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FusionSphere Openstack 虚拟机创建流程

nova-conductor主要负责是库的查询操作,进行流程控制。 主要作用是避免 Nova Compute服务直接访问库,系统的安全性,组件之间解耦合,Nova Conductor提高RPC调用的,这样就会提高了操作的并发。 Nova-api 收到创建虚拟机请求的 rest-api 消息,先校验这些参(是否有权限,参是否有问题),校验成功后进行校验申请(对申请资源的配额校验),然后把申请的配额写入库,先预占相应的资源 Nova-conductor 代写成功后 Nova-compute 会对资源进行锁,资源锁完成后由Nova-compute 找 neutron 要相应的网络接口,找 cinder 要相应的磁并挂载给虚拟机 EVS 服务发放云硬及挂载云硬ECS 的业务流1. VDC 管理员或 VDC 业务员通过 EVS 控制台申请存储资源。2.

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网站“动静分离”分析及实战

随着网站的日益,服务器磁看着变小,网站处理速度会越来越慢。此时你是不是该考虑换服务器了。这时,不妨考虑下给网站来个“大瘦身”。 因为不用载那些静态文件,所以降低了服务器带宽需求。网站瞬间载,不会出现卡顿的问题。2.海量存储空间存储费用最低服务器在磁满了之后,扩容所需的投资是巨大的。而使用对象存储基本是不用在意的。? 该架构优势十分明显:降低Web服务器负载,静态文件访问负载全部通过CDN;存储费用最低,OSS的存储费用仅为ECS费用的50%;海量存储空间,无需考虑存储架构升级;流量费用低,相比直接通过OSS访问 ,除极少额外的回源流量外,主要流量使用CDN流量,单价最低只需0.26GB,远远低于OSS直接访问的外网流量单价。 根ECS所在的区域选择Bucket所在区域,权限选择“公共读”,Bucket名称与ECS上新建的目录的名称对应,比如”acar-image-bucket“,选择下一步;输入“image.acar.com

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    kubernetes从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

    管控使用了ECS userdata的特性,把类似以上节点准备的脚本,写入ECS userdata,然后重启ECS并更换系统。 下图是管控通过ESS从无到有创建ECS的过程。?自动伸缩前边三种方式是需要人为干预的伸缩方式,而自动伸缩的本质不同,是它可以在业务需求量的时候,自动创建ECS实例并入集群。 其中第一个过程,主要用来配置节点的规格属性,包括设置节点的用户。这个用户和手动添已有节点的脚本类似,不同的地方在于,其针对自动伸缩这种场景,了一些专门的标记。 其次,通过集群扩容入的节点,则在上边的基础上,了断开ESS和ECS关系的操作。此操作由管控调用ESS API完成。? 总结总体上来说,K8S集群节点的与减少,主要涉及四个组件,分别是Cluster Autoscaler,ESS,管控以及节点本身(准备或清理)。根场景不同,我们需要排查不同的组件。

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    Aliyun Ubuntu在线迁移到腾讯云cvm

    在一个地区,会速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括系统) (5)建议尽可能调大两端的带宽,以便更快迁移二.上传迁移工具至源端ECS1.下载迁移工具到本地 ,文档链接如下:https:cloud.tencent.comdocumentproduct21338783 点击即可2.在源端ECS安装lrzszyum -y install lrzsz 添描述3. Region代表目标端CVM实例的所在地域,可从如下链接查找:https:cloud.tencent.comdocumentproduct2136091(3)DataDisks是非必填项,index代表第几块 ,Size代表这块的大小,MountPoint代表的是源端ECS的挂载目录四.发起迁移 1.sudo .go2tencentcloud_x64然后就一直等待,不要动,此时目的端CVM进入迁移流程 2.迁移结束五.可自行在目标端CVM验证完整性和业务情况

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    AWS(Amazon Linux 2 AMI)在线迁移到腾讯云

    cloud.tencent.comdocumentproduct2139929#CheckVirtioForInitramfs2.目标环境(腾讯云): (1)注意选择centos的操作系统的CVM (2)尽量保证目标端CVM和源端EC2在一个地区,会速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括系统) (5)建议尽可能调大两端的带宽,以便更快迁移二.上传迁移工具至源端EC21.下载迁移工具到本地,文档链接如下 Region代表目标端CVM实例的所在地域,可从如下链接查找:https:cloud.tencent.comdocumentproduct2136091(3)DataDisks是非必填项,index代表第几块 ,Size代表这块的大小,MountPoint代表的是源端ECS的挂载目录四.发起迁移 1.sudo .go2tencentcloud_x64然后就一直等待,不要动,此时目的端CVM进入迁移流程 2.迁移结束五.可自行在目标端CVM验证完整性和业务情况

