SLA服务质量协议，在常规的领域中，总是设定所谓的三个9，四个9来进行表示，当没有达到这种水平的时候，就会有一些列的惩罚措施，而运维，最主要的目标就是达成这种服务水平。...SLA的计算方式，是使用正常运行时间/（正常运行时间+故障时间），当指标为99.99的时候，每年的停机时间只有52.26分钟。。。...在分布式系统中，一般使用请求的成功率来计算SLA，也就是SLA=请求成功/（请求成功+请求失败），在使用这种计算方式的时候，无论你是前端的web服务，还是后端的存储服务，还是离线服务，都是可以很好的计算...在定义SLA的时候，顺便可以定义出监控的主要指标，例如请求的延迟，吞吐量等。 停机外的时间，一般由几种原因引起，大部分都是由于新版本的发布，升级，变更导致，从而。。。...关注SLA，从开发和运维做起，这样可以统一两者之间的目标，不会再为此开战，根据SLA计算出每年或者每个季度的计划外停机时间，当时间充足的时候，开发可以快速的发布新版本，发布新功能，当时间不足的时候，那么开发就应该进行大量的测试
一 SLA（服务等级协议）是什么？...云计算SLA是用户签订云平台用户协议的一部分，常认为使用云服务的同时SLA并生效，SLA一般针对云服务的可用性的协议：可以参考：https://www.huaweicloud.com/declaration.../sla.html1 定义服务服务周期服务周期总时间服务不可用*（具体业务可定义判定依据）服务不可用的判定是业务相关，有几种常见判定方式，则认为此时间内服务不可用 1）单位时间内，因服务端访问失败...）的合理处理也可以达到可用性系统的可观测性做好，错误码规范做好更准确判断用户侧的可用性2 用户端视角依据：真实服务结果，类似模调的主调方缺陷：以什么方式收集到服务侧思考：client-sdk 异步聚合上报...SLA应该是服务日志统计+客户端埋点2种方式独立实现,取长补短
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。 因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...同样我们也总会需要在程序的某处，去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...但是我想使用ECS来实现业务逻辑时，和以上两种实现模式的思路或多或少都会有相似之处，尤其是第二种，感觉更相似。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
The various products provided in Cloud Dedicated Cluster support a variety of SL...
b.构成 一份典型的 SLA 通常应定义以下 4 方面活动。...(1).衡量各项动态指标满足 SLA 的定义； (2).检査各项被衡量的指标，并进行问题诊断和根源分析； (3).采取适当的行动解决问题； (4).为满足 SLA 而持续维护及改进服务行为。...指一个需要被衡量、报告和持续提供的关键业务流程或功能。 (2).服务时间：需要遵循 SLA 的时间。应清楚地描述 SLA 执行的日期和时间及特殊的时间约定。...(8).沟通：规定在服务供应方打破 SLA 时，应在多长时间内通知何人。这包括在打破 SLA 时的升级行为和管理。 除了上述技术性的描述外，作为条款性文件，SLA还应包含例外情况、奖惩措施及计算方法。...(4).升级管理：向甲乙双方项 B 经理提供 SLA 失败的月报。向甲乙双方区域经埋提供 SLA 失畋的季报。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明，按需使用，支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议，定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿，在SRE领域，SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA： SLI，服务质量指标，服务的某项质量的一个具体的量化指标...SLA，服务质量协议，描述在服务不达 SLO 情况下的后果，可简单理解为 “SLA = SLO + 后果（惩罚）”。...由于SLA是交付给客户的协议，因此 SLA 中的 SLO 是需要可直观被用户感知的，直接影响用户体验的，这是 SLA 隐含的应有之义。...响应时间采用如下策略： 服务大盘使用历史 TP 分位数作为标杆值，计算 SLO 重点接口使用约定指标，限定计算 最后 基于服务每个月的 SLA，可总体了解服务的性能及稳定性。...附件： 草拟网关服务的 SLA： 网关服务等级协议 本服务等级协议（Service Level Agreement，简称 “SLA”）规定了网关向客户提供的 API 网关的服务可用性等级指标及赔偿方案。
一.背景 团队成员在数据SLA服务保障缺乏意识认识、行动的执行策略、以及事故的档案管理、进行经验积累与复盘。基于时间推演，复盘总结不断迭代完善，最终目标是达到服务可用性在4个9。...SLA服务保障体系 SLA体系 (1).png 三. 前置条件 1.如何意识到重要性 从告警信息开始，含技术告警余人肉通知，电话与短信告警信息类似SOS标识(告警的级别与收敛)。...SLA的影响成本也是从异常发生的时间开始计算(含休息时间)。 2.如何找到人 在职期间(含请假时间），owner对数据服务可用性负全责。...其次推动开展基于SLA做复盘管理，迭代与完善。 3.如何响应 AB机制 横向选择：B角色同职级担任，进行工作代理与SLA服务保障。...SLA操作流程 操作流程：主要owner操作完成，若B角进行操作，需要提供对应自己的操作文档，未提供操作文档的，算A角失位。同时需要远程协助与操作指引，否则A角失位责任。
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...System ECS中的S，在System中编写逻辑和具体代码。在System可以创建，更改，销毁状态。...当然也可以自行添加新的二级脚本。 一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下，以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频，再次感谢前人的探索与分享。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
简单好用的SLA探活工具 - EaseProbe 作者：matrix 被围观: 11 次 发布时间：2022-10-02 分类：零零星星 | 无评论 » SLA探活的需求很广泛，简单的可以自己实现...但是专门独立的探活工具倒是极少～ EaseProbe由GO编写，不需要其他依赖支持直接使用二进制程序运行。...# 重启 $ docker restart sla # 关闭 $ docker stop sla 查看状态 访问http://HOST:8181`就能看到web监控面板，且支持api接口http...://HOST:8181/api/v1/sla` 附....飞书BOT创建 这里的告警通知使用的是群自定义机器人webhook，需要使用飞书客户端创建（web端没有找到入口） 群设置 添加自定义机器人 复制webhook地址 参考： https://mp.weixin.qq.com
