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生信服务器 | Linux 时间戳和标准时间

其中%Z格式可以输出字符形式的时,而%z输出数字形式的时: [shenweiyan@ecs-steven ~]# date +"%Z %z" CST +0800 [shenweiyan@cloudraft-bioitee 例如: sudo timedatectl set-timezone 'Asia/Shanghai' 时间戳格式和标准时间格式互转 下面介绍几种时间戳格式和标准时间格式转的方法。 需要注意,Linux 下如果每个用户对应的时如果不一样,他们获取的时间戳、标准时间也会不一样,虽然转的方法是一样的,但注意不要跨时去转,即在 CST 中获取的时间戳和标准时间不要在 CST 以外的时进行转 如果非要转,一定要加上时的差异。 1. 分别以标准格式和时间戳来显示当前时间 使用 Linux 自带的date命令,分别以标准格式和时间戳来显示当前时间。 将时间戳转为标准时间格式 方法 1:使用 date 命令 [shenweiyan@ecs-steven ~]# date -d '@1611109530' Wed Jan 20 10:25:30 CST

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linux确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像

确认 /etc/fstab 文件中对应的自动挂载数据盘分语句行已被删除。 使用 mount 命令查看所有设备的挂载信息,并确认执行结果中不包含对应的数据盘分信息。 使用自定义镜像创建的实例是否可以更操作系统?更系统后原来的自定义镜像是否还可以使用? 可以。更后原来的自定义镜像还可以继续使用。 更系统盘时另选操作系统,是否可以使用自定义镜像? 可以。 注意:系统盘更为自定义镜像后,原来的数据将被全覆盖。 已创建的自定义镜像,是否可以用于更另一台云服务器 ECS 的系统盘数据? 可以。但需要注意,自定义镜像将全部覆盖该服务器系统盘的所有数据。 请参考使用镜像创建 ECS 实例。 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等? 均可以升级。 是否可以跨地域使用自定义镜像? 不可以。 包年包月实例的自定义镜像,是否可以用于创建按量付费的云服务器 ECS? 可以。自定义镜像功能不分实例的付费方式,即不分是否包年包月或按量付费。

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    Linux 下如何使用 fc 命令

    /bash-fc-27929723442" 1L, 12C written cd /home/tt [root@ecs-centos-7 tt]# pwd /home/tt [root@ecs-centos l tt 532 chage -h 533 chage -l root 534 fc -l 指定起始行号以及结束行号,显示指定行号间的命令,下面的命令显示行号从531-534 fc -l [root@ecs-centos-7 tt]# -s 选项 -s [pat=rep] [command] 把 pat 命令替成 rep 命令并执行,下面的例子把 ls /home/tt 替成 ls /home/tt [root@ecs-centos-7 tt]# fc -s cd=ls 2 ls /home/tt [root@ecs-centos-7 tt]# pwd /home/tt [root 2020 [root@ecs-centos-7 ~]# fc -s 'l' ls /home/tt [root@ecs-centos-7 ~]# fc -s ls /home/tt 从上面的结果来看,执行

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    Kubernetes 集群升级指南:从理论到实践

    前一段时间社刚刚完成了 1.19 版本的正式发布。 对于发展如此快速的开源项目,跟上社的步伐就显得更为重要,而集群升级能力就是帮助我们跟上社步伐的不二选择。 在升级容器的 worker 节点时,该升级方式会通过在 ECS 上原地替 Kubernetes 组件的方式(主要为 kubelet 和其相关组件),完成整个集群的升级工作。 如图所示: 1)优点 原地升级通过原地替 kubelet 组件的方式对节点进行版本升级,从而保证了节点上的 Pod 不会因为集群升级而重建,确保了业务的连贯性; 该种升级方式不会对底层 ECS 本身进行修改和替,保证了依赖特定节点调度的业务可以正常运行,也对 ECS 的包年包月客户更加友好。 即将 1.14 节点的 ECS A 从节点剔除,并将 1.16 节点的 ECS C 加入集群,再将 ECS B 从集群中删除,最后将 ECS D 加入到集群中。

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    云原生|Kubernetes 集群升级指南

    前一段时间社刚刚完成了 1.19 版本的正式发布。 对于发展如此快速的开源项目,跟上社的步伐就显得更为重要,而集群升级能力就是帮助我们跟上社步伐的不二选择。 在升级容器的 worker 节点时,该升级方式会通过在 ECS 上原地替 Kubernetes 组件的方式(主要为 kubelet 和其相关组件),完成整个集群的升级工作。 1)优点 原地升级通过原地替 kubelet 组件的方式对节点进行版本升级,从而保证了节点上的 Pod 不会因为集群升级而重建,确保了业务的连贯性; 该种升级方式不会对底层 ECS 本身进行修改和替升级 替升级又称轮转升级,相对于原地升级,替升级是一种更加粗狂和原子化的升级方式。 即将 1.14 节点的 ECS A 从节点剔除,并将 1.16 节点的 ECS C 加入集群,再将 ECS B 从集群中删除,最后将 ECS D 加入到集群中。

