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UE5ECS:MASS框架(一)

而这个MASS代码虽然外发版还没有,但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了,因为之前我也大概看过,最近这里的代码也在持续更新,所以想趁这个热度总结下内部实现原理。...如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...现在在逻辑层也搭了一套这样的管线,就是为了让逻辑处理也能发挥出来UE5的性能优势。而且官方都把实机的演示成品给你玩了,我想你肯定可以感受到这非常优秀的运行效率了。...参考我之前一篇,有具体说:UE4/UE5的LockFreeList - 知乎 (zhihu.com) 内部有个智能指针,指向的实际数据结构是FMassArchetypeData。...可以看到,这里提供了联合计算Hash的函数,也就是说通过这些原型,就可以得到一个唯一码。

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UE5ECS:MASS框架(二)

前面一篇说了Mass框架的内存结构,也就是ECS中的Entity和Component,也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。...这一篇会主要讲解Mass具体的执行,也就是ECS中的System内部的执行原理。...可以看到,这里的条件非常多,如果什么都不做,每次查询的时候都直接去匹配,性能肯定不太好,因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...其实UE和Unity的ECS一样,也有历史问题,有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容?原来场景里的这些UObject,那些Actor怎么兼容?...其实UObject或Actor等和Entity关联都不是什么大问题,上面AuxData这个成员变量就解决了,最主要的问题就是要把ECS和本身的业务关联起来。

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DDR3 内存带宽计算

内存带宽计算公式:带宽=内存核心频率×内存总线位数×倍增系数/8。     ...下面计算一条标称DDR3 1066的内存条在默认频率下的带宽:     1066是指有效数据传输频率,除以8才是核心频率。一条内存只用采用单通道模式,位宽为64bit。    ...所以内存带宽=(1066/8)×64×8=68224Mbit。     由此可知,如果内存工作在标称频率的时候,可以直接用标称频率×位宽,简化公式。...再以两条标称1066超频到1200的DDR3内存,组成双通道后的带宽:超频到1200后,内存核心频率应为1200/8=150MHz,而双通道的位宽=128bit:带宽=150×128×8=153600Mbit...=18.75GB 有效数据传输频率:DDR3 1600 数据总线位宽:64bit(单通道)、128bit(双通道) 核心频率:有效数据传输频率*8 内存带宽: 1600/8*64*8/8=12.5GB/

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基础拾遗--【转】网站带宽计算

计算带宽大小需要关注两个指标:峰值流量和页面的平均大小。...举个例子说明下吧: 假设网站的峰值流量是平均流量的5倍(当然,这只是一个假设,具体实施我们需要视自己情况而定); 假设每次访问的平均页面大小是200K字节; 假设网站的预期目标是每天...),字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,1Byte=8bit,因此1200K Byte大概就是9600K bit,也就是9Mbps(1M=1024K)。...在实际的网站运行过程中,我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问,这里就会用到我们之前的假设,峰 值流量是平均流量的5倍,按照这个计算,实际需要的带宽大约在9Mbps*5=45Mbps左右。...具体的计算公式是:网站独享带宽=一天总的PV值÷ 一天总时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8 Via: http://cailin.iteye.com/blog/1747062

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带宽计算_家庭宽带100兆够用吗

许多人对 Kbps、KB、Mbps 等速度单位有所误解,以下简单解释一下所谓的 1.5M、 3M、6M 如何计算。...= 1024 KB 宽带最高下载理论值: 1.5 M =169 KB/s 3 M =338 KB/s 6 M =676 KB/s 10 M =1126 KB/s 帧率、码流与分辨率之间关系 公式: 带宽.../S乘以对应的路数;如果宽带的带宽是4M的话,那么4096kbps/8/64KB/S≈8,即在4M带宽且网络状态良好的情况下,可以最多远程连接8路码率为512kbps的视频源。...客户端主要下载监控视频进行观看,所以需要足够的下载带宽。...视频摄像机4M(400万像素)4×1024=4096 需要4096/8=512KB/s的下载带宽,X x 1/(8×512)=9 所以X=36M的带宽 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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传输视频的带宽如何计算?传输4K视频需要多少带宽

