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ECS初探

ECS早已有之,但是它真正在国内火起来,应该要从《守望先锋》架构设计和网络同步算起。 在看完《守望先锋》架构设计和网络同步之后, 我接着看了一下Wiki。...不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。...的模型很像,只是ECS模式约束更严格,System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样,我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架,真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。

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ECS(Entitas) For Unity #1

Entitas-RTS-Template:传送门 ECS博主:传送门 其主要博客:传送门 另一篇博客:传送门 ECS教程视频:传送门,视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件,且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持,但目前仍处于完善阶段,预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案,他没有Unity底层的优化以及官方支持,但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客:传送门 E:Entity,可以理解为一个标签Tag,ECS通过Enity去Add功能模块(System) C:Component,只包含数据字段,不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下,以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频,再次感谢前人的探索与分享。

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ECS的初步实现

从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。...在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component,供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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监督胶囊网络

这是一种为 3D 点云提出的监督胶囊架构,并且在 3D 点云重构、配准和监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。...近日,包括 Weiwei Sun、Andrea Tagliasacchi、Geoffrey Hinton 等来自英属哥伦比亚大学、谷歌研究院、多伦多大学的研究者提出了用于 3D 点云的监督胶囊网络。...最后,通过以监督的方式学习以对象为中心的表征,该方法在 3D 点云重构、配准和监督分类方面优于 SOTA 方法。研究者表示将很快公布源代码和数据集。...,如下图 2 所示:研究者训练了一个将点云分解为多个组件的网络,并通过 Siamese 训练设置实现不变性 / 等方差。...研究者根据他们监督的网络部分组织损失,包括分解、规范化和重建。 网络架构 研究者简要介绍了实现细节,包括网络架构。 编码器 E。

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初探网络

良心的主题集成了无觅插件,也就跑去觅看了看有啥新花样,第一次去就看到有个叫网络的东西,还需要邀请码,也就没看成,兜兜转转的设置了下觅相关文章的显示,还是挺不错的。...前两天,觅又在插件里更新了喜欢和推荐按钮,在后台有3种样式可以选择,这样就可以不用投票插件了。 插件能设置的也就那么多,对于网络到底是个啥东东还是贼心不死,无奈又没有邀请码,只能观望中。...收到邀请邮件后登陆觅网站管理中心,传说中的网络是这样子滴: 可以选择你感兴趣的博客申请链接,这个链接不是友链,申请成功后就会在你的文章相关文章中出现他的文章(好绕)。...本着人人为我,我为人人的理念,我收到邀请加入网络也得到了3个邀请码,剩2个了,没了,还需要的童鞋可以去评论中我邀请了的朋友那里索取,每个被邀请的人都有3个邀请码的。哪位童鞋需要就留句话吧。

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Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多,ECS究竟是什么?...除上述提到的优势之外,因为数据和状态都在Componet里,所以对于预测和回滚来说非常非常容易(记录关键帧的数据和状态),这是游戏开发,特别是网络游戏最垂涎的部分了,极大提高流畅度和打击感。...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。...所以在处理小数据的时候,成果并没有那么好,比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS

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基于ECS搭建云上博客

连接ECS服务器 打开系统自带的终端工具。 Windows:CMD或Powershell。 MAC:Terminal。 Windows用户请检查系统中是否安装有ssh工具。...密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口,所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客,需要使用MySQL数据库存储数据,所以这一步我们安装一下...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后,就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...打开浏览器并访问http:///wp-blog/wp-admin/install.php。 根据以下信息完成wordpress初始化配置。

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UE5的ECS:MASS框架(一)

如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松,因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容,就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话,看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype,这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer,又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量,只是作为ECS执行时候的标记,可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签,而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图,具体结构是下面这样,我就不自己画了,原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局,后续章节会继续讲解具体操作。

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UE5的ECS:MASS框架(二)

前面一篇说了Mass框架的内存结构,也就是ECS中的Entity和Component,也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。...这一篇会主要讲解Mass具体的执行,也就是ECS中的System内部的执行原理。...可以看到,这里的条件非常多,如果什么都不做,每次查询的时候都直接去匹配,性能肯定不太好,因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...其实UE和Unity的ECS一样,也有历史问题,有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容?原来场景里的这些UObject,那些Actor怎么兼容?...其实UObject或Actor等和Entity关联都不是什么大问题,上面AuxData这个成员变量就解决了,最主要的问题就是要把ECS和本身的业务关联起来。

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ECS、BCC、CVM...

不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的,阿里云管它叫ECS,腾讯云管它叫CVM,百度云管它叫BCC。 相比传统服务器,云服务器优势主要体现在可以弹性扩容,稳定性更高、节省成本,而且安全系数也更高。...四、 成本 云服务器:高性价比,支持包年包月或按量计费,满足不同需求;无需服务器网络和硬件等维护,0 成本运维。 传统服务器:租用费用高,只能包年包月购买;大量人员负责机器运维,成本高。...五、 可用性 云服务器:丰富的操作系统和应用软件,通过镜像可一键简单部署;同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境,轻松扩展; 传统服务器:几乎不提供任何软件支持新增服务器需人工重复所有的部署操作 六、

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编程运动——监督深度学习网络

那么我们是否有可能建立基于监督学习技术的深度学习系统? 在上个月的专栏中,我们讨论了词嵌入,它与段落和文档嵌入一起被广泛用作于各种自然语言任务的输入处理上。...因此,word2vec是训练神经网络的一个很好的例子,它可以扩展到大量的数据,但却不需要明确的标记数据。 到目前为止,你可能在想,用神经网络进行监督学习的需要是什么?...另一个更重要的原因是监督神经网络技术的吸引力在于它们似乎更接近人类发展他们的知识和感知世界的方式。例如,当孩子们了解他们周围的世界时,他们并没有被明确地提供标签数据。...这就让我们回到了如何设计高效的监督深度学习网络的问题上。例如,如果我们只能将未标记的YouTube视频数据提供给深度神经网络,并允许它以监督的方式从视频中学习,那么神经网络可以学习到什么?...有一种叫做自动编码器的神经网络,用于监督的深度学习。自动编码器使用反向传播学习网络的权重,其中期望的输出被设置为与输入相同。我们将在下一栏中讨论更多关于自动编码器的内容。

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