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什么是 ECS ?

云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源:无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 提供行业通用准API,提高易用性和适用性。云服务器ECS的产品组件架构 ?参考资料https:help.aliyun.comdocument_detail25367.html

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kubernetes从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

管控使用了ECS userdata的特性,把类似以上节点准备的脚本,写入ECS userdata,然后重启ECS并更换系统盘。 ESS组件负责从无到有的过程,而剩下的过程与添加已有节点类似,即依靠ECS userdata脚本来完成节点准备。下是管控通过ESS从无到有创建ECS的过程。? 这个用户数据和手动添加已有节点的脚本类似,不同的地方在于,其针对自动伸缩这种场景,增加了一些专门的记。attach_node.sh脚本会根据这些记,来设置节点的属性。! 这里有一个知识点,集群调度器衡量资源是否充足的准,是“预订率”,而不是“使用率”。这两者的差别,类似酒店房价预订率和实际入住率:完全有可能有人预订了酒店,但是并没有实际入住。 其触发点是CPU“预订率”,即上写Metrics的原因。

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    2018 年,Unity 带来了新的 ECS

    这次演讲的视频链接在这里:https:www.youtube.comembedkwnb9Clh2IsECS 的主要性质:Entity 没有数据也没有逻辑,仅仅作为记,用来聚合一组 Component( Unity 提供了 UpdateBefore 和 UpdateInGroup 这两个元签,向我们揭示了 System 上层的 Group 设计。 最终的模型如所示:image.pngSystem 之间相互合作,操作不同数据的 System 可以并行,属于一条流水线的几组 System 需要严格按照顺序执行。 Jobs 系统image.png这张展示了近年来 CPU 产品单核性能和核数的增长曲线。可以看到随着时间线核数增长率不断上升,单核性能增长率不断下降,多核能力变得愈发重要。 下展示了 Jobs 系统的基本定义:image.png从中可以看到,这不是传统的并行模型或流水线模型,而是一种面向任务的设计思想。

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    Cloud Toolkit推出了IntelliJ和Eclipse两个平台的新款插件

    这个插件不仅仅适用于阿里云 ECS,任何支持准 SSH 协议的机器,都适用!在 IntelliJ 或 Eclipse,可以通过插件提供的形引导界面,将机器配置到 IDE 中去。 部署到 ECS完成编码后,无需在一系列运维工具之间切换,只需在 Cloud Toolkit 的形界面上选择目 ECS 实例,即可将应用部署至 ECS 指定目录部署到线下自有 VM支持 SSH 准协议

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    如何使用nxshell终端的搜索功能

    打开nxshell客户端,在右边目录树中选择要登录的腾讯云ECS服务器,点击登录ECS。 image.png 在shell视中,双击鼠选择要搜索的内容,在点击鼠右键,出现对话框选择“搜索”菜单即可打开系统默认浏览器通过bing.com搜索引擎进行内容搜索。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(二)Entitas插件

    不过在理解概念之前,先看一张:?从这张里可以看到,首先我们有一个Context(可以理解为一个存放当前Entity的池),然后每一个Entity都携带了很多个Component。 上面展示的是不带数据的Component,下面看看准的是如何处理:?生成代码之后如下,? 除了对Context起效之外,Entitas还提供了很多其他的签,诸如 等等这个可以自己去查阅手册理解每个签含义。 Entitas提供了Event的签,在外部可以监听这些事件,一旦事件就会被外部捕捉到,从而获取内部携带的数据,完成传递。?上就是一个ECS外部监听内部Position移动的实现。 不用急看下面:第一张是总览,告诉你ECS系统一共注册了哪些系统,每个系统的性能开销。注意这里是每帧都动态变化的。?

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    decs - 一个简洁的C++ ECS实现方案

    Archetype based ECS内存布局 decs是跟U3D的Archetype based ECS实现思路基本一致的一版ECS实现, 它的主要特点是将包含的Compnent数量和类型相同的Entity , 然后有这些信息后可以进一步的组织Chunk内的数据结构, Chunk在内存中的视如下: 通过上我们也容易看出, 对比面向对象的AData, B Data, C Data, AData, BData ); return hash_fnv1a(name_detail()); } }; 注意hash()用到的辅助函数, 编译期函数 name_detail()利用 PRETTY_FUNCTION 宏生成识类型 举例来说, 如下所示: 为了更好的完成关卡的ECS化和关卡内的Role(活动物体, Npc, 怪, 人等)的ECS化, 我们如上所示组织代码, 并如下面代码所示:ecs::World mRoleECSWorld 我们主要关注整个执行过程: 整个new_enity的过程如上所示, 我们从其中也能看到一些可能存在性能问题的点, 主要是黄的地方, 当对一个dead entity进行复用的时候, 会发生move_entity_to_archetype

