将bios的bin文件和烧录工具afuefi拷贝在DOS系统中，然后进入后直接执行如下命令
本文档描述CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：
在CDH集群中默认使用的MySQL版本是操作系统自带的版本，一般操作系统自带的MySQL版本都会比较低，对于企业已有应用可能会用较新的MySQL版本，使用集群中安装的MySQL时可能会出现SQL不兼容的问题，那么解决方法一是在集群中安装新版本的MySQL，二是升级集群中老版本的MySQL。本文主要选择第一种方法在集群中安装新版本的MySQL，在RedHat6安装时会遇到mysql-community-libs包冲突的问题，卸载冲突包时会将cloudera-manager-agent包也卸载导致Agent异常，在RedHat7安装时会自动更新mysql-community-libs依赖包，本文档主要讲述基于RedHat7.2系统的CDH集群中的非元数据库节点安装MySQL5.7.12。
云主机是用户使用最高频的云产品之一。随着云主机数量的增多，如何在云主机中保证版本化部署的一致性，成为用户常见的难题。在现有情况下，用户首先需要手动或使用脚本连接主机，然后再进行部署安装，操作流程复杂且对环境要求苛刻，难以保证一致性和可用性。
对于 FreeBSD 虚拟机，您可以使用命令行工具手动安装或升级 VMware Tools。
rootfs（根文件系统）是挂载在容器根目录上，用来为容器进程提供隔离后执行环境的文件系统，就是所谓的“容器镜像”。所以，一个最常见的 rootfs，或者说容器镜像，会包括如下所示的一些目录和文件，比如 /bin，/etc，/proc 等等：
小黑自己进行彻底的重装，换操作系统，原来的预装操作系统也没有去试过无线是否OK，直接就给我干掉了。
云计算平台在2008年出现在公众面前的时候，我和大多数人一样，并没有意识到这是一场影响深远的技术变革。并不是缺乏洞见，而是因为云计算的概念非常混乱。
Impala提供了多种访问方式如impala-shell、beeline、JDBC以及ODBC等方式，关于beeline、JDBC的连接方式可以参考Fayson前面的文章《如何使用java代码通过JDBC连接Impala(附Github源码)》和《如何使用Beeline连接Impala》，本篇文章主要介绍如何在Linux上安装及配置Impala ODBC驱动。学习本章知识前你还需要知道《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》和《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》。
原文链接：https://dzone.com/articles/deploying-springboot-in-ecs-part-1
（4）检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开，请关闭 SELinux
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署（本文） 重构单体应用为微服务 原文链接：Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本，通常需要 N 台服务器（物理机或虚拟机），在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接，但还是比部
这里需要备注的是：rootfs只是容器需要使用的基本文件的组合，并不包括操作系统内核，容器的操作系统内核依旧是使用宿主机的内核。当然，rootfs的存在，并不是没有意义，它的存在，使得容器拥有了一个最主要的性能：一致性。
硬件平台 BIOS介绍 功能 类型，种类 内部模块（AWARD为例） EC介绍 功能（IT8511E LPC EC为例） EC与BIOS关系
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器（物理或虚拟）并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单，但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如，您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外，每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外，更具挑战性的是部署服务必须快速，
7.1. 概述 本章介绍了 Boost C++ 库 Asio，它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切：Asio 意即异步输入/输出。 该库可以让 C++ 异步地处理数据，且平台独立。 异步数据处理就是指，任务触发后不需要等待它们完成。 相反，Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。 异步任务的主要优点在于，在等待任务完成时不需要阻塞应用程序，可以去执行其它任务。 异步任务的典型例子是网络应用。 如果数据被发送出去了，比如发送至 Internet，通常需要知道数据是否发送成功。
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成，服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用，可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如，可以根据服务需求运行若干个服务实例，除此之外，每个实例必须有自己的CPU，内存和I/O资源。尽管很复杂，但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式，先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
本文档讲述如何将Cloudera Manager在Kerberos环境下迁移至新的CM节点。通过本文档，您将学习到以下知识：
今天带大家了解下NULL指针是如何形成的？ 当然了我们要深入到操作系统中去看看为何访问一个NULL指令会报Segment Fault的错误。
最近，Cloud Compute，也就是“云计算”备受关注，或者说是因为一些大厂商铺天盖地的宣传才导致自web2.0以来又一个互联网应用的new wave。。。
我在做充电桩项目中使用了一款EC20的4G模块，它是移远通信最近推出的LTE Cat.3模块；采用LTE 3GPP Rel.9技术；支持最大下行速率100Mbps和最大上行速率50Mbps。EC20在封装上兼容移远通信UMTS/HSPA+ UC20模块，实现了3G与4G网络之间的无缝切换。 EC20系列模块包含EC20-A、EC20-C、EC20-CE和EC20-E四个版本，使其能够向后兼容现存的EDGE和GSM/GPRS网络，以确保在缺乏3G和4G网络的偏远地区也能正常工作。 EC20支持多输入多输出技术（MIMO），即在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而降低误码率，改善通信质量。同时，它结合了高速无线连接与内置多星座高精度定位GPS+GLONASS接收器。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究，并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。
将工作负载迁移到云端的能力会带来许多优势，但首先要确认你的虚拟机是否可以平稳完成迁移。 今天的大趋势之一是,将公有云用作内部数据中心的扩展，但如果你的虚拟机还不具备云计算的可移植性，这种扩展就会变得十分困难。 公有云可提供一定的可扩展性来解决可能很难或无法实现本地架设的场景，因此成为运行高等级工作负载的热门选择。当然，配置现有的虚拟化基础结构以充分利用公有云资源优势引入了多方面的挑战，例如联合身份验证和互联网带宽管理。然而，最紧迫的挑战之一是：如何将虚拟机从本地虚拟化平台移动到一个公共云。 在迁移过程中
什么是游戏外挂？ 试想场景，在玩游戏时，没有得到良好的游戏体验，加之玩游戏的这位又是偏激之人，此时心生愤怒，但通过自己的游戏技术，又无法得到发泄。所以很无奈，只能打开一种游戏作弊程序，这种游戏作弊程序就叫做游戏外挂。
超标量CPU是这样工作的,多个取值和解码同时进行，取值解码完成后的指令会进入缓冲区，缓冲区对应多个执行单元，每当缓冲区中有指令且有空闲的执行单元时，就会从缓冲区取出指令进入执行单元执行.
