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【漆学军】EA速成教(3)设置EA属性

大家好,我是漆天团队的漆学军,也是MT4专家论坛的创办者,下面是我为大家准备的《EA速成教》第三课。 在上一节课里面,我带大家写了第一个可以下单的EA,虽然比较简单,但是你应该充分了解了下单函数的功能。今天我们来学习EA的属性部分。 我们按照向导创建EA序的时候,系统会自带几个属性:copyright 为版权link 为链接version 为序版本strict 为严格译模式,这个属性没有值,只要添加了这个属性,序代码稍有不严谨的时候 下面看下我的【漆天】本地跟单系统的EA属性部分源码#property copyright http:www.forexmt4.cn#property link http:www.forexmt4.cn 的描述性文字icon 为序指定一个个性化图标,译的时候如果文件不存在,会报错。

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【漆学军】EA速成教(1)准备知识

EA速成教要求你必须了解并具备如下一些知识和能力:第一、需要具备一定的基础,最好是熟悉任意一门传统语言,比如说C语言,VB等等,都可以,需要了解序的逻辑。 第三,你需要了解EA是什么,我相信您肯定知道什么是EAEA就是Expert Adviser(智能交易系统),EA就是使用MQL4语言写的序,EA序使用在MT4软件上面,可帮你自动进行外汇黄金期货交易 久而久之你就可以是EA写高手了。 学会了EA之后,建议先去为别人写写代码,一来可以自己多多练手,二来可以搜集各种各样的策略,最终为自己设计策略EA服务。 image.png在MT4软件上点“工具”菜单,即可看到“MQ语言辑器”,点击即可打开image.png我们新建一个空的EA序,系统默认自带了部分EA属性和3个函数如下:image.png我们来对这段代码做个简单的解释 EA制作好了按“写”就会自动save成.ex4的文件这文件是不可以被修改的这文件是加密的可以出售的文件。 【漆天

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    【漆学军】EA速成教(4)修改止损止盈

    大家好,我是漆天团队的漆学军,也是MT4专家论坛的创办者,下面是我为大家准备的《EA速成教》第四课。 本课的目标是给之前下的单子添加止损止盈价。 lossdoubletakeprofit, take profitdatetimeexpiration, expirationcolorarrow_color color);第一个参数ticket是订单号 ,订单号一般是需要通过遍历账户的所有单子来获取,修改止损止盈的全部代码如下: for(int i=0; i

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    【漆学军】EA速成教(2)第一个序:下单

    大家好,我是漆天团队的漆学军,也是MT4专家论坛的创办者,下面是我为大家准备的《EA速成教》第二课。 我们写EA的目的就是为了自动下单做交易的,所以本课我们就来好好学习下MQL4语言中下单函数OrderSend的使用。 2.1   OrderSend字面意思,订单发送,这个函数的功能就是用来向交易服务器发送一个下单指令,返回值为下单成功后的单子的订单号。 slippage,  允许滑点的点数 double  stoploss,   止损价 double  takeprofit,  止盈价 string  comment=NULL,   订单注释,一般用来标注EA ,挂单如果没有成交,就自动撤销 color  arrow_color=clrNONE  箭头颜色,下单成功后,会在图表上面下单位置显示一个箭头,这里可指定箭头的颜色    );下面我写了个下单的例子

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    IDAPython精彩(1)

    IDAPython是运行于交互式反汇器IDA的插件,用于实现IDA的Python接口。IDA在逆向工领域具有广泛的应用,尤其是二进制文件静态分析,其强大的反汇功能一直处于业内领先水平。 IDAPython插件使得Python脚本序能够在IDA中运行并实现自定义的软件分析功能,通过该插件运行的Python脚本序可以访问整个IDA数据库,并且可以方便地调用所有IDC函数和使用所有已安装的 1、列出当前PE文件中所有函数 for ea in Segments(): #遍历所有段 for function in Functions(SegStart(ea), SegEnd(ea)): #遍历该段中所有函数 print hex(function), GetFunctionName(function) #输出函数起势地址和函数名 2、 反汇当前鼠标所在函数的所有指令 ea = ScreenEA() #获取鼠标当前位置 ea = ScreenEA() #鼠标当前位置callers = dict()for function_ea in Functions(SegStart(ea), SegEnd(ea)): #遍历所有函数

