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ECS误删文件后恢复数据

本文档主要以CentOS7操作系统为例，介绍如何使用开源工具Extundelete快速恢复被误删除掉的数据。...在数据被误删除后，首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。...因为将文件删除后，仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零，实际文件还存储在磁盘上，如果磁盘以读写模式挂载，这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去，在这些数据块被新的数据覆盖后，误删除的数据就无法恢复...本教程适用的对象是：磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作网站访问量小、少量ECS实例的用户需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程：检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。

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中堃数据CEO魏清：大数据终究还是要服务于业务

数据猿导读几年下来，在各行各业大数据都成为了热门话题，无论是资本界还是产业界都非常青睐，但大数据最终还是要服务于业务，还是要有效地支撑决策。...作者 | 魏清本文长度为2000字，建议阅读4分钟本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016，我的2016》系列稿件，感谢本文作者中堃数据CEO 魏清女士的投稿。...，中堃数据当选为江苏大数据联盟的理事长单位；在年底，荣获国家信息产业公共服务平台颁发的“2016年度中国大数据行业最佳企业奖、2016年度中国大数据行业最佳解决方案奖”。...几年下来，在各行各业大数据都成为了热门话题，无论是资本界还是产业界都非常青睐；全社会都意识到大数据的重要性了，甚至还出现了“唯大数据论”；但大数据最终还是要服务于业务，还是要有效地支撑决策；在实现大数据体现真正价值的过程中...— 关于作者 — 魏清，江苏中堃数据技术有限公司CEO,英国利兹大学（University of Leeds）Information systems专业硕士学位，毕业后进入IBM公司，任职10年左右，曾负责

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大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗？

大数据泡沫的价值就是让全民认识到大数据时代数据分析和数据决策的重要性，这波泡沫过去，也许我们能正式跨入人工智能时代。大数据价值：需要你自己去定义大数据绝不只是数据大，不能光看字面意思。...现阶段大数据领域注重数据采集、数据存储、基础计算和可视化等层面，唯独对数据挖掘建模和决策支持这两个硬骨头没有展开深入研究和对接，这是大数据难以落地的根本原因。...大数据的核心优势在于规模效应，你的业务量越大、业务覆盖性越广、数据量越大，大数据投入的成本就越容易被摊薄，而长远获取的大数据应用价值就越巨大。...，走这条路发展潜力巨大；而政府和大型垄断国企拥有真正的大数据金矿，有数据+业务驱动的条件，但由于自身管理体制原因或引入的技术实力太弱，大数据的价值远远没有被挖掘出来，当然这也是大机会，我们的国安部门也需要中国版的...、被操控的假数据（如水军刷榜）等方面的问题。

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姜建清：互联网金融竞争力在大数据

9月29日，工商银行互联网金融战略暨网络融资中心成立发布会上，董事长姜建清表示，互联网金融的竞争力在于大数据的运用，金融大数据方面，大银行具有优势，而互联网金融的生命力则在客户体验的不断改善。...姜建清介绍，研究表明，金融大数据必须具备一些主要特质，比如要有足够大的规模和足够长的积累，要有种类的多样性，包括交易数据、消费数据、日常行为数据等，而且要能通过智能挖掘和分析产生商业价值，银行，尤其大银行有优势...除了金融数据，2014年初工行成立起自己的电商平台融e购，不收平台费，另辟蹊径积累数据做信贷。此前，接受财新记者专访时，谈及融e购，姜建清表示，工行已经掌握很多有趣的数据，也在研究怎么利用好。...金融大数据方面，姜建清介绍工行积累了30多年数据，八年前建立起数据仓库和集团信息库两大数据平台，实现对所有客户和账户信息的集中管理。...融e购被视为工行目前最关注的平台，数据显示，2015前9个月其交易额突破5000亿元，工行预计年内交易额将稳超6000亿元，计划2016年突破1万亿元；融e联将被打造为社交型金融服务平台，预想2016年为工行的数亿级存量客户和新客户提供融

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Unity手游实战：从0开始SLG——ECS战斗（六）Unity面向数据技术栈（DOTS）

看下官网的截图: 高性能多线程式数据导向性技术堆栈。可以看到DOTS的几个关键词，高性能、多线程、数据导向、堆栈。那么它用什么去保障这些关键词呢？...ECS 命中了DOTS里的高性能、数据导向、和堆栈关键字。...那么这一部分我们就不再拓展讲解ECS的原理部分，只看看它和我们之前的Entitas有哪些区别。 Unity的ECS组件叫做entities，和Entitas名字很像。但是实现的架构其实完全不一样。...上面是Unity的ECS，下面是Entitas。再看下System: ? ? 上面是Unity的ECS，下面是Entitas。毕竟是亲儿子，UnityECS里的System 那是三管齐下了。...当LLVM链接时优化被启用时，LLVM可以输出bitcode而不是本机代码，而本机代码生成由链接器优化处理。看完LLVM的原理，是不是觉得很熟悉？和Mono很像？

