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英文作文批改

英文作文批改

覆盖英语学习全周期,提供高参考价值、高人评拟合度的智能批改服务
  • 云服务器 CPU 或内存占用过高

    简介本文档介绍因云服务器 CPU 或内存占用过高,导致无法登录 Windows 和 Linux 云服务器实例的排查方法和解决方案。排查思路登录实例定位消耗 CPU 或内存的具体进程。故障定位及处理针对 Windows 服务器使用 VNC 方式登录云服务器 说明: 由于云服务器负载高时会导致无法建立远程连接,推荐 使用 VNC 方式登录 Windows 实例。登录 云服务器控制台。在实例的管理页面,找到目标云服务器实例,单击【登录】。如下图所示:在弹出的 “登录Windows实例” 窗口中,选择【其它方式(VNC)】,单击【立即登录】,登录云服务器。占用大量 CPU 或内存资源的进程为腾讯云组件进程请 提交工单 联系我们进行进一步定位处理。针对 Linux 服务器登录云服务器根据实际需求,选择不同的登录方式登录云服务器。如果是业务进程占用了大量 CPU 或内存资源,建议分析业务程序是否有优化空间,进行优化或者 升级服务器配置。
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  • 产品概述

    英文作文批改(English Composition Correction,ECC)是腾讯云联合腾讯优图团队推出的英文作文智能批改产品。英文作文的批改,过去完全依赖于教师的主观判断,既需要教师做大量重复性的工作,又难以规避批量批改中对细节错误的忽视。腾讯云针对此场景推出英文作文批改服务,覆盖学生英语学习全周期,提供高参考价值的智能批改功能,其中批改包含整体点评、分句点评,涉及词汇、词性、句式结构、内容相关性等40余项细评分维度。帮助教师、家长、学生快速修正语法错误,轻松提升作文水平。英文作文批改支持以下功能:手写体英文识别作文总评分作文分句评分词汇拼写正误词汇使用是否准确词性正误时态语态正误句式搭配文章结构合理性内容偏题跑题检测针对性给出修改建议高级词汇亮点句式
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  • GPU内存分级

    在NVIDIA的GPU中,内存(GPU的内存)被分为了全局内存(Global memory)、本地内存(Local memory)、共享内存(Shared memory)、寄存器内存(Register这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上,他们物理上所在的位置,决定了他们的速度、大小以及访问规则。如下图,整张显卡PCB电路板上的芯片主要可以分为三类:1.GPU芯片,也是整张显卡的核心,负责执行计算任务。2. DDR3存储芯片,其在显卡中相对与GPU的地位相当于电脑中内存条对于CPU,只是放在了显卡上专供GPU使用。3.显卡的内存可以分为GPU片内(On-Chip)存储体和位于DDR3存储芯片中的存储体。推荐阅读:GPU的工作原理两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理
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  • VNC 登录报错 Cannot allocate memory

    现象描述使用 VNC 登录云服务器时,无法正常进入系统,且出现 “Cannot allocate memory” 报错信息。如下图所示:可能原因可能是系统中存在多个大页内存导致。一个大页内存默认占用2048KB,根据 etcsysctl.conf 里的大页内存个数计算,以下图为例,1280个大页内存等于2.5G。如果实例的配置较低,但仍将2.5G分配给大页内存池(Huge Pages pool),则将导致系统没有可用内存,重启后无法进入系统。解决思路参考 处理步骤,查看总进程数是否超限。使用单用户模式登入云服务器,详情请参见 设置 Linux 云服务器进入单用户模式。执行以下命令,参考 可能原因 核实大页内存配置。sysctl -p配置完成后,重启云服务器即可恢复登录。
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  • 实例内存使用率过高

    现象描述Linux 云服务器实例出现由内存问题引发的故障。例如,系统内部服务响应速度变慢、服务器登录不上、系统触发 OOM(Out Of Memory)等。可能原因可能是实例内存使用率过高等问题引起。处理步骤参考 相关操作,查看内存使用率是否过高。内存使用率过高,则执行下一步。内存使用率正常,则请参考 其他内存问题典型案例分析,进一步定位问题原因。请按照以下步骤,通过腾讯云内存监控得到内存使用率: 登录 云服务器控制台,进入实例管理页面。选择实例 ID,进入实例详情页面,并选择【监控】页签。在“内存监控”中可查看该实例的内存利用率。如下图所示: 计算内存使用率内存监控中内存使用率计算方法为:用户使用的内存量与总内存量之比,不包括缓冲区与系统缓存占用的内容。其他内存问题典型案例分析如通过以上步骤均无法处理问题,或您使用云服务器时出现以下类型的错误信息,则可以参考以下解决方案: 日志报错 fork:Cannot allocate memoryVNC 登录报错
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  • 多图像识别批改

