大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...索引的优缺点 索引的优点： ① 建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId ② 建立索引可以有效缩短数据的检索时间 ③ 建立索引可以加快表与表之间的连接 ④ 为用来排序或者是分组的字段添加索引可以加快分组和排序顺序...索引的缺点： ① 创建索引和维护索引需要时间成本，这个成本随着数据量的增加而加大 ② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间...） ③ 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引需要进行动态维护，导致时间变长 什么情况下需要建立索引 数据量大的，经常进行查询操作的表要建立索引。...用于排序的字段可以添加索引，用于分组的字段应当视情况看是否需要添加索引。 表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段应当建立索引。
这是杂货铺的第432篇文章 EDB相关文章， 《EDB(/PG)对于执行计划的解读》 《EDB是什么数据库？》...《EDB日期类型的一个问题》 最近某个应用，连接的是EDB数据库，测试环境是EDB 9.2版本，在删除一张inherit方式创建的分区子表(例如主表a，子表b)，先用alter table b no herit...通过询问建表的操作，才发现个细节。EDB下创建分区，可以有两种方法，一种是传统的partition by range，一种是用inherit。...但是，在EDB 9.3和EDB 10版本上，使用partition by range创建主表，此时是禁止用inherit，创建子表的，这种操作，会提示，压根不给你inherit删除partition by...不确定这个问题，是EDB 9.2的bug，还是EDB 9.3和10在设计上的升级，根本思路，还是分区表创建的一致性，要么使用partition by range，要么使用inherit，不会交叉使用。
软件应用的成功往往取决于选择合适的数据库。作为开发者，我们面临着众多的数据库选择。对于我们来说，了解这些选项之间的差异以及如何选择最符合项目需求的选项是至关重要的。...一个复杂的应用程序通常会使用多个不同的数据库，每个数据库都满足应用程序特定需求的某一方面。 在这个全面的三部分系列中，我们将探讨数据库选择的艺术。...我们将深入研究数据库选择的过程，审视各种类型的数据库，讨论影响数据库性能和成本的因素，并在平衡必要的权衡时引导自己朝着最佳选择迈进。...在整个系列中，我们将概述数据库选择过程中的关键步骤，并回顾展示实际中成功数据库选择的案例研究。通过这个系列的最后，我们的目标是赋予自己掌握为复杂应用程序选择正确的数据库组合的知识和信心。...关系型数据库也有一些缺点： 有限的可伸缩性： 横向扩展（添加更多节点）关系型数据库可能会很具有挑战性，特别是与一些设计用于分布式环境的NoSQL数据库相比较。
Oralce的官方网站，生态环境很好，提供了我们非常多的学习资源，例如MOS、官方手册。...对于号称非常兼容Oracle的EDB数据库，同样有官网https://www.enterprisedb.com，从中可以找到各种关于EDB的信息， ?...但是相关的手册，找起来并不直接，费了一番周折，在雪哥的指引下，找到了链接出处，https://www.enterprisedb.com/resources/product-documentation?...，分别有HTML和PDF的版本，但相比Oracle，确实简陋了一些，就这么几个文档，在文档体系建设方面，确实和Oracle有些差距， ?...不过，从官网上，还是能找到一些有意思的信息，比如这个EDB Blog，可以看些牛人发表的文章，下面这篇《为什么选择Postgres而不是Oracle数据库》，就很有意思，感兴趣的朋友，可以拿来读一读，
这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。...第三，当对表中的数据进行添加�、删除和改动的时候，索引也要动态的维护，这样就减少了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...这是由于，由于这些列的取值非常少，比如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的非常大比 例，即须要在表中搜索的数据行的比例非常大。添加�索引，并不能明显加快检索速度。...创建索引的方法和索引的特征 创建索引的方法 创建索引有多种方法，这些方法包含直接创建索引的方法和间接创建索引的方法。...；在复合索引中，列的排列顺序是很重要的，因此要认真排列列的顺序，原则上，应该首先定义最唯一的列，例 如在（COL1，COL2）上的索引与在（COL2，COL1）上的索引是不同样的，由于两个索引的列的顺序不同
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL数据库之索引使用原则及利弊 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...缺点 存储空间，每个索引都要空间存储 如果非聚集索引很多，一旦聚集索引改变，那么所有非聚集索引都会跟着变。 过多索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。...按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。...树状结构适合频繁的更新操作，适用于事物型数据库。
