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eagleeye_EagleEye简介:户外视频监控分析和面部识别软件

eagleeye 我还进行了大量研究,并使用各种机器学习方法开发了该软件系统。 我已经在这个项目上花费了大约一年的时间,以为当地的州政府实施这项技术。 不幸的是它没有实现。...EagleEye是基于真实人工智能的监视系统。 随着时间的流逝,即使在困难的户外环境中,这种数字大脑也可以识别面部生物特征,人的行为和物体。 它是最通用,最准确,更快的视频监控技术。...https://github.com/vaibhavch/EagleEye 翻译自: https://hackernoon.com/eagleeye-outdoor-video-surveillance-analytics-and-facial-recognition...-62r3nnb eagleeye 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/170745.html原文链接:https://javaforall.cn

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新利EagleEye信息平台保障系统(服务器监控系统)

新利EagleEye信息平台保障系统(服务器监控系统) 1 系统概述 新利 EagleEye信息平台保障系统(服务器监控系统)是一款集服务器、业务应用和网络设备、环境动力的监控和管理于一体的集中式、...Eagleeye针对各类操作系统的信息平台的各种应用专门开发了大量的监测器,集中监测信息平台上的各种系统的运行状况。 2. 完善的数据库应用性能检测。...EagleEye系统平台保障系统具有以下比较优势: n 自主知识产权,源代码级的服务提供本土化的技术支持和服务;EagleEye系统是一个开放性的平台,提供标准的API接口,客户可以很方便添加各类检测指标...Eagleeye针对各类操作系统的信息平台的各种应用专门开发了大量的监测器,集中监测信息平台上的各种系统的运行状况。 2. 完善的数据库应用性能检测。...EagleEye系统平台保障系统具有以下比较优势: n 自主知识产权,源代码级的服务 提供本土化的技术支持和服务;EagleEye系统是一个开放性的平台,提供标准的API接口,客户可以很方便添加各类检测指标

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模型剪枝学习笔记 — EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning

与我们实验中所有研究的剪枝算法相比,EagleEye的剪枝性能更高。具体而言,要剪枝MobileNet V1和ResNet-50,EagleEye的性能要比所有比较方法高出3.8%。...我们的实验表明,尽管EagleEye很简单,但与许多更复杂的方法相比,它可以实现最先进的修剪性能。 在ResNet-50实验中,EagleEye的精度比比较算法高1.3%至3.8%。...EagleEye pruning algorithm EagleEye的剪枝pipeline如上,包括三个部分,修剪策略生成,过滤器修剪和基于自适应BN的评估。...ResNet 表3左侧显示,在CIFAR-10数据集的Top-1准确性方面,EagleEye优于所有比较方法。...该任务表明,EagleEye再次在所有研究方法中均获得了最佳性能(参见表5)。

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EagleEye:一种用模型剪枝的快速衡量子网络性能的方法

因此,EagleEye提出一种快速并且准确衡量子网络性能的方法,加快剪枝的过程。 EagleEye 动机 传统模型剪枝的三步流程是:模型预训练、模型剪枝和finetuning。...EagleEye论文中,对这一现象提出了两个问题: 裁剪的权重通常被认为是“不重要”的权重,为什么模型精度还会有如此大的下降?...工作流程 EagleEye的核心点在于利用Adaptive BN方法,一定程度上解决了传统剪枝工作流下,finetuning前后模型精度弱相关的问题。...对比实验 效率方面 EagleEye主要的优势在于其省掉了finetuning步骤,在剪枝效率方面有很大的优势。...其中,我们可以看出与ThiNet、AMC和Meta-Pruning方法进行对比,EagleEye所需要的GPU Hours完全不再一个数量级。 ? ?

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eagleget安卓_android startactivityforresult

前言: Android EagleEye官方介绍在 https://github.com/MindMac/AndroidEagleEye/blob/master/README-zh.md...“Android EagleEye是一个基于Xposed和adbi的应用,可以实现对Android Java和Native方法的Hook,最终会将Hook的方法相关信息以Log的形式输出,包括应用的uid...笔记1,EagleEye源码能否修改再重新打包? 能,修改代码后直接安装就可以了。这里我遇到的坑是运行后死活没用,基于现在浮躁的 人心,网上一通乱搜,看上面readme没啥发现,作者没讲打包部署。...Xposed框架,重点是这个,所以理所当然去查看Xposed而不是网上一通搜这个EagleEye 怎么不起作用了,怎么这样那样都不行,都3天了急,在线等。。。。哥们,没人理你的,等到头发白也没用!...after 12-17 11:20:54.323 1262-1335/com.happyelements.AndroidAnimal E/evab: className = com.mindmac.eagleeye.service.Launcher

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弹性网络回归模型_数据模型剪枝

因此,EagleEye提出一种快速并且准确衡量子网络性能的方法,加快剪枝的过程。 EagleEye 动机 传统模型剪枝的三步流程是:模型预训练、模型剪枝和finetuning。...EagleEye论文中,对这一现象提出了两个问题: 裁剪的权重通常被认为是“不重要”的权重,为什么模型精度还会有如此大的下降?...工作流程 EagleEye的核心点在于利用Adaptive BN方法,一定程度上解决了传统剪枝工作流下,finetuning前后模型精度弱相关的问题。...对比实验 效率方面 EagleEye主要的优势在于其省掉了finetuning步骤,在剪枝效率方面有很大的优势。...其中,我们可以看出与ThiNet、AMC和Meta-Pruning方法进行对比,EagleEye所需要的GPU Hours完全不再一个数量级。

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深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御「有的放矢」?

;对于可疑情况,EagleEye 能够推断其正确的分类输出。...EagleEye 的完整框架如图 6 所示。 图 6. EagleEye 结构图。...针对不同基准数据集和攻击模型的 EagleEye 检测准确度 接下来,我们讨论对手可能采取的规避 EagleEye 检测的对策及其影响。EagleEye 的理论基础是各种对抗性输入攻击的最小化原则。...针对基准数据集和攻击,对手输入达到理想 ARs 的失败率 EagleEye 的一个优点是它对现有系统 / 方法的影响最小(由图 6 中 EagleEye 完整架构图可见)。...EagleEye 针对防御蒸馏(DD)防御 / 未捕获的敌对输入的准确性 作者在文章最后分析到,EagleEye 的一个局限性是其有效性在某种程度上取决于 DNN 的通用性水平。

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