2022年，FinClip 团队进行了24个产品迭代，为了丰富FinClip 的平台能力，除了核心SDK之外，我们还为开发者们提供了扩展SDK，扩展SDK是一个依赖核心SDK的库，里面提供了核心SDK中所没有的各种小程序API。
原图和源文件（包括xmind和pos文件）已上传 github[2]，如有需要可自行下载
一、云函数 SCF + Ckafka 联合转储方案正式发布 发布时间： 2020-08-06 产品背景： SCF + Ckafka 联合转储方案可以帮忙用户节省使用与开发成本，用户可以将 Ckafka 消息转储同步转储至消息队列 Ckafka，用于 Ckafka 集群间的数据同步。 产品功能 高度可定制化支持自定义换行符、数据筛选等，帮助开发者快速实现 Ckafka 各种的场景转储服务。 转储消息队列 Ckafka 的方案将使用云函数 SCF 的 Ckafka 触发器进行，通过 Ckafka 触发器将消息
前言 这篇文章介绍一款协作的工具Apifox，官方对Apifox的定位是Apifox = Postman +Swagger + Mack +JMeter。 Apifox的强大之处可想而知。小伙伴们快来体验一下吧 www.apifox.cn
Google Play 中 , 2021 年 8 月 之后 , 新应用需要使用 Android App Bundle 发布应用 , 并且大小不能超过
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
📷 ---- ---- Step 1 Prompt 体系化的列举出Flink的知识点， 输出markdown语言格式 📷 📷 📷 Step 2 Prompt 将上述回答转换为markdown的Code 📷 # Flink 知识点概览 Apache Flink 是一个流处理框架，用于在分布式环境中处理无限的数据流。以下是 Flink 的知识点概览： ## Flink 架构 - Flink 架构概述 - Flink 集群架构 - JobManager 和 TaskManager - Flink 数据流执
Paddle是百度开发的一个深度学习框架，运行时可采用静态图和动态图，通过多个版本的优化，Paddle的动态图运行效率已经可以媲美静态图，这里我推荐使用动态图来编写网络。基于Paddle框架进而衍生出了百度其他强大的开发套件，工具组件和模型库，基础概览如下
BugHerd 是一个基于 Web 的问题跟踪项目管理工具。这个工具能够捕捉问题的屏幕截图，其中包括正在注释的确切的 HTML 元素。它使你的团队和客户能够报告 bugs 和管理所有的沟通，以便直接在你的站点上解决这些问题。
本文向你展示的 Dart 语言用法并不全面—这里只是对那些喜欢通过示例了解语言的人提供一个简单的介绍。你也许会对 Dart 语言的速查表 CodeLab 或 Dart 语言概览和库概览更感兴趣。
异形屏适配难点是 需要针对 不同的手机厂商 , 不同的 Android 系统版本 进行适配 ;
ASM的作用是生成、转换和分析已经编译的Java类（Java字节码），将其替换成byte数组 （因此转换后的Java类可以被存放在硬盘上或者加载到JVM中）。为了提供一套读取、写入和转换这些byte数组的工具， ASM使用了更高级的概念，比如常量、字符串、Java标识符、Java类型、Java类的结构元素等。 需要注意的是ASM库的范围严格的限制在读取、写入、转换和分析Java类。 特别要注意的是类加载过程是不在该范围内的。
本次企点客服-电话客服3.2版本 共计更新/优化了14个功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ 一、全自动化质检 | 二、系统坐席 | 三、新增SIP硬电话 | 四、总机号新增归属地信息 | 五、话费余额提醒 | 六、话务报表支持定时邮件发送报告 | 七、API接口能力 八、其他优化：1.事后整理优化 | 2.通话概览优化 | 3.坐席监控优化 | 4.通话接听提示音 | 5.高级话务功能 |6.咨询转接优化 |7.技能组呼损控制 全自动化质检 功能介绍：打造全新语音质检模块，实现全自
Hi，大家好。在上一篇Apifox系列文章：接口测试利器Apifox，凭什么成为新晋高富帅？，主要介绍接口管理现状、Apifox基本功能。
Java Collection API提供了一些列的类和接口来帮助我们存储和管理对象集合。其实Java中的集合工作起来像是一个数组，不过集合的大小是可以动态改变的，而且集合也提供了更多高级功能。有了JavaCollectionAPI，我们就不需要自己编写集合类了，大部分Java集合类都位于java.util包里面，还有一些和并发相关的集合类位于java.util.concurrent包中。下面就介绍一下Java API 为我们提供的这些集合类。
