Jenkins是一个广泛使用的开源自动化服务器，它允许DevOps开发人员高效、可靠地构建、测试和部署软件。
跨浏览器测试工具对于检查您的网络应用程序在桌面端、移动端、平板电脑和其他设备类别中是否正常工作至关重要。这些工具检查 UI 不一致、验证代码、跨 Chrome、Firefox、IE、Edge、Safari 和其他浏览器的响应能力。它们有助于跨设备和平台提供一致的用户体验。
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搜索过滤功能，相信大家都能用到，一般都是针对列表进行过滤的。下面给大家提供一种过滤列表的方法。 老规矩，先上图 RecycleView搜索过滤器-getFilter() Android 提供了File
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需要注意的是，SORT命令中的ASC选项和DESC选项只是控制排序的顺序，它们并不能改变原始数据的排列顺序。如果需要改变数据的排列顺序，可以使用其他命令或操作来实现。
RPA 机器人过程自动化的工业采用有望提高效率，但愚蠢的失误意味着企业会错过机会 。机器人对重工业并不陌生，但其虚拟同事机器人过程自动化 (RPA)才刚刚在工业领域找到一席之地。该技术的智能软件机器人可以完成重复且耗时的任务，并从提高准确性到节省成本提供了很多好处。
对于谷歌工作的经验，是每个软件工程师都需要学习的知识，也许我们对于谷歌内部组织以及如何运行可能有不同的思考。
本地数据库的创建和管理是大多数移动应用工程中的核心组件之一，一般会通过直接使用 SQLite 或 Jetpack Room 持久化库来完成。开发者们也在不断地寻求着更好的方式，使其能够在运行中的应用中直接检查和调试数据库。
人工智能（AI）指的是在设计成能够像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能的技术。这些智能系统可以执行诸如识别语音、做出决策和翻译语言等任务。AI 技术已存在数十年，并不断发展进步，导致 AI 应用在医疗保健、金融、教育和交通等各行业广泛应用。在医疗保健领域，AI 用于医学影像分析、药物发现，甚至虚拟健康助手。在金融领域，AI 用于欺诈检测、投资组合管理和财务预测。对于教育，AI 驱动的学习系统和个性化导师正在改变学生学习的方式。在交通领域，AI 在提高安全性、减少交通拥堵和优化交付路线方面发挥着关键作用。AI 有潜力彻底改变我们的生活、工作和相互交流方式，使其成为一个令人兴奋且快速增长的领域。
ElasticSearch 6.x 全文检索相关内容官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/full-text-queries.html
原题：Microservices 2018 Surprises and 2019 Predictions
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
导语 随着产品在线上的持续运营，产品在线上的规模越来越大，功能也越来越复杂。产品体量的增长对质量要求越来越高。为了达到更高的质量要求，必然需要想办法增加测试的强度，但用传统的手工写用例自动化回归的方式成本过高。近年来，AI技术在越来越多的领域发挥了越来越重要的作用。在腾讯内部，我们也一直保持着对新技术的好奇心，积极学习并应用于日常工作中。本文作者是腾讯安全部系统测试高级工程师林军克，他拥有16年的软件测试经验，对AI技术在测试领域的落地颇有研究。 本文以安全防护产品举例子，但此方法论适用于涉及多因素组
机器之心专栏 机器之心编辑部 测试时自适应（Test-Time Adaptation, TTA）方法在测试阶段指导模型进行快速无监督 / 自监督学习，是当前用于提升深度模型分布外泛化能力的一种强有效工具。然而在动态开放场景中，稳定性不足仍是现有 TTA 方法的一大短板，严重阻碍了其实际部署。为此，来自华南理工大学、腾讯 AI Lab 及新加坡国立大学的研究团队，从统一的角度对现有 TTA 方法在动态场景下不稳定原因进行分析，指出依赖于 Batch 的归一化层是导致不稳定的关键原因之一，另外测试数据流中某些
本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。
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使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
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之前在进行Matlab编程时，画图总是非常重要的一部分，在这里整理一下常用的绘图函数，以作备用。
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跨模态的单细胞数据的可用性越来越高，推动了新的计算方法的发展，以帮助科研人员获得生物学见解。近日《Nature Reviews Genetics 》发表了一篇综述文章，总结了单模态和多模态单细胞数据分析的独立基准研究，为最常见分析步骤提供全面的最佳实践工作方案。
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江湖上一直流传着这样的传闻：“程序员们很快就要失业了，因为人工智能马上就能写出完美的代码了”。人工智能是以软件形式存在的，编写了这些强大软件的码农们，如果被自己编写的代码所取代，来写出新一代的代码，那会是一个神奇而又悲伤的故事。我们今天就来看看人工智能在软件开发领域里的现状，我们距离传奇还有多远？
Load the API key and relevant Python libaries.
在整理过程中，我会尽量去官网找到官方对该工具的描述，包括中文和英文，保证原汁原味。
CNGBdb的存储功能由国家基因库序列归档系统（CNSA）负责。CNSA是一个归档全球组学数据的系统，致力于多组学数据（基因组、转录组、代谢组、单细胞和空间转录组等）的存储、管理和共享。截至2022年12月7日，CNSA已支持论文发表600篇，发表期刊254种，包括TheLancet、Science、Cell等。
Hiding behind the loose dusty curtain, a teenager packed up his overcoat into the suitcase. He planned to leave home at dusk though there was thunder and lightning outdoors. He had got to do this because he was tired of his parents’ nagging (唠叨的) about his English study and did not want to go through it any longer. He couldn’t get along well with English and disliked joining in English classes because he thought his teacher ignored him on purpose. As a result, his score in each exam never added up to over 60.
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