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  • Elastic Search

    Elastic Search ELK基础一、 什么是Elastic Search1 相关概念1.1 cluster1.2 shards1.3 replicas1.4 recovery1.5 river1.6Search ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。search, order_no:1}PUT test_indexmy_type2{ name:test_doc_02, remark:second test elastic search, order_no:2}PUT test_indexmy_type3{ name:test_doc_03, remark:third test elastic search, order_no:3}结果{ _index:name: test_doc_01, remark: first test elastic search, order_no:1 }}8.10.2 GET _mget批量查询批量查询可以提高查询效率。
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  • Elastic Search飞起来,飞起来!

    那么问题来了,为什么Elastic Search一上市就那么牛逼?问题又来了,为什么飞总在Elastic Search一上市那天没有头版头条的大书特书这个新闻?当然这个模块其实也是Elastic Search的bug重灾区。著名的脑裂问题再Elastic Search里很常见。比如说Elastic Search里索引建立速度很快,从数据导入到检索1秒就够了等等,都是Elastic Search牛逼的地方。?但是架不住大家都爱Elastic Search,AWS在一段坚持一段犹豫之后,也终于又推出了Elastic Search服务。值得一提的是Elastic Search的框架设计非常的优雅,是经典的框架插件模式。这说明Elastic Search一开始就知道自己将来要怎么赢利。
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  • 干货 | 携程酒店订单Elastic Search实战

    在安装和配置方面,得益于产品较新,Elastic Search更轻量级以及易于安装使用。在搜索方面,撇开大家都有的全文搜索功能,Elastic Search在分析性查询中有更好的性能。根据Google Trends的统计,Elastic Search比Solr有更广泛的关注度。?开发的成本和易错性都很高; 每次增删改时都写Elastic Search,意味着业务处理逻辑与复制分发强耦合。Elastic Search或相关其他因素的不稳定,会直接导致业务处理的不稳定。批量写Elastic Search。由于扫描出来的都是成批的数据,可以批量写入Elastic Search,避免Elastic Search由于过多单个请求,频繁刷新缓存。 存在大量毫秒级并发的写。它会周期性的调用所有服务器的Elastic Search CAT API,把性能数据保存在单独的Elastic Search服务器中,同时提供一个网页给应用负责人进行数据的监控。 ?
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  • search(4)- elastic4s-ElasticDsl

    上次分析了一下elastic4s的运算框架。本来计划接着开始实质的函数调用示范,不过看过了Elastic4s的所有使用说明文档后感觉还是走的快了一点。主要原因是elasticsearch在7.0后有了很多重点调整改变,elastic4s虽然一直在源代码方面紧跟ES的变化,但使用文件却一直未能更新,所以从说明文档中学习elastic4s的使用方法是不可能的实际上elastic4s的编程模式和scala语言运用还是值得学习的。既然这样,我想可能用elastic4s做一套完整的示范,包括:索引创建、索引维护、搜索、聚合统计等,对了解和掌握elastic4s可能大有帮助。在这之前,我们还是再回顾一下elastic4s的运算原理:elastic4s的功能其实很简单:通过dsl语句组合产生json请求,然后发送给ES-rest终端, 对返回的json结果进行处理,筛选出目标答案
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  • search(8)- elastic4s-search-query模式

    我们先看几个绝对值查询例子:POST bank_search{ query : { term : { state.keyword: IL } }}POST bank_search{ query : {POST bank_search{ query : { prefix : { address.keyword: 880 } }}POST bank_search{ query : { wildcard:*Holmes.* } }}elastic4s的表达形式如下: val qTerm = search(bank).query(termQuery(state.keyword,IL)) val qTerms= search(bank).query(termsQuery(state.keyword,IL,WA)) val qRange = search(bank).query(rangeQuery(age{ balance: { gte: 100000 }}} ] } }}在elastic4s里这样表示: val qBool = search(bank).query( boolQuery().must(
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    浏览:241
  • 基于Elastic Search的推荐系统“召回”策略