探索 SLA、SLO 和 SLI 之间的区别。了解它们的重要性、Checkly 如何与它们协同工作，以及 SLA 的关键概念。...通过采用最佳实践，SLA 成为促进透明度、问责制和客户满意的动态工具。 SLA 挑战 实现 SLA 可能带来许多挑战，需要细致入微且具有战略性的方法。...SLA 最佳实践 为了克服这些挑战并确保 SLA 的有效性，应遵循某些最佳实践： 在 SLA 制定中让技术团队参与：从初始阶段与技术团队合作可确保 SLA 与服务的技术能力和限制相一致。...保持 SLA 简洁并使用清晰的语言：在 SLA 中保持简洁性是一项不可过分强调的最佳实践。清晰直接的语言增强了理解力，降低了误解的风险。 记录一切：全面的文档对于成功的 SLA 至关重要。...SLA 示例 为了说明有效 SLA 管理的实际应用和重要性，让我们探讨各个行业的一些真实案例： 用例 说明 云服务 Checkly 等云服务提供商与其客户之间的此 SLA 规定了正常运行时间保证（例如，
很多云服务的SLA一般在99.95% ～99.99%之间，而且不保证性能。 可靠性和可用性 企业级应用 SLA 的可用性可能是技术上的挑战。...虽然 云服务提供了有限的SLA，但通常需要应用和平台软件围绕着应用的特性(如性能、弹性、可用性和成本)来提供保证。由于与多租户相关，需要通过设计来容忍任意的失败，并实现自己的 SLA。...软件定义的SLA 软件定义的SLA可能是个潜在的解决方案，提供了一种新的设计模式，将 SLA和 SLO形式化为云服务软件组件中的可配置参数。然后，这些组件管理基础资源，以满足特定的SLO 需求。...面对不断变化的基本条件(例如，不可预测的多租户资源) ，成本是一个随机变量，即使所有其他 SLO 都是固定的。 软件定义SLA的限制 软件定义的SLA在理论和实践上都可能有着局限性。...软件定义SLA的运行时配置提供了一个对确切性能指标进行管理的机会，而不是基于原始硬件或预先打包SLA的物理特性。
但是除非特殊利益关系，知名的 酒店和宾馆从来不会这么做 —— 这是一个真实存在但是却不需要担心的问题。 讲讲 SLA（可用性） 正如不存在 100% 的安全一样。...谈 SLA、谈可用性，首先必须承认服务一定会有不可用的时候，只是不可用的程度和时长而已。...一个东西是不是高可用，直接问他 SLA 有几个 9 就好了： | 可用性等级 | Uptime | 每年容许 Down Time | 每天容许 Down Time | | --- | --- | ---...一家公司如果只靠堆运维、三班倒、7x24 值班、电脑不关机，也只能够维持三个 9 的 SLA。 除了堆人，15 分钟恢复服务的关键点是 **常驻** 和 **热备**。...这些就是业务的自愈能力，架构的容灾和容错设计，灾备系统的完善。SLA 要想迈向 4 个 9，自动化运维是不可或缺的。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...和Component还是比较重度的继承关系，不适合描述ECS关系的本质。...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容，就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话，看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype，这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer，又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图，具体结构是下面这样，我就不自己画了，原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局，后续章节会继续讲解具体操作。
组件复用的特性也将开发人力解放出来，为游戏开发节省了大量人力。尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。...---- 时光荏苒，2018 年的 GDC 大会上，Unity 带来了他们全新的 ECS 系统。...这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定，同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统，Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。...这种从实践中反哺出来的思想和新 Unity 带来的 Job 模型完全一致。这也是 ECS 设计模型的主流优化方向。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。...这一篇会主要讲解Mass具体的执行，也就是ECS中的System内部的执行原理。...在开始前，要先介绍Mass的一个基础类FMassEntityQuery，这个类就是专门用于查询和修改Entity(Archetype)数据的，也是ECS能执行起来最关键的一个类。...当执行查询的时候，会按照这里成员参数设置的值来进行匹配。 可以看到，这里的条件非常多，如果什么都不做，每次查询的时候都直接去匹配，性能肯定不太好，因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...其实UE和Unity的ECS一样，也有历史问题，有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容？原来场景里的这些UObject，那些Actor怎么兼容？
SLA，是服务供应商与客户之间的服务等级协议，它定义了服务供应商应保证的服务质量，以及在服务不达标情况下的服务赔偿。SLA在定义上又细分为SLI、SLO与SLA。...现在大家对于SLA的讨论更多是围绕着云服务厂商展开的，其实很好理解，云原生时代，云服务厂商就是最大的服务提供方，而用来确保服务双方达成一致的SLA，自然会更加重视。...云计算的最终愿景是“让计算资源和公共基础设施一样，按照使用者的规模提供随用量变化的弹性经济模式！” 虽然SLA常见于公司与外部供应商之间，但事实上SLA也可以用于公司内部两个部门，两个产品之间。...客户更换服务商 在上面这个SLA的例子中，SLO（指标）就是男孩给出的秒回承诺，秒回（≈0ms）就是SLI（指标），「超过规定时间就送礼物」是未达标的后果，因此SLA又可以抽象成 SLA = SLO +...不同SLA不同的成本 「取舍」是软件工程中亘古不变的主题，一个有明确SLA的服务最理想的运行状态是： 增加额外资源来改进系统所带来的收益小于把该资源投给其他服务所带来的收益。
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