首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
一切准备就绪，然后开开心心执行代码， 纳尼，出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
版本： pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本
**第二种：**pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 模块名称（国内源址，很快）
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
Charts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图、仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面。 采用技术
今天下午去电影院看完了《流浪地球》，可能是昨晚没休息好的原因，我竟然在中间不小心有睡着过。
ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图、仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
每天自己手机应用使用时间排行榜，微信都毫不意外地占据榜首，每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开微信，查收消息，关注朋友圈好友的动态。但是除了这些微信还有哪些好玩的东西呢？今天就用python对自己所有微信好友做一次数据分析，看看自己的微信好友存在哪些有趣的东西。
最近在网络上看到了很多地图下钻的文章，感觉都很不错，正好自己也在研究这部分知识，就想着把下钻这个功能结合到疫情大屏中来，这样就能够更好的展示不同省份的疫情信息了。废话不多说，直接来干货！
Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
先说下数据采集过程中遇到的问题，首先请求头是一定要伪装的，否则第一步就会给你弹出你的请求太频繁，请稍后再试，其次网站具有多重反爬策略，解决方案是每次先获取session然后更新我们的session进行
只要是标准的POI搜索，就可以在高德地图上清晰地出现其轮廓线，此轮廓线就是我们接下来制作地图数据包的源材料。
事情的起源是这样的，某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水，看到一个问题刚好邀请回答
事情的起源是这样的，某个风和日丽的下午... 习惯性的打开知乎准备划下水，看到一个问题刚好邀请回答
我们可以在直接下载 echarts.min.js 并用 <script> 标签引入。
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库，它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中，我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts，并为您提供一些使用示例。
在main.js引用主题JS -- import 'echarts/theme/shine.js' 使用方法 -- let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById('myChart'),'shine');
Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/inputTags.jquery.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/cropper/cropper.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/datatables.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/pdfmake.min.js.map' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/English.lang' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/zh-hans.json' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datepicker/bootstrap-datepicker.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/demo/peity-demo.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/dropzone/dropzone.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts-all.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/bar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/chord.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/eventRiver.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/force.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/funnel.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/gauge.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/heatmap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/k.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/line.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/map.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/pie.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/radar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/scatter.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/tree.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/treemap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/venn.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/wordCloud.js' C
在resources目录下创建js目录，然后将刚才下载的echarts.js文件放到js目录下。
首先fasadmin已经引入了echarts核心js echarts.min.js
网上下载echarts的js文件，因为我们要用人家的东西，所以要下载人家的东西，最后根据人家的规范进行写代码。
2、引用并使用 在初始化echarts实例前，调用echarts.registerMap方法， 在option的geo属性设置对应值
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载，但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口：https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面，中间遇到了一些问题，这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧，并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译，而是直接将依赖的javascript库引入，如下所示： <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
下载页：http://echarts.baidu.com/download.html
现在是数据的时代，但是一堆数据是不直观的。我们需要可观测性，用图表展现出来，各种大屏可视化，看起来高大上的样子。截图的话，不够灵活，如果在PPT里能用动图展示，会让你的PPT增色不少。 可视化的工具很多，现在python各种库都能可视化，比如matplotlib，pycharts．
wxpy基于itchat，使用了 Web 微信的通讯协议，，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
网址：http://echarts.baidu.com/download.html 下载文件：echarts.min.js 网址：http://echarts.baidu.com/download-map.html 下载文件：china.js
如何通过HTML5绘制曲线呢？可以百度搜索chart.js查看各类曲线绘制方法。此处我们介绍百度开源程序echarts绘制曲线。打开网页http://echarts.baidu.com/examples/#chart-type-line，找到折线图，我们开始一起学习：
在『Echarts』第 1 篇文章中，我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入，重点带您了解 Echarts 的基本使用方法，包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
之前已经创建了vue项目，并且将基本的配置都配置了，比如路由，跨域都配置好了，现在就开始开发组件了。
最近做的工作中，涉及到制图需求，看了同事用echarts制作的图，基本能满足需求，而且用起来，比较简单，值得研究。
近年来，在数据服务的公司中，数据可视化越来越重要。随着而来的，国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的！今天闲来无事，便来玩玩~
使用CDN链接可以大大减小自己项目包的大小，把大部分的公共代码资源已经放在了云服务器上，只需要链接请求就可以。比如要引用jquery，可以自己下载jQuery.js文件导入，也可以直接导入一个链接，请求jQuery源代码。
最近在使用echarts3 地图时遇到一个奇怪的问题，进入页面只显示南沙群岛部分，再次刷新页面显示正常，搜索无果后进行了摸索式探索，最终找到了问题的解决方案，现记录于此希望帮到遇到同样问题的朋友。
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
主题编辑器的地址为: https://echarts.apache.org/zh/theme-builder.html
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