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    阿里面试题及答案详解(一)(逐行代码注释并附解题思路)

    ECS拥有实例(instance)属性,可选值有ecs.t1.small、ecs.t3.small、ecs.t1.large,RDS拥有库类型(dbType)属性,可选值有mysql、mssql、PPAS = _id; 地域(region)属性 this.region = _region; 名称(name)属性 this.name = _name; }}----5、为子类ECS实例(instance = _instance; }}----6、为子类RDS添库类型(dbType)属性 定义子类RDS继承了父类Productclass RDS extends Product { 接收通用属性 , _region, _name); 库类型(dbType)属性 this.instance = _dbType; }}----7、ECS拥有实例(instance)属性,可选值有ecs.t1 (dbType)属性 constructor(_id, _region, _name, _dbType) { 将通用属性传递给父类 super(_id, _region, _name); 库类型

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    linux确认已经卸载并可以新建自定义镜像

    自定义镜像 FAQ 如何查看?您可以通过 df 命令查看的使用情况,以及文件系统被挂载的位置。例如:df –lh您可以通过 fdisk 命令获取的分区情况。 例如,删除下面的语句可以在启动的时候断开 xvdb1:devxvdb1 leejd ext4 defaults 0 0如何确认已经卸载,并可以新建自定义镜像? 确认 etcfstab 文件中对应的自动挂载分区语句行已被删除。使用 mount 命令查看所有设备的挂载信息,并确认执行结果中不包含对应的分区信息。实例释放后,自定义镜像是否还存在?存在。 更换系统时另选操作系统,是否可以使用自定义镜像?可以。注意:系统更换为自定义镜像后,原来的将被全覆盖。已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统?可以。 但需要注意,自定义镜像将全部覆盖该服务器系统的所有。请参考使用镜像创建 ECS 实例。是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬等?均可以升级。

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    浅谈块存储的安全配置

    在设计之初,主要关注的安全特性为:存储空间由很多chunk(块)组成,分布式存储的方式使得某处chunk被窃取,也不会发生安全问题;底层每个chunk通过三副本存储在集群中的不同节点上,保证可用性 ;为了满足云中静态密的安全性和密合规性要求,支持对于传输的和保存、启动的以行业通用的AES-256算法利用KMS服务的密钥密,并在读取时自动解密;在传输过程中,使用 SSL 或 TLS 对进行密;支持定期对 EBS 卷做快照,Amazon EBS做得好的一点是可以对启动卷默认也密。 与往常一样,AWS建议客户在修改默认共享权限或将其公开之前查看快照中包含的。客户还可以配置其帐户以在其EBS快照和卷上默认强制密。 这个快照功能类似于操作系统共有镜像功能,市场中共享镜像就是ECS实例系统某一时刻的快照,这个安全问题只是里可能有敏感信息而已。

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    当SRS遇到K8s:如何构建海量推流源站?

    海量推流:单源站可以支持1000到3000路流,高码率的流支持的路更少,有DVR和HLS时支持的路更少,源站集群有多个源站同时接收推流,可以支持10k~100k推流,参考规格。 复杂源站业务:源站除了支持推流和拉流,还有重要的功能是DVR、转码、转HLS,DVR和HLS涉及磁,转码涉及CPU,都是容易发生瓶颈的资源依赖,源站集群扩展能力更强。 在这个场景下,对比K8s和传统使用方式的差异:对比ECSK8s说明申请ECS手动自动部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请安装包脚本镜像Docker方式更优,版本管理,可Cache看门狗手动自动SRS 只需要修改Replicas目即可(也可自动扩容)发现手动自动Origin变更IP时,ECS需要手动修改配置,K8s在迁移源站Pod时会保持,或自动更新SLB手动自动新Origin时,ECS需要手动安装和更新配置 cn-beijing.nas.aliyuncs.comNFS版本(PV vers):3在NAS基础上可以创建PV,以及PVC:pv-nas,从NAS存储创建的PV,支持多写和多读,Pod不使用存储后会回收,也就是删除这些

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    传统.NET 4.x应用容器化体验(5)

    前面几篇都是基于阿里云ECS直接玩的,有童鞋问直接用Windows Server 2019可以玩不,本篇就为你介绍一下如何给Windows Server 2019配置Docker环境。 1 准备工作首先,你需要一台服务器,安装 Windows Server 2019 DataCenter(中心)版本。 配置镜像速阿里云ECS主机为我们默认配置了镜像速源,而在自己搭建的服务器上,需要配置一下镜像速。 切换目录一般情况下,我们的C容量总是有限的,因此我们可以切换一下docker默认的目录(C下),避免将来C被docker镜像文件撑爆。 我们要做的就是修改daemon.json,data-root的配置:{ registry-mirrors: , insecure-registries: , data-root: E:Docker}