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机器学习中的数据级联：被低估的数据，被高估的模型

并且这项数据工作可能需要多个角色（例如数据收集者、标注人员和 ML 开发人员），并且通常涉及多个团队（例如数据库、法律或许可团队）来支持数据基础架构，这会增加任何与数据相关的项目的复杂性.因此，人机交互...数据级联示例数据级联的最常见原因之一是在无噪声数据集上训练的模型部署在噪声嘈杂的现实世界中。例如，一种常见类型的数据级联源自模型漂移，当目标变量和自变量偏离时会发生这种情况，从而导致模型精度较低。...但是我们研究中的一些开发人员描述了必须采取一系列超出他们领域专业知识的与数据相关的操作——例如，丢弃数据、更正值、合并数据或重新开始数据收集，这些都会导致数据级联，限制模型性能。...建立创新激励机制以认可数据工作，例如奖励数据维护，或奖励组织中数据工作(收集、标签、清洁或维护)的员工。...所以这里重要的是要开放数据库，制定数据政策，以解决全球当前的数据不平等问题。总结在这项工作中，我们既提供了经验证据，又将 ML 系统中数据级联的概念形式化。

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几张动态图捋清Java常用数据结构及其设计原理

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程....指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的. add(E) / addLast(E) ?...Stack 经典的数据结构, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容. push(E) ? pop() ?...take() 当元素被取出后, 并没有对数组后面的元素位移, 而是更新takeIndex来指向下一个元素. takeIndex是一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环. 1...LinkedHashMap 继承自HashMap, 底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序.

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【动态图】教你捋清Java常用数据结构及其设计原理

作者：大道方圆原文：https://www.cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html 最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程...指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的. add(E) / addLast(E) ?...Stack 经典的数据结构, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容. push(E) ? pop() ?...take() 当元素被取出后, 并没有对数组后面的元素位移, 而是更新takeIndex来指向下一个元素. takeIndex是一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环. 1...LinkedHashMap 继承自HashMap, 底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序.

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【推荐阅读】大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗？

大数据泡沫显然是客观存在的，但其长期的应用价值却不容小觑。大数据泡沫的价值就是让全民认识到大数据时代数据分析和数据决策的重要性，这波泡沫过去，也许我们能正式跨入人工智能时代。...大数据价值：需要你自己去定义现阶段大数据领域注重数据采集、数据存储、基础计算和可视化等层面，唯独对数据挖掘建模和决策支持这两个硬骨头没有展开深入研究和对接，这是大数据难以落地的根本原因。...大数据的核心优势在于规模效应，你的业务量越大、业务覆盖性越广、数据量越大，大数据投入的成本就越容易被摊薄，而长远获取的大数据应用价值就越巨大。...而政府和大型垄断国企拥有真正的大数据金矿，有数据+业务驱动的条件，但由于自身管理体制原因或引入的技术实力太弱，大数据的价值远远没有被挖掘出来，当然这也是大机会，我们的国安部门也需要中国版的Palantir...大数据展望：当大数据傍上人工智最后，做一点展望，谈谈大数据和人工智能，大数据傍上人工智能是IT技术发展的必然。

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【动态图】教你捋清Java常用数据结构及其设计原理

作者：大道方圆 https://www.cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html 最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程...指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的. add(E) / addLast(E) ?...Stack 经典的数据结构, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容. push(E) ? pop() ?...take() 当元素被取出后, 并没有对数组后面的元素位移, 而是更新takeIndex来指向下一个元素. takeIndex是一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环. 1...LinkedHashMap 继承自HashMap, 底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序.

