云计算是庞大的IT技术的结合，例如我们经常在云主机ECS中使用的快照功能，仔细研究起来，每一个功能实现都沉淀着“攻城狮的智慧”。今天我们来看一下云快照的两种不同实现机制。
一.什么是HTAP HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势：不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作，而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
在Oracle 18C数据库中，创建PDB时可以同时为PDB创建快照，完整的保存快照创建时间点的PDB数据。PDB快照主要有两个作用：
DG的主备角色转换分为：Switchover和Failover。Switchover适用于某些场合，需要将备库转为主库，Failover则是在主库故障无法使用情况下，将备库提升为主库。
记录r进行上X锁，先对数据库A、表、页上加意向锁IX，才能对记录r上X锁。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
在学习zookeeper的过程中，常常受制于环境限制，没有足够多的硬件资源以供自己玩耍，通常情况下只有自己的16G内存的笔记本，因此，在这种情况下，我们需要通过搭建伪集群环境来体验zookeeper的集群模式。
ZooKeeper中，数据存储分为两部分，内存数据(ZKDatabase)与磁盘数据(事务日志 + 事务快照)。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
Linux 启动与登录问题是 ECS 的高频问题，而往往处理不及时会直接影响到 用户业务的正常可持续运行，因此也变成了我们处理问题优先级的重中之重。在云环境上影响 ECS 启动与登录的因素非常多，镜像、管控、虚拟化、底层 硬件、系统与文件异常等等，本文仅从系统与文件本身角度，在大量处理经验 的基础上，归纳总结了一些可能会引起系统启动与登录问题的排查点，并给出 几个比较常见的典型案例来具体展示和说明。
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云主机创建有两种方式，一种通过镜像下载来创建，另一种通过快照回滚来创建， 前者是通用的传统方式，后者依赖于CBS云盘能力。 随着CBS云盘使用越来越广泛，腾讯云主机创建也由原来的镜像下载切换到CBS云盘快照回滚模式。
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
参数说明： 输出的GLOBAL段显示了数据所占用集群存储空间概况。 SIZE: 集群的总容量 AVAIL: 集群的总空闲容量 RAW USED: 已用存储空间总量 %RAW USED: 已用存储空间百分比 输出的POOLS段展示了存储池列表及各存储池的大致使用率。本段没有展示副本、克隆品和快照占用情况。 例如,把1MB的数据存储为对象,理论使用量将是1MB,但考虑到副本数、克隆数、和快照数,实际使用量可能是2MB或更多。 NAME: 存储池名 ID: 存储池唯一标识符 USED: 使用量,单位可为KB、MB或GB,以输出结果为准 %USED: 存储池的使用率 MAX AVAIL: 存储池的最大可用空间 OBJECTS: 存储池内的object个数 注：POOLS 段内的数字是理论值,它们不包含副本、快照或克隆。因此,它与USED和%USED数量之和不会达到GLOBAL段中的RAW USED和 %RAW USED数量。
Iceberg表每次commit都会生成一个parquet数据文件，有可能一张Iceberg表对应的数据文件非常多，那么我们通过Java Api 方式对Iceberg表可以进行数据文件合并，数据文件合并之后，会生成新的Snapshot且原有Snap快照数据并不会被删除，如果要删除对应的数据文件需要通过“Expire Snapshots来实现”。
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Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg中的数据，还可以使用DataFrame方式加载Iceberg表中的数据，可以通过spark.table(Iceberg表名)或者spark.read.format("iceberg").load("iceberg data path")来加载对应Iceberg表中的数据，操作如下：
请注意，在恢复快照时，任何在创建快照之后对虚拟机所做的更改都将被丢弃，并还原为快照创建时的状态。因此，请确保在执行恢复操作之前备份重要数据。
我们常常会碰到需要迁移HBase数据的场景，当一个HBase集群运行较长时间后，往往数据量都会很大，HBase集群往往支撑的都是线上的业务，不像跑批的Hive/Spark集群，不能随便停机。HBase默认提供import/export方法支持备份和还原，而且支持增量，但是因为是使用HBase的API导出和还原数据，对RegionServer的压力会很大，往往会影响旧集群的在线业务。
我们的视频流媒体服务器诸如支持国标协议的EasyGBS、支持RTSP协议的EasyNVR流媒体平台，这些平台在做研发的时候，我们都做了快照界面，让用户观看的界面更加直观。
使用过存储软件的都知道，为了应对写入性能和灾难恢复，各个存储软件都有相关的机制来保障， 比如：
该文档主要通过使用HBase快照导出历史全量数据并还原到新的HBase集群，然后改造源生的ExportSnapshot类，通过比较变化的文件实现导出增量，并最终实现HBase跨集群的增量备份和还原。
腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）相较于云服务器（CVM）具有简单易用、开箱即用、一站式整合、性价比高等优点，但也存在一些功能限制：比如不能像云服务器一样创建快照策略，且存在快照配额限制（每个地域内的免费快照总数量上限为已创建实例数乘以2，且最多不超过10个），并且目前还不能付费创建额外的快照。对于需要定期备份数据或者有回滚需求的开发者而言不算太友好。
