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微服务治理实践:服务查询

本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章,为大家如何实现服务查询。 前言----自从微服务架构变得火热以后,越来越多服务治理相关的名词被大家所熟知,例如:服务注册发现、负载均衡、容错等等,其中有一项能力,可以说是服务治理平台的刚需,却又很少被大家提及,也是这篇文章即将的内容 首先这两种开源实现,再 EDAS 对服务查询的延伸。服务查询主要包括:服务列表查询、服务详情查询、服务提供者列表、服务消费者列表、服务元数据等,下面主要展示服务列表查询。 EDAS 中部署一个 Dubbo 应用,来体验 EDAS 服务查询。 不仅仅是服务查询----本文了两款开源产品 Dubbo Admin、Nacos 控制台服务查询的实现,对他们进行了对比,并引出了 EDAS 服务查询。

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使用Cloud Toolkit部署SpringBoot项目到服务器

在测试服上调试一些本地无法调试的东西,所以出现了各种打包,然后上传、启动,时间都耗费在这无聊的事情上面了,偶然在网上看到IntelliJ IDEA有 Cloud Toolkit 这个插件,安装了一下,打包、上传、启动一条龙搞定,下面一下使用 Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力 ,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。 这里只下 Deploy to Host(部署到任意服务器),这里先部署到虚拟机上哈。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业级分布式应用服务

    EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。 EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。 EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 EDAS Agent是EDAS中安装在用户ECS上,主要用于EDAS服务集群与部署在相应的ECS上的应用程序之间进行通信的Daemon程序,在运行的过程中主要承担应用管理、状态回报、信息获取等功能,Edas EDAS 容器由AliTomcat,Pandora和定制的Pandora插件组成。EDAS容器发布不会对已部署的应用产生任何影响。

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    让web开发部署提速 8 倍的一款IDEA插件

    Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力 ,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。 其实从简单的功能就可以看出,Cloud Toolkit 相比 IDEA 内置的部署能力的确是高出一大截了,甚至可以说,Deploy to Host 这一能力完全就可以覆盖 IDEA 插件的所有能力, to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDASEDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个测评文章,除了 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。?

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    让web开发部署提速 8 倍的一款 IDEA 插件,我参与贡献了

    Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力 ,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。 其实从简单的功能就可以看出,Cloud Toolkit 相比 IDEA 内置的部署能力的确是高出一大截了,甚至可以说,Deploy to Host 这一能力完全就可以覆盖 IDEA 插件的所有能力, to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDASEDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个测评文章,除了 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。?

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    IDEA 插件推荐: Cloud Toolkit 入门与评测

    使用了一段时间之后,决定做一个简单的测评,以向更多的 IDEA 使用者这款工具,如果你拥有云主机并且需要进行开发部署,你可以选择阅读这篇文章。 Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力 ,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。 其实,从简单的功能就可以看出,Cloud Toolkit 相比 IDEA 内置的部署能力的确是高出一大截了,甚至可以说,Deploy to Host 这一能力完全就可以覆盖 IDEA 插件的所有能力 作为一个测评文章,除了 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。?

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    平滑迁移 Dubbo 服务的思考

    (这也是为什么 Apache 项目的分发的源码中可以包含 MPL 协议下二进制文件的原因)可以看到,MPL 通常被认为是于 Apache License 和 GPLLGPL 之间的一个折中方案。 本文便以这个事为一个引子,如何平滑地迁移 Dubbo 服务,达到替换注册中心的效果。 dubbo.registry.address = edas-migration:30.5.124.15:9999? edas-migration:30.5.124.15:9999多注册中心的头部信息。可以不做更改,ip 和 port 可以任意填写,主要是为了兼容 Dubbo 对 ip 和 port 的校验。 迁移完成后,建议删除原注册中心的配置和迁移过程专用的依赖edas-dubbo-migration-bom,在业务量较小的时间分批重启应用。

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    架构师之路-创业互联网公司如何搭建自己的技术架构

    适用范围 本文主要针对中小型互联网公司,特别适用于手机APP或者pc的后台架构,基本可以支撑5万日活 本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构,技术架构的课程后面有地址,可以点进去查看 ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。 dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢 dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。 Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐 MQ 可选的有: ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka 各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。

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    让开发部署提速的 IDEA 插件神器攻略

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    下载达10万次的IDEA插件,K8s一键部署了解下

    它不仅能够将代码开发到最终部署这整个流程自动化,更是可以部署到任意服务器 & 云端(ECS、EDAS、K8s 和小程序云等),而且附带很多功能:Arthas 诊断、Dubbo 工具、Terminal 终端 下面,如何借助这个插件,将应用一键部署到容器服务 ACK 上。 这款插件可以将应用部署到 6 种服务器上,分别是:1)Host (任意服务器)2)ECS3)CS K8s4)EDAS(包括 EDAS for ECS Application & EDAS for K8s

