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MQ45# 实战|RocketMQ不同可用区导致消费不均衡

一、现象反馈业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积告警,该服务对积敏感,影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积情况,准备往容器迁移。 下面是业务同学做的排除试,另外容器当前在JK可用区部署,而MQ集群部署在BGF区。 回退到原ECS部署积消失在原可用区申请扩容ECS未出现积在新的可用区JK申请ECS出现积备注: 很明显该积与可用区有关系。 二、积监控在迁移容器的过程中,同时有容器消费和ECS消费的节点,通过分区积进行对比。ECS消费分区积监控备注: 明显ECS的节点没有什么积。 容器消费分区积监控备注: 积较多的分区分布在容器节点。三、可用区耗时监控JF可用区延迟 GBK可用区延迟备注: JK区的延迟比其他可用区多0.5ms左右。

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高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

这样架构设计:优点:CDN 负担静态资源的流量降低了 SLB 的出带宽,的效果也非常理想;缺点:需要多一个独立的域名在页面里面,涉及跨域,4 号临开服之际试发现入库&预约短信乱码返回,紧急切换回了老程序 ,导致上线失败(主库乱码);第一次(3号)被打挂的时候只关注了 SLB 的流量,未详细分析失败最多的环节;上线前缺失,纯靠人工试功能;靠人手一台 Jmeter(4号晚上到5号早上引入了 PTS 进行);突然想起来客户原始的程序是放在 Windows上的,Windows + 烂程序性能真的极差;这个“小项目”前后竟然耗费了小十万,如果一开始就给我们做的话,应该可以减少一半的成本。 成果统计(采样分析)最后上线的三代架构,为了保险起见上了 150 台机器,但是根据活动期间的观察,以及对结果的评估,上 50 台机器应该就可以抗住了,从持续 5 小时一直崩溃被终端用户骂街,到 7 数量,ECS 配置统一;Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除;云助手批量处理服务,参数优化,添加实例标识;(划重点,大家批量使用 ECS,可以考虑利用云助手这个产品)云监控大盘监控,ECS

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    centos 安装frp 实现内网穿透进行微信公众号开发

    二:frp内网穿透实现2.1:前期准备1:拥有固定外网的服务器一台(国外的VPS或者是阿里云ECS等)这里需要说下:有很多朋友说既然有了ECS或者vps了干嘛还有内网穿透。 而且VPS活ECS容量是有限的,再者在开发微信公众号或者是和银行本地联调的时候,内网穿透还是很有必要的。2:域名。最好是已经备案的3:域名解析,可以使用泛域名解析。 凯哥这里下载的是:frp_0.21.0_linux_amd64.tar.gz下载之后,将缩包放到外网服务器上。试用tar 命令进行解?解之后我们可以看到如上图几个文件。 解后:?我们看到一样的。这里我们只需要配置frpc.ini 。因为我们现在配置的是客户端。? 三:启动试启动本地8085的项目,启动成功后,浏览器中输入custom_domains的值+vhost_http_port +项目名称进行访问?在浏览器中可以看到。通过域名已经实现了内网穿透。

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    视频logo处理-1:机型选择与成本

    目录(1).资源要求(2).试环境数据(3).过往经验正文前提:小视频。视频越大,资源要求越多。 要求:单机清理一万个视频的logo天(1).资源要求选择2台:32核,64G的ECS机器,最少支持2万视频的处理天,这个量是最低量,服务器不会有力,做好监控(zabbixprometheus)后不断调整各项参数 机型选择阿里云ECS的ecs.sn1ne.8xlarge(32cpu,64GB,计算网络增强型)。?依据见后。 (2).试环境数据是2核机器,没有跑几个视频load就卡死了,注意Load与cpu核数。?(3).过往经验之前公司我们用的是5台24核*128G的机器去处理小视频,一台每天能转1w,大致数据。

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    【DB宝16】使用PXB全量恢复+mysqlbinlog二进制日志增量恢复华为云RDS备份到本地MySQL库实现完全恢复

