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ECS误删文件后恢复数据

该工具最给力的一点就是支持ext3/ext4双格式分区恢复,基于整个磁盘的恢复功能较为强大。 在数据被误删除后,首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。 因为将文件删除后,仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零,实际文件还存储在磁盘上,如果磁盘以读写模式挂载,这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去,在这些数据块被新的数据覆盖后,误删除的数据就无法恢复 所以,以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险,提高恢复数据成功的几率。 本教程适用的对象是: 磁盘中文件误删除的用户,且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本:e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、 步骤二:使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作,使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程: 检查ECS现有的磁盘和可用分区,并对/dev/vdb进行分区和格式化。

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ECS初探

不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。 在新增一个系统时,我往往会单独设计他的数据结构,并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。 对于这种强耦合的逻辑,我采用了Lua虚拟机的实现方式,我把所有用到的数据全部定义成结构体,然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑,这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。 这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。 但我有两个疑虑: 1.因为战斗系统是我一个人开发的,我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。

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    rocketmq-4:线上rocketmq slave节点的ECS宕机恢复实记

    原创; 微信公众号:千里行走; 头条技术号:实战架构; 目录 (1).问题发现与持续时间 (2).恢复操作 (3).恢复期间的数据 1.slave节点恢复数据的TPS 2.cpu-iowait 3.cpu-jumps 4.cpu-load 5.带宽升幅 (4).总结 正文 (1).问题发现与持续时间 阿里云钉钉提醒: ECS宕机时间:2019.6.10下午2点57分 恢复时间:2019.6.11下午4点 (由于10 rocketmq的优越性之消息堆积,有利码农身心健康;是否有利码农身心健康也是本人技术选型的重要依据之一,太复杂/性价比低/不必要直接毙) 持续时间:24小时 对业务影响:无,消费者是从broker-master取数据 (2).恢复操作 执行重启命令:注意参数,指定的broker的配置文件要正确 nohup /app/3rd/apache-rocketmq/bin/mqbroker -n'rocketmq-c0-namesrv001 恢复期间日志: ? (3).恢复期间的数据 1.slave节点恢复数据的TPS 可以看到TPS飙升到了30W/秒(当然iowait也彪了,大概40%,见后)。 ?

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    数据恢复:AMDU数据抽取恢复

    今天我们通过一则真实的案例来认识oracle 自带工具AMDU,无需将磁盘组mount即可实现数据分析,轻松进行数据恢复 某日,我们收到了一则中国香港用户ASM破坏案例,请求数据恢复。 技术回放 对于这个案例,我们有多种手段可以进行恢复,只要ASM磁盘组完好,就可以很容易的从中提取数据,本案例我们使用了AMDU工具进行恢复。 有了文件分布信息,接下来的恢复就大大简化了。 AMDU文件恢复 获得了文件的分布信息之后,就可以使用amdu工具进行文件提取工作。 对于特定的文件,通过以下测试可以验证amdu的恢复过程和文件完好性: +DG_DATA/proda02/datafile/users.271.768047753' 通过amdu提取文件: [oracle ,而Oracle的AMDU工具在这种情况下为我们提供了便利的恢复手段。

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    Oracle数据恢复数据恢复、灾难恢复专题

    数据恢复技术与案例 使用Oracle9i的 Flashback Query恢复误删除数据 从Oracle9iR2开始,可以使用flashback query闪回误删除的数据,在undo_retention 的限制下,可以快速的执行数据恢复。 Oracle数据恢复:格式化、ASM及字典损坏案例三则 最近一周以来,恩墨科技帮助多家用户进行了数据恢复,挽救了多个危难之中的数据库。 的限制下,可以快速的执行数据恢复。 Oracle数据恢复:格式化、ASM及字典损坏案例三则 最近一周以来,恩墨科技帮助多家用户进行了数据恢复,挽救了多个危难之中的数据库。

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    什么是 ECS ?

    云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html

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    MySQL 数据恢复

    而对数据数据恢复操作, 思路也很简单, 使用全量备份和增量备份相配合, 以某个时间点的全量备份为基础, 通过增量备份使数据数据恢复到具体的某个时间节点. , 找到当天的全量备份数据恢复, 然后在这基础上进行增量恢复即可恢复到某个特定的时间点. 数据恢复 当需要恢复数据时, 如何根据这两个备份文件进行恢复呢? 打个比方, 当前时间是: 2020-9-4 23:00:00. 此时, 我做了清表的疯狂操作. 如何恢复数据? 1. 此时, 数据库已经恢复到本日凌晨的时刻. 此时, 数据就已经恢复了. ---- 肤浅的记录一下, 虽然现在可以恢复数据了, 但是还有很多问题没有解决, 比如, 如何只恢复一张表的数据等等. 吃一堑长一智, 之后对数据库的操作要慎之又慎.