导读：LevelDB是一种为分布式而生的键-值数据库。...虽然LevelDB有着许多键-值数据库所不具备的优秀特性，但是与Redis等一些主流键-值数据库相比也有缺陷。本节将对LevelDB的优缺点进行具体阐述。...LevelDB的缺点体现在： 不是传统的关系数据库，不支持SQL查询与索引； 只支持单进程，不支持多进程； 不支持多种数据类型； 不支持客户端-服务器的访问模式。...用户在应用时，需要自己进行网络服务的封装。 读者可以综合LevelDB的优缺点，有针对性地评估其是否适用于实际开发的项目/产品，并对最终是否使用进行决定。...Fillseq：以顺序写的方式创建一个新的数据库。 Fillrandom：以随机写的方式创建一个新的数据库。 Overwrite：以随机写的方式更新数据库中某些存在的key的数据。
(9.2)数据库，这次测试就意外发现了一个说是隐藏，也不算隐藏，至少和Oracle分区表有很大不同的地方，或者可以称他为KENG，“坑”。...1.按照正常理解，这种操作是不行的，EDB普通表是支持的，实验如下。...关系型数据库都会有这样的要求。...总结： 1.从EDB分区表这个问题上，至少可以看出Oracle和EDB两种不同数据库在处理分区表上的区别，每个人都有他自己的看法，怎么设计可能都有他考虑的角度，可以说无所谓对错，只是在易用性和接受性方面会有不同...2.要学会触类旁通，说起来容易做起来难，如果知道EDB分区索引需要手工建立，能不能想到外键约束亦是如此？这就是能不能理解数据库原理精髓的能力，至少我还欠缺着。
视图： 是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。 可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。 对视图的修改会影响基本表。...视图的优缺点: 优点： 1)、对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 2)、用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。...3)、维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 4)、对于相同的数据可产生不同的视图。...缺点： 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，那么就无法更改数据。
PreparedStatement的一个缺点是，我们不能直接用它来执行in条件语句；需要执行IN条件语句的话，下面有一些解决方案： （1）、分别进行单条查询——这样做性能很差，不推荐。...（2）、使用存储过程——这取决于数据库的实现，不是所有数据库都支持。...在查询数据库后会返回一个ResultSet，它就像是查询结果集的一张数据表。 ResultSet对象维护了一个游标，指向当前的数据行。开始的时候这个游标指向的是第一行。...默认的ResultSet是不能更新的，游标也只能往下移。也就是说你只能从第一行到最后一行遍历一遍。不过也可以创建可以回滚或者可更新的ResultSet。...可以通过ResultSet的getter方法，传入列名或者从1开始的序号来获取列数据。
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。...那么像EDB这样创建一个不用to_date函数的分区表： ? 直接报错了，提示字段类型不匹配，无法创建表。这也说明了在日期字段类型上，EDB和Oracle的一点不同。 总结： 1....EDB中分区键是日期字段，VALUES LESS THAN(‘2015-11-01’)可以使用字符串格式，但Oracle则会报ORA-01861的错误，不支持这种创建方式。 2....EDB对使用分区键的查询语句，如果日期条件的格式和分区规则中不同，例如分区规则是’2015-NOV-01’或’2015-11-01’，但查询条件使用to_date(‘2015-11-01’,’yyyy-mm-dd...这两种方式说不上孰好孰坏，EDB是更自由，但需要人为注意书写的正确，Oracle则是严谨，好处是避免了人为使用出错的可能，间接上可能也反映出了“社区 VS 商业”、“开源 VS 闭源”对待某个问题的一种态度
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...，各行相对独立； 2）数据存储方式： key 列名 值 1 列1 1 1 列2 1 1 列3 1 4.关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询...缺点： 1）不擅长大量数据的写入处理 2）不擅长为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更 3） 字段不固定时应用不方便 4）不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理 使用场景： 1）需要做复杂处理的数据...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle...缺点： 1）无法对表进行复杂的计算，不支持join等功能。 使用场景： 1）海量数据存储； 2）多格式的数据存储； 3）对查询速度要求快的数据存储；
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库索引是什么 数据库索引是：数据库索引就像是一本书的目录一样，使用它可以让你在数据库里搜索查询的速度大大提升。...使用索引的优点就是： 提高数据的搜索速度 加快表与表之间的连接速度 在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。...使用索引的缺点就是： 在我们建立数据库的时候，需要花费的时间去建立和维护索引，而且随着数据量的增加，需要维护它的时间也会增加。 在创建索引的时候会占用存储空间。...在我们需要修改表中的数据时，索引还需要进行动态的维护，所以对数据库的维护带来了一定的麻烦。 唯一索引：在创建唯一索引时要不能给具有相同的索引值。...普通索引：它的结构主要以B+树和哈希索引为主，主要是对数据表中的数据进行精确查找。 全文索引：它的作用是搜索数据表中的字段是不是包含我们搜索的关键字，就像搜索引擎中的模糊查询。
