通过微软自带的 Ethr 基准测试进行评估，在网络性能方面，与 Ubuntu 相比，WSL 甚至 Windows 10 本身仍具有相当大的优势。 ? ?...在完全由 CPU 决定的工作负载中，WSL/WSL2 的性能表现良好，和裸机 Linux 不相上下。 ? ? ?...与 Windows 相比，LuxCoreRender在 WSL/WSL2 中的性能更好。WSL 的性能也比 Ubuntu 稍好。 ?...与较早的 18362 版本相比，Windows 10 19008 显示出了另一项重大改进 —— 解压文件的性能。 ?...使用 Blender 进行测试时，WSL/WSL2 可与 Linux 的性能相媲美，而 Windows 10 18362 的表现则稍有落后。 ?
对比OpenSSL和yaSSL的数据（仅测试3个SSL影响较大的场景），总体上看OpenSSL比yaSSL性能高一点。oltp_select_point场景有点异常，性能低很多。...查看perf对比数据： ? 很明显加密后出现一个热点。...测试得到oltp_point_select的TPS为336229.14，性能下降30.95%，与yaSSL的性能下降值26.03%相比略高。下表是短连接测试数据： ?...对比OpenSSL与yaSSL的情况，总体上OpenSSL相对yaSSL来说都有较大幅度的性能提升。...总结 总体上看SSL加密会导致性能损失，使用yaSSL库会导致性能有较大下降，而使用OpenSSL库性能下降幅度远低于yaSSL，与不使用SSL的性能差别不大，同时使用OpenSSL 1.1版本的库又比使用
本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...00:00.000Z TO 2014-12-10T21:31:55.000Z]", "_": "1434617215202", "wt": "json" } 好吧，查询性能提高的不是一点点...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...下面是Solr使用“/select”和“/export”的速度对比。...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多，与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis，但没想到差这么多，可能是测试数量不同
所以下面对几个go的http框架进行简单的对比 测试工具： ApacheBench 参数： ab -n 6000 -c 300 http://url:port 可能机器原因只能给到这么大的参数了
原文地址 Zuul的原始性能非常接近于Nginx。(重申免责声明-这并非一个严肃的基准性能测试) Zuul Request Lifecycle ?...Maybe it is really used by Netflix. so you can try it too. ---- 个人介绍： 高广超：多年一线互联网研发与架构设计经验，擅长设计与落地高可用...、高性能互联网架构。
/MRwangqi/ApkAnalysis[4] 点击绿色运行按钮即可开始测试： 测试结果 图片 图片 每组测试用例自动执行 5 遍，结果会输出这 5 次中的最小值、中值、最大值，我们取中值来对比可能比较合理点...： Compose 与原生启动性能对比.png 从本次测试结果来，Compose 的冷启动略逊于原生，两者相差 124ms，但在热启动与温启动状态下，Compose 性能又优于原生 参考资料 [1]
此比较还旨在清楚地突出 Elasticsearch 和 OpenSearch 之间的性能差异，表明两者完全不同。 我们将首先回顾性能比较的结果，然后是我们的测试方法和测试环境。...Term查询 “将数据按照一起购买的产品分组” Elasticsearch 展示了其优越性，与 OpenSearch 相比，Term查询速度快 108%，复合Term聚合速度快 103%。...资源利用率 Elasticsearch 不仅在各种与搜索相关的任务中表现优于 OpenSearch，而且还被证明具有更高的资源效率。...平均文档大小 与 OpenSearch 的区别 OpenSearch Datastream 249 KB - Elasticsearch Datastream 218 KB 13% Elasticsearch...Elastic 每晚运行基准测试，以确保 Elasticsearch 中的任何新代码的性能与昨天一样或更好。我们还使用自己的机器学习来识别性能异常或资源利用效率低下。
下文选择几版代码，来对比分析性能。...分析 1.kernel memcmp 代码选自linux4.4/lib/string.c int memcmp(const void *cs, const void *ct, size_t count)...后记 真的应了一句话：没有对比，就没有伤害。
synchronized与ReentrantLock所实现的功能差不多，用途也大幅度重合，索性我们就来测测这二者的性能差异。...如今synchronized与ReentrantLock二者的性能差异不再是选谁的主要因素，你在做选择的时候更应该考虑的是其易用性、功能性和代码的可维护性…… 二者30%的性能差异决定不了什么，如果你真想优化代码的性能...的性能提升做了啥还是很好找的。...monitorenter和monitorexit两个指令上了，如果是优化性能，肯定也是在这两个指令上优化了。...查阅《Java并发编程的艺术》发现，Java6为了减少锁获取和释放带来的性能消耗，引入了锁分级的策略。 将锁状态分别分成 无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 四个状态，其性能依次递减。
这是一篇翻译，关于大家经常质疑的一个问题：API网关Zuul的性能。...它提供了各种组件，比如：Eureka服务发现与Ribbon客户端负载均衡的结合，为内部“微服务”提供通信支持。...或者当我们对灵活性（或其他功能）要求更高时，它是否适合与Nginx联合使用。 免责声明：不要认为这是一个严肃的基准。...性能与延迟（如预期）变差了。 通过Zuul 现在我们在同一台机器上安装Zuul。...我认为Java JIT编译对于性能有一定的帮助，但是要验证这是否只是一个巧合，再尝试一次：1010 req / sec。最终结果对我来说是一个惊喜。 结论 Zuul的原始性能非常接近于Nginx。
