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手把手教你用ECharts画饼和环

作者:王大伟来源:大数据DT(ID:hzdashuju)下面制作一幅基础的饼,将Echarts中series的type参数值设置为pie,如4-14所示。 ▲4-15 饼显示控制除了基本的饼,我们也常常会用到环。 在ECharts中,在series中加上radius参数即可绘制环,例如下面代码中的radius: ,代表环内部半径和外部半径的比例分别为50%、70%。 : {a} {b} : {c} ({d}%) }, legend: { orient: vertical, left: left, data: }, series: , data: , } ]};环可视化结果如4-16 环关于作者:王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。

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ECharts实现Demo

由于接下来的项目可能会大量用到表显示与交互,所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼demo。本例只写出demo所用配置的注意点,以后再有其他需求时会继续更新。 需求点如下:饼样式为甜甜圈环各扇区以自定义颜色区分对饼扇区hover时扇区呈放大动画效果、显示文本标签与标签导线并自定义两者样式饼中心点常显相关自定义数据例显示数据名与数据值为完成以上功能点 ,采用回调函数式时注意函数参数的区别graphic属性可将部分元素添加到echarts表中,支持的元素包括image, text, circle等十余种,本例用来实现需求4具体demo如下, chartData.detail ){ if( i === name ){ valNum = chartData.detail } } return name + valNum + 手; } }, 原生元素组件 echarts能够满足大部分的表需求,但有些比较少见的需求还是需要自己动下脑筋灵活实现。小伙伴们如有比较好的配置技巧心得,可以留言展示下呀。参考资料:1.

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    Echarts的饼状变成环

    首先实现一个饼状 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var cChart = echarts.init(document.getElementById(main)); var names = ; $.ajax({ type: get, url: data.json, dataType: json, 返回数据式为json success: function(data) { 请求成功时执行该函数内容 讲饼状变成一个环 关键在于这个属性radius: ,? 参考代码如下: 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var cChart = echarts.init(document.getElementById(main)); var names = ; } }); data.json模拟数据{list:}ok,变成了环了。?

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    Echarts多Y轴探索

    用过好多表库,还是对Echarts最有好感。:)本文使用Echarts来给出多Y轴的实例。?在给出多Y轴实例前,咱们首先来看一下Echarts实现化的基本步骤;单Y轴实例;双Y轴实例。 本文采用的ECharts版本为3.2.2,大家可以到ECharts的下载页面下载。一、ECharts化步骤1.1 引入ECharts将下载的echarts.min.js文件,使用标签引入。 如果使用单轴的柱状就会产生问题?设备数较为明显、而产品数的展示不明显,几乎看不到变化,因为设备数和产品数不在同一个数量级上。 五、小结在ECharts的option中,我们可以配置参数来指定用于展示的类型、数据、属性等(如标题、颜色等),具体可以参考配置项。 至此,使用ECharts完成多Y轴展示的示例就展示完毕了。ECharts是一个比较丰富的展示库,大家可以参考官网的说明和实例,打造属于自己的个性化

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    echarts的学习(一)快速上手,很快创建一个echarts的项目

    第二步创建一个html文件,里面将这个echarts的js文件导入 第三步创建一个div,也就是最后 的要放到哪里,我们就自己创建一个div,之后的我们就创建到这个div里面 第四步如何告诉echarts ,我们创建的要放到这个div里面,这个时候就要创建echarts的对象,利用这个对象将div和关联起来。 以后用echarts创建的,就会放到这个div里面。 第五步我们要创建什么呢?这个时候就需要配置项了,在这个配置项里面进行配置写代码,也就是用代码画,写出我们需要展示的什么。 实例对象 mCharts.setOption(option) 最后展示的就是?

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    Vue + Echarts封装出好用又好看的表组件

    现如今 ECharts 提供了常规的折线、柱状、散点、饼、K线,用于统计的盒,用于地理数据可视化的地、热力、线,用于关系数据可视化的关系、treemap、旭日,多维数据可视化的平行坐标 echarts.init(el); instance.setOption(allOptions(...arg)) ; return instance ;}const allOptions = { 环 ;如果上方代码格式,不方便观看,请看下方片: ?这里先封装环代码,作为示例。 () { 销毁表实例,避免内存溢出 this.myChart.dispose && this.myChart.dispose(); }, mounted() { 调用utils来绘制 this.myChart 最后环统计的预览效果: ?