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。 因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。 可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。 同样我们也总会需要在程序的某处,去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。 使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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    Unity 01 - ECS概念

    ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低 , 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ? (数据域), 又包含了行为(Update). 的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System 执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.

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    数据恢复软件

    有时候我们会将一些重要的资料误删除了,那么怎么恢复数据呢?有那么一款恢复数据的软件搞定,下面将这款软件分享给大家。 我们的电脑中多多少少都会存在一些重要的数据,如果将这些重要数据删除了怎么进行数据恢复呢,其实现在数据恢复的方法有很多种,今天我就推荐一款数据恢复软件给大家。    电脑数据恢复软件下载推荐   数据恢复精灵是一款简单易用的数据恢复软件。 数据恢复精灵基于DiskGenius内核开发而成,使用数据恢复精灵,您可以恢复丢失的分区,恢复误删除的文件,恢复误格式化的分区,以及恢复因各种原因造成的分区被破坏而无法打开的情况。 数据恢复精灵PC版支持恢复已删除的文件。只要没有被覆盖就有机会恢复

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    U盘数据恢复工具 —— 顶尖数据恢复(已破解)

    也才找到了这款数据恢复软件(感谢奇特吧)! 文件简介 名称:顶尖数据恢复 更新日期:2017/07/15 用途:用于恢复误删文件,深度扫描U盘(或磁盘)曾经存储过的文件,并恢复。 等待程序响应后会出来你的误删数据,选择想要还原的数据,然后点击下一步。 ? 等待程序响应(没办法,他也不做个加载中界面,让人感觉卡死一样)后,选择一个目录来存放数据(不能选择丢失数据的盘),然后点击下一步,坐等恢复完成。 ?

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    服务器数据恢复案例:FreeNAS数据恢复过程记录

    【服务器数据恢复背景】 本次数据恢复的设备是一台服务器,使用的是FreeNAS做iSCSI,再借助于两台服务器做虚拟化系统。 还有另一台是FreeBSD系统,MySQL数据库,还有一台服务器存储的是代码数据,这三台虚拟机是该服务器上数据恢复的重点数据,必须要进行完美数据恢复。 管理员联系到数据恢复中心进行服务器数据恢复。 【服务器数据恢复过程】 分析故障,最大化利用可用信息。 将恢复出的网页数据数据数据上传到一新构建的系统中,拉起应用,数据完全无问题。 图二:(图片来源于数据恢复中心) 图片2 服务器数据恢复案例;北京北亚数据恢复中心.png 【服务器数据恢复结果】 耗时3天,该服务器内的所有数据成功恢复

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    StorNext服务器数据恢复案例;硬盘掉线数据恢复

    【故障描述】 一台StorNext服务器,服务器里有一组raid5磁盘阵列,阵列上先后有两块硬盘因为物理故掉线,raid5磁盘阵列发生故障,需要进行服务器数据恢复操作,并携带服务器内所有磁盘来到数据恢复中心进行数据恢复操作 在分析数据的过程中发现两块故障硬盘中后离线的硬盘的损坏程度更为严重,存在有大量的坏道,虽然使用数据恢复工具完全镜像了数据,但坏道依然可能对恢复结果产生一定的影响。 【数据恢复】 服务器数据恢复工程师通过数据分析及基础信息的提取已经获取了客户服务器的全部数据,编写数据恢复程序,对服务器卷内的目录项信息及节点信息进行扫描和解析,最终提取了服务器内的节点信息及目录项信息 【恢复结果】 服务器数据恢复工程师利用数据提取程序对服务器内的数据进行提取,数据提取结束后对提取的数据进行随机抽取验证,验证数据没有异常后将所有数据提取到数据恢复服务器内。 联系客户技术进行数据验证,客户亲自验证通过后表示所有数据全部恢复,确认本次数据恢复100%成功。