本章主要分为三部分介绍4399ATUI自动化测试工具，分别从脚本，脚本命令执行，结束后报告的展示；
Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。如今，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，主要还是因为Spring Boot太重。
拓扑图用来描述平台各服务之间的依赖关系，也可以理解为平台服务的整体结构。拓扑图上的每个节点表示服务组件或服务的依赖项，且节点上标注有服务的运行状态和请求信息，点击后可获取详细的观测图表。
在如今的在线世界，几乎所有的公司都面临它们产品中的 bugs，并且考虑如何管理这些 bugs。应该使用哪个工具？如何搭建 bug 跟踪流程？在本文中，我们将详细探讨这些问题。
微服务目前并没有比较官方的定义。微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下：
本周三举行的【初识明瞳 视图上云】直播第1期分享，【云存储的未来趋势】已经圆满结束了。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第1期，【云存储的未来趋势】邀请到了腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍存储行业趋势及对象存储COS产品介绍。带你从趋势引入产品，告诉你什么是COS，COS的产品特性以及明瞳智控的相关知识。明瞳智控基于腾讯云对象存储，使用 XML API，这是一种轻量级的、无连接状态的接口，调用此接口您可以直接通过 HTTP/HTTPS 发出请求和接受响应，实现与后台的交互操作。 整个内容分四个部分
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
示例：（特别注意，下面是基于"path-to-regexp": "^6.2.0" 搞的测试）
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
本文用 19 张思维导图描述微服务相关的概念和架构，建议收藏。包括什么是微服务、架构演进、微服务架构、微服务解决方案、SpringCloud概览、Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Gateway、Config、Bus、OAuth2、Sleuth、什么是SpringCloud、SpringCloud主要组件。
作为一个.Net攻城狮已经4年有余了，一直不温不火，正好近来项目不是很忙，闲得无聊，搞一搞新技术，一方面是打发无聊的时间，一方面也是督促自己该学习辣！身边的大神都转行的转行，加薪的加薪，本人比较懒，只想搞技术 [哭笑] ，也是怀着小小的梦想，做一个系列文章可以和大家一起进步，讨论，希望总阅读数能上1万（已实现12月28日19:41），阅读2万（2019年4月3日19:36），3万(2019年5月28日09:37)，4万？嗯，哈哈哈哈
本项目旨在使用Django、Vue和REST Framework等技术开发一个前后端分离的生鲜电商平台。
本文作者分享了在生产环境中使用 GraphQL 的一些经验和解决方法，并给出了一些构建实用 GraphQL 查询和变更（Mutation）的建议。
早就决定把反调试这个小技术方向拿来扒一扒，但是技术点实在太多，并且相互交叉，实在又不太好明确分类，想想应该画一张整体概览图，这样不但便于大家迅速浏览总体框架，也便于随时查找，花了两天时间把之前的知识又浏览了一下，做到尽可能不出错但可能还是在所难免，请各位见谅，若有不正确或者不完善的地方请读者帮忙指出，大家共同进步！ 在画完整个思维导图发现图太大，无法在网页清楚显示，于是再花点时间把它分开截图说明，并在结尾处给出附件，和原版可编辑的X-mind图，方便大家自行编辑补充！ 1 总体技术点概览： Being Debuged、CheckRemoteDebuggerPresent()、NTQuerySystem Information()、NTQueryObject()、ZwSetInformationThread()、检测调试器、父进程检测、时间差、陷阱标志 TrapFlag、INT2d、0xCC检测、比较校验和、垃圾代码、扰乱代码对齐、双进程保护、代码重组、Stolen Bytes、API重定向、SEH与TLS、加密、其他环境检测 2 分类介绍 先对图表说明一下，此图内容也就是我总结的全部内容，在此说明，内容只要来源于《加密与解密》第三版和《逆向工程核心原理》和部分论坛知识，我只是梳理整理，并无班门弄斧之意。 图中上面的黄色部分为注释部分“0 - - 1”表示调试前后的值对比，“2- -50000062h？”中的问号表示50000062这个值是个不确定值，有可能随环境变化，具体见下图：