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    如何快速画出美观的

    简介今天赵小编给大家推荐一个非常实用绘的网站 ECHARTS(文末原文链接直达)在这个网站上你可以在线免费绘制多种,帮助大家更轻松地创造满足各种场景需求的可视化作品,绝对是绘的超赞工具,赶紧收藏链接吧 ~网站首页提供了一个快速入门教程,通过这个教程可以了解一下获取 ECharts 的四种方式,以及创建的基本方法。 通过 npm 获取 echarts,npm install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”通过 jsDelivr 等 CDN 引入网站首页截入门教程绘制下面小编为大家讲解一下如何用自己的数据绘制 这里以堆叠区域为例,选中之后即可进入绘制界面,左边是代码,右边展示效果。 html 片前者方便直接将片插入各种文档,后者是一个交互式,鼠标移动到上就可以显示对应点的数据,大家可以根据需要选择格式。结语 ECHARTS 还支持绘制 3D

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    百度Echarts表在Vue项目的完整引入以及按需加载

    导语近日在项目中需要进行表展示,百度的Echarts表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的,如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。 Echarts官网木有良好的说明啊,你知道不知道…一、完整引入Echarts下载安装echarts包npm install echarts -D 定义表显示的容器,并进行渲染 #myChart { width $refs.myChart) 绘制条 myChart.setOption({ title: { text: Echarts 入门实例, top: 5, left: center }, legend Echarts的条bar缺点:如果是完整的引入Echarts,会额外的引入其他无用的配置文件,造成应用文件体积过大,资源加载耗时过长,影响用户体验。 export default echarts 在需要的组件内加载echarts,绘制表 ...

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    基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

    ◆ 将数据以像的式展现出来 ◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受 1.1.2 数据可视化的好处 ◆ 便于人们发现与理解数据蕴含的信息 ◆ 便于人们进行讨论 1.2 数据可视化的常用方法 等 2 初识Echartsecharts是由百度开源的JS数据可视化库,底层依赖ZRender渲染 ◆ 虽然该项目并不能称为最优秀的可视化库,但是在国内市场占有率很高,故本教程选择echarts. ◆ echarts 提供的表很丰富 ,我们只需使用其中几个即可 2.1 学习使用echarts ◆ 我们将通过官网的文档,共同学习echarts使用的基本方法 ◆ 使用流程: 定义网页结构 声明 DOM 填充并解析数据 渲染数据 ◆ 我们主要学习的表有折线、条、散点等 官网 查看基本线 大体是JSON式数据展示 3 通过Echarts实现表化数据展示 3.1 实现一个echarts 表的例子 简单线 替换为年份数据 替换为降雨量数据 柱状动画延迟 var xAxisData = ;var data = ; option = { title: { text: 柱状动画延迟

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    echarts的学习(十)vue项目中,单独表组件的开发,商家销售统计组件

    单独表组件的开发商家销售统计组件(横向柱状) 路由的走通在组件里面开发 vue项目里面导入echarts在组件里面使用导入的echarts initChart ()方法getData () 获取服务器的数据 我们就在seller.vue里面写具体的代码,也就是在这个组件里面用echarts展示出来。 在组件里面开发? 已经在main.js里面注册了echarts,所以在组件里面直接创建对象就可以了。vue项目里面导入echarts? echarts主题的配置? 以上是先引入在组件里面初始化echarts的时候使用?总结?在一个组件里面就将的展示的代码都写出来 ?? 1 一加载这个页面,就先走mounted()里面的方法 ? initChart ()里面的方法就是在div里面画出画出之后,就调用getDate()函数从后台获取数据,将数据放到变量里面,之后调用更新的方法,就会将数据放到里面了

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    随笔记︱交互式pyecharts的简单使用

    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。 安装:pip install pyecharts还有很多已经打包好的中国地、世界地包:$ pip install echarts-countries-pypkg$ pip install echarts-china-provinces-pypkg WordCloud(词云)2.4 TreeMap(矩)3 相关组件3.1 Grid:并行显示多张3.2 Overlap:结合不同类型表叠加画在同张上3.3 Page:同一网页按顺序展示多 其中,bar.render(),是以html式保存在本地文件中; bar,是在当前环境下,输出表。 2.4 TreeMap(矩)矩是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化式。它主要用面积的方式,便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。

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    想成为可视化高手?这篇合集就够了 | Vue

    前言在生活中可视化对我们来说其实并不陌生,网站上各大表频频而出,给我们的视觉也带来很直观的感受。 $echarts = Echarts;使用echarts(我们这里以bar为例) export default{ data(){ return { barChart: { xAxisData:, yAxisData : TypeError: Cannot read property getAttribute of null我们在开发过程中我们在运行Vue项目的时候出现了上述错误,出现该错误的原因是Echatrs的容器还没生成就对其进行了初始化造成 2、如果我们在项目中Echatrs的容器还没生成就对其进行了初始化造成,我们可以使用this.$nextTick(()=>{})把代码放到该函数里即可。 treemap(Highcharts); 矩组件NoDataToDisplay(Highcharts); 没数据组件使用vue-highcharts export default{ data(){

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    百度数据可视化实验室正式成立,发布深度学习可视化平台 Visual DL