    目录一、本地ECS上安装相关软件 1.1 安装PXB软件(用于全量恢复,必须) 1.2 安装qpress软件(用于解操作,必须) 1.3 安装mysqlbinlog软件(如果有MySQL Server 则不用单独安装,可选)二、从华为云下载RDS for MySQL的全量+binlog备份三、恢复数据库到最新状态 3.1 PXB恢复全量数据 3.2 mysqlbinlog恢复增量数据日常的数据备份及恢复试 ,是DBA工作重中之重的事情,所以要做好备份及试。 本文的恢复场景为:源库为华为云RDS for MySQL 5.7数据库,需要恢复到本地自建ECS中。本文演示的是一般恢复过程,详细日志没有写出。 您可在MySQL官网下载对应版本的MySQL软件包,解并获取解包中的mysqlbinlog工具(MySQL 5.6和5.7对应的mysqlbinlog版本均为3.4)。

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    Aliyun Ubuntu在线迁移到腾讯云cvm

    一.环境检查:1.源端环境(阿里云): (1)注意选择Ubuntu的操作系统的ECS (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查是否安装了 rsync,可执行which rsync命令进行验证 (4)检查 在一个地区,会加速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括系统盘和数据盘) (5)建议尽可能调大两端的带宽,以便更快迁移二.上传迁移工具至源端ECS1.下载迁移工具到本地 ,文档链接如下:https:cloud.tencent.comdocumentproduct21338783 点击即可2.在源端ECS安装lrzszyum -y install lrzsz 添加描述3. 上传迁移工具到源端ECSrz三.在源端修改迁移工具配置文件1.对迁移工具包解缩unzip go2tencentcloud.zip2.修改user.json配置文件vim user.json{ SecretId cloud.tencent.comdocumentproduct2136091(3)DataDisks是非必填项,index代表第几块数据盘,Size代表这块盘的大小,MountPoint代表的是源端ECS

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    kibana 安装

    附另 2 文章:elasticsearch-head 安装elasticsearch 安装( 阿里云ECS )、远程访问、启动报错处理我的 elasticsearch 是6.7.0 版本的,kibana 下载好和 elasticsearch 同版本的 kibana 缩包,放到相应目录下,并解 : tar -zxvf kibana-6.7.0-linux-x86_64?2. 进入解后生成的文件夹,进入 config目录,编辑 kibana.yml 文件:?3. 修改 2 处关于 IP 的配置为自已安装 elasticsearch 服务器的内网 IP。? 可作一些简单的 CRUD 试:?

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    Science | 基于网络的iPSC衍生细胞筛选揭示治疗心脏瓣膜疾病的候选药物

    将小分子库的基因网络效应进行分类,并将化合物的作用与途径异常的疾病进行整合来进一步试的方法受到广泛关注。 当绘制在两个主要成分上时,经验证的分子处理的N1单倍体不足ECs与未经验证的分子处理的ECs更接近于WT ECs(图1C)。 作者将Fmoc-leu用作阴性对照,该分子可在初始筛选中促进NI +- ECs归类为WT。试验结果表明, XCT790处理的ECs与WT ECs的转录谱密切相关(图2A)。? 类似地,N1-单倍性不足的iPSC衍生的EC,SOX7和TCF4 在cBAV ECs中显着上调,在cTAV ECs中呈上调趋势,并通过XCT790校正为正常(图3E)。 当用XCT79o治疗在1个月大时AV峰速度增加和整个瓣膜的血梯度升高的小鼠子集时,观察到治疗一个月内某些小鼠的进展停止甚至逆转((图4C)。

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    每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

    但是大部分的情况下往往无法简单的通过硬件升级解决所有问题,还需要从架构的层次上入手,降低服务器力,采用可扩展架构提高性能。 PTS与传统的性能试最大的不同在于LoadRunner需要自己搭建,同时搭建好的试系统会受限于本身的服务上限,服务器的数量决定了所能模拟的力。 上图是我们提出的相对较好的架构方案,前端由负载均衡服务响应用户请求,在把请求转发给后端具体的服务器之前会有一个前端缓存,用来提升响应时间以及减轻后端力。 从图中可以看到不同的应用使用的服务器数量不同,这里所有的服务都被部署到ECS上,ECS又挂载在SLB后面,另外其中还有OCS数据缓存,用户请求的数据如果无法从缓存中获取到,就从数据库中读取。 健康检查自我修复如果某台ECS实例不健康,导致健康中实例数低于最小值,弹性伸缩就会自动创建健康的ECS实例代替不健康的实例。

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    IDEA 插件推荐: Cloud Toolkit 入门与评

    Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功能,获得比 Deploy to Host 更加丰富的功能。 to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDAS(EDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个评文章,除了介绍 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。? 也就是说,其实 Deploy to ECS 更多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功能就显得非常高效了。 它们只是一款 SSH 工具罢了,人家根没想着跟你竞争。可能是 Jenkins 吗?