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    技术架构的选择决定公司的格局范围

    本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构。 ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。 Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐MQ可选的有: ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。 单独做一个小的系统来运行定时任务热点数据放缓存,然后通过MQ来更新缓存日志等数据有必要可以考虑上个Mongo需要本文中提到的详细的技术以及技术架构的可以加群:650385180,我会把这些详细资料分享在群的共享区

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    创业互联网公司如何搭建自己的技术架构

    本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构。 ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。 Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐MQ可选的有:ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。

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    让开发部署提速 8 倍的 IDE 插件

    Deploy to EDAS & EDAS Serverless:EDAS & EDAS Serverless 是阿里云提供的分布式服务治理服务,可以理解为商业版的 Dubbo,具有强大的服务治理、服务调度能力 ,Cloud Toolkit 对 EDAS 做了个性化的部署支持,让使用者无需登录控制台,在 IDEA 中即可完成 EDAS 的部署。 其实,从简单的功能就可以看出,Cloud Toolkit 相比 IDEA 内置的部署能力的确是高出一大截了,甚至可以说,Deploy to Host 这一能力完全就可以覆盖 IDEA 插件的所有能力 to Host、Deploy to ECS,也可以使用 Deploy to EDASEDAS 可以理解为一个定制化的 ECS)。 作为一个测评文章,除了 Deploy to Host 之外,我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。

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    让开发部署提速 8 倍,徐妈参与贡献这款 IDE 插件的全过程

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    创业互联网公司如何搭建自己的技术架构

    本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构。 ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。 Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐MQ可选的有:ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。

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    参考:创业公司搭建自己的技术架构

    本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构技术指标说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考QPS, 如果是5万日活,使用集中在每天的4小时,每个用户大概产生100的请求, ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。 Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐MQ可选的有:ActiveMQ, rocketMQ, robbitMQ,Kafka各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐rocketMQ。

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    不努力提高效率,小姐姐都被人追走了:K8S一键部署了解一下?

    提高开发部署的效率有很多种方法,今天给大家分享的是一款本地 IDE 插件——Cloud Toolkit,据说是开发者用得最多的插件之一,不仅能够将代码开发到最终部署这整个流程自动化,更是可以部署到任意服务器 & 云端(ECS、EDAS 下面,如何借助这个插件,将应用一键部署到容器服务 k8s 上。? 三、如何实现”一键部署“到 host,开发部署提速 8 倍这款插件可以将应用部署到 6 种服务器上,分别是:Host (任意服务器)ECSCS K8sEDAS(包括 EDAS for ECS Application & EDAS for K8s Application)Mini Program (小程序云)SAE下面为大家详细解说,如何将应用一键部署到 host。

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    RPC通信--HSF框架

    因为EDAS的hsf在阿里云是收费的 没有注册是不能使用的。 我们直接让程序找本地) 对于需要使用轻量配置中心的开发机器,请在本地 DNS(hosts 文件)中,将 jmenv.tbsite.net 域名指向启动了 EDAS 配置中心的机器 IP。 更多详细请查阅EDAS-HSF官网再说一下HSF另一种开发方式:使用Pandora Boot开发?开发配置:需要配置私服环境(我的maven没有在默认的。 central http:repo1.maven.orgmaven2 true true central http:repo1.maven.orgmaven2 true true edas.oss.repo edas-oss-central taobao mirror central http:edas-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.comrepository true true edas-oss-plugin-central

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    数据分析的通用范式-Common Patterns for Analyzing Data

    用代码描述数据集在数据预处理中处理空值和缺失值,是一个严肃的步骤In this article, I chose a number of Exploratory Data Analyses (or EDAs Final scores did not factor in (some EDAs didn’t even submit a score).在每个竞赛项目中,我以EDA为标签进行选择,被很好的推荐和高认可 The majority of the EDAs I examined focused on teasing out potential correlations between the target As a result the EDAs tend to be well written and thoroughly documented, and were amongst the clearest transformations before training machine learning models理解如此之多的变量应该如何被使用到模型中,并且相互之间发生作用常用的机器学习模型的理解The EDAs

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    Cloud Toolkit推出了IntelliJ和Eclipse两个平台的新款插件

    无需在一系列运维工具之间切换,只需在 Cloud Toolkit 的图形界面上选择目标 ECS 实例,即可将应用部署至 ECS 指定目录部署到线下自有 VM支持 SSH 标准协议,你甚至可以将应用部署到任意机器中去部署到 EDAS 针对阿里云 EDAS 开发者, 可以将本地代码部署到 Kubernetes针对阿里云 Kubernetes 开发者, 可以将本地代码和云端容器进行关联,实现自动化的镜像上传和部署文件上传 ?

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