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    腾讯AI Lab俞栋:AI的发展需要合作伙伴一AI in ALL

    腾讯AI Lab副主任、杰出科学家俞栋在腾讯众创空间CES之夜的演讲中讲到。当天,俞栋介绍了腾讯AI Lab的战略布局及最新进展。...俞栋在当天的演讲中着重介绍了腾讯 AI Lab的最新进展:“腾讯 AI Lab的目标是Make AI everywhere,也就是AI in All的另外一种表述。”...俞栋表示,腾讯AI Lab 也做了很多尝试,尤其是在医疗影像和AI辅助诊疗方面,腾讯觅影可以非常准确地识别食道癌和肺癌病灶。...据俞栋介绍,在场景共建层面,腾讯AI Lab通过AI开放战略赋能合作伙伴,助力AI技术在更多场景的应用转化。...腾讯AI加速器将通过提供技术、资源、导师、市场、投资等五大层面的扶持助力AI创业者,帮助入驻企业在AI技术及产品寻找到更多的应用场景,促进AI技术在各行各业的落地应用,与合作伙伴一实现AI in All

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    Kubernetes 的学习路径,容器混合云到底有没有 “easy mode” | Q推荐

    K3s 是由 Rancher Lab 于 2019 年推出的轻量级 Kubernetes 发行版。K3s 的名字来源于 K8s-5。...亚马逊云科技于今年 5 月推出的 Amazon ECS Anywhere,或许能成为另外一个答案。 据介绍,Amazon ECS 是第一项由亚马逊云科技管理的容器编排服务。...Amazon ECS Anywhere 功能的出现,使得用户能够在非亚马逊环境中部署各类 Amazon ECS 任务。...从 2021 年,所有云环境下的开发者,已经不能忽视云边端一体化的大趋势,未来将有超过 50% 的数据跑在各类型的 IoT 终端上,Amazon ECS Anywhere 是对这种趋势的拟合与最佳适配...但如果需要更高效地推进研发工作,且与云原生、云边端一体化的大趋势结合在一,那么诸如 Amazon EKS Anywhere、Amazon ECS Anywhere 这一类的产品无疑更好上手,更易维护,

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    张潼:独家底腾讯 AI Lab军力,对标世界一流实验室 | 新智元峰会演讲

    3月27日新智元2017开源·生态AI技术峰会,这是张潼加入AI Lab之后首次对外公开亮相大型活动。在会上张潼发表了演讲,分享了关于AI Lab的三点思考: 1. 腾讯为什么要做AI 2....作为AI Lab的负责人,张潼思考过应用和研发的关系是什么。他认为就是要形成一个完整的、可持续发展的闭环。...具体到AI Lab,它对腾讯产生了什么实际价值? 张潼表示,AI Lab非常看重底层和基础性技术研究,比如算法能力就是靠机器学习。...此外,AI Lab还会做一些非业务相关的、探索性的、有未来感的前沿AI探索。 总的来说,所有的基础研究最终还是围绕主要的业务服务去落地。张潼给AI Lab的定位,是研究和产品相结合。...底腾讯的各个AI部门:是合作,还是竞争?

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    游族网络运维总监:如何运维千台以上游戏云服务器

    在将ALLINONE架构平滑迁移到云上的过程中,首先要求就是迁移过程不能长时间服,只能接受正常的版本更新的服时间。...在阿里云提前申请好资源,初始化环境并把VPC与自有机房的网络打通,实现内网互通为数据同步做好准备; 第二步提前同步数据,使用Xtrabackup备份在线把MySQL配置成主从同步模式,将数据同步到阿里云ECS...第三步正式迁移,正常的游戏服维护时间(0.5~2小时)就可完成业务上阿里云的迁移。...图三:新游戏上阿里云部署方案 上图为ALLINONE架构迁移在阿里云后的游戏部署:游戏逻辑运行在ECS上,业务中使用VPC网络,通过自建的ULB对外提供服务。...数据大小:数据量的大小会直接影响到数据库性能和数据备份的机制,数据量越大越需要对数据库进行精细化管理,数据的备份难度也越大,这种情况下建议使用RDS服务,反之可自建; 成本核算:从实例规格来看RDS会比ECS

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    地铁运和早晚高峰,空间大数据怎样拯救伦敦的交通?