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    FRP内网穿透服务视频教程+文字教程

    https:englishcode.lanzoui.comiwhXtp9rdti 上边的安装包可以去https:github.comfatedierfrpreleases下载具有公网IP的服务器(如阿里ECS # arch x86_641.服务器FRP程序配置及安装①解软件包:tar -zxvf frp_0.36.2_linux_386.tar.gz ②进入解后软件包目录,并删除客户端文件:rm -rf 的防火墙开放服务器端端口:5566、6677、7788{设置完重启一下才有用},所以建议直接关了防火墙也不用重启了 systemctl stop firewalld4、客户端FRP程序配置及安装①将下载的安装包解, 5、启动服务①在ECS服务器运行服务端程序:.frps -c frps.ini 如果想要在后端一直运行使用 nohup .frps -c frps.ini >out.log 2>&1 & 服务端启动运行成功则显示类似如下信息 Defender 防火墙->高级设置->入站规则->新建规则->端口->下一步->在特定本地端口中填入80,8080,8081->下一步->允许连接->下一步->选择框全选->下一步输入名称->完成即可 7、试从任意计算机通过浏览器访问

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    网站数据增多 访问量增大后 扩容增配还是动静分离?

    那么传统方法扩大CPU核心数、内存、硬盘、带宽等等,这样做初步看来好像可以缓解一定程度的访问力。数据库、图片视频、文档等资料仍然由同一台服务器提供服务,原来的结构不变,力仍然存在。 这个意思说起来就是把数据库放在阿里云数据库主机上;图片视频、文档资料放在阿里云OSS对象存储上,这样ECS服务器只负责网页文字内容的访问,力减轻很多。 这个实操效果要你自己去试一下,服务器运维这一块只有实际操作过了才有发言权。 但是据他说现在日流量很大,给数据库的力也不小,正在考虑单独购买云数据库,做到彻底的动静分离,减轻ECS云服务器的力。这样才能有效提高服务器效率,解决客户访问中的最后一个痛点,加快打开速度。 云服务器、云数据库、对象存储分担力。

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    Cloud Toolkit推出了IntelliJ和Eclipse两个平台的新款插件

    这个插件不仅仅适用于阿里云 ECS,任何支持标准 SSH 协议的机器,都适用!在 IntelliJ 或 Eclipse,可以通过插件提供的图形引导界面,将机器配置到 IDE 中去。 部署到 ECS完成编码后,无需在一系列运维工具之间切换,只需在 Cloud Toolkit 的图形界面上选择目标 ECS 实例,即可将应用部署至 ECS 指定目录部署到线下自有 VM支持 SSH 标准协议 更为重要的是,文件上传完毕后,还支持命令执行,比如:文件解缩、程序启动等。

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    让开发部署提速的 IDEA 插件神器攻略

    Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功能,获得比 Deploy to Host 更加丰富的功能。 to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDAS(EDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个评文章,除了介绍 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。? 也就是说,其实 Deploy to ECS 更多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功能就显得非常高效了。 它们只是一款 SSH 工具罢了,人家根没想着跟你竞争。可能是 Jenkins 吗?

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    Linux下内网穿透工具Frp的简单使用

    下面介绍在阿里云ECS服务器上部署frps服务端,在本地Linux机器上部署frpc客户端,将本地的服务端口转发到阿里云公网服务器上,实现内网穿透? 2、在阿里云ECS服务器(www.walkingcloud.cn IP 101.132.116.99)上解运行frpsrz上传后tar -zxf frp_0.27.0_linux_amd64.tar.gzcd 可以在解的目录中看到frps.ini frpc.ini两个配置文件以及frps frpc两个程序将 frps 及 frps.ini 放到具有公网 IP 的机器上(服务端)。 3、在本地Linux服务器(客户端)上解后,修改frpc.ini配置文件?

