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时间需要估算

【字数:2085;阅读时长:6min】 估算时间的共性就是——我们绝大多数人根本无法准确的预估时间。...我们现在提出结论是:如果想提高估算时间的能力,必须养成一个习惯——那就是: 在做任何事情之前,先判断对其的熟悉或者陌生的程度,再判断估算完成任务所需要时间 为了可以很好的完成估算任务的所需时间,我们将...2 任务的拆解:把接到的任务进行拆分,拆分成多个子任务;研究每个子任务是否还需要拆分,分解成多个流程和任务节点,估算时间会再准一步 就本职工作而言,做产品(PM)更需要这一点。...,拆分成多个子任务;研究每个子任务是否还需要拆分,分解成多个流程和任务节点,估算时间会再准一步 拆解任务,不但可以让我们对每个环节进行独立深入思考,还可以让我们很清楚自己应该如何走下一步 3、意外的积累可以让我们渐入佳境...,但是很多人在半路上放弃了 渐入佳境,需要的是坚持!

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数智化的推进和盈利,需要时间需要摸索,更需要开阔思维

今年以来,随着ChatGPT的“走红”,AIGC大模型走进人们的视野,各大企业争相开始投入研发、开放自己的大模型产品,一时间“千模大战”成为关注的焦点,企业的数字化转型也在今年开始升级为数智化转型。...需要一点点的搭建。...秦毅对大模型就比较悲观,他站在投资的角度看,未来财务资料、法律资料、尽调资料等都可以直接交给大模型“阅读学习”,它能在很短的时间内,直接告诉我们财务资料是否有错、法律资料是否合规、统计分析是否符合行业规则...他认为,做科研需要提前几十年研究一种新技术,而大企业可能会提前10年研究新技术,而中小企业需要提前1-3年,为未来做打算。...科技变革的确带来了新的挑战和机遇,但如何正确地看待和使用这些技术,如何将其与企业的发展相结合,才是我们需要深入思考的问题。正如几位嘉宾所说,数智化转型并非一蹴而就,需要长期的投入和持续的改进。

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域名备案需要多长时间以及需要准备什么材料

除了关注这个问题,相信大家对于什么时候才能备好案,也是非常关心的,接下本文详细和大家说一下域名备案需要多长时间以及需要什么材料,对这方面感兴趣的小伙伴,建议看看。...域名备案需要多长时间 想要备案,什么时候才能备好,相信很多小伙伴们对这个问题都是比较关注的。首先大家要提前准备好备案的资料,然后提交即可,一般初审时间最快一天就可以了。...接着初审通过之后,需要上传照片,照片无错误的话,就到了管理审核这个步骤了。估计需要10天左右,这是最快的,最慢的话需要20天,最后请大家耐心等待吧。...1、个人备案: 需要准备网站负责人的身份证,正反面,以及负责人幕布照片,还需要在《网站备案信息真实性核验单》签字。有个地方需要注意的是,一个人只能备案一次,但是域名可以多个。...以上内容就是今天所要了解的域名备案需要花的时间以及条件,大家对本文有哪些疑问,都可以提出来,最后小编提醒大家一点,我们去备案的时候,一定要事先准备好材料,不然会浪费很多时间的。

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为什么说SEO排名需要时间周期?

因此,我们在做SEO排名的时候,通常都需要长周期? 68.jpg 那么,为什么说,SEO路漫漫其修远兮?...归根结底,所有需要与之共事的行为因素,都在发生改变。...2、数据处理 基于搜索引擎的工作原理,我们知道,对于任何一个页面的质量评估,通常包括如下几个流程: ①爬行目标页面:如果你的页面在目录相对较深的入口,它时间会更久。...③页面质量评估:根据页面的各项数据指标,以及索引库中的现有内容,搜索引擎需要时间去衡量每个URL的质量,并给出预期排名。...③外部链接质量识别周期,搜索引擎需要针对外链的URL进行线上页面权威度评估,它同样需要时间。 总结:SEO路漫漫其修远兮,它需要较长的时间周期才会有明显的实际效果,而上述内容,仅供参考!

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【工具详解】大数据技术突破, 需要时间积累

1880年开始,美国人花8年完成了一次人口普查,并预计1890年做下一次人口普查大概需要13年时间。也就是说,人口普查成为当时一项无法完成的任务。不过,危机常常带来新的技术革命。...有人发明了穿孔卡片制表机,使得这个任务仅用一年时间就可以完成。穿孔卡片制表机就是今天计算机的前身。   “大数据不是今天就出现的,你对付不了的就是大数据。”...广告请求、竞价邀请、受众筛选、申请出价、中标投放的全过程,仅需120毫秒也就是0.12秒即可完成,而在传统媒体完成这样的工作,很可能需要几个月的时间。   ...大数据是一个材料,和石油、矿藏一样,需要有采集数据的人员,需要有探矿的人员,各种各样的人都需要。”...数据需要保护,数据也需要交易。大数据的保护与交易需要遵循什么样的标准,是当前政策制定者面临的挑战。   张新生说:“有价值的数据是非常重要的资源,但前提是要建立交易规则。

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文心一言,需要的是时间

相对于外界一味地否定,笔者认为,对于文心一言,我们更多地需要的是时间。 文心一言,更像是一个雏形 李彦宏在文心一言的发布会上,将当下我们正在经历的时代,称之为AI的一个临界点。何为临界点?...欲要让文心一言真正成熟,真正完美,我们就需要时间。通过一段时间的历练和训练之后,文心一言走向成熟将会是一个大概率的事件。...这就需要给百度时间,让它可以有时间将文心一言应用到更多的行业、更多的场景之中。...从这个角度来看,文心一言,同样是需要时间的。只有经过长时间的历练之后,真正意义上的,各种场景、各个行业都被AI深度改造的全新的时代,才能来临。...因此,在看待文心一言的问题上,我们更多地是需要时间,更多地是需要耐心,而非仅仅只是一味地吹毛求疵,更不能一味地诋毁。

