逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。...未来的优化方向 Entitas是基于Unity的框架，用的是C#，那自然就有IL那一套东西，在Linux上虽然也可以使用.netCore来支撑，但是在效率和内存上仍然有比较大的性能问题。...所以第一个优化方向是将C#转为C++代码，提高性能和内存管理。...因为是基于Unity的，所以开发的时候为了快，用了一些Unity的数据结构和数学库，那么一方面服务器得引用Unity引擎代码，一方面性能也没有定点库来的高效。...战斗本身逻辑上其实还是有很多可以优化的点，比如技能，弹道、AI等等，第四个优化方向是保障计算正确的情况下，优化逻辑。 还有暂时没想到，如果大大们有想法欢迎补充。。。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...提供性能监控框架和主动运维体系。 提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。 云服务器ECS的产品组件架构图 ?
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下，以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频，再次感谢前人的探索与分享。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。...服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。...(4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS...代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部...图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。...Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。...2 性能测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具，源代码在https://github.com/gperftools/gperftools。...下输入 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR1 2973 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR2 2973 此时，在程序所在目录生成了性能分析文件...性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。...本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。...比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。...发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。...优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
可以的，之所以你会有如此的疑问，一般是因为你觉得共享型服务器是多人共享，多人共用一个IP，所以会担心这个是否有利于SEO优化。...所以共享型服务器都是独立的ecs服务器，都是独立的公网IP。不会对网站的seo产生不好的影响的。
这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...19991201’ （10秒） 分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化...这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...这样，我们又可以提高数据库的性能。
所以优化webpack性能成为了不可或缺的一部分。下面我们一起来探讨webpack性能优化细节。...影响webpack性能的因素 如果我们在构建项目中使用了大量的loader和第三方库，会使我们构建项目的时间过长，打包之后的代码体积过大。...于是乎，就遇到了webpack 的优化瓶颈,总结webpack影响性能主要是两个方面： 1 webpack 的构建过程太花时间 2 webpack 打包的结果体积太大 webpack 优化解决方案 针对影响...webpack性能的因素，有了对应的解决方案。...总结 希望读过此篇文章的朋友们，都能在实际的项目中，试着用这些方法去优化项目，提高用户体验，具体实践还需我们在项目中不断摸索和尝试。敢迈出第一步显得至关重要。
可以修改这些参数来分配更多的内存，从而改进网络性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口，也就是通过读写 /proc 中的值。...因此，花一些时间对磁盘硬件进行优化是有意义的。 首先要做的是，确保在文件系统上禁用 atime 日志记录特性。atime 是最近访问文件的时间，每当访问文件时，底层文件系统必须记录这个时间戳。...因此，如果服务器使用这类内存，性能会成问题。...数值小，会提高磁盘I/O的性能；数值大可能也会对请求队列产生负面影响。 如果要对这些参数进行改动，请使用工具vmstat检查对性能的影响。...如何预防性能下降 如下的sysctl命令用于改变安全设置，但是它也可以防止网络性能的下降。这些命令被设置为缺省值。
