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    什么是低代码

    这个维度下,低代码平台可以分为专用型和通用型两种。 所谓通用,指的是开发平台不事先假设自身只能应用在特定的场景、业务、行业,而是具有广泛的适用范围。 具有这样特征的开发平台往往需要有一个通用的底座。这个底座是纯技术性的,它不依赖于特定的业务功能,而只与业界广泛使用的标准协议、技术标准产生耦合。不过,这个时候,我们只有深入平台架构实现的细节,才能判断平台到底是低代码还是无代码,这就导致平台的使用者难以甄别。 但是,通用是有代价的,越通用就往往意味着在特定业务场景下的效率越低,越通用就意味着默认配置里的个性化信息越少,为形成某个具体场景所需的配置量就越大,从这个具体场景的角度看,效率相应也就越低。 所以通用型的低代码平台往往伴生着这个特征:有相对完善的有插件(或类似)机制。这一点相对来说比较好识别,相对高通用性的技术底座来说,插件是廉价的,因此通用性低代码平台往往会有数量众多的插件。这些插件可以定制出各式各样具体的业务场景,通过插件的定制化和扩展性来解决效率问题。

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    河北稳控科技通用型安全监测数据管理系统GMOD企业版

    GMOD(General Multiple monitoring program On Database server System)通用型多项目安全监测数据管理服务系统(以下简称GMOD管理系统)是基于计算机、数据库、安全监测等技术的全自动监测数据管理、数据服务、监测预警软件系统,广泛应用于地质灾害、城市安全、水库大坝、水文地质、大气环境、工程建设、矿山开采等相关领域。GMOD的开发目的是打造通用、开放的具有安全监测普遍业务需求的通用型安全监测数据管理、数据服务平台,系统应用范围更广泛,数据接入、输出接口兼容性强,支持连接不同厂家、不同型号监测设备,可将不同厂家已有监测系统接入本系统;分区域、分层级数据共享机制,可实现复杂的多中心数据共享管理;可编程报表、自定义预警机制、自动化计划任务等功能模块,用户使用更加自由;脚本功能可在主程序相对独立稳定升级的基础上实现客户功能无限扩展;多参数预警功能可实现绝对值、相对值、速率值的桌面、短信、网络预警。自GMOD推出以来,其稳定性、实用性以及自由的功能扩展等功能,均得到了广泛认可和好评。

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    微软成立新的人工智能实验室,要让AI系统的功能不再单一

    微软也开始进军通用型人工智能领域。 有消息称,微软将建立一个新的人工智能实验室,用以专门开发更加通用的机器学习系统。 据了解,这个新的人工智能实验室叫做“微软研究院AI”,位于微软雷蒙德总部。在人才方面,微软将请来100多位来自于人工智能子领域的科学家,其中所涉及的领域包括自然语言处理、感知、学习等等。此外,该实验室还将与麻省理工学院的大脑、思维和机器中心开展相关合作事宜。 按照微软研究院负责人埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)的计划,他们将把这些学科结合起来,以开发更为通用的人工智能,让单一系统也

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    专访深鉴CEO姚颂:把芯片的专用和通用看作两极,那么中间任何位置都可有所作为

    全球最大存储器厂商(三星)和全球最大Fintech独角兽(蚂蚁金服)的加持对这家成立不到两年的初创公司意味深长。 昨天,深鉴科技召开了成立以来的第一次新品发布会,正式宣布已完成约4000万美金的A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技创始人、CEO 姚颂表示,本次融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴与三星将展开包括存储在内的多方面合作。而蚂蚁金服的战略资源注入,将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景,而关于金融领域的进一步布局,深鉴没有

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