1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
2、如果需要卸载，执行命令：rpm -e 软件名，执行失败的时候可以使用：rpm -e --nodeps 软件名强制卸载，卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上，《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》，但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
先说说近期的进展吧，最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了，经典三角形：
如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
昨晚入睡后，收到松哥的 QQ 消息，说松松商城打开报错，于是手机 QQ 上打开了首页地址，发现有如下报错： MySQL server error report:Array ( [0] => Array
今天中午，尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构，在搭建的过程中，遇到了一些有意思的问题，记录一下：
摘 要：CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题，中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势，首创了DNS权重扩展协议，可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS，实现面向终端用户的按比例调度，本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理，在江苏移动的部署测试情况，为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
Unity3D 带来的 ECS 曾经广受诟病。 在之前的这个版本中，Unity 做出了以编辑器为中心，数据驱动的开发框架。从此策划可以直接在编辑器中开发新的关卡和玩法而无需改动代码。组件复用的特性也将开发人力解放出来，为游戏开发节省了大量人力。尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作，这正是标准化势在必行的时刻。
很多人提到云计算，一定会说到云计算具备自动伸缩能力，会按照客户的业务负载自动伸缩，我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗？没这么简单！
（4）检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开，请关闭 SELinux
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/CHANGELOG.md
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。
本来按照LearnOpengl和其他参考书里面讲的, 一般光照计算会分为两部分. 一部分为Diffuse, 一部分为Specular.
从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
今天是2022.10.1伟大祖国的73岁生日，我们都坚守在自己的工作岗位上为国庆献礼。
/dev/null 是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据 可以将它 视为一个黑洞, 它等效于只写文件, 写入其中的所有内容都会消失, 尝试从中读取或输出不会有任何结果，同样，/dev/null 在命令行和脚本中都非常有用
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
使用Linux的过程中，在处理很长的并且包含复杂的语法的命令时,如果不小心犯了一点小错误，需要重新输入整个命令以及参数，直到命令执行成功为止。另一种选择是使用 fc 命令编辑并重新运行前一个命令，而无需重新输入整个命令以及参数。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
使用Linux时，传输文件是经常做的事情，传输文件有很多种方式、也有很多种协议，最常用的是rsync、scp 和 sftp，在本文，瑞哥将给大家介绍一下scp，无论您是支持工程师、系统管理员还是开发人员，都可能需要使用 scp 传输文件。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
解压缩，执行bin/elasticsearch.bat 启动后测试，GET localhost:9200，效果如图
decs是目前Github上开源的一个ECS实现(DECS源码地址), 对比复杂度较高的entt, 以及稍微简单一点的entityx, decs的实现非常简洁, 没有过多的像Event等的高阶功能, 也没有Sparsed Table的处理, 但ECS的基础部分实现得比较扎实, 所以用来熟悉ECS机制本身, 或者用来做进一步的定制, 这种复杂度是刚刚好的, 本文也主要对DECS的实现进行解析.
最近不少读者都留言说博客中的代码越来越反哺归真，但讨论的问题反倒越来越高大上了，从并发到乱序执行再到内存布局各种放飞自我。
当将 JavaScript 文件加载到浏览器中时，JavaScript Engine 会从上到下逐行执行该文件（异步代码将是一个例外，我们将在本系列后面的内容中看到异步代码）。
上一篇大概讲了ECS的设计思想，有提到优势也有提到劣势，优势是设计层面的，劣势是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优势的设计，而在实现时规避劣势所带来的问题。
2019年11月27日，通过欧洲网络协调中心（RIPE NCC）的邮件确认，全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上，IPv4 地址的数量是非常有限的，算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配，必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请，并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么，对于个人来说就比较高。因此，在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配，分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位，一般使用的是教育网、教育科技网，也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校，还是家里，基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用，在进行基础通信网络搭建的时候，大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址，只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布，支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低, 这是由一系列因素导致的:
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
本篇参考 github 上 [CAPEv2](CAPEv2/Emotet.py at f2ab891a278b2875c79b4f2916d086f870b54ed5 · kevoreilly/CAPEv2 (github.com)) 沙箱的提取代码，在前面奇安信攻防社区-APT 恶意 DLL 分析及 C2 配置提取（子 DLL 篇） 分析的基础上尝试编写自动化配置提取，如有错误还请指正。
选择2台：32核，64G的ECS机器，最少支持2万视频的处理/天，这个量是最低量，服务器不会有压力，做好监控(zabbix/prometheus)后不断调整各项参数，将其优化到最优解。
骨髓基质细胞（BMSC）在组织维持和再生中起关键作用。然而它们的起源并不完全清楚。在这里，研究者在人胚胎和再生骨髓中鉴定出一种共同表达内皮和基质标志物罕见的LNGFR+ 内皮细胞。这种内皮细胞亚群拥有和内皮-间充质转化(EndoMT)一致的转录重编程能力，并能在移植后形成多能基质细胞，重建骨髓造血微环境。对小鼠的单细胞转录组学与谱系追踪证实了，内皮-间充质转化对骨前体和造血微环境池具有重要作用。IL-33在EndMT细胞亚群中高表达，并通过ST2受体信号驱动这种转化过程。这些数据证明了小鼠和人内皮细胞能生成具有组织形成潜力的BMSC，并可能对探究人类组织再生的方法提供理论指导。
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。然后也了解到MassEntity的对外API接口基本集中在UMassEntitySubsystem中，上一章的例子也只是一个简单的案例，实际Entity有非常多种操作方式，所以我把创建和销毁Entity对应API列在了下面，通过注释可以了解详细是做什么的，详细实现就不多说了，可以参考上一章。
近年来，兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示，92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛，越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准，但是 Kubernetes 操作复杂，且只专注于单集群租户管理，在多集群管理，尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外，Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民，该市市民均可免费预约领取，预约时间为早上9点-12点，因此该场景为限时抢购类型场景，会面临非常大的定时超大流量超大并发问题，在该项目的落地过程中，涉及的架构演变，做了一些记录和思考。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！
通常情况下，Linux的网卡中断是由一个CPU核心来处理的，当承担高流量的场景下，会出现一些诡异的情况（网卡尚未达到瓶颈，但是却出现丢包的情况）
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