不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。...在新增一个系统时,我往往会单独设计他的数据结构,并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。...对于这种强耦合的逻辑,我采用了Lua虚拟机的实现方式,我把所有用到的数据全部定义成结构体,然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑,这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。...但我有两个疑虑: 1.因为战斗系统是我一个人开发的,我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。
云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。...快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客:传送门 E:Entity,可以理解为一个标签Tag,ECS通过Enity去Add功能模块(System) C:Component,只包含数据字段,不作任何逻辑处理...数据。...特点: 1、功能与数据分开,每个功能之间互相并不会收到干扰,可灵活增加编写功能,可灵活链接或者解绑功能。...实体(Entity) 一个实体是一个容器,在你的应用中,它负责保存代表某些对象的数据。你可以以实际形式添加,替换或删除IComponent中实体中的数据。...中的C Entitas存放数据的代码文件。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...(数据域), 又包含了行为(Update)....的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
在数据被误删除后,首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。...因为将文件删除后,仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零,实际文件还存储在磁盘上,如果磁盘以读写模式挂载,这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去,在这些数据块被新的数据覆盖后,误删除的数据就无法恢复...所以,以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险,提高恢复数据成功的几率。...本教程适用的对象是: 磁盘中文件误删除的用户,且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本:e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二:使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作,使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程: 检查ECS现有的磁盘和可用分区,并对/dev/vdb进行分区和格式化。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。...同样我们也总会需要在程序的某处,去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下...show databases; 输入exit退出数据库。 ? 安装PHP语言环境 WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。...database_name_here为之前步骤中创建的数据库名称,本示例为wordpress。 username_here为数据库的用户名,本示例为root。...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。
面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...(这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...是的,所以这就是ECS的魅力所在,它让设计分离了。 想象一下你是一个重度的游戏,里面有一个Player对象,对象有非常非常多的数据和逻辑,有很多人的工作都和这个对象有牵连。...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。...所以在处理小数据的时候,成果并没有那么好,比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS。
大部分时候,它们会静静的躺在数据库里,直到这个僵尸联盟里的一个成员诈尸上线,服务器一检测,我擦你小子联盟200天没人上线了,立马解散,然后给所有成员发送邮件,然后从数据库清除。...客户端总是以服务器的数据作为准确输入,而服务器原则上除了操作和交互的请求类型之外,不相信一切客户端数据,总是以自己为准。...逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理,但是Entitas里的System是需要注册才能用的,所以就出现了一个用来管理System的System,为了区分我们叫它Feature。...如果依赖外部的话,数据结构和处理就会变得异常复杂,所以我们会将跟战斗相关的数据分开加载,确保战斗模块的数据独立。...输入同样的数据跑1万次,如果有5场以上结果不一致(对标王者万五的不同步率),那么就必须解决之后才能上线。 另外服务器要保存一定时间内玩家的战斗录像,用于被举报时随时校验玩家数据。
System 之间可控调度的能力 经典 ECS 实现中,经常难以控制 System 的执行顺序,导致数据安全性和并行能力上的限制。...多核逻辑时代正在到来,而 ECS 是目前少数有可能从模型上支持多核的逻辑结构,因为这种模型提供了数据隔离的依据。...ECS 通过数据隔离来解决这个问题。由于每一个 System 所使用的数据都是可以追踪的,因此 Job 之间要么使用数据的拷贝,要么转移数据的所有权。...兼容现有的 GameObject 最后,提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject,要做的就是声明 GameObjectEntity,然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去...ECS 和 GameObject 中的数据是相互可见的。不过一般情况下老项目中核心的数据基本都有非常严重的依赖问题,不太好移动,这种兼容性带来的性能提升可能需要一定的重构才能逐步显现出来。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...在定义原型的时候需要下面这4种信息作为参数: 一般情况使用FMassFragment就好了,这个就是定义每个Entity内部的数据结构,在传统的ECS里这个FMassFragment其实就是Component...而FMassTag的不能有实际的成员变量,只是作为ECS执行时候的标记,可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签,而UE里的过滤器叫做Query。...FMassChunkFragment是Chunk的额外内存数据,每个Chunk内共享一份。FMassSharedFragment是共享的布局,相当于Unity的ECS中的共享Component。...这个就是前面说的每个Chunk一份的static数据。 示例 上面这样描述对于不了解ECS的读者来说可能有些晕,下面用我具体写的这个例子说明更直观一些。
这一篇会主要讲解Mass具体的执行,也就是ECS中的System内部的执行原理。...在开始前,要先介绍Mass的一个基础类FMassEntityQuery,这个类就是专门用于查询和修改Entity(Archetype)数据的,也是ECS能执行起来最关键的一个类。...从注释看可能有点抽象,用传统ECS的方式强行解释一下这两点: 定义了System需要的数据格式,就是说要先声明要执行的数据格式,好用来执行System。 在合适的数据集下触发System执行。...按照编程命名习惯,View只是原始数据的一个片段引用,或者叫视图,不代表原始数据,像ArrayView或std::string_view,数据库的View都是这种概念,因此Context里面保存的只是执行相关的数据引用...其实UE和Unity的ECS一样,也有历史问题,有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容?原来场景里的这些UObject,那些Actor怎么兼容?
