elastic search如果由其他应用程序插入，则不会提取记录

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被广泛应用于各种应用程序中的全文搜索、日志分析、数据可视化等场景。它基于Apache Lucene搜索引擎库构建而成，具有高性能、可扩展、分布式、实时搜索和分析的特点。

Elasticsearch的优势包括：

1. 高性能：Elasticsearch使用倒排索引和分布式搜索技术，能够快速地进行全文搜索和复杂查询，支持实时数据更新和搜索。
2. 可扩展性：Elasticsearch采用分布式架构，可以通过添加更多的节点来扩展存储容量和处理能力，实现水平扩展。
3. 分布式：Elasticsearch将数据分片存储在多个节点上，实现数据的分布式存储和处理，提高了系统的容错性和可用性。
4. 实时搜索和分析：Elasticsearch支持实时索引和搜索，可以快速地处理大量的实时数据，并提供强大的聚合和分析功能。
5. 多种数据类型支持：Elasticsearch支持多种数据类型的索引和搜索，包括文本、数字、日期、地理位置等。
6. 易于使用：Elasticsearch提供了简单易用的RESTful API和丰富的客户端库，方便开发人员进行数据的索引、搜索和分析。
7. 生态系统丰富：Elasticsearch拥有庞大的开源社区和丰富的生态系统，提供了大量的插件和工具，可以与其他开源软件集成，如Logstash、Kibana等。

Elasticsearch的应用场景包括：

1. 全文搜索：Elasticsearch可以用于构建全文搜索引擎，支持高效的文本搜索和相关性排序，适用于各种网站、应用程序和企业内部的搜索需求。
2. 日志分析：Elasticsearch可以用于实时的日志收集、存储和分析，帮助开发人员和运维人员快速定位和解决问题。
3. 数据可视化：Elasticsearch可以与Kibana等工具结合，实现数据的可视化和仪表盘展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
4. 企业搜索：Elasticsearch可以用于构建企业内部的搜索引擎，支持文档、邮件、文件等多种类型的搜索。
5. 实时数据分析：Elasticsearch可以用于实时数据的收集、存储和分析，支持复杂的聚合和统计分析。

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