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maplab 2.0 模态模块化图框架

摘要 将传感器和深度学习集成到同时定位和图(SLAM)系统中是当前研究的重要领域。模态是在具有挑战性的环境中实现鲁棒性和具有不同传感器配置的异构机器人系统的基石。...机器人图不同于多会话图,多窗口图涉及以不同的时间间隔收集同一地点的测量值,并启用窗口之间的离线操作。...B、 图节点 图节点在每个机器人上运行,并使用外部输入源和原始传感器数据以模态因子图的形式创建地图。...图标代表所使用的传感器:单眼、摄像头、激光雷达和IMU。数据集的总持续时间为52分钟 B、 大规模机器人多会话图 为了证明了其对复杂现实场景的适用性。...图4显示了最终的机器人地图。 图4:运行23次全局机器人地图的视觉图结果。单个颜色表示机器人轨迹,灰色点表示机器人地图中的三角BRISK地标。

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6年,多起落后的成长经验

一、服务器IP我们网站的服务器IP一定不要经常更换,而且要做好长期的打算,防护好来自外界的无差别攻击或而已攻击,不然网站的源IP暴露后,会被经常DD,换IP换服务器又比较伤;二、选好服务器服务器的性能要能够匹配自己的业务量...,不要到时候流量大了,自己服务器反而撑不住了,一句话就是如果坚持做,不要去吝啬卖服务器的钱,而且要买可升级配置的服务器,不然后期很麻烦。...还有就是,不要随便换服务器,一定要保持稳定,否则会伤,新手站长前期会图便宜去买一些比较廉价的国外服务器。如果安全策略没设置好,很容易被黑客攻击,别问我为什么知道,血的教训。...注意,使用CDN加速的时候,请把域名解析的搜索引擎线路解析到源IP。图片如果发现国内CDN无法给予服务,你可以选择海外CDN。

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基于传感器融合的定位和图系统

转载自:深蓝AI 分享嘉宾:林家荣 文稿整理:William 原文:基于传感器融合的定位和图系统 01  传感器介绍 IMU(加速度计)的测量频率高,即可以精确的测量到物体的姿态运动,对运动灵敏,同时成本低...,体积小,抗干扰能力强,基本上在传感器融合中是一个必备的传感器。...在此项工作之前,有许多优秀的方法,比如:2014年提出的使用激光雷达完成定位与三维图的LOAM算法, 提出了一种特征点的提出方法,使用点-面ICP的形式,完成了基于一个单线激光的3D定位和图工作;...使得LeGO-LOAM在各种平台甚至是Nvidia的Tx2平台上实现了实时的定位和图。...03  传感器融合(激光雷达-惯导-视觉) 3.1 首个开源的传感器紧耦合方案(R2LIVE) 现在的激光雷达--惯导—视觉的融合还是学术界的一个非常热门的方向,很多地方的问题还解决的不是很彻底。

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当SRS遇到K8s:如何构建海量推流源

文 / 杨成立 相关文章:当SRS遇到K8s:快速构建高并发直播集群 本章描述了基于K8s,如何构建Origin Cluster支持超多推流场景。...在这个场景下,对比K8s和传统使用方式的差异: 对比 ECS K8s 说明 申请ECS 手动 自动 部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请 安装包 脚本 镜像 Docker方式更优,版本管理,可Cache...,更新SLB配置监听和保活等 配置 文件 Volume ECS需要手动管理配置;K8s配置在ConfigMap,通过Volume挂载为配置文件,扩容时源手动更新自动推送,边缘扩容自动更新 扩容 手动...自动 需要新开进程时,ECS需要申请部署和配置,K8s只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容) 发现 手动 自动 Origin变更IP时,ECS需要手动修改配置,K8s在迁移源Pod时会保持...1abb5492f7-ubq80.cn-beijing.nas.aliyuncs.com NFS版本(PV vers):3 在NAS基础上可以创建PV,以及PVC: pv-nas,从NAS存储创建的PV,支持写和

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最佳实践:如何扩展你的SRS并发能力?

当我们用SRS快速搭建了视频服务,业务也开始上线运行了,很快就会遇到一个问题:如何支持更多的人观看?如何支持更多的人推流?...假设我们把SRS源部署在杭州阿里云的ECS上,主播使用OBS在上海推流,观众在北京观看,如下图所示: Remark:虽然地域较远,但ECS是BGP带宽,效果其实不错的。...我们将源部署在阿里云杭州ECS上,主播从上海使用OBS推流,杭州我们需要支持4K播放,北京我们需要支持8K播放,我们就可以在杭州和北京部署SRS边缘服务器,如下图所示: Remark:播放器如何找到对应的...我们先考虑单个源服务器如何使用多进程,比如4CPU,单个SRS只能支持7K播放,我们可以扩展4倍能力到28K播放。...如果业务不按照Vhost区分,或者一个Vhost的流也非常,那么SRS提供了Origin Cluster源集群扩展源,如下图所示: Remark:两个Origin服务器之间会互相查询流,若Edge

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TANDEM 基于深度视图立体视觉的实时跟踪和稠密

摘要 本文提出了一个实时单目跟踪和稠密图框架, 对于姿态估计,TANDEM基于关键帧的滑动窗口进行BA(bundle adjustment), 为了增强鲁棒性,提出了一种新的跟踪前端,该前端使用由稠密深度预测增量构建的全局模型渲染的深度图...主要内容 方案主要有三部分组成:单目视觉里程计、CVA MVSNet稠密深度估计和体积图。...关键帧的姿态通过滑动窗口光度束调整进行估计,并输入CVA MVSNet进行稠密的深度预测,深度贴图融合为全局一致的TSDF体积,(b) CVA MVSNet构建级联成本量并分层估计深度图,视图聚合模块通过预测自适应权重,有效地聚合视图图像的特征...VA)相结合会以增加推理运行时间和内存为代价产生更准确的结果 三维重建的实验对比 总结 我们介绍了TANDEM,一种实时稠密的单目SLAM系统,该系统采用了一种新颖的设计,将直接光度视觉里程计与深度视角立体视觉相结合

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