本篇内容基于上一篇AdminLTE实现局部刷新，在完成局部刷新后，不满足其左侧菜单栏的写死状态，希望后期能从数据库读取动态生成，故有了本篇尝试。
本文章将以 QA 方式记录在使用 SCF 产品过程中的可能会遇见的问题解答，将不定期更新。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
本文转载自Qt 6的技术概览 原文：Technical vision for Qt 6 原作者：Lars Knoll 翻译校对：Richard Lin 自从七年前Qt 5发布后，我们的世界发生了很多变化，现在是时候展望和规划下一个新的主版本了。这篇博文捕捉了几个将要在Qt 6中亮相的关键点。 Qt 6将是我们Qt 5系列的延续， 因此不会对用户造成干扰。但是这个新的版本将拥有更高的灵活性来实现新的特性和功能，和目前的Qt 5系列相比，它能更好地支持当下和未来的需求。正如下面即将描述的一样，Qt 6将致力于实现与Qt 5很大程度上的兼容。Qt 5的新版本还正在开发中，我们的目标是将Qt 6中将要实现的一些新特性在Qt 5.14和Qt 5.15 LTS中发布其略微初级的版本。随着Qt 5.14特性的固定，更多的研发重点将转向Qt 6，我们的目标是在2020年年底前发布Qt 6的第一个版本。在我们深入了解Qt6的新内容之前，让我们回顾一下Qt对用户而言的核心价值，首先明确我们不能更改的内容。
整个SeaTunnel设计的核心是利用设计模式中的控制翻转或者叫依赖注入，主要概括为以下两点：
我们的主要目标是介绍如何测试API的可用性——示例将使用最新版本的 GitHub REST API。 对于内部应用程序，此类测试通常在部署REST API之后，作为持续集成的后期步骤运行。
是第 1 道防线之一，自己曾经也有试用过，对于「SaaS 型 WAF 域名接入」实际使用很简单
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Terra是一款功能强大的公开资源情报工具（OSINT），该工具主要针对的是Twitter和Instagram数据，广大研究人员可以利用Terra在这两个社交媒体平台上实现信息收集和数据获取。
1、关于yapi 上节我们说了关于代理转发、跨域啊这么一些问题，对于数据的伪造我们使用了yapi，因为这样的话既可以很好的维护一封api文档，又可以进行数据的mock，这是我们这个项目的的接口文档：v
-rw------- 1 root root 5649 Aug 2 09:56 /root/.kube/config
以前，排查这些问题，对客户来说并不容易。生产环境中的Kubernetes集群通常是一个相当复杂的系统，底层是各种异构的主机、网络、存储等云基础设施，上层承载着大量的应用负载，中间运行着各种原生（例如：Scheduler、Kubelet）和第三方(例如：各种Operator）的组件,负责对基础设施和应用进行管理和调度； 此外不同角色的人员频繁地在集群上进行部署应用、添加节点等各种操作。
API的可发现性是一个没有得到足够重视的主题，因此很少有API能得到正确的理解。如果能很好的落地，它不仅能使API既RESTful又实用，而且也会很雅致。
嘿，我是猫头虎，今天我们来聊聊2020年4月20日公布的2019年Go开发者调查结果。这次调查收集了来自全球Go开发者的意见和反馈，为我们提供了宝贵的数据，帮助我们更好地理解Go社区的现状和需求。作为Go爱好者，这些信息对我们了解Go的趋势和发展方向至关重要。
港澳台通行证识别、火车票识别、出租车发票识别、机票行程单识别、定额发票识别、购车发票识别，详细内容见接口文档（https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515）。开通和调用方式请参考快速接入指引（https://cloud.tencent.com/document/product/866/34681）；
最近接触Google Earth Engine，觉得很好玩， 也很有应用前景，最关键Google Earth Engine是免费的地理计算云平台。所以想认真学习下，学习过程中作些小的总结和记录，资料来源均为网络或Google Earth Engine API指南，今天先讲讲入门的知识。
裂变分享与用户召回长期以来都是openinstall产品功能的核心使用场景之一，为了帮助客户深入洞悉用户间“分享邀请新用户、拉起召回老用户”等行为的效果，以数据化图表的形式直观分析裂变活动、用户唤醒等业务的价值，openinstall推出了“裂变分享”统计功能。
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。
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