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。 尤其是对于Unity的开发人员而言,除了Unity本身的设计理念相近之外,面向数据栈的编程也是Unity蓝计划里的一个部分。 因为所有的对象都是一个无意义的Entity,那么我们要识一个entity是猪还是狗,直接给它绑定对应的Component就好。 好了,现在我们能识这个entity是什么动物了,也仅仅如此而已,这个动物有没有尾巴取决于什么?对了,还是组件:? 现在知道如何识Entity,那么接下来如何创建呢?如下:?代码展示了,创建100个对象,前面50个是狗,后面50个是猪,并且他们都有尾巴。

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    开发也需了解的运维知识之Kubernetes

    我们可以把Kubernetes管理的所有节点(ECS)看成一个大的物理机,这台大的物理机的cpu、内存是所有节点(ECS)的总和。? (片来之《Kubernetes in Action》)如上所示,开发者只需要将应用构造成镜像,并将镜像push到远程镜像仓库,然后编写一个配置文件,在配置文件中描述应用程序镜像运行所需要的资源、镜像从哪拉取等 上是根据到目前为止我们对Kubernetes的了解所画出的一个应用部署流程。 (片来自《Kubernetes in Action》)如上所示,当一个Pod包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上,不会跨越多个工作节点。 你只需要在Deployment中描述你想要的目状态是什么,Deployment Controller就会帮你将Pod和ReplicaSet的实际状态改变到你的目状态。

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    高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

    架构&分析-V1 原始架构示&分析(2月2号晚上22点左右的原始架构)? 2月2号晚上22点左右的原始架构客户端走 HTTPS 协议直接访问 ECSECS 上使用 Nginx 监听 HTTPS 443 端口;Nginx 反代 Tomcat,Nginx 处理静态文件,Tomcat 架构&分析-V3 ? 数量,ECS 配置统一;Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除;云助手批量处理服务,参数优化,添加实例识;(划重点,大家批量使用 ECS,可以考虑利用云助手这个产品)云监控大盘监控,ECS 登陆先查询 Redis 免登 Session,无免登 Session 再允许发送短信验证码(降短信的量,优化登陆体验);jedis连接池优化;maxTotal 8-->20acceptcount优化(对somaxconn

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    MySQL从库server-id相同会发生什么情况?

    今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:搭建主从复制的架构如下:步骤1,当前复制关系为线上rds和本地ECS的主从关系 步骤2,由于数据量比较大,通过scp拷贝的方法将ECS上的数据拷贝到另外一台ECS上:?最终想要的结果:? 按道理,由于两台ECS的数据是通过物理拷贝的方式进行的,所以他们的数据是一模一样的,包括复制的偏移量都是一样的,这2台ECS(右边的)和线上rds主从关系搭建应该没有问题才对,但是在实际操作的过程中,右侧的 ECS没有问题,左侧的ECS出现一个错误,错误信息是:Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: A slave 于是我们又修改了右侧ECS的uuid值,然后重新启动右侧的ECS实例,搭建复制关系,发现问题已经解决了,实现了我们想要一主多从的结果。

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    Aliyun Ubuntu在线迁移到腾讯云cvm

    一.环境检查:1.源端环境(阿里云): (1)注意选择Ubuntu的操作系统的ECS (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查是否安装了 rsync,可执行which rsync命令进行验证 (4)检查 SELinux (5)检查和安装virtio驱动,详情可参考:https:cloud.tencent.comdocumentproduct2139929#CheckVirtioForInitramfs2.目环境 (腾讯云): (1)注意选择Ubuntu的操作系统的CVM (2)尽量保证目端CVM和源端ECS在一个地区,会加速迁移 (3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括系统盘和数据盘 InstanceId: ins-xxxxxxxxx, DataDisks: }备注:(1)SecretId和Secretkey从腾讯云控制台登录后,从访问管理->访问秘钥->API密钥管理获取(2)Region代表目端 上数据盘的挂载目录四.发起迁移 1.sudo .go2tencentcloud_x64然后就一直等待,不要动,此时目的端CVM进入迁移流程2.迁移结束五.可自行在目端CVM验证数据完整性和业务情况

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。 如果拿Lua来实现,语言本身就支持动态组合,那添加删除Component的行为,可以退化为添加删除“签”功能。每个System只需要过滤出含有特定“签”组的Entity, 然后加以处理就行了。 可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。 的签。 释放所有记为“dead的Component, 并整理存活的Component的cid3. 清除dead链表4.

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    Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

    各概念间关系 image.png 安装配置流程Logtail的安装配置流程相对比较简单,如果日志服务和ECS在同一账号下,则只需5个步骤即可实现采集。 日志服务已经和ECS打通,可自动获取ECS对应的owner信息,因此不需要设置aliuid信息。 安装LogtailECS安装购买一台ECS根据ECS所在区域选择Logtail安装脚本(参见Logtail安装指南)例如华东1的经典网络,使用wget http:logtail-release.oss-cn install cn_hangzhou_internet使用etcinit.dilogtaild status检查Logtail运行状态,如输出ilogtail is running表示安装成功配置账号识文件 如下所示,可通过三个入口创建采集配置: image.png 在采集配置中我们选择极简模式,日志路径中的文件夹和文件名分别输入varlog和message,点击下一步。

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    JavaScript是如何工作的?