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    4.2.2 常见的数据寻址方式

    间接寻址的优点是可以扩大寻址范围(优点地址EA的位数大于形式地址A的位数),便于序(用间接寻址可以方便地完成子序返回);缺点是指令在执行阶段要多次访问。 5.寄存器寻址在指令字中直接给出操作数所在寄存器号,即EA=Ri,其操作数在由Ri所指的寄存器内。 基址寻址的特点是可扩大寻址范围(基址寻址的位数大于形式地址A的位数);用户不必考虑自己的序存于主存的哪一空间区域,故有利于多道序设计,以及可用于制浮动序。 9.变址寻址有效地址EA等于指令中的形式地址A与制寄存器IX的内容相加之和,即EA=(IX)+A,其中IX为变址寄存器(专用),也可用通用寄存器作为变址寄存器。 变址寻址的优点是可扩大寻址范围(变址寄存器的位数大于形式地址A的位数),在数组处理过中,可设定A为数组的首地址,不断改变变址寄存器IX的内容,便可很容易形成数组中任意数据的地址,特别适合制循环序。

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    游戏界巨头EA源代码被盗窃,黑客以2800万美元出售数据

    代码及数据安全随着公司的发展,如今EA应用序开发人员在保护消费者方面要承担更大的责任,并且需要重点关注于代码级别整合数字身份、身份验证和隐私措施。 网络安全专家对此次EA源代码被盗表示担心,游戏源代码被盗对于像EA这样的公司来说尤其具有破坏性,而且游戏源代码属于高度敏感数据,是公司服务或产品的核心。 此外,泄露信息对竞争对手来说很有价值,并且还可能被用来攻击EA 产品或安装了EA游戏的客户的信息或漏洞。 保障源代码安全可以从以下几点着手:1、在序过中,检查代码中是否存在逻辑及语义缺陷,静态代码检测可以帮助开发人员有效查找;2、在引入开源代码时,及时检查开源代码中是否存在漏洞,常见有效的工具如SCA 等;3、结合动态应用序测试,在检查是否有易受攻击的漏洞时,及时返回原代码中检查是否存在代码缺陷;4、加强开发人员安全意识,网络安全应该随时体现在系统开发的整个过中,时时警惕系统安全问题,做好安全防御才能尽可能减少遭受网络袭击的几率

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    基于python3.x IDAPython第二讲 段 函数 汇指令等操作

    目录IDA Python 之 汇指令丶 段丶 函数一丶简介二丶汇中的指令操作三丶IDA中的段操作四丶IDA中的函数操作IDA Python 之 汇指令丶 段丶 函数一丶简介​ 在IDA中我们常见的就是汇 这一讲我们就介绍一下汇指令与段操作. 前面文章导航 二丶汇中的指令操作首先如下图所示: 我们现在要分别获取 movups , xmmword ptr,xmm0 等类似汇的操作.那么看一下对应函数分别是那些吧. 00402004 get_operand_value(addr,index) idc.NextHead 获取下一行汇 idc.next_head(ea) idc.PrevHead 获取上一行汇 idc.PrevHead ())))print(当前的汇语句为: {}.format(idc.GetDisasm(ea)))print(当前的汇指令为: {}.format(idc.print_insn_mnem(ea)))

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    51单片机的存储器扩展

    外扩的数据存储器和外扩的IO口是统一址的。必须记住。 PSEN信号是外部ROM的读选通信号。一般接到存储器的OE端。 EA信号:EA = 0,只访问外部序存储器,EA = 1,从内部ROM开始访问,当访问完内部ROM后,转去访问外部ROM。 常用的ROM芯片: ??? Ai:地址线 Di:数据线 CE:片选信号 OE:选通信号线,与PSEN相连 PGM:脉冲端 VPP:电压端

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    如何找到linux内核中at&t风格的汇指令最权威最详细的文档

    https:software.intel.comsitesdefaultfilesmanaged39c5325462-sdm-vol-1-2abcd-3abcd.pdf在我们阅读linux内核代码的过中 接下来再看ljmp指令对应的字节内容:ea 07 00 c0 07。 由intel sdm文档可知,ea 对应的汇指令可能有下面两种情况(选中行):? 我们再对应看下文档中描述的 ea 后面的 cd 和 cp 的定义: ?由上可知,cd 和 cp 分别表示该汇指令(ea)后会有4个字节或6个字节的操作数。 结合我们上面反译后的ljmp指令的字节数据 ea 07 00 c0 07,以及内核初始是在16位的real-address mode下执行,我们可以最终得到结论,该 ljmp 指令对应的就是上面 ea 再加上ljmp对应的值 ea,最终这条ljmp指令译后的字节顺序应该为 ea 07 00 c0 07,对比一下上面反汇的字节顺序:?是不是刚好一样。

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    云计算是否将取代传统的IT基础设施?