很多用户不知道带宽的概念是如何换算的,在很多高清视频传输项目当中,也难以计算视频的带宽需求,因此本文就较为全面地为大家介绍一下带宽的概念及计算带宽分为几种?带宽包括了上行带宽和下行带宽。...下行带宽就是从网络下载视频的带宽,下行速率是用户从网络上缓存内容时的数据传输速率。比如在EasyDSS音视频的传输中,用户从电脑或者手机上观看视频直播时,影响观看速率的就是下行速率。?带宽如何计算?...带宽计算公式:比特率大小*摄像机路数=网络带宽最低数。一般情况下,监控点的带宽时要求下行的最小限度带宽。那么作为高清视频传输的4K信号,网络带宽应达到多少才能满足需求呢?...我们以传输3840 * 2160@30Hz分辨率为例,其需要的视频带宽计算如下:3840 * 2160 * 8* 3 *3 0=5.97Gbps。...但该计算结果为理论值,实际传输效率可能只会达到80%,所以要稳定传输4K 30Hz的信号,其接口带宽大概需要5.97/0.8=7.4Gbps。视频传输如何节省带宽

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视频直播带宽的最强计算过程

今天我们来做一道算术题—— 做一次视频直播,到底需要多大的网络带宽。 ? 废话不多说,我们直接开始。 我们先从最基本的图像开始计算。 图像,大家都知道,是由很多“带有颜色的点”组成的。...在计算机里,R、G、B也被称为“基色分量”。它们的取值,分别从0到255,一共256个等级(256是2的8次方)。 所以,任何颜色,都可以用R、G、B三个值的组合表示。 ?...我们可以把更多带宽留给黑—白信号(被称作“亮度”),将稍少的带宽留给彩色信号(被称作“色度”)。于是,就有了YUV。...当然没有,我们还有音频没有计算呢。 ? 音频的计算相对来说要简单一点。 声音是连续的模拟信号,我们对声音进行采样、量化、编码,最终变成数字信号,然后在网络中传输。 ?...一般来说,考虑到一些抖动和冗余,网络需求带宽≈视频码率×1.3。所以,带宽需求大约是 5,304 kbps。也就是说,差不多6Mbps的带宽,就可以满足了。 好啦,整个计算过程,大家有没有看明白?

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带宽指信道所能送的信号的频率宽度_信道带宽计算公式

信道带宽1.4M 3M 5M 10M 15M 20M 分别对应子载波数72 180 300 600 900 1200,这些子载波数是怎么算出来的?...信道带宽也就是在基站上配置的系统带宽,如1.4M 3M 5M 10M 15M 20M等,对应的子载波数分别为72 180 300 600 900 1200,如果每个子载波间隔为15K,这样算下来就为1.08...例如,小区带宽配置为20M,对应的RB为100个,子载波数也就是1200个,传输带宽为1200 * 15K= 18M(数据和信令也就是在18M上传输的),那么剩下的2M带宽就分布在两边,起保护作用的,用作频谱泄露冗余...,也就是保护带宽。...子载波间隔为15KHz时系统带宽、子载波数、测量带宽等的关系 系统带宽 | 1.4M|3M|5M|10M|15M|20M ——– | — 资源块RB| 6|15|25|50|75 |100 子载波数

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视频监控系统存储控件,带宽计算方法

(1)码率计算公式 码率=采样率 X 位深度 X 声道 (2)文件大小 文件大小=码率 X 时长 注:此计算公式对未压缩的wav格式文件有效,不适用于mp3等被压缩的文件。...n ---- ) g% g E( L" 二、传输带宽计算: 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小;/ W5 g' f7 C; K$ E W 注:监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心...不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下: s1 V* h 9 S; |) s, e$ l' K 地方监控点: aCIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps,即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps...,10路摄像机所需的数据传输带宽为:7 j/ y: 512Kbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)≈5120Kbps=5Mbps(上行带宽) 即:采用CIF视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为...)×50(监控点的摄像机的总路数之和)=Kbps=25Mbps(下行带宽) 即:采用CIF视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少25Mbps5 ?

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

由于现在都是 64 位的计算机。...一根 8 GB 的内存条平均大约每小时会出现 1 - 5 个这样的错误。 我们个人在办公的时候,由于内存主要都用来处理图片、视频等数据。...在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一些推荐计算,也可能是一笔订单交易,对出错的容忍度是很低的。另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。...单通道内存的带宽是根据内存的数据频率计算出来的,由于数据频率是 2666M,所以算得单通道带宽为 21.33 GB/s。由于总共有 6 个通道,所以总的带宽可以达到 128 GB/s。...不过要注意的是,厂商的参数中都指的是理论最大带宽。而实际运行的过程中,内存硬件中会有各种延迟,实际带宽到不了这么高。