    这是 JavaScript 引擎的非常基本的视。?内存堆JavaScript 引擎有时无法在编译时分配内存,因此在运行时分配的变量将进入内存堆(内存的非结构化区域)。 就像一个收集器,它试释放不再使用的对象所占用的内存。换句话说,当一个变量失去所有引用时,垃圾回收将该内存记为“无法访问”并释放它。 ECS 存储所有功能的执行上下文。执行上下文定义为存储局部变量,函数和对象的对象。简而言之,每个功能都被推到袋子的顶部。 JavaScript 引擎执行此堆栈顶部的功能由于 JavaScript 引擎只有一个 ECS,因此一次只能执行一件事情,这是 ECS 的顶部。这就是使 JavaScript 单线程的原因。 仅当执行上下文堆栈为空时,才会将方法从回调队列移至 ECS。回调队列“嘿,事件循环请检查 ECS 是否为空。我有一些需要推送到 ECS 中的回调”。

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    ECS初探

    乍一听,觉得ECS就是完美啊,就跟当年他们教我OO时,给我举例子做UI一样,各种继承,各种多态,简直完美啊。 不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。 的模型很像,只是ECS模式约束更严格,System之间不允许相互调用。 这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。 不管怎么样,我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架,真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。

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    Science | 基于网络的iPSC衍生细胞筛选揭示治疗心脏瓣膜疾病的候选药物

    然而,这些方法通常是在准实验室细胞系中进行的,这些细胞系通常不代表在感兴趣疾病中受影响的细胞。 但是,有11种分子可以充分纠正网络基因的表达,从而使处理过的NI + -ECs归类为WT(1C)。 当绘制在两个主要成分上时,经验证的分子处理的N1单倍体不足ECs与未经验证的分子处理的ECs更接近于WT ECs1C)。 作者将Fmoc-leu用作阴性对照,该分子可在初始筛选中促进NI +- ECs归类为WT。试验结果表明, XCT790处理的ECs与WT ECs的转录谱密切相关(2A)。? 类似地,N1-单倍性不足的iPSC衍生的EC,SOX7和TCF4 在cBAV ECs中显着上调,在cTAV ECs中呈上调趋势,并通过XCT790校正为正常(3E)。

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    如何利用开源DevOps工具完成云上的自动运维

    我们希望能够把应用和基础设施做一个分组,也就是通过打签的方式,把哪些资源属于哪一个应用做分类。?应用场景解析五随着业务的发展,应用二深受市场欢迎,流量也暴增。 就需要增加ECS以承载更多的并发和访问量,所以需要扩容一台与线上应用一致的ECS挂载到SOB上面,这里的一个关键点是扩容一台与现上应用一致的ECS。 按照传统的操作方式,先将已经安装好应用的ECS打上快照,然后生成镜像,基于此镜象创建ECS,再添加到SLB当中,同样这里面省略了若干的配置步骤。? 前面说如果应用于场景五,我们如果想扩容一台的话,我们就在count数加一,它就会自动创建一台ECS,可以指定这台ECS所依赖的安全组。 Packer会通过模板自己来决定是基于阿里云的基础镜像创建还是基于自定义镜像创建,然后会自动创建一个经典网络的ECS或者是VPC网络的ECS,同时会根据模板的定义在ECS之上去添加这个去安装相关的应用,

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    不同方式实现集群的可行性 && 部分不建议踩的坑

    1.System has not been booted with systemd as init system (PID 1). 尝试使用AliCloud的ECS搭建集群,失败:不支持二次虚拟化Mac for docker。 minikube,仔细观察会发现他们都是在宿主系统的虚拟软件中创建了新的虚拟机(通过命令行)其中,myvm1、myvm2为docker swarms节点minikube为minikbe主节点是否支持二次虚拟化的判断准很简单 不可二次虚拟这点我初始是有些惊讶的,因为如果使用ECS的用户想要搭建集群该怎么办呢? 最后贴上最低配的弹性裸金属服务器的性能和价格截

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    使用容器构建微服务体系结构

    这样便允许应用程序逻辑与视逻辑更清晰地分离。 这种模式强化了业务,应用程序和视逻辑之间的关注点的清晰分离,如2所示: REST 协议的兴起 与 MVC 的迅速采用相结合来作为 Web 开发的实际选择,这是进程间通信( Interprocess SOAP 协议和相关的 WS- *准很快就变得越来越复杂,并且严重依赖于应用程序服务器中的特定实现,因此开发人员迁移到更轻量级的 REST 协议。 REST的资源导向性很好地映射到控制器和模型的概念,如3所示。 Docker 执行环境使用一个名为 libcontainer 的模块,它将这些接口准化。

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