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关键词

数据库检索语句

1、SELECT 基本使用方法 1.1简单的数据检索 1.1.1检索出须要的列 仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。 SELECT * FROM T_Employee语句会把数据库的全部列的信息从数据库中读出来,缓存到内存中。 检索出全部的列的 SQL 语句为“SELECT * FROM T_Employee” ,当中的星号“*”就意味着“全部列” 。那么我们仅仅要将星号 “*”替换成我们要检索的列名就能够了。 1.1.3按条件过滤 因为将表中全部的数据都从数据库检索出来,所以会有很大的内存消耗以及网络资源消耗。 须要逐条检索每条数据是否符合过滤条件,所以检索速度很慢。 对于多个排序规则,数据库系统会依照优先级进行处理。

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LncPep|lncRNA编码肽检索数据库

之前我们介绍了 [[SPENCER-肿瘤LncRNA编码肽查询数据库]] 这种利用肿瘤质谱数据来检索LncRNA表达肽的数据库。而对于其他疾病就没办法使用这个数据库了。 所以,今天我们就来介绍一个多物种的LncRNA编码肽数据库:LncPep: http://www.shenglilabs.com/LncPep/#!/ 。 背景数据集介绍 LncPep当中的lncRNA信息主要来自于三个数据库:NONCODE (http://www.noncode.org/ ) ,The LncBook database (http:// ---- 数据库使用 LncPep一共提供了提供了三个功能:1)数据浏览;2)数据检索以及3)数据预测 数据浏览和检索 LncPep可以直接查看各个物种当中预测到的所有可以编码肽的lncRNA信息。 至于在检索方面,则可以基于lncRNA id, Host gene以及染色体位置等查找相关的信息。比如,我们检索HOXB-AS3 通过检索,就可以看到和这个lncRNA有关的肽段信息.

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    mysql数据库(7):表中检索信息

    'pig');  (4)选择特殊列:select name,birth from pet;  找出谁拥有宠物,使用这个查询:select owner from pet;  请注意该查询只是简单地检索每个记录的 为了使输出减到最少,增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录:select distinct owner from pet;  可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。

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    时序数据库的秘密 —— 快速检索

    Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在 18 和 30 之间,性别为女性这样的组合查询。 倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree 索引是为写入优化的索引结构。 现在我们可以回答“为什么 Elasticsearch/Lucene 检索可以比 mysql 快了。 检索一个 term 需要若干次的 random access 的磁盘操作。 当然一些商业的关系型数据库也支持类似的联合索引的功能。

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    搞定MySQL数据库中文模糊检索问题

    在 MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找 "%a%" 时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。 例子:   希望通过“标题”对新闻库进行检索,关键字可能包含是中英文,如下SQL语句:   QUOTE:   select id,title,name from achech_com.news where title like '%a%'   返回的结果,某些title字段确定带了“a”关键字,而有些则只有中文,但也随之返回在检索结果中。    解决方法,使用 BINARY 属性进行检索,如:   QUOTE:   select id,title,name from achech_com.news where binary title like '%a%'   返回的结果较之前正确,但英文字母区分大小写,故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。

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    SNiPA-SNP批量注释和检索数据库

    同时也介绍了一个NCBI>SNP 数据库用来检测SNP的基本信息。 同时关于SNP的基本功能,在[[QTLbase-QTL-综合性查询数据库]]以及[[VannoPortal-SNP综合性查询数据库]]这两个数据库当中也进行了相关的介绍。 ---- 数据库使用 SNiPA主要可以对SNP的信息进行:数据浏览;SNP注释;数据绘图以及连锁不平衡的检索。每一个大的功能下面包括了两个小的功能。 Linkage Disequilibrium Plot可以输入一个SNP绘制这个SNP的检索不平衡图。结果都是以类似基因浏览器的图呈现。 ---- 总的来说 以上就是关于SNiPA的主要功能,和其他的一些SNP数据库比较。这个则是可以一次性的检索很多候选SNP的功能。更加的契合高通量测序返回的SNP结果。

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    如何将数据库检索的结果导出?

