增强。
ColumnMeta.py:Oracle列的信息对象:用于将列的名称、类型、注释进行封装
一、mysqldump备份方式是采用逻辑备份。最大的缺陷就是备份和恢复的速度都慢,对于一个50G的数据库而言,这个速度还是可以接受的,但是如果数据库非常大,那在使用mysqdump备份就不是太合适了。。
碰巧看见了dba-oracle上的一个问题,算是基础性问题,
环境:CentOS 6.7 + MysSQL 5.7.19 + Xtraback 2.4.8
Android升级包使用make otapackage打包生成,会生成target压缩包(包含完整的image数据)和可用于升级的ota update压缩包。
mysqldump备份方式是采用逻辑备份,其最大的缺陷就是备份和恢复速度都慢,对于一个小于50G的 数据库而言,这个速度还是能接受的,但如果数据库非常大,那再使用mysqldump备份就不太适合了。 这时就 需要一种好用又高效的工具,xtrabackup就是其中一款,号称免费版的InnoDB HotBackup。 Xtrabackup实现是 物理备份,而且是物理热备 目前主流的有两个工具可以实现物理热备:ibbackup和xtrabackup;ibbackup是商 业软件,需要授权,非常昂贵。而xtrabackup功能比ibbackup还要强大,但却是开源的。因此我们这里就来介 绍xtrabackup的使用。 Xtrabackup提供了两种命令行工具: xtrabackup:专用于备份InnoDB和XtraDB引擎的 数据; innobackupex:这是一个perl脚本,在执行过程中会调用xtrabackup命令,这样用该命令即可以实现备 份InnoDB,也可以备份MyISAM引擎的对象。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
说明: 使用xtrabackup进行备份需要使用mysql用户,该用户需要有备份的权限。
在上一篇MySQL备份中我们提到MySQL的备份工具包括用于逻辑备份的SQL语句、将SQL语句与操作系统的命令结合的物理备份工具(例如,“LOCK TABLE”)、MySQL企业版备份(物理备份)、“mysqldump”,及第三方工具。本文将详细介绍MySQL企业版备份工具。
在存储恢复目录的数据库创建表空间用于存储恢复目录schema及恢复目录数据(本文使用已经创建好的数据库catadb来存储恢复目录)
导读:Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?
数据湖(Data Lake)是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库,通常是对象blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储,包括源系统数据的原始副本,以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库(行和列)的结构化数据,半结构化数据(CSV,日志,XML,JSON),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像,音频,视频)。
问题1:程序已提交YARN,但是无法运行,报错:Application is added to the scheduler and is not activated. User’s AM resource limit exceeded.
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