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    Kubernetes 集群升级指南:从理论到实践

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    CentOS7.3 64位,搭建Zabbix3.4

    @ecs-5c78-0001 ~]# systemctl disable firewalld.service 关闭selinux [root@ecs-5c78-0001 ~]# sed -i #数据库其他操作命令 [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl restart mariadb #重启 [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl multi-user.target.wants/zabbix-server.service to /usr/lib/systemd/system/zabbix-server.service. 7、编辑zabbix前端PHP配置,更改时 . 9、启动httpd并且设置开机启动 [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl start httpd [root@ecs-5c78-0001 ~]# systemctl 更为中文 ? ? Zabbix服务器端安装完成!

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    LVS介绍与工作模型和调度算法

    当其中一部分ECS实例发生故障后,负载均衡会自动屏蔽故障的ECS实例,将请求分发给正常运行的ECS实例,保证应用系统仍能正常工作 同城容灾 (多可用容灾) 为了提供更加稳定可靠的负载均衡服务,阿里云负载均衡已在各地域部署了多可用以实现同地域容灾 当主可用出现机房故障或不可用时,负载均衡仍然有能力在非常短的时间内(如:大约30s中断)切到另外一个备可用恢复服务能力;当主可用恢复时,负载均衡同样会自动切到主可用提供服务。 如果您的每个可用均至少添加了一台ECS实例,那么此种部署模式下的负载均衡服务的效率是最高的。 如下图所示,在负载均衡实例下绑定不同可用ECS实例。 正常情况下,用户访问流量将同时转至发主、备可用内的ECS实例;当可用A发生故障时,用户访问流量将只转发至备可用内的ECS实例。 如果采取如下图所示的部署方案,即在负载均衡实例的主可用下绑定多台ECS实例,而在备可用没有任何ECS实例。当主可用发生故障时会造成业务中断,因为备可用没有ECS实例来接收请求。

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    MQ45# 实战|RocketMQ不同可用导致消费不均衡

    原来部署到ECS上的服务没有积压情况,准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试,另外容器当前在J/K可用部署,而MQ集群部署在B/G/F。 回退到原ECS部署积压消失 在原可用申请扩容ECS未出现积压 在新的可用J/K申请ECS出现积压 备注: 很明显该积压与可用有关系。 二、积压监控 在迁移容器的过程中,同时有容器消费和ECS消费的节点,通过分积压进行对比。 ECS消费分积压监控 备注: 明显ECS的节点没有什么积压。 容器消费分积压监控 备注: 积压较多的分分布在容器节点。 三、可用耗时监控 J/F可用延迟 G/B/K可用延迟 备注: J/K的延迟比其他可用多0.5ms左右。 2.将容器发布部署非J/K可用 容器可以相对考虑可用的均衡性,但是难以避免不同可用混部,也不太可行。

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    JavaScript是如何工作的?

    我们无法轻松地将整个 JavaScript 转为位。那么,我们现在该怎么办?? JavaScript 引擎:- “嘿,不用担心,我可以为您提供 JavaScript 文件。” JavaScript 引擎将逐行解析代码并将该代码转为机器代码(二进制/位格式)。 现在,浏览器可以理解该机器代码并相应地运行。 这是一些 JS 引擎示例 ? 内存堆 JavaScript 引擎有时无法在编译时分配内存,因此在运行时分配的变量将进入内存堆(内存的非结构化域)。即使我们退出在堆中分配内存的函数,我们在堆部分中分配的数据/对象仍然存在。 JavaScript 引擎执行此堆栈顶部的功能 由于 JavaScript 引擎只有一个 ECS,因此一次只能执行一件事情,这是 ECS 的顶部。这就是使 JavaScript 单线程的原因。 仅当执行上下文堆栈为空时,才会将方法从回调队列移至 ECS。 回调队列 “嘿,事件循环请检查 ECS 是否为空。我有一些需要推送到 ECS 中的回调”。

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    网站“动静分离”分析及实战

    此时你是不是该考虑服务器了。这时,不妨考虑下给网站来个“大瘦身”。可以说服务器80%的磁盘被图片等媒体资源占用,把这些资源用专门的容器存储起来(对象存储)即为简单的动静分离。 该架构优势十分明显: 降低Web服务器负载,静态文件访问负载全部通过CDN; 存储费用最低,OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%; 海量存储空间,无需考虑存储架构升级; 流量费用低,相比直接通过OSS 根据你ECS所在的域选择Bucket所在域,权限选择“公共读”,Bucket名称与ECS上新建的目录的名称对应,比如”acar-image-bucket“,选择下一步; 输入“image.acar.com 把您在第一步中建立在ECS上的Images目录下的所有图片文件上传到这里(acar-image-bucket下),您可以使用OSS客户端工具更加方便灵活的完成图片的上传(OSS客户端工具Windwos版本 第五步: 在原本ECS系统中,找到原本访问静态文件的代码,把访问URL修改为加速访问的地址。 大功告成,以后用户访问您的网站的静态文件就全部通过OSS+CDN的方式访问,不再占用您ECS的资源。

