说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念，分区对应就是一个物理文件夹： 所以在topic比较多时，分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率，则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读，延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ，结构如下： 出发点不一样，kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域，topic不会太多，延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 （虽然这个push模式是假push），push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式，只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下，以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频，再次感谢前人的探索与分享。
首先应该可以排除我电脑配置的问题（7700 16g 120g 1050ti），游戏给我的感觉就是延迟高。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。...清除"dirty"链表 总的来讲，所有的添加都是立即生效，所有的释放都会延迟到world:update中执行。 ps. 这次的纠结过程，在一定程度上治愈了我的性能强迫症。
TPL Dataflow库为消息传递、CPU密集型/I-O密集型应用程序提供了编程基础, 可更明确控制数据的暂存方式、移动路线，达到高吞吐量和低延迟。...Post、SendAsync的不同点在于SendAsync可以延迟投递（后置管道的输入buffer不空，得到异步通知后再投递）。...本文作为TPL Dataflow的入门指南(代码较多建议左下角转向原文) 微软技术栈的可持续关注actor-based模型的流水线处理组件，应对单体程序中高并发，低延迟相当巴适。
基础 Feed 数据平台为我们的经济图谱（会员、公司、群组等）中各种实体的更新建立索引，它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新。如下图，LinkedIn Feeds 信息展示： ?...为了将这些高吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产，开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。...这篇博文将通过一系列步骤来明确需求并优化 GC，它的目标读者是对使用系统方法进行 GC 优化来实现应用的高吞吐低延迟目标感兴趣的开发人员。...优化 GC 的步骤 下面是一些针对高吞吐量、低延迟需求优化 GC 的总体步骤。此外，还包括在 Feed 数据平台原型实施的具体细节。...和高 real time。
但是我们也会遇到在使用了代理IP后出现了延迟高不稳定的情况。这是为什么呢？下面就来详细的说一说。有些用户在使用代理IP时会反馈，代理IP延迟较高，导致数据的采集量下降，甚至造成掉线等情况。...那么什么情情况下会出现代理ip延迟高呢？...我们来分析性下原因：1、你使用的这个代理ip池的服务器使用的人数较多，或者在使用高峰期，超过了服务器的承载能力，就会延迟较高影响了用户的正常使用；2、客户端网络不佳，自行的网络环境问题，稍微有点波动，就会导致延迟升高...3、要访问的目标网站不稳定，比如那种反扒很严的网站或跨国网站；4、代理IP服务器网络环境不佳，比如不是BGP链路，无法为用户提供稳定的速度；以上这些原因都可能会导致代理ip的延迟很高，所以我们在寻找代理的时候
基础 Feed 数据平台为我们的经济图谱（会员、公司、群组等）中各种实体的更新建立索引，它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新。...[LinkedIn Feeds] 为了将这些高吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产，开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。...这篇博文将通过一系列步骤来明确需求并优化 GC，它的目标读者是对使用系统方法进行 GC 优化来实现应用的高吞吐低延迟目标感兴趣的开发人员。...优化 GC 的步骤 下面是一些针对高吞吐量、低延迟需求优化 GC 的总体步骤。此外，还包括在 Feed 数据平台原型实施的具体细节。...和高 real time。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。...面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
连接ECS服务器 打开系统自带的终端工具。 Windows：CMD或Powershell。 MAC：Terminal。 Windows用户请检查系统中是否安装有ssh工具。...密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...打开浏览器并访问http:///wp-blog/wp-admin/install.php。 根据以下信息完成wordpress初始化配置。
所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤，其中每个步骤出问题都可能导致高延迟。 ?...上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图，绿色的是执行步骤，而蓝色的则是可能出现的导致高延迟的原因。 网络连接限制、网络传输速率和CPU性能等是所有服务端都可能产生的性能问题。...但是 Redis 有自己独有的可能导致高延迟的问题：命令或者数据结构误用、持久化阻塞和内存交换。...一条命令处理出现了高延迟会影响接下来处于排队状态的其他命令。有关 Redis 事件处理机制的可以参考本篇文章。 ?...对于高延迟，Redis 原生提供慢查询统计功能，执行 slowlog get {n} 命令可以获取最近的 n 条慢查询命令，默认对于执行超过10毫秒(可配置)的命令都会记录到一个定长队列中，线上实例建议设置为
所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤，其中每个步骤出问题都可能导致高延迟。...[1240] 上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图，绿色的是执行步骤，而蓝色的则是可能出现的导致高延迟的原因。...但是 Redis 有自己独有的可能导致高延迟的问题：命令或者数据结构误用、持久化阻塞和内存交换。...一条命令处理出现了高延迟会影响接下来处于排队状态的其他命令。有关 Redis 事件处理机制的可以参考本篇文章。...[1240] 对于高延迟，Redis 原生提供慢查询统计功能，执行 slowlog get {n} 命令可以获取最近的 n 条慢查询命令，默认对于执行超过10毫秒(可配置)的命令都会记录到一个定长队列中
本教程适用的对象是： 磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程： 检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。
点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 前言 之前给大家推荐的几款延迟任务处理队列，对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的，一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失，从而造成无法挽回的损失...今天给大家分享一款高可用延迟队列 Redisson。...redPacketId; } public long getTimestamp() { return timestamp; } } 代码案例： /** * 红包过期失效 高可用延迟队列...= Redisson.create(config); 集群部署方式： /** * 集群部署方式 * cluster方式至少6个节点 * 3主3从，3主做sharding，3从用来保证主宕机后可以高可用...，都无法保证生产系统的高可用性，而Redisson很好的解决了这个问题。
前言 之前给大家推荐的几款延迟任务处理队列，对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的，一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失，从而造成无法挽回的损失。...今天给大家分享一款高可用延迟队列 Redisson。...redPacketId; } public long getTimestamp() { return timestamp; } } 代码案例： /** * 红包过期失效 高可用延迟队列...= Redisson.create(config); 集群部署方式： /** * 集群部署方式 * cluster方式至少6个节点 * 3主3从，3主做sharding，3从用来保证主宕机后可以高可用...，都无法保证生产系统的高可用性，而Redisson很好的解决了这个问题。
逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。
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