详见 谈谈 iOS 中图片的解压缩 IOS 中图片格式问题与性能优化 iOS开发：图片格式与性能优化 1.图片解码到底有多卡?...实际上是模拟网络下载图片到本地后,再从本地加载展示图片的过程,imageNamed:方式则是模拟从Assets.xcassets 里加载图片的情况,可以明显看到苹果是对从Assets.xcassets 里加载图片做过优化的...2.如何对图片解码部分进行优化 方案很简单: 解码的过程是可以直接放在子线程中的,解码完成后可以在主线程中将图片赋值给imageView.image并且缓存下来，下次再次查找到相同的图片直接在缓存中读取就可以了...SDWebImage了,SDWebImage的解码方法是decodedImageWithImage,使用了CGContextDrawImage,有兴趣的小伙伴们可以抽空去看看，在这我就不赘述了，直接上优化代码...image.png 名称 FPS (平均) CPU(平均) 实验时间 imageWithContentsOfFile: 47.8 28% 1min imageNamed: 58.8 10% 1min3 优化后
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...---- 在整个实现过程中，由于我还没能完全克服性能强迫症，导致我的心路历程非常坎坷（每次实现到一半，总会因为这样或那样的原因，让我推倒重来）。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...这次的纠结过程，在一定程度上治愈了我的性能强迫症。
从性能优化的角度看，图片也绝对是优化的热点和重点之一，Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段，本文覆盖了Web图片优化的方方面面，从基本的图片格式选择...优化JPG和PNG 选择了正确的图片格式，按照正确的大小生成了图片后，我们还需要对图片进行进一步优化，这种优化一般分两步进行： 有损优化，删除没有出现或极少出现过的颜色，合并相邻的相近颜色。...亲自测试Kraken的图片优化结果比ImageOptim一般要小3%左右，效果不错，当然价格也不错。适合偶尔有图片优化需求，或者不在开发机上没有优化软件可以使用的情况。...关于GIF格式的优化原理我并不熟悉，只是在工程中直接使用成型的压缩工具，在后文自动优化章节的Grunt中，会介绍通过Grunt Task进行自动优化的方法。...自动优化 前面说了太多关于如何优化各种不同格式图片的方法和工具，优化图片需要大量重复性的劳动，作为工程师显然不会忍受这一点，因此也产生出了很多工具对图片进行自动优化，这里主要介绍CDN、Grunt/
4、group by的优化 最好使用同一表中的列， 需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,...优化后的SQL： explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join ( select...说明：从上面的执行计划来看，这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了，取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。...这个时候我们表中的数据比较大，会大量的占用IO操作，优化了sql执行的效率，节省了服务器的资源，因此我们就需要优化。
二、优化思路 1. 网络优化 BIO、NIO、NIO2、APR，也就是阻塞与非阻塞 压缩gzip、超时配置，防止close_wait过多。...并发优化 最大线程数 最佳并发数。。。...底层优化 JVM优化 多实例（必须的） 操作系统优化 JVM优化：固定堆内存，多线程并发收集，对象预留新生代，大对象进入老年代，启用内联 多实例：多个tomcat实例在一台机上 操作系统优化：网络参数，...另外可以参考优化内核配置： /proc/sys/net/core/wmem_max 最大socket写buffer,可参考的优化值:873200 /proc/sys/net/core/rmem_max...拒绝分配socket. 1572864 /proc/sys/net/core/somaxconn 256 listen()的默认参数,挂起请求的最大数量.默认是128.对繁忙的服务器,增加该值有助于网络性能
当然目前我们好多同学在开发的工程中，经常会忽略渲染优化这一块，主要的原因可能是 项目没要求，能满足功能则可 缺少意识，没有做性能优化的意识 缺少用工具分析，主观感受不强 需求的苦海，无法脱身(有多少童鞋戳中泪点...这里我们借助Google官方的性能优化的一张示例图来说明。 ? CPU负责把UI组件计算成Polygons，Texture纹理，然后交给GPU进行栅格化渲染。最终在屏幕进行显示。...这是一个很费时的操作，GPU的引入就是为了加快栅格化的操作 Android在性能优化已经做了很多工作。在CPU将Ploygons和Texture传递到GPU是一个很耗时的过程。...箭头1为我们当前View节点的界面，我们可以观察当前节点的渲染时间 箭头2为触发检测渲染性能的按钮 箭头3为渲染性能的显示，有绿、黄、红三种颜色 三个圆点分别代表：测量、布局、绘制三个阶段的性能表现。...这里拿了百度网盘来做例子，还是优化得不错。 首先我们要从视图中清除那些，不必要的背景和图片，他们不会在最终渲染图像中显示，这些都会影响性能。
2、图像优化 1) jpg or png 对于颜色较多的图像，使用jpg更好，因为png可以选择使用调色板颜色更多的png24，得到的图片比jpg大。
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