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MAT启动报错

下载Eclipse Memory Analyzer在mac上打开的时候出现以下异常: ! folders/k4/knjt7v5x59l25z_tqmvg094r0000gn/T/AppTranslocation/3CBB3175-DD9A-4A3A-B93F-898BA4445384/d/mat.app at org.eclipse.mat.ui.rcp.Application.start(Application.java:26) at org.eclipse.equinox.internal.app.EclipseAppHandle.run (Main.java:669) at org.eclipse.equinox.launcher.Main.basicRun(Main.java:608) at org.eclipse.equinox.launcher.Main.run folders/k4/knjt7v5x59l25z_tqmvg094r0000gn/T/AppTranslocation/3CBB3175-DD9A-4A3A-B93F-898BA4445384/d/mat.app

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python中mat()函数

x = random.rand(3, 3) print(x) print(type(x)) y = mat(x) print(type(y)) print(y) 看结果后总结 [[ 0.26258837 0.07962761] [ 0.41938297 0.12948785 0.89394983] [ 0.47048468 0.98914349 0.48394062]] 我们看到一开始随机生成的数组与使用matmat函数转换为矩阵之后可以才进行一些线性代数的操作。

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    Mat转换为QImage

    mat = cv::imread("D:\\image\\4.png",true); 12 if(mat.empty()){ 13 14 qDebug()<<"load image if(3 == chana ){ 20 //调整通道次序 21 cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB); 22 img = QImage(static_cast<uchar *>(mat.data),mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888); 23 }else if(4 == chana ){ 24 //argb 25 img = QImage(static_cast<uchar *>(mat.data),mat.cols,mat.rows ,matdata ,mat.cols); 33 matdata+=mat.cols; 34 } 35 } 36 Image1 w ; 37

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    OpenCV学习笔记:MAT解析

    ,如果矩阵属于多个 Mat 对象,那么当不再需要它时谁来负责清理? [cpp] view plain copy Mat F = A.clone();   Mat G;   A.copyTo(G);   现在改变 F 或者 G 就不会影响 Mat 信息头所指向的矩阵 为此,你可以通过 Mat 的运算符 << 来实现,但要记住这只对二维矩阵有效。 Mat 不但是一个很赞的图像容器类,它同时也是一个通用的矩阵类,所以可以用来创建和操作多维矩阵。 创建一个Mat对象有多种方法: Mat() 构造函数 [cpp] view plain copy Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255 (3.01f); cout << "Vector of floats via Mat = " << Mat(v) << endl << endl; ?

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    Mat对象与它各种用法

    方法三: 使用行、列、类型带这个三个参数的构造函数创建Mat对象 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3) 表示创建一个跟方法二一样的像素块,打印显示跟方法二内容一致: ? 方法五: 使用大小、类型两个参数的构造函数创建Mat对象 Mat m = Mat(Size(4, 4), CV_8UC3); 同样创建一个4x4的每个通道8位三个通道的像素块,打印显示如下: ? 以上是通过Mat构造函数创建Mat对象的方法。此外Mat还支持通过复制的方式实现Mat对象的创建。复制Mat对象,在OpenCV中可以通过如下几种方法对Mat对象进行复制。 方法一: Mat m2; Mat m1 = imread("test.jpg"); m2 = m1; 方法二: Mat m1 = imread("test.jpg"); Mat m2(m1); 通过上述两种方法 通过如下方法Mat可以实现数据对象的完全复制 方法三: Mat src = imread("test.jpg"); Mat dst = src.clone(); 方法四: Mat src = imread

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    MAT java 内存分析工具

    MAT java 内存分析工具 导出内存的两种方法 java 命令行参数设置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ 用JMap导出当前进程的内存镜像 heap.hprof是导出内存镜像的文件名 live参数导出存活对象 jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof pid 下载&mac启动 下载地址 https://www.eclipse.org /mat/downloads.php ? mac启动 MAT 下载mat文件,右键选择显示包内容。 ? 浏览包内容,右键Contents/MacOs/MemoryAnalyzer终端运行。 ? MAT结果 1.报告 ?

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    MAT内存分析工具使用

    摘要:Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。 正文: Memory Analyzer的安装 Eclipse->Help->Eclipse Marketplace ? 通过MAT以图像形式直观的展示内存泄漏报表等 首先Eclipse->File->Open File 打开上一步生成的文件 ? Duplicate Class是通过MAT自动分析泄漏的原因 一般Histogram和 Dominator Tree是最常用的。 为了计算Retained Memory,MAT引入了Dominator Tree。加入对象A引用B和C,B和C又都引用到D(一个菱形)。

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    MAT入门到精通(二)

    上一篇文章MAT入门到精通(一)介绍了MAT的使用场景和基本概念,这篇文章开始介绍MAT的基本功能,后面还有两篇,一篇是MAT的高级功能,另一篇是MAT实战案例分析。 MAT的欢迎页 03 使用MAT打开一个heap dump文件,解析完成后,默认会进入欢迎页,欢迎页里包含了一些常见的分析:最大内存占用分析、常见的分析动作、常用的分析报告、MAT使用教程等等。 我们看下下面这张图,可以看出MAT的主要结构和功能: ? 因此,heap dump和MAT不仅仅用于排查内存相关的问题,也有助于排查线程相关的问题。 4.5 问题分析 ? 上图中的这个按钮,是MAT提供的一些常见的问题分析能力。 因为这些问题特别常见,所以MAT就提供了对应的组合功能,帮用户快速定位常见问题。

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    【OpenCV】基本单元Mat

    xieixe

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    MAT入门到精通(二)