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干货 | 冰鉴科技朱清：大数据在风控中的应用

Guest Video 温馨提示本视频时长56分52秒，建议在wifi下观看 4月22日，中生代技术与冰鉴科技联合举办的大数据与互联网金融技术分享，在成都顺利举行。...冰鉴科技信息技术部总监朱清，在活动当日做了关于大数据在风控中应用的精彩分享。演讲PPT Topics ppt PPT篇幅过长，想要完整版，请戳原文链接

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阿里VP贾扬清被曝将离职创业：建大模型基础设施，已火速锁定首轮融资

因为包括贾扬清在内，李沐、李开复等AI大牛，现在都站到了浪潮最前沿。新公司做什么？量子位获悉，此番贾扬清计划创业的方向，属于是AI基础设施提供商，关注包括大模型在内的AI应用。...而在阿里，他曾率队升级了以ODPS和PAI为代表的大数据和人工智能平台产品，支撑了整个集团大数据存储、计算、分析和机器学习的需求；支持发布了魔搭（ModelScope）开源模型社区。...一经诞生，就成为了诸多深度学习初学者最青睐的工具，同时也被微软、雅虎、英伟达、Adobe等大公司陆续采用。关于Caffe的开发过程，还有一段有趣的故事。...当然，完成这一系列的硕果，贾扬清已是Facebook（现在的Meta）AI架构总监。...但就在2019年，贾扬清作出了一个重要决定：回到家乡浙江，入职阿里，35岁就成为了阿里技术副总裁，入职后贾扬清主要领导大数据计算平台的研发工作。

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中堃数据CEO魏清：中堃认知加速器的实践之路

数据猿导读在近日举办的第二届大数据产业峰会上，大数据解决方案供应商中堃数据的CEO魏清发表了精彩演讲。在演讲过程中，魏清从认知计算的价值出发，向我们阐述了中堃认知加速器的实践之路。...大数据解决方案供应商江苏中堃数据作为嘉宾企业也参与出席了本次峰会。29日上午，中堃数据CEO魏清在《电信大数据创新发展高峰论坛》上发表了精彩演讲。...以下是由数据猿精编整理发布的中堃数据CEO魏清的精彩分享：分享长度为3500字，建议阅读7分钟大家好，我是中堃数据CEO魏清。...同年4月，我们被推举为江苏省大数据联盟理事长单位。2016年11月，我们牵头了江苏省工业大数据标准体系建设，同时这个项目的示范试点是结合了江苏省本地的将近30多家大型的智能制造企业共同来建设的。...从左到右为：中堃数据CEO魏清、中国信息通信研究院副院长何桂立、工信部副部长陈肇雄、中国工程院院士邬贺铨在2016年的时候，我们签订了几家非常重要的案例客户，这些我会在之后的案例分享环节作详细说明。

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周志华、贾扬清入选！2022中国高被引学者榜单揭晓，计算机界214人上榜

周志华是ACM、AAAI、AAAS、IEEE和IAPR Fellow，研究领域：人工智能、机器学习、数据挖掘。曾获国家自然科学二等奖2项、中国计算机学会「王选奖」等。...1996年，沈向洋发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。...贾扬清贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。...2019年3月18日傍晚，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。...2023年3月，贾扬清在朋友圈发文告别阿里巴巴，表示将走向职业生涯的下一个挑战。

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谷歌AI研究院：被低估的数据！被高估的模型...

考虑到以上因素，当前为解决其他技术问题而使用的错误工具可以解决AI中的数据质量问题。这些工具被视为数据库问题，法律合规性问题或者许可交易问题。...总的来看，人工智能中的激励措施和数据流缺乏，导致了不良的数据实践，并引发了数据库级联。与模型相比，对数据的关心和改进不容易“跟踪”或奖励。...据报道，在ML出版物中，构建AI模型相比数据工作更能为作者带来声望和“学术阶级”流动。因此，这些论文被大量引用，使从业人员在AI / ML工作和更高层次的发展方面具有竞争力。...美国教师也对此进行了说明：“我们从未接受过CS的培训，也没有积极地考虑数据收集。” 计算机科学课程不包括针对实际数据方面的培训，例如处理特定于域的“脏数据” ，处理实时数据，定义和记录数据集等等。...美国的从业人员很大程度上是从现有资源和已建立的数字基础架构中进行引导，例如卫星数据，传感器数据和公共数据集，而东非，西非国家和印度的大多数从业人员则从头开始收集数据并制作了因地制宜的在线数据集。

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大数据时代的“被遗忘权”

在刚刚举行的博鳌亚洲论坛上，被连续讨论了三届的大数据话题，今年从大数据的机遇和潜力转向了隐私保护。信息技术的急速发展，正在让我们所生活的世界变得日益透明。...借助大数据技术，每个人都可能被数字化，不仅所有的活动都处于“裸体”状态，而且连未来的行为都可能在数据分析下被准确预测到。...这一裁定将“被遗忘权”正式引入公正视野，意味着普通公民对涉及个人隐私的网络数据拥有处理的权利，个人信息在面对一些全球性的终身数据储存器时可以获得更好的保护。...“被遗忘权”不只是司法提供给我们的一个观赏，它还进入了立法者的视线。2012年，欧盟就曾提出一项关于“被遗忘的权利”的法案，消费者有权要求公司清除他们的个人数据。...透过“被遗忘权”的个案，我们从中学会的道理很简单:权利不仅需要被感知，更需要被主张、被激活。见检察日报：大数据时代的“被遗忘权”

