AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题,比如Bucket的权限管理,上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘,而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备,高性能、低时延,满足随机读写,可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统,可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统,技术实现类似于HDFS,分为Master、Client、Chunk Server,基本的产品矩阵如下:
(4)检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开,请关闭 SELinux
轻量应用服务器:有可视化的管理页面,可以一键安装环境,网站源码等,如宝塔面板、wordpress博客、dz论坛等等,如下图
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端(PC站点、H5站点、Android、IOS)性能方案。
假定Linux服务器含有系统盘+数据盘,此时为系统盘做镜像或快照,再用此镜像创建新的服务器时,或为没有数据盘的服务器重装系统时,新的服务器将无法启动。原因是因为原镜像的/etc/fstab中含有数据盘分区信息,新服务器没有,系统启动时会报错,无法通过SSH连接。
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表,如何打破摩尔定律失效的魔咒? 在摩尔定律失效的今天,各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾,生命科学、智能制造等行业的深度数字化,也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施,承载着海量的应用。云厂商不得不思考,如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求,对算力性能、性价比越来越高的要求? 在摩尔定律失效的今天,当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板?云厂商可以做点什么,来突破传统计算
1C2G5M 一年只需要48元,三年才144元。高带宽、大流量。对比前两年,这机器一年没个二三百拿不下来。(传送门->)
我们知道使用Alibaba Cloud CLI是可以列出信息甚至可以做修改。但是如果我有批量的修改需求,那么我怎么去做呢
阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。
Linux 启动与登录问题是 ECS 的高频问题,而往往处理不及时会直接影响到 用户业务的正常可持续运行,因此也变成了我们处理问题优先级的重中之重。在云环境上影响 ECS 启动与登录的因素非常多,镜像、管控、虚拟化、底层 硬件、系统与文件异常等等,本文仅从系统与文件本身角度,在大量处理经验 的基础上,归纳总结了一些可能会引起系统启动与登录问题的排查点,并给出 几个比较常见的典型案例来具体展示和说明。
裸金属服务器(Bare Metal Server),是一台既具有传统物理服务器特点的硬件设备,又具备云计算技术的虚拟化服务功能,是硬件和软件优势结合的产物。可以为企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。使得云服务用户可灵活申请,按需使用。相当于已经纳入“服务化“的“物理服务器”,但不等同于开了远程管理的物理服务器。
在这个互联网发达的时代,我们不再局限于线下。在网络上,有一种专门为互联网用户提供服务的平台,它就是网络、计算、存储三方面组成的服务器——云服务器。而我们活跃在互联网中,同时也缺少了对云服务器的了解与深入,关于云服务器如何登陆?如何使用?如何备份?大概都还是半知半懂,今天这篇文章就来帮助大家深入了解云服务器。
近日,AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka,所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势,再结合 Serverless 弹性技术,实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度,来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
为了提高 php 服务器性能,安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单,魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来,希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
但是,也有一些系统在安装时,并没有使用lvm作为磁盘管理,比如阿里云ECS,就只是普通的挂载,而没有使用lvm作为分区管理。那么这里就记录一下,在不使用lvm管理分区时,改如何进行硬盘挂载:
前面几篇都是基于阿里云ECS直接玩的,有童鞋问直接用Windows Server 2019可以玩不,本篇就为你介绍一下如何给Windows Server 2019配置Docker环境。
在上云/迁云过程中,会面临客户的各种需求,如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房(IDC)或云平台等源环境迁移至腾讯云,是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务,可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份,但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
轻量应用服务器(TencentCloud Lighthouse)是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品,助力中小企业和开发者便捷高效的在云端构建网站、Web应用、小程序/小游戏、APP、电商应用、云盘/图床和开发测试环境,相比普通云服务器更加简单易用且更贴近应用,以套餐形式整体售卖云资源并提供高带宽流量包,将热门开源软件打包实现一键构建应用,提供极简上云体验。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况,以及文件系统被挂载的位置。例如:df –lh
1.离线迁移需要借助对象存储(COS)的支持,请先确保您所在地域在 COS 支持范围内,详见如下文档:
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》,我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用:Underlay 。
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助用户快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使用户更专注于核心业务创新。