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    AWS(Amazon Linux 2 AMI)在线迁移到腾讯云

    CheckVirtioForInitramfs2.目标环境(腾讯云): (1)注意选择centos的操作系统的CVM (2)尽量保证目标端CVM和源端EC2在一个地区,会加速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS 建议尽可能调大两端的带宽,以便更快迁移二.上传迁移工具至源端EC21.下载迁移工具到本地,文档链接如下:https:cloud.tencent.comdocumentproduct21338783点击即可2.在源端ECS 安装lrzszyum -y install lrzsz3.上传迁移工具到源端ECSrz三.在源端修改迁移工具配置文件1.对迁移工具包解缩unzip go2tencentcloud.zip2.修改user.json cloud.tencent.comdocumentproduct2136091(3)DataDisks是非必填项,index代表第几块数据盘,Size代表这块盘的大小,MountPoint代表的是源端ECS

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    RocketMQ一次消费性能问题排查【实战笔记】

    目录一、需求描述二、问题分析 1.tcpdump网络情况 2.查看消费线程堆栈 3.消费代码定位三、后记一、需求描述在容器推广中,为了试容器的性能,需要消息SDK与ECS上在发送和消费的性能对比;在对比消费性能时 ,发现容器中的消费性能居然是ECS的2倍。 容器并发消费的20个线程TPS在3万左右,ECS中20个消费线程TPS在1.5万左右。 问题:配置均采用8C16G,容器中的性能几乎是ECS的两倍,这不科学,事出反常必有妖。 而10.x.x.185这台机器又是消息发送者的机器IP,试的发送和消费分别部署在两台机器上。问题:消费时为何会有消息发送方的IP呢?而且该IP还不断进行域名解析。?2.查看消费线程堆栈? 备注:感谢公司试同学魏华和容器专家陶汉辉对性能一遍又一遍的试和排查。

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    在腾讯云上单机使用Nginx负载均衡发布网站

    恕我见识短浅,不知道Nginx有Windows版本,可以运行在Windows系统下,当初遇到Socket并发力增长,学习负载均衡的时候,找的是LVS的4层负载均衡,没有考虑7层负载均衡,所以一直不了解 首先说,Nginx正常用法应当是在 网站发布在多机器上,实现网站力大的时候,增加网站的负载能力和提高可用性能。 本文将使用云服务器作为试站点,使用条件:ECS有公网IP,使用Windows系统并装有IIS服务,安全组和防火墙提前放行80端口。 nginx.orgdownloadnginx-1.15.9.zip (需要其他版本请访问 http:nginx.orgendownload.html  自行寻找)【配置过程】使用远程桌面连接登录到云服务器上,将Nginx文件下载到在服务器上解缩 然后访问下,在远程桌面里,打开系统自带的浏览器,反复刷新访问下Nginx的端口 127.0.0.1:80 ,会看到不同的站点的内容,说明Nginx配置成功3,最后一步,在自己其他的设备上,使用浏览器访问阿里云ECS

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    让开发部署提速 8 倍的 IDE 插件

    Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功能,获得比 Deploy to Host 更加丰富的功能。 to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDAS(EDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个评文章,除了介绍 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。 也就是说,其实 Deploy to ECS 更多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功能就显得非常高效了。 它们只是一款 SSH 工具罢了,人家根没想着跟你竞争。可能是 Jenkins 吗?

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    让开发部署提速 8 倍,徐妈参与贡献这款 IDE 插件的全过程

    Deploy to ECS:这里的 ECS 指的阿里云的 ECS,如果你的服务部署在阿里云 ECS 上,可以选择使用这个功能,获得比 Deploy to Host 更加丰富的功能。 to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDAS(EDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个评文章,除了介绍 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。? 也就是说,其实 Deploy to ECS 更多的完成了权限管理和主机管理,ECS 用户使用这个功能就显得非常高效了。 它们只是一款 SSH 工具罢了,人家根没想着跟你竞争。可能是 Jenkins 吗?

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      WeTest压测大师(Load Master,LM)是简单易用的自动化性能测试平台,为用户提供测试框架及压测环境、创建虚拟机器人模拟产品多用户并发场景,支持 HTTP 或 HTTPS 协议,包括 Web/H5 网站、移动应用、API 、游戏等主流压测场景,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化。

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