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微盟、有赞们,需要的是时间

总结起来一句话,微盟、有赞们,真正需要的是时间。 一、微盟、有赞们经历的,正是大家经历的 我们都知道,无论是在互联网行业,还是在其他行业,一次全新的调整正在上演。...对于微盟、有赞们来讲,它们所从事的,其实都是一个需要时间积累,需要一定周期的工作,并且这样的工作如果没有耐力,是不可能达成和实现的。...我们需要给微盟、有赞们以时间,让它们可以在这样的一段时间内来实现对于数字化的贯通,实现对于数字化的深入。...想要在这些「硬骨头」里找到新的发展机会,想要在这些「硬骨头」里找到新的红利,需要的是时间和耐心,需要的是利器和精力,仅凭一腔热血是根本无法实现的。...当我们站在更大的范围,更高的视角来看待微盟、有赞们的时候,我们就会发现,它们真正需要的或许是时间。因为时间对于微盟、有赞们来讲,或许是最好的礼物,最好的试金石。 —完—

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Mac电脑如何安排每晚重启?如何自定义Mac开机时间

您不需要使用两行,因为可以使用复选框启用每一行。如果您打算每天在特定时间重新启动 Mac,则只需使用底部事件。...但是,如果您希望 Mac 在早上打开并在晚上关闭,则需要设置两次,因此需要使用这两个事件。 在自定义日程安排时,您可以将其设置为在一周中的某个特定日期、工作日、周末或每天发生。...您还可以通过调整该线路的时钟来设置事件发生的时间,精确到分钟。 将事件时间设置为所需的时间后,单击“确定”以保存它们。...需要考虑的事情 如果您要将 Mac 设置为在特定时间自动关闭,强烈建议您养成定期保存文档或工作的习惯。这不仅是因为重新启动 Mac 可能会导致您丢失未保存的工作,而且还会干扰重新启动或关机过程。...以上就是MacW小编为大家带来的“Mac电脑如何安排每晚重启?如何自定义Mac开机时间?”

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为了加强时间管理,你需要知道这些事

看热闹这件事,和他个人没有利益冲突,这正好可以满足吃瓜群众的诉求,比如填补空虚的内心、消磨时间,给自己找点事情干。...从时间管理的角度看,我们可能低估了作为吃瓜群众对效率的影响。时间管理的一个很重要的实践就是记录时间的使用。没记录过的同学,可以试试。可能你会发现自己每天花在八卦的时间远远超过你的想象。...我就有一天突然发现自己居然花了两个多小时的时间浏览今日头条,八卦各种有的没的,但幡然醒悟的时候已是凌晨,最终也是醉了。李笑来老师总结人生大“坑”时,提到的第一大坑,叫“莫名其妙地凑热闹”。...凑的莫名其妙地热闹多了,时间也就是莫名其妙地溜走了。 原文发表时间:2016-12-11

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时间序列预测一定需要深度学习模型吗?

作者:时序人,编辑:kaggle竞赛宝典 时间序列预测一定需要深度学习模型吗? 简介 时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务,具有非常广泛的应用,例如:电力能源、交通流量和空气质量等预测。...: (1)单变量时间序列预测问题,数据只有一个通道,预测值仅由目标通道向量序列组成;(2)多变量时间序列预测问题,其中预测器由向量对序列(x,y)组成,但任务是仅预测单个目标通道。...该模型包含了来自日期和时间的额外通道。...DeepAR模型是一个自动回归的概率RNN模型,在附加时间和分类协变量的帮助下,从时间序列中估计参数分布。...01 GBRT算法设计 本文提出的GBRT训练方法主要包括两方面的修改: 转换窗口输入为一维向量,需要注意的是,协变量只使用最后一个时间步的协变量,实验部分论证了相对于使用窗口全部的协变量这种方式训练的模型效果更好

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时间序列预测一定需要深度学习模型吗?

作者:时序人,编辑:kaggle竞赛宝典 时间序列预测一定需要深度学习模型吗? 简介 时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务,具有非常广泛的应用,例如:电力能源、交通流量和空气质量等预测。...传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面,最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题,并获得了更具竞争力的性能,但是该类模型往往过于复杂。...该模型包含了来自日期和时间的额外通道。...DeepAR模型是一个自动回归的概率RNN模型,在附加时间和分类协变量的帮助下,从时间序列中估计参数分布。...01 GBRT算法设计 本文提出的GBRT训练方法主要包括两方面的修改: 转换窗口输入为一维向量,需要注意的是,协变量只使用最后一个时间步的协变量,实验部分论证了相对于使用窗口全部的协变量这种方式训练的模型效果更好

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时间序列预测一定需要深度学习模型吗?

时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务,具有非常广泛的应用,例如:电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。...: (1)单变量时间序列预测问题,数据只有一个通道,预测值仅由目标通道向量序列组成;(2)多变量时间序列预测问题,其中预测器由向量对序列(x,y)组成,但任务是仅预测单个目标通道。...该模型包含了来自日期和时间的额外通道。...DeepAR模型是一个自动回归的概率RNN模型,在附加时间和分类协变量的帮助下,从时间序列中估计参数分布。...01GBRT算法设计 本文提出的GBRT训练方法主要包括两方面的修改: 转换窗口输入为一维向量,需要注意的是,协变量只使用最后一个时间步的协变量,实验部分论证了相对于使用窗口全部的协变量这种方式训练的模型效果更好

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