    最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单的小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高的问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。 我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高,从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二,因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句:为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮? 另一个原因是,数据库也是有自己的个性的,不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。 万方 各种格式的供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式,自动下载后查看文件即可。 篇幅有限,其他的数据库就不多说了,记住导出的这个单词:Export,点他就对了。

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    ONGene:基于文献检索的肿瘤基因数据库

    OnGene是一个肿瘤基因的数据库,通过文献检索的方式获得了803个肿瘤基因,文章的链接如下 http://dx.doi.org/10.1016/j.jgg.2016.12.004 数据库网址如下 http 首先在pubmed中用以下几个关键词进行检索 oncogene oncogenic oncoprotein proto-oncogene 得到候选的17033篇文献,然后从long non-coding RNA和oncogene两个关键词检索,得到435篇文献。 另外又从oncomirdb和miRCancer数据库中得到肿瘤相关的miRNA。 对于肿瘤研究而言,该数据库非常值得参考,可以帮助我们快速的筛选候选的肿瘤基因。 ·end·

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    C++ 连接数据库入口和获取列数、数据

    这里不具体放出完整的程序,分享两个核心函数: 由于这里用到的函数是编译器自己的库所没有的,需要自己下载mysql.h库或者本地有数据库,可以去bin找到,放进去。       前提,我自己的测试数据库是WampServe自带的mysql,曾经试过连接新浪云的,发现很坑,它里面的要放代码进去它空间才能连,不能在本机连,连接的输入形参全是它规定的常量! 第一个是连接数据库的:       行内带有详细注释,皆本人的见解,有理解错的,求帮指出。       再作简单介绍,之所有带有int返回类型,是因为一旦连接数据库失败就return 0 结束程序。 形参所输入的分别是 数据库地址、端口,本机的端口一般是3306、数据库名、用户名、密码,调用就能用了。 用来获取数据库中表的列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。       里面一样注释齐全,还不明白的请留言!有错的请留言告诉我咯。谢谢!

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    【会议集锦】国内外高校联办,计算机、机械、算法等多主题2022年SCI期刊、EI会议征稿中!

    年前精选国际学术会议推荐,计算机、机械、电力能源与计算机视觉、电子技术与信息科学、机电、算法等主题学术会议,SCI、EI录用率高且检索稳定,欢迎各位学者积极参与! 文末添加会议老师微信还可领取投稿/参会福利券,欢迎咨询~ 01 【EI会议推荐,往届已检索】计算机多主题征稿,CNSSE 2022诚邀您投稿参会! :SCI, EI Compendex, Scopus 征稿主题 1. 【最后截稿倒计时|EI检索】2022年工程管理与信息科学国际学术会议 (EMIS 2022) 重要信息 大会官网: www.icemis.net 大会时间:2022年02月25 - 27日 大会地点:中国 -厦门 最后截稿日期:2022年02月27日 接受/拒稿通知:投稿后1周内 收录检索EI Compendex,Scopus *EMIS 2022 会议已进入IEEE出版社官方列表!

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    数据库市场格局已变,统一的管理平台将成为数据库生态体系的主要入口

    由此,传统的商业数据库厂商靠其生态垄断市场的局面已经结束,数据库管理平台厂商将与开源和国产数据库厂商合作共生,共同构成新的数据库生态体系。 然而近年来,数据库市场已经呈现出各种关系型与非关系型数据库、开源与商业化数据库并存的局面,数据库的使用方式也发生了很大变化。 02 数据库管理平台将改变数据库生态,其市场空间广阔 数据库管理平台,或称数据库云管理平台(dbPaaS),是当前业内数据库战略中的一种重要产品形态。 从中短期来看,随着企业的数字基础设施越来越庞大和复杂,数据库管理平台的价值会逐渐凸显。在此过程中,数据库管理平台会不断完善其功能,并成为未来数据库生态的主要入口之一。 随着开源化的持续演进,数据库产品的重要厂商会逐渐把重心从中心的数据库产品转向外围的管理平台,并建立和完善自己的数据库生态体系;而数据库管理平台厂商在各项生态软件功能逐步完善后,也会切入数据库产品,成为基于开源体系的数据库全栈软件提供商

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    【人工智能SCI期刊征稿】评职称毕业来不及?因子最高6.7,中科院一区,这些期刊见刊超快速!

    所有录用的论文将由VDE Verlag GmbH审核出版,见刊后由出版社提交至EI Compendex, Scopus检索。 往届 EI 均已检索成功!会议由长春理工大学主办,主要围绕深度学习、计算机视觉、图像展开讨论。 会议征稿主题主要包括但不限于:机器学习、深度和强化学习、智能数据挖掘、人工智能和进化算法等。 MLISE2021所录用的论文均成功被EI Compendex、Scopus检索! 本次会议所有录用的论文将由IEEE CPS (Conference Publishing Services)出版,出版后将提交至IEEE Xplore,EI Compendex和Scopus检索。 ★★高录用稳检索,热烈征稿进行时★★ 李老师(微信)

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    机器学习、通信数据智能领域!成功发论文的秘诀,都在这里了

    【SPIE独立出版】2022年生物识别、微电子传感器与人工智能国际学术会议 (BMSAI 2022)(点击查看会议详情) 最终截稿日期:2022年3月20日【先投稿,先审核】 收录检索EI, Scopus 经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,后由出版社提交至EI 和SCOPUS检索,目前 EI 检索非常稳定。 征稿主题 陈老师(微信) 第五届大数据与应用统计国际学术研讨会(ISBDAS2022) 截稿日期:2022年4月17日 会议征稿主题(包括但不限以下主题,其他相关会议主题均可投稿) *往届EI 、Scopus 均已检索成功,ISBDAS2018-2021可在【官网】查看 Haley 陈老师(微信)

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    引用文献资料方法

    写论文时想引用高层次论文,但数据库这么多怎么选择呢?(以下提供一些小建议包含:知网,谷歌学术,WOS(web of science)) 知网 有知道国内有些期刊已经是EI,SCI检索啦!