    ECharts 为核心,整合 MapV 等完善的数据可视化产品,并针对各类场景、各种需求开发了说、Gallery、插件等完善的应用产品。 据 AI 科技评论了解,ECharts 为使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量库 ZRender,提供直观 据 ECharts 团队介绍,他们希望通过可视化的方法将模型训练过程中的各个参数以及计算的数据流实时地展现出来,以帮助模型训练者更好地理解、调试、优化模型。 他也表示,ZRender 以基本元素为核心,提供了矩、圆、扇、多边、折线段、贝赛尔曲线等十多种基本,并支持直接的组合与剔除,最终以 Canvas、SVG 或VML 的式输出,并且支持交互处理 、ECharts GL 解决方案,另外还有一系列数据可视化产品如说、Gallery 等。

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    ECharts整合HT for Web的网络拓扑应用

    ECharts组件在1.0发布的时候我就已经有所关注,今天在做项目的时候遇到了标的需求,在HT for Web上也有组件的功能,但是在尝试了下具体实现后,发现HT for Web的组件是以矢量的格式来呈现的 因此我就在想,是否可在项目中将ECharts组件代替HT for Web的组件呢,在对ECharts做了初步的了解后,发现两者都是基于Div和canvas的应用,于是我开始做大胆的尝试,终于,功夫不负苦心人 这是从ECharts官方Demo中拷贝下来的两个例子,其中在布局上用到了HT for Web的SplitView组件将两个chart以上下比例3:2分割。 光看这个例子并无法很直观的看出ECharts和HT for Web应用的结合,接下来我们来看下HT for Web拓扑组件与ECharts组件的整合效果:? 在这个Demo中就整合了HT for Web的Tree组件,GraphView拓扑组件和ECharts组件,并采用HT for Web的SplitView组件做布局。

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    Apache ECharts 一个开源可商用的数据表格

    ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE891011,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量ECharts 提供了常规的折线、柱状、散点、饼、K线,用于统计的盒,用于地理数据可视化的地、热力、线,用于关系数据可视化的关系、treemap、旭日,多维数据可视化的平行坐标, 除了已经内置的包含了丰富功能的表,ECharts 还提供了自定义系列,只需要传入一个renderItem函数,就可以从数据映射到任何你想要的,更棒的是这些都还能和已有的交互组件结合使用而不需要操心其它事情 多种数据格式无需转换直接使用ECharts 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到的映射 ECharts 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的式渲染表。VML 可以兼容低版本 IE,SVG 使得移动端不再为内存担忧,Canvas 可以轻松应对大数据量和特效的展现。

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    ECharts 配置语法

    本章节我们将为大家介绍使用 ECharts 生成表的一些配置。 ECharts 绘制的表: 第三步: 设置配置信息ECharts 库使用 json 格式来配置。 yAxis: {}系列列表每个系列通过 type 决定自己的表类型:series: 系列中的数据内容}]每个系列通过 type 决定自己的表类型:type: bar:柱状条type: line type: treemap:树型type: sunburst:旭日type: boxplot:箱type: candlestick:K线type: heatmap:热力type: map:地 : pictorialBar:象type: themeRiver:主题河流type: custom:自定义系列实例以下为完整的实例:实例 第一个 ECharts 实例 基于准备好的dom,初始化

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    pyEcharts安装及详细使用指南

    ECharts提供了常规的折线、柱状、散点、饼、K线,用于统计的盒,用于地理数据可视化的地、热力、线,用于关系数据可视化的关系、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI 全球国家地: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地和 213 个国家,包括中国地中国省级地: echarts-china-provinces-pypkg (730KB ):23 个省,5 个自治区中国市级地: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB):370 个中国城市中国县区级地: echarts-china-counties-pypkg () bar.render()代码运行之后,会在本地生成一个render.html文件,打开输出如下所示。 (水球) liquid.add(Liquid, ) liquid.show_config() liquid.render()输出如下所示:讲到这里基本的讲解完毕,更多知识推荐大家结合实际应用研究

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    python使用pyecharts绘制地

    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。 地文件被分成了三个 Python 包,分别为: 全球国家地: echarts-countries-pypkg (1.9MB) 中国省级地: echarts-china-provinces-pypkg 或$ pip install snapshot-phantomjs基本表pyecharts支持多种标,主要包括: Bar(柱状) Bar3D(3D 柱状) Boxplot(箱) EffectScatter (桑基) Scatter(散点) Scatter3D(3D 散点) Surface3D(3D 曲面) ThemeRiver(主题河流) Tree(树) TreeMap(矩) WordCloud 全球国家地: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地和 213 个国家,包括中国地中国省级地: echarts-china-provinces-pypkg (730KB

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    ECharts 是什么?

    ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业表,满足各种需求。ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,免费商用。 第一个 ECharts 实例 第一个 ECharts 实例 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById (main)); 指定表的配置项和数据 var option = { title: { text: 第一个 ECharts 实例 }, tooltip: {}, legend: { data: }, myChart.setOption(option); ECharts 特性ECharts 包含了以下特性:丰富的可视化类型: 提供了常规的折线、柱状、散点、饼、K线,用于统计的盒,用于地理数据可视化的地 PC 端也可以用鼠标在中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。多渲染方案,跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的式渲染表。

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