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图数据库 KonisGraph

图数据库KonisGraph（TencentDB for KonisGraph）是基于腾讯在社交网络、支付、游戏和音乐等业务场景超大规模图数据管理的经验积累，为您提供的一站式高性能海量图数据存储、管理、实时查询、计算和可视化分析的数据库服务。支持属性图模型和TinkerPop Gremlin查询语言，帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和分析；支持百亿级节点、万亿级边的超大规模图数据中关联关系的查询分析。广泛适用于社交网络、金融支付、安全风控、知识图谱、广告推荐和设备拓扑网络等具有海量关系数据的场景。

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• 关闭echarts 关系图旋转动画

  echarts 3和4 关系图都会默认开启一个旋转动画，一进入就疯狂的旋转。看得头晕目眩的。## 关闭动画： 只要加入这句就可以了：layoutAnimation: false js series:

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• 图数据库 KonisGraph

  产品概述,购买指南,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,图数据库与关系型数据库,联系我们,产品架构,图基本概念,入门概述,创建 KonisGraph 实例,初始化 KonisGraph 实例,连接KonisGraph 实例,重置密码,图数据管理概述,图库管理概述,属性管理,点的管理,边的管理,图分析概述,图数据查询,图数据分析,内置案例,图可视化分析交互概述,基本交互,外观,自动重连,布局,查询,统计,产品简介,产品概述,购买指南,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,图数据库与关系型数据库,联系我们,产品架构,图基本概念,快速入门,入门概述,创建 KonisGraph 实例,初始化 KonisGraph实例,连接 KonisGraph 实例,操作指南,图数据管理,重置密码,图数据管理概述,图库管理,图分析,图库管理概述,属性管理,点的管理,边的管理,图分析概述,图数据查询,图数据分析,内置案例,图可视化分析交互,图可视化分析交互概述,基本交互,外观,最佳实践,自动重连,布局,查询,统计

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• ECharts绘图解决方案——流动关系图（桑基图）

  | 导语 基于实际业务场景使用ECharts的经验，总结一些通用的解决方案。 应用场景 用流动关系图来映射品牌之间的有效换机数量，从而帮助运营对手机品牌的行情做分析和预测。实现确定使用的基本图表类型及数据格式：使用桑基图，数据格式编码为节点列表和边列表。问题一：流入、中间、流出的品牌存在同名情况，而ECharts桑基图只支持有向无环图。桑基图只支持有向无环图，“自身流向自身”显然是有环的，因此不支持直接输入所有流向关系。问题五：ECharts配置不支持鼠标hover到一个节点时，指定特定的相邻边高亮或置灰。 需要支持鼠标hover到中间品牌时，单独查看其中一个对照品牌与中间品牌的流动关系，其他品牌信息置灰。

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• 腾讯知识图谱

  腾讯知识图谱是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。支持抽取和融合异构数据，支持千亿级节点关系的存储和计算，支持规则匹配、机器学习、图嵌入等图数据挖掘算法，拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案……

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• Jquery使用echarts饼图

  1.官网下载 http:echarts.baidu.comdownload.html ?2.导入项目       var mychart = echarts.init(document.getElementById(main));     mychart.setOption({     title: {         text: 满意度比例图,         x:center     },     tooltip : {         trigger: item,         formattermychart.getOption(); var list =;        option.series.data = list;        mychart.setOption(option);     } 更新数据 3.效果图?以上则为jq使用echarts饼图的简单步骤方法，希望对大家有所帮助！

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• 图数据库与关系型数据库

  图数据库以图论为基础，使用图模型对关联数据中的实体、关系进行建模，解决了传统关系型数据库在做关联查询时低效的问题。特别是对网络中2跳及以上的查询请求，图数据库的性能可以达到传统关系型数据库的几十倍。传统关系型数据库适合实体联系为一对一的应用场景，图数据库则更适合处理复杂关系查询，在海量数据的多对多关联分析中性能尤为突出。功能图数据库关系型数据库 数据模型图表 存储对象半结构化数据结构化数据 2跳 - 3跳查询高效低效 4跳 - 6跳查询高效支持低效不支持 存储空间较高中

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• 基于Echarts4.0实现旭日图

  昨天Echarts4.0正式发布,随着4.0而来的是一系列的更新,挑几个主要的简单说明:1.展示方面通过增量渲染技术（4.0+）ECharts 能够展现千万级的数据量2.针对移动端优化,移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放4.从 4.0 开始通过和微信小程序的团队合作，提供了 ECharts 对小程序的适配！(目前功能开发完毕,内测中,等待微信开发者工具更新,超激动!!!!!!)5.无障碍访问(4.0+),支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可 以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问6.增加旭日图图表旭日图尝鲜:旭日图也称为太阳图（长得确很像太阳，层级关系也很像地球的内部结构另外，有人说旭日图是圆环图的子集，其实可以这样理解，因为当数据不存在分层，这时旭日图=圆环图。?配置完成代码jsvar myCharts = echarts.init(document.getElementById(sun)); var option = { series: { type: sunburst