CAS是一个原子操作，它比较一个内存位置的值并且只有相等时修改这个内存位置的值为新的值，保证了新的值总是基于最新的信息计算的，如果有其他线程在这期间修改了这个值则CAS失败。...CAS返回是否成功或者内存位置原来的值用于判断是否CAS成功。 JVM中的CAS操作是利用了处理器提供的CMPXCHG指令实现的。...优点： 竞争不大的时候系统开销小 缺点 循环时间长开销大 ABA问题 只能保证一个共享变量的原子操作
分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片（sharding），分而治之的方式来提供处理效率。...高可用：提供复制（replica），一个分片可以设置多个复制分片，使得某台服务器宕机的情况下，集群仍旧可以照常运行； 速度快，负载能力强，在面对海量数据时候，搜索速度极快。...缺点 各节点数据的一致性问题：其默认的机制是通过多播机制，同步元数据信息，但是在比较繁忙的集群中，可能会由于网络的阻塞，或者节点处理能力达到饱和，导致各数据节点数据不一致——也就是所谓的脑裂问题，这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题，但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理，也就是说，没有像mysql那样的分各种用户，每个用户又有不同的权限。...所以在操作上的限制需要自己开发一个系统化来完成。
有什么优缺点?...image.png 什么是数据库索引 牵引是数据库中的特殊文件，拥有指向作用，可视为数据的检索，通过数据结构制作出检索，可以帮助开发人员快速查找到相应数据，因此，在数据库中使用数据库索引是高效的查找算法...数据库索引的优缺点 数据库索引的优点即，提高查询的性能，通过创建索引，利用分组和排序保证索引的唯一性，能够减少查询索引的时间，通过索引即可快速获得所需数据，当然，凡事都有两面性，在数据库中增加索引，数据库的数据量会因此增大...，索引本身需要占有一定的物理空间，如果想在数据库中增加索引，这意味着数据库的容量需要更大，另外增加索引或删除索引对数据库有一定影响，因此动态的维护也必不可少。...开发人员使用数据库索引有助于加速查询，设计时要遵循数据读取和数据的唯一性来设计，这样能够提高准确度，除此之外，在数据库中添加牵引，需要保证数据库的容量足够大，这样数据库索引才能发挥它的实际意义。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join 等复杂的连接操作 事务处理能力弱
为了学习脚本语言 不得不提到的就是node.js 首先 nodejs并不是一门新的语言，他的作用主要在于后台。...从以上三点分析nodejs优缺点的话： 其单线程一定程度的节省资源与内存，这时候就有人问到了，一个线程，能有什么用，nodejs不仅仅是单线程，它的基本操作全都是异步操作，这样就保证了，一个线程里，同时进行多种进程...如果从以上三点分析nodejs的缺点的话 单线程差不多是最大的缺点了 因为时单线程 一根线 其中一个进程崩了，就会导致整个线程坍塌，导致所有的进程全部无法进行。...除了从以上三点分析nodejs的优缺点 我们还可以从前后端的角度 分析nodejs的优点（缺点我这里就不描述了）： 对于前端开发者来说 nodejs无疑是对于他们非常好的一种语言，因为nodejs的语法就是...以上就是nodejs宏观上，大概的优缺点，还有很多细节需要在实际操作中去自己发掘，自己尝试。 还有就是，学习nodejs必须要掌握的框架 express koa jquery 以及vue.js.
/Apache/Mysql/PHP)结合，或者数据应用够大可以考虑换 PostgreSQL或者Oracle，支持N种数据库。...有比较完整的支持，比如使用ADODB或者PEAR::DB做数据库抽象层，用Smarty或者smart template做模板层，如果是PHP 5.1的话，还能够使用PDO(PHP Data Object...)来访问数据库。...有很多成熟的框架，比如支持MVC的框架：phpMVC，支持类似ASP.net的事件驱动的框架：Prado，支持类似Ruby On Rails的快速开发的框架：Cake等等，足够满足你的应用需求。...10.使用成本低 （linux apache mysql php内核） 缺点 1.对多线程支持不太好，大多数时候我们只能简单的模拟去实现的。
ABA 问题 如果一个变量V初次读取的时候是A值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？...很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回A，那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。...，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。...如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升，pause指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使CPU不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本...对于资源竞争严重（线程冲突严重）的情况，CAS自旋的概率会比较大，从而浪费更多的CPU资源，效率低于synchronized。
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