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    MFS 数据恢复

    一旦mfsmaster崩溃(例如因为主机或电源失败),需要最后一个元数据日志changelog 并入主要的metadata 中。 这个操作时通过mfsmetarestore 工具做的,最简单的方法是: mfsmetarestore -a 如果master数据被存储在MooseFS编译指定地点外的路径,则要利用-d 参数指定使用 ,如: mfsmetarestore -a -d /storage/mfsmaster 为了从备份中恢复一个master,需要做: 1、安装一个mfsmaster 2、利用同样的配置来配置这台mfsmaster 4、从在master宕掉之前的任何运行metalogger 服务的服务器上拷贝最后metadata 文件,然后放入mfsmaster 的数据目录。 5、利用mfsmetarestore命令合并元数据changelogs,可以用自动恢复模式mfsmetarestore –a,也可以利用非自动化恢复模式,语法如下: mfsmetarestore -m

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    NetAapp 数据恢复过程

    今天小编为大家分享一下NETAPP数据删除数据恢复的过程,故障设备为NETAPP3210存储,做的RAID,由于机房管理员误删除,导致重要数据丢失,联系到北亚技术团队,由于数据紧急,北亚工程师加班加点处理 【用户描述】 经用户描述RAID数据恢复案例设备为NETAPP 3210存储,文件系统为WAFL,造成数据丢失的原因是工作人员误操作将 NETAPP 3210存储中重要数据删除,急需进行RAID数据恢复操作 【恢复流程】 1、完整备份:对原始存储设备已只读模式做全部备份,以确保原始数据安全。 2、分析备份数据:对以备份的磁盘镜像进行底层二进制数据分析,分析数据分布的基本情况。 4、重构逻辑卷:在重组完的RAID基础之上进行Storage Pool的重构,并导出数据丢失的逻辑卷。 7、恢复丢失数据:分析删除文件的节点索引信息,编写针对删除文件索引解析程序,解析删除节点,恢复删除数据。 8、数据验收:由用户主导对数据本身进行详细验证。 9、数据移交:按用户方要求对数据进行移交。

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    误删数据恢复软件

    一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int unsigned | 4 | lilu | m | zhuhai | +----+-------+-----+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> 4.开始恢复 ,在线上的话,应该比较复杂,要先进行锁表,以免数据再次被污染。 | lilu | m | zhuhai | +----+-------+-----+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> 可以看见数据已经完全恢复 二. delete 忘加where条件误删除恢复(binglog格式必须是ROW) 其实这和update忘加条件差不多,不过这处理更简单,这里就用上面那张表做测试吧 1.模拟误删除数据

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    Ceph数据恢复初探

    综上,我们讨论了为什么Ceph采用多副本机制,以及需要通过数据恢复及时补全故障带来的副本缺失。我们也讨论了保持数据一致性是故障恢复流程的难点之一。 除此之外,Ceph数据恢复(或者说分布式存储数据恢复)还有其他几个难点: 感知故障,并自动触发数据恢复。做到这点,能减轻运维压力,也使发现和处理故障更为及时。 尽量降低数据恢复过程中对集群资源的消耗。 Ceph恢复数据的时候,是拷贝整个4M对象,还是只恢复有差异的数据,这两种方式直接影响网络间传输的数据量。 数据恢复是否影响用户的线上业务,Ceph是如何控制和降低这个影响的? 条记录,提供更多的数据记录便于副本节点上线后的数据恢复。 同时在整个恢复过程中,Ceph也允许用户通过配置文件调整恢复线程数,同时进行的恢复操作数,恢复数据网络传输优先级等相关参数来限制恢复的速度,从而降低对正常业务的影响。

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    mysql数据恢复

    其二:自然就是数据恢复了,通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。     注: 至此截至当日凌晨(4:00)前的备份数据恢复了。           就得从前文提到的 mysql-bin.000023 新日志做文章了......     6.从binlog日志恢复数据       恢复语法格式:       # mysqlbinlog mysql-bin (部分恢复):         @ --stop-position=953 pos结束点         注:此pos结束点介于“导入实验数据”与更新“name='李四'”之间,这样可以恢复到更改“ (部分恢复):         更新 name='李四' 这条数据,日志区间是Pos[1038] --> End_log_pos[1164],按事务区间是:Pos[953] --> End_log_pos

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    Oracle数据误删恢复

    数据恢复 -- 历史数据查询 select * from mytest as of timestamp to_timestamp('2020-04-15 16:2:00','yyyy-mm-dd hh24 :mi:ss'); ------------- -- 数据恢复 -- ------------- -- 方法一 insert into mytest( select * from mytest as

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