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网络基础 计算机网络速率,带宽,吞吐量概念

速率 速率是指计算机网络中的主机在数字信道上,单位时间内从一端传送到另一端的数据量,即数据传输率,也称数据率或比特率。比特(bit)是数据量的最小单位,s(秒)是时间的最小单位。...带宽 计算机网络中的主机在数字信道上,单位时间内从一端传送到另一端的最大数据量,即最大速率。用比喻来帮助理解带宽的含义。用供水管来比喻,假设管子中有流动的水。这里的水就好比数据。...原来的水柱可以看成是一个水面,这个面越大,意味着带宽也就越大,通信线路传送数据的能力也就越大。 同速率单位一样,带宽的单位也是bps。...当然,在实际上传下载过程中,线路、设备(含计算机及其他设备)等的质量也会对速度造成或多或少的影响。 3....吞吐量 计算机网络中的主机在给定带宽或额定速率下,单位时间内通过某个网络(信道,接口)实际数据量,可以理解为获得的实际带宽

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内存带宽计算能力,谁才是决定深度学习执行性能的关键?

我们下面会看到,在内存带宽有限的情况下,仅仅缩小计算量并不能让计算时间等比例下降! ? 内存带宽对于硬件系统的性能影响如上图所示。...因此,如果内存带宽无法满足 1×1 卷积计算,那么切换成 1×1 卷积计算虽然降低了接近 9 倍计算量,但是无法把计算速度提升 9 倍。...显然,一个计算系统的内存带宽如果很宽,则算法不需要运算强度很大也能轻易碰到计算能力上限决定的「屋顶」。在下图中,计算能力不变,而随着内存带宽的上升,达到计算力屋顶所需的运算强度也越低。 ?...Roofline 模型在算法-硬件协同设计中非常有用,可以确定算法和硬件优化的方向:到底应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,还是提升计算能力/降低计算量?...如果算法在 roofline 曲线的上升区,那么我们应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,提升计算能力/降低计算量对于这类情况并没有帮助。反之亦然。

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网络知识:视频监控传输带宽与存储容量的计算方法

今天我们对监控存储空间和传输宽带的计算做个简单的总结。 网络传输的几个概念: 比特率:每秒传送的位(bit)数,单位是:bps。宽带传输的比特率越高,传送的数据就越大。...注:很多人对位和字节的概念不容易区分,问计算容量的公式里为什么会有除以8。 在相同分辨率的情况下,视频文件的码流越大,压缩比会越小,画面的清晰度就越高。 上行带宽:客户端信息上传到网络的带宽。...下行带宽:网络信息下载到本地的带宽。大小通常用下行速率表示。 传输宽带计算公式: 1,网络带宽大小=比特率大小×监控数量 注:有些专业书籍中把比特率写成码率。...监控摄像机端的带宽是指:上行带宽。因为监控端将视频信息上传至视频监控机房) 监控中心的带宽是指:下行带宽。...) = 150Mbps(下行带宽) 720P(100万像素)的视频格式的所需带宽:2Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和) = 100Mbps(下行带宽) 4,存储空间容量计算

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Aliyun Ubuntu在线迁移到腾讯云cvm

一.环境检查: 1.源端环境(阿里云): (1)注意选择Ubuntu的操作系统的ECS (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查是否安装了 rsync,可执行which rsync...如果 SELinux 已打开,请关闭 SELinux (5)检查和安装virtio驱动,详情可参考: https://cloud.tencent.com/document/product/213/...9929#CheckVirtioForInitramfs 2.目标环境(腾讯云): (1)注意选择Ubuntu的操作系统的CVM (2)尽量保证目标端CVM和源端ECS在一个地区,会加速迁移...(3)要有公网ip和公网带宽 (4)CVM的容量要大于等于源端ECS的容量(包括系统盘和数据盘) (5)建议尽可能调大两端的带宽,以便更快迁移 二.上传迁移工具至源端ECS 1.下载迁移工具到本地...添加描述 3.上传迁移工具到源端ECS rz 三.在源端修改迁移工具配置文件 1.对迁移工具包解压缩 unzip go2tencentcloud.zip 2.修改user.json配置文件 vim

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Vue(5计算属性computed

前言 一般情况下属性都是放到data中的,但是有些属性可能是需要经过一些逻辑计算后才能得出来,那么我们可以把这类属性变成计算属性。...所以,对于任何复杂逻辑,你都应当使用计算属性。...然后通过for循环计算出书的总价,像这种需要计算的属性,就写在computed中。...这就意味着只要 books 还没有发生改变,多次访问 totalPrice 计算属性会立即返回之前的计算结果,而不必再次执行函数。 所以说计算属性是有缓存的 我们为什么需要缓存?...假设我们有一个性能开销比较大的计算属性 A,它需要遍历一个巨大的数组并做大量的计算。然后我们可能有其他的计算属性依赖于 A。如果没有缓存,我们将不可避免的多次执行 A 的 getter!

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