    面对伦敦的共享单车、地铁运、早晚高峰等带来的交通难题,伦敦大学学院的时空实验室(Space Time Lab),提供了怎样的解决思路?...和DT君一样感受到共享单车热度的,还有最近回国的英国伦敦大学学院(UCL)时空实验室(Space Time Lab)创始人兼主任程涛。...共享单车、地铁运、早晚高峰,这个实验室虽然远在英国,却研究着许多我们十分熟悉的城市问题,它们有些可以用共享出行解决,有些则就是共享出行本身。 ?...这四个监测点的数据都在上午十一点和晚上十一点左右达到峰值,将这些峰值数据和相应地段商店的顾客消费行为一进行分析,就能为商家提供更多已有顾客和潜在客群信息。...编辑 | 赵玮雯 :zhaoweiwen@dtcj.com ▍数据侠门派 本文数据侠程涛是伦敦大学学院土木测绘工程系教授,时空实验室(Space Time Lab)主任,主要研究方向是应用于交通、治安

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    得物 Redis 设计与实践

    将每个集群实例划分为固定数量的槽 slot,每个 Group 负责一部分槽,当进行水平扩容时,需要重新分配 slot 的分布,并且将一部分 slot 从原有节点迁移到新节点,同时将由 slot 负责的数据一迁移到新节点...Kv-Agent 每个 ECS 上会部署一个 Kv-Agent 组件,Kv-Agent 负责完成实例部署、实例启等操作;基于心跳元数据的 Exporter 自动注册与解除; 同时,Kv-Agent 包含...每个 ECS 最多分配总内存容量的 90%,预留一定的数据增长空间。 根据 ECS 可用内存,优先推荐剩余可用内存多的 ECS。...运维平台支持 ECS 可用内存的管理与分配,运维平台记录每台 ECS 的剩余可分配内存容量,Redis-Server 实例部署时,优先推荐剩余可分配内存多的 ECS,分配出去的 ECS 更新对应的可用内存容量...ECS 资源大盘: 实时展示所有 Redis-Proxy 和 Redis-Server 使用 ECS 的重要指标,通过排序即可快速浏览各 ECS 各项重要指标,如 CPU 使用率、内存使用率、IOPS

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    容器监控知多少(3)Prometheus

    二、Prometheus实践 2.1 实验环境说明   此次实验会搭建一个基于Prometheus的监控系统,用于监控两台阿里云ECS主机,监控目标为Host和容器两个层次。...主机 IP 运行组件 云主机A(ECS1) 47.102.140.100 Prometheus Server、Grafana、Exporter (Node Exporter & cAdvisor) 云主机...2.4 运行Prometheus Server   这里我们在主机A(表中的ECS1)上执行以下命令来运行Prometheus Server: docker run -d -p 9090:9090 \...内容如下: global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s external_labels: monitor: 'edc-lab-monitor...执行成功后,Prometheus容器已经创建好了,访问这台ECS1的地址:http://[ECS1 Host IP]:9090/metrics,如下图所示:[381412-20191031225830473

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    【linux学习指南】linux指令与实践文件编写

    前言 本节阿森将和你一深入浅出的学习简单几条指令,快速上手在linux写代码,同时更好的理解指令记忆 linux目录结构 在linux系统中,磁盘上的文件和目录被组成一个树,每个节点都是目录或文件,...~]# pwd /root [root@hcss-ecs-ab43 ~]# cd test [root@hcss-ecs-ab43 test]# cd test2 [root@hcss-ecs-ab43...[root@hcss-ecs-ab43 bit]# touch test.c [root@hcss-ecs-ab43 bit]# cd ~ [root@hcss-ecs-ab43 ~]# tree ....语法:rmdir [-p][dirName] 适用对象:具有当前目录操作权限的所有使用者 功能:删除空目录 常用选项: -p 当子目录被删除后如果父目录也变成空目录的话,就连带父目录一删除。...cp [选项] 源文件或目录 目标文件或目录 man指令:查看指定命令的手册页如 man man nano test.c 记事本编写 感谢你的收看,如果文章有错误,可以指出,我不胜感激,让我们一学习交流

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    现在又出了一种面向数据的编程,所以一分析一下这三种编程思想的不同: 比如现在有 一群狗和一群猪,我们要让它们的尾巴摇起来: 面向过程:1、摇(所有狗的尾巴) 2、摇(所有猪的尾巴) 面向对象:1、所有狗...面向数据强调的是部件(部件是数据的容器),那么我要先收集所有的部件(尾巴),然后一摇。...面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多,ECS究竟是什么?...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。

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    UE5的ECS:MASS框架(三)

    前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。...最上面的Parent可以配置上一级配置,也就是说这个MassConfig是可以像蓝图那样继承的,Parent里配置的Trait也会一生效,这样当Entity类型很多,但配置只有少量不同,就不需要重复配置大量一样的...因为我们一下要刷出来很多个Entity,那这些Entity肯定不可能放在和Spawner同一个位置上叠在一,因此需要这个位置生成器来指定位置。 我们选择EQS的方式来生成我们的Spawn位置。...ECS就可以使用Actor了,和unity3d的ECS做法完全一样。...以及对应简模(下面这样),彻底用Mass这个框架做个深度测试,但是这段时间由于一些个人原因(生病)没有精力去做这件事了,不清楚深度使用会不会有什么坑,也希望看了这篇文章有兴趣的同学去尝试一下,如果碰到了坑可以一交流

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