    上一篇文章MAT入门到精通(一)介绍了MAT的使用场景和基本概念,这篇文章开始介绍MAT的基本功能,后面还有两篇,一篇是MAT的高级功能,另一篇是MAT实战案例分析。 三、欢迎页 使用MAT打开一个heap dump文件,解析完成后,默认会进入欢迎页,欢迎页里包含了一些常见的分析:最大内存占用分析、常见的分析动作、常用的分析报告、MAT使用教程等等。 我们看下下面这张图,可以看出MAT的主要结构和功能: ? image.png 上图中的这个按钮,是MAT提供的一些常见的问题分析能力。因为这些问题特别常见,所以MAT就提供了对应的组合功能,帮用户快速定位常见问题。 image.png 4.6 对象查找 MAT支持根据对象的十六进制地址查找对象的outbound引用视图,如下图所示: ?

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    MAT入门到精通(一)

    MAT的官网在:https://www.eclipse.org/mat/,可以看下它的介绍——MAT是一款高性能、具备丰富功能的Java堆内存分析工具,可以用来排查内存泄漏和内存浪费的问题。 MAT的安装和设置 01 1.1 在Mac上安装MAT MAT 支持两种安装方式,一种是"单机版“的,也就是说用户不必安装 Eclipse IDE 环境,MAT 作为一个独立的 Eclipse RCP 应用运行;另一种是”集成版“的,也就是说 MAT 也可以作为 Eclipse IDE 的一部分,和现有的开发平台集成。 怎么更换呢,在文件/Applications/mat.app/Contents/Eclipse/MemoryAnalyzer.ini中进行修改。 ? /Eclipse/MemoryAnalyzer.ini文件中进行修改。

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    replication debug for PRODUCT_MAT

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    mat(矩阵)与array(数组)区别

    转载 论numpy中matrix 和 array的区别 Numpy mat必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). import numpy as np import numpy as np a=np.mat([[1,2], [3,4]]) b=np.mat([[5,6],[7,8]]) print(a) print

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    Python - 读写 Matlab Mat 格式数据

    Python 读写 Matlab Mat 格式数据 1. 非 matlab v7.3 files 读写 import scipy.io as sio import numpy # matFile 读取 matFile = 'matlabdata.mat' datas = sio.loadmat(matFile) # 加载 matFile 内的数据 # 假设 mat 内保存的变量为 matlabdata matlabdata = datas['matlabdata' ] # matFile 写入 save_matFile = 'save_matlabdata.mat' save_matlabdata = np.array([1,2,3,4,5]) sio.savemat ', 'r') as f: f.keys() # matlabdata.mat 中的变量名 datas = h5py.File('matlabdata.mat')['matlabdata'].

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    MAT工具在MacBook的安装

    JDK自带的jvisualvm和jhat都可以使用,另外还有一个工具是 Memory Analyzer Tool ,支持独立运行和作为Eclipse插件两种方式使用。 因为已经不再使用Eclipse,所以这次准备在MacBook上装一个独立运行的版本,碰到了一点坑,mark一下。 进入启动台就能看到应用mat了。 如果直接点击mat应用,会启动失败,提示我们去查看日志文件 .eclipse/1005214708_macosx_cocoa_x86_64/configuration/1578452593396.log -- 原有内容,不动 --> <string>-keyring</string> <string>~/.eclipse_keyring</string> </array> 然后在运行mat.app

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    Mac安装MAT(Memory Analyzer Tool)

    Java服务遇到了内存泄露的问题,一般使用MAT分析,可以定位到哪一个类以及其依赖的类占用了最多的内存。 但是MAT新版本依赖Java 11,安装的时候还遇到了一些小麻烦。 安装MAT 下载: https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 安装运行后发现Java版本太低 因为项目开发使用都是Java8,所以不想升级开发环境中的Java ,所以单独对MAT进行配置 为MAT单独设置jdk-11 修改MemoryAnalyzer.ini vim /Applications/mat.app/Contents/Eclipse/MemoryAnalyzer.ini /Eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.6.200.v20210416-2027.jar --launcher.library .. /Eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher.cocoa.macosx.x86_64_1.2.200.v20210527-0259 -vmargs -Xmx1024m

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    linux使用MAT分析dump文件

    这里比较推荐IBM的eclipseMAT工具。 运行环境要求 linux操作系统 JDK8 以上 下载MAT的linux版本 EclipseMAT工具下载链接 MAT支持各种操作系统,找到Linux版本下载下来 # 运行uname -m 看一下linux /ParseHeapDump.sh jmap.info org.eclipse.mat.api:suspects org.eclipse.mat.api:overview org.eclipse.mat.api -application org.eclipse.mat.api.parse "$@" 然后继续运行 . /ParseHeapDump.sh jmap.info org.eclipse.mat.api:suspects org.eclipse.mat.api:overview org.eclipse.mat.api

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    内存分析工具MAT的使用入门

    MAT工具介绍 工欲善其事必先利其器,学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。 我之前用 MAT 是在 eclipse上使用,前者是后者的一个插件。后来换到 IDEA 才知道原来 MAT 也有独立的可运行版本。 它的下载地址如下: http://www.eclipse.org/mat/downloads.php 测试代码 我们先准备一段简单的代码,这个代码会导致 JVM 堆内存溢出,方便我们演示 MAT 的效果 这个文件就是可以用于 MAT 工具分析的dump文件。 内存分析 我们现在根据 MAT 的分析,从几个维度来分析下代码中的问题。 MAT 工具打开前面的 dump 文件,会先看到下面这种图, ?

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