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依图科技声纹识别权威竞赛夺冠,智能语音再下一城

算法的输出结果用等错误率(Equal Error Rate,EER)来衡量。 EER 是衡量声纹识别算法系统综合性能的重要指标,EER 值越小,系统的性能就越好。...---- 什么是EER、FAR、FRR? 评估算法系统性能时常输出ROC 曲线,用于描述FAR(误识率)与FRR(拒识率)之间的关系。...等错误率(EER)是系统的误识率(FAR)和拒识率(FRR)相等时的错误率,即ROC曲线与45度角直线相交的点,是衡量声纹识别算法系统综合性能的重要指标。EER数值越小,系统性能越好。...依图团队以 0.0098 的 EER 值获得本届竞赛冠军,也是唯一将 EER 值降低到 0.01 以内的团队。...特别值得一提的是,这个结果比其他团队无约束数据集任务的结果更好(无约束数据集任务的冠军 EER 值为 0.0126)。

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动态多尺度卷积网络结构,清华、快手联合提出语种识别新方法

针对 2020 年东方语种识别 (OLR2020) 挑战赛的 AP20-OLR 语种识别任务,所提语种识别新方法取得了平均代价损失 (Cavg) 为 0.067,等误差率 (EER) 为 6.52% 的成绩...相比 OLR2020 挑战赛中的最优(SOTA,state-of-the-art)识别系统,所提语种识别新方法获得了 9% 的 Cavg 和 45% 的 EER 相对提升,而且模型参数减少了 91%,性能显著优于...为了证明所提模型在语种 / 方言识别任务上的有效性,该团队研究人员在东方语种 OLR2020 挑战赛识别任务 2 的方言识别任务上面进行了测试实验,采用了两个评价指标:平均损失性能 Cavg 和等错误率 EER...该系统相比 top1 分别实现了 9% 的 Cavg 和 45% 的 EER 相对改进。 3. 纵向对比 表 3 显示在东方语种识别中语种 / 方言识别任务上的消融研究的性能。...该方案所有提出的模型在 EER 方面都要优于 OLR2020 挑战赛中 最先进系统。

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·d-vector解读(Deep Neural Networks for Small Footprint Text-Dependent Speaker Verification)

最后,组合系统在进行安静和嘈杂的条件分别优于i-vector系统以14%和25%的相对错误率(EER)。 1....表1.具有不同数量的UBM高斯分量,i向量和LDA输出维度的i向量系统的EER结果的比较。 ? 4.2....i-矢量系统的整体性能优于d-矢量系统:使用i-矢量t-范数得分的2.83%EER与使用d-矢量原始得分的4.54%相比。...如果没有maxout和dropout技术,训练有素的DNN的EER绝对差2%左右。 在隐藏层中将节点数增加到512并没有太大帮助,而将节点数减少到128会使得EER更差,为7.0%。...在EER性能方面,i / d矢量系统分别在i-vector系统中击败相对,非常和嘈杂条件14%和25%。 5.

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