    如果将与企业架构(EA)相关的所有内容移至云端,那么可以显著地减少麻烦和成本。(2)反对采用云计算取代传统IT基础设施云计算的作业和进不能被视为独立的实体。 企业架构(EA)仍将在管理任务、技术、流和业务计划之间的关系和依赖方面发挥作用。德勤咨询公司的合作伙伴Scott Rosenberger给出了更加平衡的观点。 Rosenberger表示,“无论企业使用什么工具,其核心问题都不是技术问题,而是定义他们愿景的各个不同组成部分之间的关系,从业务流到技术,而这就是企业架构(EA)进入的地方。” 最好的方法可能是考虑将企业架构(EA)分阶段转移到云端的可行性。例如,企业可以将企业架构(EA)划分为逻辑区域,如软件应用序和服务器,并分别考虑它们的情况。 但即使面对日益增长的云采用,企业架构(EA)也不会很快消失。版权声明:本文为企业网D1Net译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果不注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。

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    Elasticsearch 源码学习(1)源码译调试

    的版本要求,Gradle 我们可以不必自行安装,在译的时候会自动使用源码根目录下 gradlew 脚本进行安装。 .15 | open | | 18.ea.15-open | | 18.ea.2.lm | open | | 18.ea.2.lm-open | | 17 | open | | 17-open | | 17.ea.3.pma | open | | 17.ea.3.pma-open | | 16.0.2 | open | | 16.0.2-open | | 11.0.2 | open | | 11.0.2 点击刷新,开始译。等待译完成。 远调试源码在远的 Elasticsearch 服务器的 config 目录下的 jvm.options 文件中加入以下配置参数,0:5005 表示在本机所有 IP 地址监听 5005 端口。

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    红警代码在GitHub竟然开源了,很强!

    开源最前线(ID:OpenSourceTop) 整 上周,EA 官方宣布,将公开《命令与征服》和《红色警戒》原作的源代码,以助力更好地构建部分《命令与征服:重制版》的游戏mod。目前已经正式开源了。 EA的游戏制作人 Jim Vessella在官方公告里表示这些开源资源也可以和集合中的新地图辑器一起使用。 根据 Vessella 的说法,无论是通过 Steam 还是通过 EA 的 Origin 游戏启动器进行游戏,玩家都可以使用 mod 和自定义地图,两者在途径上会有略微的不同,在Steam上,EA 将使用 除了 Mod 支持外,EA 还想解决大多数人都关心的功能——局域网单机游戏,今年早些时候,EA 曾打算在游戏的推出版本中加入这一功能,遗憾的是,最终还没能出现。

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    RFCOMM协议

    RFCOMM的目的是覆盖使用其所在设备的串行端口的应用序,该规范支持两种设备类型的存在:Type 1: DTE, 设备本身就是通信终端(如计算机,打印机) 在简单的配置下,通信段是一个从一个设备到另一个设备的蓝牙链接 Length字段由最低位的EA来决定其长度 当EA为1时,长度为7bits(0~127) 当EA为0时,长度为15bits(0~32767)其中,RFCOMM帧的默认长度为127,最大长度为32767Data FCS计算Address,Control and Length字段 对于UIH帧,FCS计算Address and Control字段RFCCOMM协议数据分析下面我们将对RFCOMM完整的一次建立过进行数据分析 当EA为1时表示这是最后一个字节,当为0时则表示有扩展的字节表述,如下图:?T位代表类型码,码与命令的对应关系如下图所示:? 当EA为1时表示这是最后一个字节,当为0时则表示有扩展的字节Length:00010001Length:0001000(0x08,value的长度为8)Extension Bit(EA): 1(Not

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    「软件架构」架构与设计InfoQ趋势报告 - 2019年1月

    像Camunda这样的工作流平台。我认为它们在具有更复杂业务逻辑的微服务或分布式系统中非常重要。事件溯源 CQRS。我希望它会变得更加主流。可能是EA或EM。事件驱动的体系结构。 EA或EM。 进化架构很有趣,我认为EA是正确的。混沌工。是的,通常它是DevOps,从AD角度讨论主题的演示可能是一个例外。GraphQL和类似的工具是I或EA我认为,取代REST(希望也正确实现)。 关于进化架构,我有兴趣听到马丁福勒去年在播客上谈到这个问题,并且他参加了极端。我很期待阅读这本关于Thoughtworks的书。 我认为反应式架构会变得更加普遍,因为开发人员熟悉反应式,特别是在JavaScript中。那可能是尾巴摇着狗。 InfoQ辑团队的建立是通过招聘和培训专家从业者来撰写新闻和文章,并分析当前和未来的趋势。通过辑页面申请成为辑,并参与对话。