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    centos7 不使用lvm的普通硬挂载

    但是,也有一些系统在安装时,并没有使用lvm作为磁管理,比如阿里云ECS,就只是普通的挂载,而没有使用lvm作为分区管理。那么这里就记录一下,在不使用lvm管理分区时,改如何进行硬挂载:1。 首先,对硬 进行分区首先,查看硬情况如图所示,有一块系统107G,和圈出的536G 。 而还没有分区的。 按下面的操作依次对进行分区,输入图中圈出的命令,全部回车默认,一个主分区,默认会将所有剩余空间都划入该分区:2.  到此,就完成了硬挂载了,但是这种硬挂载的方式,没有通过lvm进行管理更方便。可以的话,尽量使用lvm进行分区管理,更灵活,方便,好用。

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    高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

    处理动态请求;程序先去 Redis 查缓存,如未命中则去库查询,同时Redis 与 Mysql 之间的同步靠程序控制。 2月3号早上9点左右的架构接入 SLB,通过镜像横向扩展负载能力;接入读写分离库架构,通过阿里云库自动进行读写分离,自动同步;调整 Nginx 协议;同架构备集群启用(域名解析做了两个A记录 这样架构设计:优点:了高可用性,扩展了负载能力;缺点:对流量预估不足,静态页面也在 ECS 上,因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G,并发高达 22w+。 反代后端 upstream 无效端口去除;云助手批量处理服务,参优化,添实例标识;(划重点,大家批量使用 ECS,可以考虑利用云助手这个产品)云监控大监控,ECS、SLB、DCDN、Redis等 backlog;添读写分离实例量。

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    如何设置宝塔面板优化 php 服务器性能

    国内服务器,2 核 8g 内存 40g 系统 100g 5m 带宽,newspaper 主题,艺术类网站以图片为主,首页就是一个大 banner 和 N 多图片,全高清高分辨率那种的,联通百兆光纤打开需要近 本文部分内容参考自@很文博客,老魏根大家遇到的问题和自己的经验以补充和丰富。 不建议并发超过 300 ,如果并发不够用还是优化库缓存可能更有效。 06.png 6、php 版本和 MySQL 库版本php7 的性能比低版本有很大提升,老魏强烈建议使用 php7 以上版本;1 核 1G 配置的库推荐 MySQL5.5,而 5.6 要求最低内存 8、像本文开头提到的群友网站高清图片较多的,如果达到几千张且还要不停的话,建议在购买阿里云 ECS 云服务器的基础上搭配阿里云存储 OSS,把图片分流到 OSS 存储空间上去,ECS 只放程序部分,

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    如何利用开源DevOps工具完成云上的自动运维

    就需要ECS以承载更多的并发和访问量,所以需要扩容一台与线上应用一致的ECS挂载到SOB上面,这里的一个关键点是扩容一台与现上应用一致的ECS。 在创建ECS的时候,选择Packer打出来镜像ID。在变更的时候,我们只需要修改Terraform的模板,把ECS变量的参一,执行变更就可以了。 前面说如果应用于场景五,我们如果想扩容一台的话,我们就在count一,它就会自动创建一台ECS,可以指定这台ECS所依赖的安全组。 Packer会通过模板自己来决定是基于阿里云的基础镜像创建还是基于自定义镜像创建,然后会自动创建一个经典网络的ECS或者是VPC网络的ECS,同时会根模板的定义在ECS之上去添这个去安装相关的应用, 然后把ECS打一个快照,根这个快照生成镜像。

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    错误排查-系统启动篇

    # Linux启动与登录问题Linux 启动与登录问题是 ECS 的高频问题,而往往处理不及时会直接影响到 用户业务的正常可持续运行,因此也变成了我们处理问题优先级的重中之重。 在云环境上影响 ECS 启动与登录的因素非常多,镜像、管控、虚拟化、底层 硬件、系统与文件异常等等,本文仅从系统与文件本身角度,在大量处理经验 的基础上,归纳总结了一些可能会引起系统启动与登录问题的排查点 ## 系统启动异常### 1.部分 CentOS 系统启动黑屏,无异常报错的场景,可以 fsck 一下系统。### 2.根分区空间满,以及 inode 量耗尽。 分区异常载起不来的场景,可以去注释 fstab 所有的行,添类似下面的启动项尝试,也适用于系统快照创建云挂载后,uuid 一致导致的启动异常,改成非 UUID 的挂载即可。

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    网站多 访问量大后 扩容配还是动静分离?