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遥感地物覆被标签数据集

高分辨率遥感大样本标签数据集遥感数据分类主要是依靠标签数据集，数据越多，越准确，得到的分类结果就会越精确。...今天给大家分享一套数据集，包含240多万的样本数据，非常适合用作使用深度学习方法对地物覆被进行分类。今天分享这套数据是北师大的一套数据，数据文章发表在《遥感技术与应用》上，大家有兴趣可以看一下。...文章中有如何生成样本数据的具体流程方法。...这套数据集就比较适合深度学习，因为数据量非常的大，可以使模型得到充分的训练。并且数据集在全球分布，可以有效的避免模型过拟合，或者是模型在某个区域适用性差。...数据获取大家可以点击阅读原文获取百度云链接。如果对数据有什么疑问也可以在群里随时询问。

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MySQL数据被误删怎么办？

前言很多年前，被公司外派到一家单位驻场开发一个OA项目，两个开发对接各部门的需求，需求还要及时生效（一边开发一边使用）。...数据备份策略为了避免误操作导致数据被删除，通常在生产环境中会制定数据备份策略，比如用什么工具，备份周期是一天一次还是一周一次，每次备份是全量还是增量等，这个取决于数据的重要性、数据的变动频率、备份成本等方面的需求...下面将基于MySQL自带的mysqldump进行数据备份，并演示一下数据被误删后的恢复操作。数据备份恢复演示备份前先看一下当前的数据情况。...恢复未备份的数据在实际应用中，恢复数据不是这么简单的，因为备份操作基本上不会是实时的，如果昨天备份数据，今天误删了数据，那么在这之间的数据如何恢复？...如下图为了演示“恢复未备份的数据”，我在account表中添加几条数据，然后再进行「删库->恢复备份的数据->恢复未备份的数据」的操作。

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误将数据库清空，被开除

2019年12月17日；明某试用期基本工资为11000元/月，试用期满后，转正的基本薪资为11000元/月，按照职务级别标准核定转正后薪酬；明某有下列情形之一的，腾旭昕公司可以解除本合同：1、在试用期内被证明不符合录用条件...事实和理由：用人单位在劳动者严重失职，给用人单位造成重大损害、在试用期间被证明不符合录用条件，可以单方解除合同，无需支付赔偿金，故明某要求腾旭昕公司向其支付解除劳动合同经济补偿金的仲裁请求没有事实和法律依据...以上两点根据劳动保密协议书，乙方违反相关条例，对甲方造成经济损失，应当承担损害赔偿责任，且有权对乙方开除，并追讨相关损失赔偿，经济损失不足5万元按照5万元计算； 4、明某被聘为IT主管，管理武汉分部PHP...相关阅读 · 未备份、数据丢失，工程师被开除：法院判合理合法 Gitlab从删库到恢复：永久丢失6小时生产数据醉酒删库？...微软删除了客户数据库：5 分钟的交易数据消失得无影无踪顺丰运维误删数据库，被开除 php 工程师执行 redis keys* 导致数据库宕机，造成损失 400 万元一男子将“逻辑炸弹”植入到美军数据库上

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数据库被攻击怎么解决

数据库被攻击了，随即通过朋友介绍找到我们SINE安全公司，寻求安全解决，防止数据库被攻击，被篡改。 ?...甚至有些网站的数据库被脱裤，所有的会员账号密码名字，手机号都隐私信息被泄露出去，被打包卖了，数据库的安全问题不容忽视。...关于数据库的安全设置，以及防止数据库被攻击，如何查找攻击者，我们SINE安全跟大家详细的讲解一下：目前常见的数据库攻击的特征分为，数据库root密码的弱口令攻击，以及sql注入攻击，数据库提权加管理员账户...，数据库写入木马代码，数据库某一表被删除，数据库内容被篡改等等,通过对数据库日志的安全分析，可以发现问题的根源与攻击的源头。...，也不知该如何防止数据库被攻击，建议找专业的网站安全公司来处理解决数据库被篡改，删除的问题，像Sinesafe,绿盟那些专门做网站安全防护的安全服务商来帮忙。

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