一、实验目的 本实验通过模拟一个典型的应用场景和实际数据量，测试并对比HAWQ内部表、外部表与Hive的查询性能。 二、硬件环境 1. 四台VMware虚机组成的Hadoop集群。...Linux：CentOS release 6.4，核心2.6.32-358.el6.x86_64 2. Ambari：2.4.1 3. Hadoop：HDP 2.5.0 4....domain_nm, requested_file_txt order by unique_visits desc; 七、测试结果 Hive、HAWQ外部表、HAWQ内部表查询时间对比如表...150.882 3.446 3 73.482 101.216 18.565 4 66.367 359.778 1.217 5 60.341 118.329 2.789 表2 从图2中的对比可以看到...如果不可避免地需要使用外部表，为了获得满意的查询性能，需要保证外部表数据量尽可能小。同时要使查询尽可能简单，尽量避免在外部表上执行聚合、分组、排序等复杂操作。 ? 图2
，引入 collation 后，支持对字符串的内容进行解读，可以按使用的 locale 进行对比，也支持对比时忽略大小写。...下面针对 Mongodb3.2 和 Mongodb3.4 在 kw 级文档记录下，不同并发时 读写性能的表现进行评测： 测试条件： ts90 机型，256g 内存，12*800G SSD，2 个 12...一、写入速度对比： 二、80%写入、20%读取情况下，系统吞吐（ops/sec）对比 三、混合读写情况相爱，系统读取平均响应耗时对比 结论： 在当前测试的 4 种并发场景下，100 并发时， mongdodb3.4...和 3.2 的表现性能最优； 写入性能上，mongodb3.4 和 3.2 提升有限，约 2%； 混合场景中，mongodb3.4 吞吐高于 3.2，约 7%； 虽然 mongodb3.4 相较于 3.2...在读写性能上提升有限，但 WT 引擎一直在不断优化，且如文初描述 3.4 新版本在同步性能、Aggregation 操作、视图、分片规范和安全性上还是有很多改动，对同步压力大、嵌套 query 较多等业务场景依然建议予以升级尝试
MySQL中的JOIN与IN：性能对比与最佳实践 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：Java面试技巧 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。...JOIN与IN的基本介绍 JOIN 在MySQL中，JOIN是一种通过关联两个或多个表中的行来检索相关数据的方法。...JOIN与IN性能对比 在进行性能对比之前，需要明确的是，性能的好坏取决于很多因素，如表的大小、索引的使用、查询条件的复杂性等。因此，没有一种方法能够适用于所有情况。...何时使用JOIN 虽然上述简单的性能对比显示IN可能稍微快一些，但在实际应用中，JOIN通常更具灵活性，特别是在需要从多个表中检索相关数据的情况下。
PROFINET与PROFIBUS的性能比较 对于PROFIBUS，数据传输的带宽最大为12Mbps。 →对于PROFINET，数据传输的带宽为100Mbps。
至于性能，让我们直接信任Golang的实现。当然，如果追求接近C++的性能要求，还是要开发者做些处理的。后面可以通过测试程序，了解goroutine的性能。...下面进入今天的正题，“网络IO性能测试”。我选择了C++、Python和Golang进行对比，测试其网络IO性能。...我的Python水平大概是入门水准，写这个测试程序大约用了半小时左右，比写C++要快很多了，但性能只是C++的一半左右。不知道Python高手是否还可以进一步优化这个Python程序，来提高性能。...在这个测试程序中，每个新建连接，都粗暴的创建一个goroutine处理，没想到性能还可以。但这样的设计，并不能像C++那样水平扩展，无法随核心数目增加而线性提高性能。...没错，但Python要像Golang这样每个连接创建一个线程，性能也好不到哪去。如果要做成线程池，那开发时间，不大可能在半小时内完成。
全文概要 本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式，以供学习参考。 具体情况要具体分析，此处只是收集通常会利用到的一些参数的调整，做一些简单的对比和解释。...fs.file-max=1048575 查询命令： 1 cat /proc/sys/fs/file-max 默认值：804894 作用：文件描述符的最大值 ---- 参考资料 ---- [1]Linux...内核高性能优化【生产环境实例】 [2]linux内核参数解释说明 [3]tcp_tw_reuse、tcp_tw_recycle 使用场景及注意事项 [4]linux内核调优参数对比和解释
它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...因此，我所做的是通过创建文件的方式来创建标识，通过SSH连接到目标主机，然后用Linux命令“top”收集数据并在测试结束前进行解析，然后再次收集。...基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。
Flink 与 Storm 两个框架对比： Storm Flink 状态管理 无状态，需用户自行进行状态管理 有状态 窗口支持 对事件窗口支持较弱，缓存整个窗口的所有数据，窗口结束时一起计算 窗口支持较为完善...5.6 Windowed Word Count Flink At Least Once 与 Exactly Once 吞吐量对比 ?...与 At Most Once 吞吐量对比 ?...5.9 Windowed Word Count Flink At Least Once 与 Exactly Once 延迟对比 ?...5.10 Windowed Word Count Storm At Least Once 与 At Most Once 延迟对比 ?
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