近年来,兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示,92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛,越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准,但是 Kubernetes 操作复杂,且只专注于单集群租户管理,在多集群管理,尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外,Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
### 5.根目录权限 777(部分目录 777)也会导致启动异常,或者 ssh 登陆异常。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条,否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下,一个用户可以创建100个安全组。默认情况下,一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下,一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
使用velero可以对集群进行备份和恢复,降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中,在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储,本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
我们以做外贸网站来说,在国外IDC处购买网站空间,最常见的分类就是:SHARED WEB HOSTING(共享虚拟主机)、DEDICATED WEB HOSTING(独享虚拟主机)VIRTUAL PRIVATE SERVER(VPS)、MANAGED WORDPRESS HOSTING(管理型WORDPRESS主机)
作为一个 Java 程序员,我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用,所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建:
在接触 Cloud Toolkit 之前,用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢?作为一个偏正经的测评人员,我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比,而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
对于云上的用户来说,业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手,因为1) 问题点可能在云基础设施层,也有可能在业务软件层,需要排查的范围非常广;2) 这类问题往往是不可复现问题,抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展,日志场景逐步产生了一些新需求,主要表现在:应用数量逐步增多,研发需要打印更多的日志定位业务问题,安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛,我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse,以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估,本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
disk2vhd的方案参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2156306
根据给定的云服务器ID列表,批量启动云服务器,一次最多可以启动1000台。POST /v1/{project_id}/cloudservers/action参数说明请参见表1。参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取方法请参见获取项目ID。请参考响应(任务类)。启动云服务器请求参数中,必须以“os-start”字段下发
我们先来看看这张图,首先我们可以思考一下,这个架构中,哪些地方可以做负载均衡,来承载更高的 QPS 呢?
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
使用ssh连接到服务器后,可以通过如下几种方式来判断连接到的服务器是物理主机、虚拟机、还是云主机,还是docker环境???
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间,开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者,同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。
没装docker的同学,请移步【Centos 7 安装最新 Docker 的正确姿势 并实现阿里云加速 网易加速 实践笔记】的文章 没装docker-compose的同学,请移步【Centos 7 在线安装 离线安装 最新 Docker-compose 的正确姿势 实践笔记】的文章
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件,在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件:“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后,决定做一个简单的测评,以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具,如果你拥有云主机并且需要进行开发部署,你可以选择阅读这篇文章。
本文所有 shell 命令均在阿里云ECS服务器上测试过,以确保每行代码都是百分百可用的。测试使用的服务器配置信息如下:
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
这个 scan 属性支持以"-"作为通配符,如以下命令可以执行让整个 scsi_host 进行重新搜索, 这个功能用于调试某些对热插拔实现不完善的 SCSI 驱动程序很有用
如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型。用户在页面点击从而产生一个HTTP请求,这个请求发送到业务生产进程,就会启动一个投递线程(Deliver Thread)调用Kafka的SDK接口,并发送3条消息到DMS(分布式消息服务),每条消息大小3k,需要等待3条消息都被处理完成后才会返回请求响应⑧。当消息达到DMS后,业务消费进程调用Kafka的消费接口把消息取出来,然后将每条消息放到一个响应线程(Response Thread)中进行处理,响应线程处理完后,通过HTTP请求通知投递线程,投递线程收到响应后返回回复响应。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
开发SDK的使用教程【面试+工作】 最近很多人反映工作中SDK不会用, 这个说实话不是个难点,只是你不敢操作。 下面以TFS使用和阿里SDK做教程 ---- TFS SDK使用 一、下载必要的软件 - Eclipse安装程序 http://www.eclipse.org/ - JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-jdk-7-download-432154.html 二、创建Java项目,并
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