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。...其中最关键的部分:Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component,Processor对应的就是传统ECS中的System,而上层的MassGameplay,MassAI,MassCrowd...我们可以在内容浏览器里直接创建,如下: 点右键->其他->数据资产 选择MassEntityConfigAsset...ECS就可以使用Actor了,和unity3d的ECS做法完全一样。...Schematic 最后,像常规的ECS一样,为了让整个系统跑起来,我们需要一个System的执行列表,用来配置所有的Processor(也就是传统ECS的System执行表)。
不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的,阿里云管它叫ECS,腾讯云管它叫CVM,百度云管它叫BCC。 相比传统服务器,云服务器优势主要体现在可以弹性扩容,稳定性更高、节省成本,而且安全系数也更高。...一、 稳定性 云服务器:实例可用性达 99.95%,云盘数据可靠性不低于 99.9999999% ;而且自动宕机迁移,自动快照备份(需手动配置快照策略),数据恢复更方便; 传统服务器:受限于硬件可靠性,...容易出问题;而且需手工备份,人工数据恢复困难、耗时。...五、 可用性 云服务器:丰富的操作系统和应用软件,通过镜像可一键简单部署;同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境,轻松扩展; 传统服务器:几乎不提供任何软件支持新增服务器需人工重复所有的部署操作 六、...1、数据存储,能够实现数据备份、数据恢复等 2、制作网站,完成电子商务等功能,降低成本 3、使用各种云产品,镜像部署各类网站,实现各种功能。
环境要求: php 5.3及以上 + mysql/sqlite; 环境推荐: centos7+php7.3+nginx+mysql5.7+redis 您已配置数据库,如需重置,可在config/setting_user.php
之前买了一个阿里的学生机,但由于备案没有通过便也闲着了。因为安装的是windows server2019系统,想着当一个云电脑用吧。不过登录这服务器还要先登录阿...
在windows操作系统打开nxshell客户端,点击左上角的新建目录 选中新建目录“腾讯云”,在点击左上角的新建配置链接,会在右边出现未命名的配置窗口 在配置...
一、安装FileZilla Server 1.1 下载FileZilla Server https://filezilla-project.org/downlo...
中国联通日前发布公告显示,“2018年-2019年中国联通总部ECS电子商务CDN服务”采用单一来源采购方式进行采购,腾讯云计算(北京)有限责任公司中标。 ?
Archetype based ECS内存布局 decs是跟U3D的Archetype based ECS实现思路基本一致的一版ECS实现, 它的主要特点是将包含的Compnent数量和类型相同的Entity...Archetype部分 5.1 Archetype内存布局 decs没有使用额外的内存分配器, 而是自己实现的, 这也跟ECS本身一般使用SoA数据布局方式, 同类型Component存储在连续的内存上...数据的管理维护操作....遍历是ECS最核心的地方, ECS数据组织的方式也是为了最好的加速对象的遍历, 主要的处理过程如下: 生成符合处理函数需要的Query 利用Query筛选出合适的Archetype 对Archetype...的序列化反序列化, 有效简化像对象的Cache更新, Real/ghost迁移等一系列的任务.
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