    那么传统方法扩大CPU核心、内存、硬、带宽等等,这样做初步看来好像可以缓解一定程度的访问压力。库、图片视频、文档等资料仍然由同一台服务器提供服务,原来的结构不变,压力仍然存在。 但是他说现在日流量很大,给库的压力也不小,正在考虑单独购买云库,做到彻底的动静分离,减轻ECS云服务器的压力。这样才能有效提高服务器效率,解决客户访问中的最后一个痛点,快打开速度。 因为你可以选择服务器量或升级配置。 以上是一个大体的方向,实操的时候有很多情况都是变化的,比如你实际情况可能配就行了,用不着服务器量;也许你用不着动静分离,这都是根你业务的实际情况自己判断的。3、一般网站发展都是这三个阶段。 来处理这些访问,后端用ECS云服务器、云库、对象存储分担压力。

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    每天4亿行SQLite订单大测试(源码)

    操作系统通过文件映射MapFile把整个库文件映射进入内存,实际查询时会把用到所在附近页预先载进入缓存,极大提升查询性能插入速度 5000~16000tps,依赖CPU,HDDSSD差别不大, 库较大则相应大缓存,速度不变。查记录 单表超过一千万行以后,尽量不要使用Select Count,否则可能需要十几秒到半分钟的样子才能返回。 1, Test项目生成4亿行订单,主键自ID,订单号建立索引,文件大小26.5G ? 虽然整个库26.5G,但操作系统只会载需要部分对于重要程度不是特别高的场合,可以大量使用SQLite库保存历史,平时用不到的时候只占硬,不占内存 ? SQLite在云端http:bigdata.newlifex.comAdmin adminadmin租用阿里云最低配置ECS,单核1G,1M带宽,每年300块,每天九毛钱部署BigData项目到ECS

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    用“弹性伸缩”需了解客户什么信息?

    一、什么是弹性伸缩能力 管理员可以自由设置,当cpu、内存等当前监控值高于某阀值时,自动ECS云主机。当低于某阀值时,自动减少ECS云主机。? 二、为什么不能任意使用弹性伸缩服务举个例子,如果某客户正在使用IE浏览器访问某ECS云主机上的网站,并用帐号密码登录了该网站,而该ECS主机因负载较低被弹性伸缩服务强制退出,那么该客户的登录状态将断开, 三、如何才能正常使用弹性伸缩服务就上面的例子,如果用户的登录状态Session没有在ECS云主机上存储,而是放在了共享存储中,如RDS库中。 即使ECS被强制下线,客户业务被重新分配到另一台ECS中进行业务使用,登录状态仍然能够在RDS中被找回,客户业务不会中断。 总结,如果需要使用弹性伸缩服务,客户的业务必须进行改造,将云主机上存储的有状态化的(如Session)移植到RDS、Redis等共享存储中,简称需要“业务无状态化”。

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    开源社交系统ThinkSNS+ 性能简述

    系统吞吐量 压测的服务器为一台阿里云ECS服务器,服务器配置为2vCPU4GB5Mbps普通云200G。 安装thinksns plus后给库添了少量,保证每个接口都是有的状态;然后在服务器本地压测一些常用的读取接口,压测结果吞吐量为30QPS左右。         配置并使用 redis memcached来存储缓存,从内存中读取缓存没有磁IO。9.  将程序和安装到SSD磁;以阿里云ECS为例:SSD云16000IOPS+,而所谓的高效云不过3000IOPS;SSD云效率是高效云的五倍以上。10.  采用独立的库服务器或采用云库如阿里云:RDS。11. 采用独立的缓存服务器或采用云缓存系统。12. 使用CDN速图片、视频、文件的访问和下载。13.

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    时代库-云HBase架构&生态&实践

    业务的挑战存储量量并发计算大?现如今大量的中小型公司并没有大规模的,如果一家公司的量超过100T,且能通过产生新的价值,基本可以说是大公司了 。 起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面入MySQL,如果有图片需求还可入磁,该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。 随着公司的慢慢发展,量在不断地大,其通过MySQL及磁基本无法满足需求,只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了SolrES,再ECS提供的计算力变成了Spark。 时序-OpenTSDB & HiTSDBTSD没有状态,可以动态减节点,并按照时序的特点设计表结构,其内置针对浮点的高压缩比的算法,我们云上专业版的HiTSDB倒排等能力,并能够针对时序插值 这是一个大控公司,它大约有200T+的量,将HBase (在线实时大存储)作为主库,先用HBase做算法训练,再用HBase SQL出报表,另外做了一套ECS进行实时查以便与客户之间进行交换

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