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• 环形饼图ECharts实现Demo

  由于接下来的项目可能会大量用到图表显示与交互，所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼图demo。本例只写出demo所用配置的注意点，以后再有其他需求时会继续更新。需求点如下：饼图样式为甜甜圈环形饼图饼图各扇区以自定义颜色区分对饼图扇区hover时扇区呈放大动画效果、显示文本标签与标签导线并自定义两者样式饼图中心点常显相关自定义数据图例显示数据名与数据值为完成以上功能点图表中，支持的图形元素包括image, text, circle等十余种，本例用来实现需求4具体demo如下，部分代码作用看注释：import echarts from echarts;import .font: 16px Microsoft YaHei } } ], onclick: function ( e ) { console.log( e ); } } ], 系列组件，控制图表类型，如饼图、ECharts文档 https:echarts.baidu.comoption.html

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• 人体分析

  可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。

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• 智能扫码

  智能扫码针对多码、大图小码、模糊识别等不同场景做了针对性的优化，提供最精准最快速的扫码服务。

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• Echarts饼状图交互数据

  前面写到一个关于Echarts饼状图交互数据的例子，但是当时name是写死的，现在的value和name都是需要从后端获取，然后渲染在界面，大致的json数据是这样的： 模拟一个json格式的数据：{list:}开始写ajax+json数据模拟一个demo，仅供参考，代码如下： 饼状图数据交互 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById

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• Echarts练习--同时显示柱状图和饼图

  文章目录前提CodeResult前提初次使用Echarts，目的是为了左边显示柱状图，右边显示饼图，需要使用grid，在例子1和例子2上进行修改，只要注意饼图只要用center就可以调节位置即可。Codevar dataName=;var dataValue=;option = { title: { text: ECharts 入门示例 }, tooltip: {}, legend: { data

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• 【前端统计图】echarts实现属性修改

  图片.png原代码： 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)); 指定图表的配置项和数据}, nameTextStyle: { color: }, axisLine:{ lineStyle:{ color:#e33b38, width:1,这里是为了突出显示加上的 } } },3：柱状图实现不同颜色normal: { color: function(params) { var colorList = ; return colorList }, label: { show: false } } },4：柱状图粗细属性控制图片.png5：echarts处理图形与title之间的距离 参考链接 http:echarts.baidu.comoption.html#title

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• Echarts统计图自适应

  之前做折线图的时候，y轴数据都是写成固定了的，如果是统计步数的话，y轴坐标就要根据走了多少步来自适应了，如果没写的话，就会出现以下的这种情况，折线超出了整个坐标抽，就是一个bug了，只要修改一下属性即可，今天写一下Echarts统计图自适应。?data) { console.log(JSON.stringify(data)) hrFun(data.echatX, data.echatY); }, }); 心率 var hrChart = echarts.init

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• Vue+Echarts实现一个饼状图

  在jQuery里面，实现一个折线图，【前端统计图】echarts实现单条折线图 https:www.jianshu.comp0354a4f8c563。现在要实现,Vue+Echarts实现一个折线图,打开之前的mint项目:1:在项目里面安装echartscnpm install echarts --s?2：在需要用图表的地方引入import echarts from echarts?3：打开my.vue 继续写代码，代码如下： import echarts from echarts export default { name: , data () { return { chartsfunction() { this.drawPie(main) }) } } * { margin: 0; padding: 0; list-style: none; } 这个时候，可以看到，加载出的饼状图了

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• 【前端统计图】echarts实现简单柱状图项目地址下载：

  图片.png 五分钟上手之柱状图 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main));, tooltip: {}, legend: { data: }, xAxis: { data: }, yAxis: {}, series: }] }); 加上json数据之后，动态生成 的统计图图片.png 五分钟上手之柱状图 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)); 指定图表的配置项和数据{ data: data.categories }, series: });}); data.json数据{ categories: , data: }项目地址下载：ajax数据交互例子： 柱状图var x_data; x轴数据 var y_data; y轴数据 var zChart = echarts.init(document.getElementById(main1)); 柱形图模板 function

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• echarts 进阶之同心扇形图多级联动

  需求分析前情提要同心多扇形图，用于表示树形数据结构以及每一层级节点在该层总量中占比。需求定义绘制同心多级扇形图，可视化显示节点数值以及在同深度占比情况。当某一根节点legend点击隐藏或显示时，动态更新其关联的所有子节点。echarts简介echarts是一款JS可视化图表生成工具，由百度提供.GitHub: https:github.comecomfeecharts官网: http:echarts.baidu.comindex.html获取引入NPM:npm install echarts --save下载地址:  http:echarts.baidu.comdownload.htmlCDN: https:cdnjs.cloudflare.comajaxlibsecharts3.8.5echarts.min.js情景分析通过查看echarts官方实例（CV大法），我们可以轻松实现 要求1 :  绘制同心多级扇形图，可视化显示节点数值以及在同深度占比情况。

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• Echarts图表中饼状图的指示线条

  实现一个Echarts图表中饼状图的指示线条，更加直观明确地看到统计效果。写一个完整的demo： 五分钟上手之饼状 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)

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• echarts如何设置背景图的颜色

  图片.png公司的业务涉及到统计图的有很多，最近一直echarts里面踩各种坑，感觉应该建立一个echarts专题才对，前端的东西博大精深，无论在哪一个知识点，只要细细深究，都是别有一方天地在等待，随着需求的不同在网站上看到的研究文档： http:echarts.baidu.comapi.html其实这是很简单的东西，但对于不懂的人来说，却是一个小小为难了一下的坎，对于明白的人来说，是一个简单的不能再简单的属性了

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