    Elastic Search与TF-IDFElastic Search是基于Apache Lucene(TM)的一个开源搜索引擎,是一个分布式且具有高扩展性的全文检索的搜索引擎,而且还提供了近乎实时的索引Lucene是现今搜索领域被认为速度最快、性能最稳定、功能最全的搜索引擎库,而Elastic Search是以Lucene为核心进行二次开发的搜索引擎,主要完成索引和搜索的功能,它可以通过简单的接口隐藏Elastic Search与推荐系统的结合Elastic Search的搭建过程可以参考官网。安装配置完成Elastic Search之后,当数据进入Elastic Search并完成分词和索引以后,现在只能够根据指定输入的词语进行搜索,与推荐系统并没有任何联系。因此,我们可以根据用户的历史记录进行TF-IDF构造关键词并且输入Elastic Search,采用倒排索引的方式进行存储,以便全文搜索。
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  • 强大的搜索开源框架Elastic Search介绍

    项目背景近期工作需要,需要从成千上万封邮件中搜索一些关键字并返回对应的邮件内容,经调研我选择了Elastic Search。Elastic Search简介Elasticsearch ,简称ES 。Elastic Search安装安装过程参考:https:www.cnblogs.comxxoomep6663993.html(可以在文章底部点击查看原文来阅读进入这个连接。)Elastic Search下载地址:https:www.elastic.codownloadselasticsearch我的相关系统版本号: 版本号: 6.3.1 jdk: 1.8 操作系统: CentOS7.0安装中文插件默认Elastic Search对中文搜索不是很友好,需要安装相应的插件,安装方法:进入elastic search安装目录,如usrlocalelasticsearchelasticsearch使用REST 访问Elastic Search示例(这里使用linux curl命令模拟http请求)添加文档curl -XPOST http:192.168.111.130:9200index-instancetype-instance1
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  • Elastic Search 上市了,市值翻倍,这群人财务自由了!

    所以,其实不能说是 Elastic Search 上市,应该说是其背后的 Elastic 公司上市,Elastic Search 只是 Elastic 公司最出名的产品之一,其中还包括有分布式日志解决方案ELK(Elastic Search、Logstash、Kibana)、Beats、ECE等。Elastic Search 只是比其公司 Elastic 更有影响力,如果你还不知道什么是 Elastic Search, 我们来看下官网的描述。目前 Elastic Search 被许多大型组织使用,如 Wikipedia,StackOverflow,GitHub 等,国内更是遍地开花。外国人的技术就是牛逼,随便整几个开源产品就能上市,去年 MongoDB 上市,今年就是 Elastic Search, 后面还有更多后起之秀,不说了,我先去 Github 搞个开源项目。。
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  • search(3)- elastic4s-QueryDSL

    elastic4s是elasticsearch一个第三方开发的scala语言终端工具库(Elastic4s is a concise, idiomatic, reactive, type safe Scalascala用户可以用elastic4s提供的DSL用编程代码形式来构建ES服务请求。与字符型json文本直接编写请求不同的是:在编译DSL编写的ES服务请求时可以发现无论是语法上或者语意上的错误。一般来讲:elastic4s的程序流程相对直接、简单,如下: client.execute { indexInto(books ).fields(title -> 重庆火锅的十种吃法, content(index: String): SearchRequest实际上execute(T)的T代表elastic4s支持的所有ES操作类型。elastic4s在各种操作类型的服务请求类型如IndexRequest, SearchRequest,BulkRequest等提供了source:Option字段接收json文本,如下:case class
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  • search(11)- elastic4s-模糊查询

    下面是一些非文本前后缀查询的例子:POST bank_search{ query : { prefix : { address.keyword: 880 } }}POST bank_search{ query*Holmes.* } }}elastic4例子: val qPrefix = search(bank).query(prefixQuery(address.keyword,880)) val qWildcard= search(bank).query(wildcardQuery(address.keyword,*Holmes*)) val qRegex = search(bank).query(regexQueryelastic4请求表达如下: val qPhrase = search(books).query( matchPhraseQuery(PUBLISHER,人社版).slop(10) )另外,match_phrase10 } } }}用elastic4来表示: val qPhrasePfx = search(books).query( matchPhrasePrefixQuery(PUBLISHER,人社版).slop
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  • search(15)- elastic4s-sorting buckets

    aggregations : { colors : { doc_count_error_upper_bound : 0, sum_other_doc_count : 0, buckets : } }elastic4sPOST:cartxns_search?POST:cartxns_search?elastic4s示范: val aggAvg = search(cartxns).aggregations( termsAggregation(makes) .field(make.keyword)elastic4s示范:val aggStats = search(cartxns).aggregations( termsAggregation(makes) .field(make.keyword)
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