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    对pycharm 修改序运行所需内存详解

    辑PyCharm安装目录下PyCharm 4.5.3bin下的pycharm.exe.vmoptions文件, 如下-server-Xms128m-Xmx512m-XX:ReservedCodeCacheSize =240m-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50-ea-Dsun.io.useCanonCaches=false-Djava.net.preferIPv4Stack server-Xms256m-Xmx1024m-XX:ReservedCodeCacheSize=240m-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50-ea-Dsun.io.useCanonCaches false-Djava.net.preferIPv4Stack=true-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:-OmitStackTraceInFastThrow以上这篇对pycharm 修改序运行所需内存详解就是小分享给大家的全部内容了 您可能感兴趣的文章:Pycharm学习教(3) 代码运行调试利用Pycharm断点调试Python序的方法

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    LargeEA:面向大规模知识图的实体对齐

    实体对齐(EA)的目标是在不同的知识图(KGs)中找到等价的实体。目前的EA方法存在可伸缩性问题,限制了它们在真实EA场景中的使用。 LargeEA被设计成一个通用工具,可以采用任何现有的EA方法来独立地学习每个小批中的实体结构特征。 对于名称通道,我们首先引入NFF,一种名称特征融合方法,在不涉及任何复杂训练过的情况下获取实体丰富的名称特征。然后,我们利用基于名称的数据增强来生成种子对齐,无需任何人工干预。 最后,LargeEA通过融合实体的结构特征和名称特征得到EA结果。由于没有广泛认可的基准可以用于大规模EA评估,我们还开发了一个大规模EA基准,称为DBP1M,从真实的KGs中提取。 Current EA approaches suffer from scalability issues, limiting their usage in real-world EA scenarios

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    Salesforce如果做企业架构

    是否启用了一个新的商业模式,灵活机动的战略或全渠道的策略,EA的首要目标实际上不是技术而是业务结果。实用的意味着EA提供了一个可执行的路线图,需要几个月,而不是几年。 能够理解当前状态,对未来状态达成一致,并建立一个执行路线图是真正重要的因素,也Salesforce EA的职责。我们的方法是采取一个MVP EA方法,避免过度分析。 正如你所看到的我们的EA方法论,我们在EA所做的一切都是以战略目标和战术目标为导向的。这可以保持专注于真正重要的而避免EA成为一系列无关联的技术实验。它可以防止EA成为空中楼阁。 理想化的一个EA是技术能力占比13 ,业务能力占比23或业务能力占比为13和技术能力占比23。底线是EA必须即了解业务又了解技术知识。最后也是最关键的EA成功元素是管理。 管理还会促成标准的实施,当多个交叉的系统变化时更好的理解业务流,并能够让业务和技术团队一起工作。总之,具有战略眼光的企业业务系统是每个公司更快达到目标的关键。

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    还没用上 JDK 11吧,JDK 12 早期访问构建版使用

    JDK12http:jdk.java.net12下载,解压,配置环境变量$ wget https:download.java.netjavaearly_accessjdk1212GPLopenjdk-12-ea +12_linux-x64_bin.tar.gz查看版本$ java -versionopenjdk version 12-ea 2019-03-19OpenJDK Runtime Environment 19.3 (build 12-ea+12)OpenJDK 64-Bit Server VM 19.3 (build 12-ea+12, mixed mode)切换表达式例子JEP 325: Switch demonstrateHtml(); demonstrateSql(); demonstratePolyglot(); }}1、类必须使用 javac--enable-preview--release译 2、并且必须使用 java--enable-preview执行译 StringDemo.java$ javac --enable-preview --release 12 -d build examplesStringDemo.javaNote

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    当非精英遇到时间联系问题时(CS)

    许多现实世界的应用序都具有时间链接特性,而Zheng等人最近仅给出了理论分析。 (TEVC 2021)关于他们提出的时间链接OneMax问题OneMax(0,1n)。 但是,仅分析了两种精英算法(1 + 1)EA和(μ+ 1)EA,并且非精英机制是否可以帮助摆脱OneMax(0,1n)中存在的局部最优,这一点尚不清楚。 在这项工作中,我们通过比较精英人士(1 +λ)EA及其非精英人士(1,λ)EA的表现来分析非精英人士的影响。 我们证明概率为1-o(1)(1 +λ)EA会陷入局部最优并且无法找到全局最优值,但是概率为1时,(1,λ)EA可以达到全局最优及其期望值对于常数c≥1,运行时间为O(n3 + clogn),其中λ= clogee However, only two elitist algorithms (1+1)EA and (μ+1)EA are analyzed, and it is unknown whether the

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