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
一个老外的有关Redis的博客文章中提到一个有趣的事情：它们在测试期间获得的延迟图。为了持久化Redis的数据到磁盘（例如：RDB持久化），Redis需要调用fork()系统命令。
虽然目前市场上有很多成熟的 JVM 可视化监控分析工具，但是所有的工具其实都依赖于 JDK 的接口和底层相关的命令，了解这些命令的使用对于我们在紧急情况下排查 JVM 相关的线上故障，会有更加直观的帮助。
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章，一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置，如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我，知识星球的加入方式在文章末尾。
本文档主要说明TL335x-EVM-S评估板基于德国Acontis公司EtherCAT主站协议栈控制伺服电机的方法，内容包含有EC-Master、EC-Engineer简介、EtherCAT主站开发案例测试、EtherCAT主站开发案例编译、EC-Engineer配置ENI文件方法等。
当前大多数公司在运营应用产品时，无论是选择公有云还是自建的数据中心，都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件，以运行应用程序。当前是否存在一种简单的架构模型能够满足我们这种应用场景？当然，这个架构已经存在许久，它就是今天软件架构世界中很热门的一个话题——Serverless。
RDMA（Remote Direct Memory Access）远程直接内存访问是一种技术，它使两台联网的计算机能够在主内存中交换数据，而无需依赖任何一台计算机的处理器、缓存或操作系统。与基于本地的直接内存访问 ( DMA ) 一样，RDMA 提高了吞吐量和性能，因为它可以释放资源(如cpu)，从而加快数据传输速率并降低延迟。在大规模并行计算机集群中特别有用，比如分布式存储，超算中心。
在最近发生的主要云安全事件中，Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击，黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式，讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面：使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中，我们将介绍部署微服务的策略。
一直以来，公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全（Cloud Security）是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作，动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书，举办几百几千人安全大会，发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时，用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯（Forbes）2019年的一份报告中，66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年，至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上，而到2023年，至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。
*本文原创作者：菠菜，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 打开文件夹就能运行指定的程序？这不是天方夜谭，而是在现实世界中确实存在的。利用本文探讨的COM劫持技术，可以轻松实现出打开文件
容器和虚机都可以运行在Linux操作系统上，他们的不同是虚机是一个靠硬件技术虚拟出来的一个真实的操作系统环境，里面包含了ghost os，而容器只是操作系统上的一个进程，它只是模拟了操作系统的环境，进行自我管理。
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
选自TensorFlow.org 机器之心编译 参与：蒋思源、黄小天 自 TensorFlow 1.0 发布以来，越来越多的机器学习研究者和爱好者加入到这一阵营中，而 TensorFlow 近日官方又发表了该基准。因此本文通过将一系列的图像分类模型放在多个平台上测试，希望得出一些重要结果并为 TensorFlow 社区提供可信的参考。不仅如此，同时在本文最后一节中还将给出测试进行的细节和所使用脚本的链接。 图像分类模型的测试结果 InceptionV3、ResNet-50、ResNet-152、VGG16
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Cloudera在2018年6月12日发布了CDH5.15，新功能介绍可以参考Fayson之前的文章《CDH5.15和CM5.15的新功能》。本文档主要描述如何在Redhat7.4安装CDH5.15。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为5个步骤
任务1 罗列磁盘分区的类型并做比较性介绍 分类: FAT16、FAT32、NTFS、EXT2、EXT3、EXT4
两周前，Facebook大张旗鼓地开源了Caffe2深度学习框架，它在英伟达DGX-1平台上的高性能表现极为亮眼。 Google立刻动手反制，没几天就给出新版的TensorFlow测试数据，在性能上开始压制Caffe2。 由此看来，要在人工智能上赶超Google，Facebook仅仅靠模仿还是不够的，而Google也绝不甘心坐以待毙。 不管怎么说，留给Facebook的时间不多了。 我们先来对比一下双方的测试结果：除了VGG16模型测试中的8核数据，其余结果上TensorFlow均处于优势。
Boost ASIO库是一个基于C++语言的开源网络编程库，该库提供了成熟、高效、跨平台的网络API接口，并同时支持同步与异步两种模式，ASIO库提供了多重I/O对象、异步定时器、可执行队列、信号操作和协程等支持，使得开发者可以轻松地编写可扩展的高性能网络应用程序，同时保持代码简洁、易于维护。
Mondoo是一个Cloud-Native安全和漏洞风险管理系统且开箱即用。Mondoo集成了主要的云环境，CI/CD环境和构建工具（如packer）以及资源调配工具Terraform，Ansible和Chef等。
1.2 约定 使用的系统软件 系统centos7.3系统 虚拟软件VMware workstation 10 终端puTTY+Xshell puTTY下载地址 学习工具 印象笔记 51cto博客 keepass下载地址 （管理密码的工具） 百度网盘 神奇的宝藏 各软件版本更新地址，并会随时更新 课程中的PPT下载地址 1.3 认识Linux 1.认识linux linux是一个操作系统 andriod手机操作系统就是linux 2.linux起源 linux之前流行的系统是Unix (
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