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    异构迁移Oracle的前世今生——HuaweiCloud+UGO+DRS

    通过UGO的预迁移评估、自动化语法转,帮助用户提前识别迁移风险,提升迁移效率,最大化降低用户的数据库迁移成本。 同时华为开源openGauss单机主备社版本,鼓励更多伙伴、开发者共同繁荣中国数据库生态。 华为凭借UGO+DRS共同在获得了信通院在商业教据库迁移方面的设定行业标准中最高级别成绩。 搭建源端环境 打包镜像 [root@ecs-ugo ~]# git clone https://github.com/oracle/docker-images.git[root@ecs-ugo ~]# [root@ecs-ugo dockerfiles]# . sjhy 关于作者 李宏达,openGauss开源社commiter,目前主要从事Oracle,openGauss,云服务相关工作。

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    UE5的ECS:MASS框架(三)

    以及不同LOD切距离和其他参数等,这样当我们生成Entity的时候,近处的Entity就会自动使用High Res的配置创建Actor,稍远一些就会用Low Res的,更远的会退化成一个大的InstanceStaticMesh 类型的合批对象,当然这里只是配置,具体怎么生效并在运行时候切的下面会说。 ECS就可以使用Actor了,和unity3d的ECS做法完全一样。 根据配置切Actor和ISM的代码,也在这个Processor的UpdateRepresentation函数里,可以自行阅读。 创建之后打开,就可以进行配置了 游戏启动就会按照这里配置的规则执行里面的Processor,可以看到这块跟传统ECS配置全局的System执行流程图基本没有别。

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    四件简单的事情,帮助改善部署过程

    如果您已运行ECS服务,则知道AWS可以出色地完成工作,允许您以对当前正在运行的服务影响最小的方式部署ECS任务的新版本。 ECS将启动新任务,验证目标组中配置的运行状况检查终端节点,并且只有当它通过时,它才会耗尽旧任务并启用新服务。过去,我多次看到部署了新的ECS任务,然后始终处于启动和失败的循环中。 在AWS设置中,您可以按AWS域拥有应用程序Pod,然后可以将客户分配给全球所有或几个域中每个域的Pod。 如果由于云故障,部署问题或其他因素导致特定域中的Pod出现问题。该问题的影响将仅隔离到该域中该Pod上的客户。通常,将客户部署到多个域后,他们将永远不会注意到该问题。 为了在v1.0.3或v1.0.5之间进行切,AWS ALB设置了两个规则,一个规则用于蓝色,另一个规则用于绿色。ALB将侦听器规则从蓝色切为绿色,然后耗尽所有旧的(蓝色)连接。 ?

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    当SRS遇到K8s:如何构建海量推流源站?

    在这个场景下,对比K8s和传统使用方式的差异: 对比 ECS K8s 说明 申请ECS 手动 自动 部署时,ECS需要手动申请,K8s自动申请 安装包 脚本 镜像 Docker方式更优,版本管理,可Cache 看门狗 手动 自动 SRS异常退出由看门狗重新拉起,非K8s需要手动安装, K8s自动管理和拉起服务 更ECS 手动 自动 ECS时,非K8s需要手动申请,修改SLB,安装服务,K8s自动迁移服务 自动 需要新开进程时,ECS需要申请部署和配置,K8s只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容) 发现 手动 自动 Origin变更IP时,ECS需要手动修改配置,K8s在迁移源站Pod时会保持 ,或自动更新 SLB 手动 自动 新增Origin时,ECS需要手动安装和更新配置,K8s自动安装,手动更新但自动推送配置 存储 手动 自动 扩容存储时,ECS需要手动安装和更新,K8s会自动更新,不影响业务 这里我们选择的是有状态集群方式,也可以选择以无状态应用(Deployment)方式部署源站,别在于每个源站都需要创建一个Deployment和Service,参考源站集群部署方式,例如: 第0个源站,

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    【Rust日报】2020-08-13 关于群集(Bevy)引擎ECS框架中system的语法糖是怎么实现的

    群集提供的主要示例非常引人注目,系统就是函数,组件就是结构体,你不需要实现额外的trait,就能够让ECS框架正常运作。 Velocity(f32); struct Position(f32); // setup这个函数就是一个系统 // 这个系统把由Postion和Velocity组件构建的实体spawn到了commands缓冲内 一个普通的Rust函数在调用.system()这个方法之后,将被转为一个Box<dyn System>,对于群集支持的两种系统,采用IntoForEachSystem和IntoQuerySystem这两个 trait进行转。 其他动向日报基本都涉及过了,这里不再提及,主要说两个,一个是每月都会更新一次的Rust GameDev,以及最近才更新的块链相关动向。 感兴趣的可以直接下面的链接到文章。

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      换脸甄别(ATDF)技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸,同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等,能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险,提高效率。

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