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    MySql数据库列表数据分页查询、全文检索API零代码实现

    概要 数据查询API 数据查询主要是指按照输入条件检索出符合要求的数据列表,如果数据量大的情况下,需要考虑分页。 [liu] 通过关键字“刘”对客户表全文检索,请求url如下: /api/business/customer? ('张*' IN BOOLEAN MODE))) ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10 [liu2] 类似的,通过关键字“liu”对客户表全文检索,通过邮箱匹配,也可以查询数据。 , NE, LIKE, IN, INSELECT, SEARCH, GE, GT, LE, LT, BETWEEN } 数据库查询操作符包括等于 小结 本文介绍了列表查询API所有的参数,包括智能查询、全文检索以及字段选择等。crudapi系统通过配置的方式实现了对象的查询和分页。

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    2种常见软件项目工作量评估方法简述

    其首要目的(PI)是通过处理逻辑呈现信息给用户,并非或者另外检索数据或控制信息。 3)    识别外部查询(EQ):是发送数据或控制信息到系统边界外部的一个基本过程。 其首要目的(PI)是通过从一个 ILF 或EIF 检索数据或控制信息,呈现信息给用户。 8)    确定EI、EO 和EQ 的贡献度 我们应注意到,贡献度相同的 EI、EQ,其未调节功能点值是相同的;与EI、EQ 贡献度相同的 EO,其未调节功能点值略高。 (五)    示例  用户借阅图书,图书管理员需录入借阅人信息并保存到数据库中,同时提供查询登记列表功能。 此时录入借阅人信息为一个输入 CFP,提示信息为一个输出 CFP,保存录入信息为一个写CFP,查询登记列表功能查询条件输入为一个输入CFP 和从数据库读取登记信息为一个读CFP。

    1.6K20

    Nat Com丨单细胞转录组数据检索新方法和参考数据库

    Cell BLAST,以及具备高质量注释的单细胞转录组参考数据库ACA,为有效利用现有数据进行细胞注释和跨数据集研究提供了新的工具和资源。 类比于生物序列研究中的BLAST算法,Cell BLAST可以在若干reference数据集中检索与用户提供的query细胞最相似的细胞,并借助这些相似细胞在数据库中的注释信息,对query细胞的注释信息进行推断 与经典的序列BLAST相仿,Cell BLAST要发挥实际作用,同样需要注释完备的大规模数据库作为支撑。 为了充分发挥Cell BLAST的检索能力和作用,高歌团队自主构建了单细胞转录组参考数据库-ACA,可以高效实现单细胞转录组测序数据的细胞注释和跨数据集研究。 建立的ACA数据库对已有的单细胞转录组数据进行了系统的归纳和整理,涵盖了多组织和器官的跨物种数据,并提供了一套统一和可比的细胞类型注释,在数据层面为跨数据集的比较和检索等研究提供了坚实的基础。

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    论文写完了还不知道投哪里?这些AI国际会议你需要知道

    Part.3 会议特色 会议支持作者以组建workshop形式投稿 ,针对每个workshop,每10篇文章免费推荐1-2篇优秀文章至大会合作的EI和SCI期刊,推荐不收取费用。 近年来,在国内外刊物和会议发表SCI/EI索引论文共100多篇,其中SCI索引70余篇,IEEE TRANSACTIONS论文40余篇,SCI引用1000+次。 特此邀请、恭候莅临 PART3 会议特色 1、EI、Scopus双检索检索时间稳定在会后3-6个月; 2、支持作者组建workshop形式投稿; 3、大会与EI和SCI期刊深度合作,可推荐优秀workshop 】:EI、Scopus双检索 【Tel/Wechat】:15574372063(组委会汤老师) 扫码添加汤老师微信 可领取限时投稿优惠100-500元 PART2 会议简介 物联网,通信与智能技术国际会议 PART3 会议特色 1、EI、Scopus双检索检索时间稳定在会后3-6个月; 2、支持作者组建workshop形式投稿; 3、大会与EI和SCI期刊深度合作,可推荐优秀workshop稿件至SCI

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