redis官方刚刚发布的6.0版本已经掀起了业界一阵热波，在这个版本中新加了很多新特性，如果你打开redis的官网，可以看到6.0现在已经是稳定版本了。
上文提到了AOF日志，redis会将写命令持久化到AOF日志中，这样做的好处在于只有遇到写命令时才会记录该命令的日志，并且aof中提供了三种写入策略，一般会选用“允许数据有一点丢失，但不希望数据大量丢失并且不怎么影响redis性能”的everysec策略。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 标题：Order Flow, Technical Analysis And Neural Network: Predicting Short-term Direction Of Futures Contract 来源：te
由于后期需要查看avro文件内容，我们可以通过avro-tool.jar来查看avro数据内容。可以在以下网站中下载avro-tools对应的jar包，下载之后上传到node5节点上：
Elasticsearch 提供快照和恢复功能，我们可以在远程文件系统仓库（比如共享文件系统、S3、HDFS 等）中为部分索引或者整个集群创建快照。快照有以下使用场景：
该文介绍了虚拟机备份和恢复的最佳实践：使用增量备份和快照技术，避免使用快照作为备份，在宿主机上进行备份，加密备份，并定期测试还原工具以确保备份的完整性。
Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构，而这些数据都是存储在内存中的， 可以认为 Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 .
(该请求检索有关快照的基本信息，包括开始和结束时间，创建快照的Elasticsearch版本，包含的索引列表，快照的当前状态以及快照过程中发生的故障列表。)
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray： SnapshotArray(int length) - 初始化一个与指定长度相等的 类数组 的数据结构。初始时，每个元素都等于 0。 void set(index, val) - 会将指定索引 index 处的元素设置为 val。 int snap() - 获取该数组的快照，并返回快照的编号 snap_id（快照号是调用 snap() 的总次数减去 1）。 int get(index, snap_
事务可以通过start transaction语句开始一个事务，然后要么使用commit提交事务将所修改的数据持久保存，要么使用rollback撤销所有修改
A(Automicity)原子性，要么成功要么失败 C(consistency)一致性 I(isolation)隔离性 D(durability)持久性
虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作，您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
The register 网站披露，巴西南部地区部署的 Microsoft Azure DevOps 服务”罢工“了约十个小时。随后，微软首席软件工程经理 Eric Mattingly 为本次中断事件公开道歉，并透露中断原因是一个简单拼写错误致使 17 个生产数据库被删除。
CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。这种核心思想就是“基于日志的存储”和“存储计算分离”。同时，CynosDB在架构和工程实现上确实有很多和Aurora不一样的地方。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(MVVC)读取当前数据库中行数据的方式。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作，这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地，InnoDB会去读取行的一个快照。
目前轻量云不支持定时更新快照，不过我们可以通过腾讯云的API，结合定时脚本，自定义去更新轻量云服务器的快照。
InnoDB存储引擎不仅会在行级别上对表数据上锁，还会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多种不同资源提供并发访问。如：操作缓冲池中LRU列表，删除、添加、移动LRU列表中的元素，为了保证数据的完整性，必须有锁的介入。
MVCC，即多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control），类似于数据库锁，是一种优雅的并发控制方案。
首先回顾一下AT模式的原理 AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。
通过文件管理可以直接查看、修改、复制虚拟机的内部文件。例如，当系统因为配置文件无法启动时，可以直接修改虚拟机的文件。虚拟机磁盘文件主要有raw和qcow2格式。raw格式性能最好，速度最快，它的缺点就是不支持一些新的功能，如支持镜像,zlib磁盘压缩,AES加密等。要使用镜像功能，磁盘格式必须为qcow2。 raw格式的话，速度稍微快点，在高版本的qemu-kvm中，几乎不比qcow2的格式快，而qcow2格式节省空间，可动态增长，在公有云中广泛使用，建议使用qcow2。所有
该文档适用于备份使用NAS的仓库类型。所有Elasticsearch集群中的服务通过挂载NAS目录来存放备份快照数据。
最近在做网页版图片处理相关的项目，也算是初入了 canvas 的坑。项目需求中有一个给图片添加水印的功能。我们知道，在浏览器端实现图片添加水印功能，通常的做法就是使用 canvas 的 drawImage 方法。对于普通的合成（比如一张底图和一张 PNG 水印图片合成）来说，其大致实现原理如下：
前段时间开源了我们的 web 录制、回放基础库 rrweb，它可以将⻚⾯中的 DOM 以及⽤户操作保存为可序列化的数据，以实现远程回放。
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