    Requirement否String作文提纲,可选参数,作文的写作要求。 ModelTitle否String范文标题,可选参数,本接口可以依据提供的范文对作文进行评分。示例示例1 多图像识别批改-识别ServerType = 0,使用识别功能,只返回识别文本。输入示例https:ecc.tencentcloudapi.com?注意:图像批改耗时较长,超过4s后返回异步任务结果。输入示例https:ecc.tencentcloudapi.com?InternalError.OcrServerInternError服务器内部错误,初始化失败。 InternalError.OtherError其它错误。InternalError.OverLoadError服务器过载,请联系相关客服。 InternalError.RecognizeError图片识别错误。
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  • 实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory

    现象描述Linux 云服务器在内存使用率未占满的情况下触发了 OOM(Out Of Memory)。如下图所示:可能原因可能是由系统可用内存低于 min_free_kbytes 值导致。min_free_kbytes 值表示强制 Linux 系统最低保留的空闲内存(Kbytes),如果系统可用内存低于设定的 min_free_kbytes 值,则默认系统启动 oom-killer 或强制重启解决思路参考 处理步骤 进行排查,查看实例内存使用率是否过高及总进程数是否受限。核实 min_free_kbytes 值设置,并修改为正确配置。处理步骤参考 内存使用率过高问题处理 ,查看实例是否内存使用率过高。若实例内存使用率正常,则执行下一步。参考 日志报错 fork:Cannot allocate memory,核实进程数是否超限。登录云服务器,执行以下命令查看 min_free_kbytes 值。
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  • GPU 显存 - Caffe 内存优化

    训练时,节省一半内存; 测试时, 使用 95% 的内存. 该内存优化的核心思想比较简单: 如果有些消费者请求一些资源, 但他们并不需要同时请求所有的资源.在训练深度网络时, GPU显存资源是有限的. 资源消费者即是网络中的网络层(layersoperations), 在 GPU 保存着训练时的中间结果(intermediate results).也就是说, 每个内存块只有在计算时才占用物理内存; 且, 不再使用时, 就可以释放物理内存.内存优化核心思想的实现可以共享存储资源并节省内存.由于 Caffe 具有完全不同的内存模型, 其每个内存块是由 OSGPU 来自动分配的. 在内存池中实现类似功能是比较棘手的.相反地, 采用了一种替代方法.这是一个静态优化过程.另一方面, Parrots 深度学习框架是通过动态调度内存使用的, 具有更优的内存节省和更好的灵活性.
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  • GPU上有内存保护吗?

    我对GPU没有太多的经验。目前,GPU正被用作通用编程的GPU。但是我想知道GPU是否有内存保护和虚拟化机制。例如,在GPU上运行两个内核,如果没有vritualization和内存保护,一个可以轻松地写到另一个地址。这个问题是如何解决的?在提高GPU上运行的代码的可靠性方面做了什么工作吗?
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  • 图像识别批改

    接口描述接口请求域名: ecc.tencentcloudapi.com 。https:ecc.tencentcloudapi.com?Requirement否String作文提纲,可选参数,作文的写作要求。 ModelTitle否String范文标题,可选参数,本接口可以依据提供的范文对作文进行评分。示例示例1 图像识别批改-识别ServerType = 0,使用识别功能,只返回识别文本(内容仅为参考,非实际返回结果)输入示例https:ecc.tencentcloudapi.com?-批改ServerType = 1,使用批改功能,返回识别文本与批改结果(内容仅为参考,非实际批改结果)输入示例https:ecc.tencentcloudapi.com?InternalError.OverLoadError服务器过载,请联系相关客服。 InternalError.RecognizeError图片识别错误。
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  • 纯文本英语作文批改

    接口描述接口请求域名: ecc.tencentcloudapi.com 。接口请求域名: ecc.tencentcloudapi.com纯文本英语作文批改默认接口请求频率限制:1000次秒。Requirement否String作文提纲,可选参数,作文的写作要求。 ModelTitle否String范文标题,可选参数,本接口可以依据提供的范文对作文进行评分。当传入此前识别接口使用过的 SessionId,则本次批改按图像批改价格收费;如使用了识别接口且本次没有传入 SessionId,则需要加取文本批改的费用;如果直接使用文本批改接口,则只收取文本批改的费用示例示例1 纯文本英语作文批改-同步IsAsync=0 时为同步模式,返回批改结果(内容仅为参考,非实际批改结果)输入示例https:ecc.tencentcloudapi.com?1886861, ErrorPosition: } ] } ] }, TaskId: , RequestId: ae5d82c1-47a1-43c0-b8a2-4d3c35a21488 }}示例2 纯文本英语作文批改
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  • DELL R710 服务器内存排错

