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NeurIPS 2018 | 南大周志华团队提出用于动态系统的自适应学习Ader

周志华领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室有多篇论文入选,比如机器之心之前介绍的《NIPS 2018 | 南大周志华等人提出无组织恶意攻击检测算法 UMA》,今天介绍的这篇论文则提出了一种可用于动态环境的自适应在线学习方法...限定通用动态后悔值的范围是非常有难度的,因为我们需要普地保证其对任何比较器序列而言都成立。通过比较,在限定受限动态后悔值的范围时,我们仅需要关注局部最小化器。...相比于 (3) 中已有的受限动态后悔值研究工作,我们的结果是普的,也就是说后悔值范围适用于任意比较器序列。...论文:动态环境中的自适应在线学习(Adaptive Online Learning in Dynamic Environments) ?

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化学家现在可以将单个原子从分子核心中移入和移出

CRISPR只需应对DNA或RNA中的四个碱基,但要使骨架编辑具有普性,编辑技术必须能够可靠地作用于数千种不同的分子。 与需求接轨 化学家们展示的骨架编辑反应通常根据药物化学家的需求进行设计。...目前,“还没有普的解决方案”来进行原子交换,Levin表示。“但是在我的实验室里,我们正在进行一些研究,尽管还没有准备好投入实际应用,但这些研究是对这一挑战的确切回答。”...通过提供一步方法来改变分子的骨架,这些反应在化学空间中充当了一种虫洞,使研究人员能够从一个化合物星系到另一个化合物星系进行探索。...也许最大的挑战是使这些方法更具普性,使每个反应都能可靠地适用于广泛的分子骨架。然而,许多在药物化学中最有用的反应最初只具有有限的适用范围,并且有迹象表明,骨架编辑也可能变得更加多功能和便捷。...一些骨架编辑反应具有类似的机制,表明常见且可能具有普性的反应模式正在发挥作用。寻找更温和和更具选择性的试剂以达到这些类型的过渡态,可能会开启更广泛的编辑范围。 参考资料 Mark Peplow.

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