    DELL R710 服务器内存排错dmidecode - DMI table decoder通过dmidecode可以得知,有点像windows下的资源管理器man dmidecode 可以得到详细的介绍和使用方法可以在linux下获取有关硬件方面的信息输出的信息包括 BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等,rhel5版本自动安装了这软件今天查看内存突然发现内存大小少了8G(本来应该是8个8G的),要是以前我会找DELL工程师来检查时那根坏了,再更换之,DELL工程师一般是重启服务器再BIOS自检时找出那一条坏了。Location: System Board Or Motherboard        Use: System Memory        Error Correction Type: Multi-bit ECCA1-A9,B1-B9 18个通道,其中A1-A8上插了内存条,据我所知,服务器内存条是三通道,这种插发并不是DELL推荐插法,这个后续我会提供DELL服务器内存插法图,其中A6上面看不到内存信息,而其他的有
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  • CVM云主机如何增加内存?

    CVM云主机如何增加内存,是否可以在线增加,不用停机?
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  • 如何升级服务器内存?

    我的服务器系统盘是本地ssd,调整配置按钮是灰色的,如何升级内存。
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  • 云监控

    CPU 或内存占用过高,云服务器 Ping 不可达,云服务器实例无法登录,云服务器带宽使用率过高,云服务器无监控数据,云服务器磁盘只读,弹性 MapReduce(HDFS),一般性问题,全球应用加速源站健康状态监控指标云数据库 PostgreSQL 监控指标,云数据库 CYNOSDB_MYSQL 监控指标,云数据库 TcaplusDB 监控指标,分布式数据库 TDSQL MySQL 版监控指标(旧),CKV 版监控指标,内存版监控指标Dashboard 特性,查询所有名字空间,查询告警历史,外网出带宽超限导致丢包,折线图,条形图,仪表盘,饼图,数字,复制 Dashboard,产品动态,预设 Dashboard,热力图,开启深色模式,内存版监控指标CPU 或内存占用过高,云服务器 Ping 不可达,云服务器实例无法登录,云服务器带宽使用率过高,云服务器无监控数据,云服务器磁盘只读,边缘计算机器,弹性 MapReduce(HDFS),一般性问题,查询所有名字空间,查询告警历史,外网出带宽超限导致丢包,各图表类型应用场景,折线图,条形图,仪表盘,饼图,数字,复制 Dashboard,产品动态,开发指南,预设 Dashboard,热力图,开启深色模式,内存版监控指标
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  • 云服务器

    ,Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录,访问管理示例,授权策略语法,可授权的资源类型,访问管理概述,服务器被隔离导致无法登录,带宽占用高导致无法登录,安全组设置导致无法远程连接,无法登录,日志报错 fork:Cannot allocate memory,VNC 登录报错 Cannot allocate memory,实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory,搭建网站总览,应用场景相关,Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录,访问管理,访问管理示例,授权策略语法,可授权的资源类型,访问管理概述,服务器被隔离导致无法登录,带宽占用高导致无法登录,安全组设置导致无法远程连接to XXX failed logins,VNC 登录输入正确密码后无响应,VNC 或 SSH 登录报错 Permission denied,TencentOS Server 特性,Linux 实例内存相关故障,实例内存使用率过高,日志报错 fork:Cannot allocate memory,VNC 登录报错 Cannot allocate memory,实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory,
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  • 服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。
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  • 包年包月CVM能不能增加内存?

    服务器运行内存不够,想增加内存。
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  • 腾讯云服务器添加虚拟内存

    使用腾讯云服务器也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上服务器稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾服务器。直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是内存不够导致的~用命令free查看内存使用情况,发现swap分区大小为0,原来腾讯云主机默认是没有划分swap分区的。所以由于我的服务器物理内存本身就很少,而且又没设置swap分区,运行效果可想而知,稍有点并发量、或者恶意用户探测访问等,网站就很容易卡壳了。swap是用来做虚拟内存的。虽然swap无法代替物理内存,但不可缺少。swap分区作用:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。建立swap的两种方法建立分区;创建交换文件。运行速度:物理内存 > swap分区 > swap文件。
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